電氣自動化控制中人工智能技術應用

摘要：電氣自動化控制屬于新興科學，智能技術的運用能夠較大程度提升其效率，這讓電氣工程設備在實際運用上效果較好，與此同時也能夠從根本上減少投入。對于如今追求高質量、高產出的時代，人工智能技術已經是工業里無法去除的一部分，本文以人工智能在電氣自動化控制中的應用優勢為切入點，闡述人工智能技術在電氣自動化控制中的具體應用。

關鍵詞：電氣自動化控制;人工智能;應用

中圖分類號：TM74??文獻標識碼：A

1?引言

在現代電氣自動化相關技術的實際發展中，伴隨生產要求的逐漸提升，傳統技術應用于港口相關工作中的弊端逐漸突顯出來，科學技術的創新發展，促進了人工智能技術的發展，并且為人工智能技術在電氣自動化控制當中的實際應用奠定了堅實的基礎，人工智能不但提升了電子自動化的程度，更彌補了其存在的不足，切實提升了電氣自動化控制技術的發展。當前人工智能在電氣自動化控制當中被廣泛應用，獲得了極為顯著的應用成效。

2?人工智能技術在電氣自動化控制系統應用的優勢

隨著計算機系統的不斷完善，電氣自動化控制系統的復雜性與系統性越來越突出，例如數控機床實現了自動化控制操作。電氣自動化控制系統的復雜性要求核心技術也要實現智能化控制。結合相關的工業設計案例，人工智能技術在電氣自動化控制系統的應用優勢表現為：一是人工智能技術所具備的數據采集與處理功能可以實現對電氣設備各種數據的自動化采集，同時利用云平臺實現對各種數據的處理與保存，進而提高了自動化控制系統的性能;二是人工智能技術的自動分析與處理功能夠實現電氣自動化遠程監測與報警。人工智能技術依托大數據等可以對電氣自動化控制系統實現遠程操作，進而根據系統預定的程序對電氣自動化控制系統的運行狀況進行對比，及時發現運行故障;三是人工智能技術有靈敏的操作性能，能夠滿足不同環境下的電氣自動化控制要求。人工智能技術可以通過遠程控制系統對環境惡劣的設備進行控制，這樣既可以降低人工負擔，還能提升設備的控制性能。例如人工智能技術在礦井控制系統的應用可以減輕作業人員的工作量，對設備進行實時在線監測。

3?人工智能技術功能分析

3.1?數據采集和處理

科學應用人工智能技術，能夠在一定程度內降低相關人員工作強度，在對電氣工程進行自動化控制時，能夠代替工作人員采集電氣設備的模擬量和開關量相關數據，隨后通過智能化處理模擬人類大腦思考，獲得相關結論，進而操作自動化設備。

3.2?系統監視與警報

在進行電氣設備制造，人工智能能夠智能監視電氣系統相關設備開關狀態和模擬量數據，以此同時，當系統發生事故時，還可以發出警報，當工作人員接收到警報之后，基于人工智能技術提供的具體情況檢查電氣設備，能夠確保迅速查明事故發生位置，及時進行維修作業，實現維修工作效率的有效提升。

3.3?操作控制

在電氣工程實現自動化控制過程中，人工智能技術主要通過應用鼠標和鍵盤，利用計算機程序遠程控制現場施工，可以在一定程度內控制隔離開關和斷路器。相關工作人員科學應用數控程序便可以控制電氣設備。與此同時，在自動化系統具體運行過程中，為了對其值班安排進行更高程度的保障，還可以實現限制操作功能。

4?具體應用策略

4.1?建立中央控制智能系統

電氣自動化控制系統是實現污水廠智能化管理的基礎。將人工智能技術應用到自動化控制系統能夠對自動化控制系統進行全面智能控制。污水廠在運行過程中任何環節設備的運行狀態都會影響工作效能。傳統的污水處理廠管理模式較粗放，而人工智能技術的應用則可以通過云計算、大數據等平臺對污水廠的運行狀態進行實時監測。例如通過構建中央控制智能系統可以實現集中監視、控制以及管理等，從而結合歷史數據判斷最優控制路線，進而達到污水廠最優的運行狀態。中央控制智能系統的運行充分實現系統內的計算機工作站、數據服務器、全套的通訊裝置一體化全覆蓋，實現主站通過千兆以太網與各現場PLC子站進行數據通信交換數據，監控各分站內的機電設備及水質處理情況。智能控制系統在分析判斷工藝過程或設備運行出現異常或存在潛在風險時，發出預警信號，為管理人員決斷提供數據支持。

4.2?在事故和故障診斷里的應用分析

在事故和故障診斷里其應用最有效，這是因為電氣自動化控制工作產生故障等問題的概率最高，假若出現問題沒有及時診斷就會讓設備出現全面損壞，如此形成較大經濟損失。而在人工智能技術被應用之后，就能夠透過系統自動加以判斷的形式實時監控種種設備，假若有故障問題或者是風險性就會自動加以判斷，假若屬于自動維修范疇就能夠自動維修，而不屬于自動維護范疇里則能夠自動報警之后讓專業的維修人員展開維修工作，如此能夠較為有效的提升設備其安全性、穩定性，同時也能夠較易將整體效益實現全方位提升。

4.3?數據控制優化應用

在進行電氣自動化控制工作過程中，數據信息采集和處理是其極為重要的一項工作，具有極其重要的基礎性價值，科學引進人工智能技術能夠在一定程度內合理優化傳統數據采集和處理工作，確保現場工作人員能夠實時采集相關數據，并對其進行科學處理和有效存儲。在具體工作過程中，如果需要分析一項工作具體運行過程，需要利用人工智能顯示工作畫面，確保現場工作人員對其具有更為直觀的了解。除此之外，人工智能技術的科學應用還可以在一定程度內模擬和分析系統故障，避免再次發生類似問題。

5?結束語

總之基于人工智能技術的不斷發展，人工智能控制技術在現代工業領域中具有廣泛的應用價值，尤其是人工智能技術與控制系統的深入融合是促進控制系統發展的重要舉措。同時考慮到人工智能技術在電氣自動化控制系統應用中所存在的不足，需要我們加強技術研究，創新人工智能技術與自動化控制系統的融合性，以此推動自動化控制設備的發展。

參考文獻：

[1] ?彭亮.人工智能技術在電氣自動化控制中的應用[J].工程技術研究，2018（12）：55-56.

[2] ?申圣.電氣自動化控制中人工智能技術的應用[J].南方農機，2018，49（19）：238+241.

[3] ?侯佳征.智能技術在電氣自動化中的應用分析[J].智庫時代，2018（42）：171-172.

[4] ?陳斐.電氣自動化控制中人工智能應用研究[J].電子測試，2018（20）：122-123.

[5] ?向華瀾.電氣自動化控制中人工智能的應用分析[J].科學技術創新，2018（28）：185-186.

作者簡介：

鄧小楚，男，漢族。湖北省武漢市，1980年5月出生，碩士研究生，高校講師，主要研究電氣控制技術和高職教育管理。

（作者單位：湖北職業技術學院機電工程學院）