貨運智慧營銷平臺應用研究

劉芳

摘要：在我國進入21世紀以來，我國的科技發展十分迅速，我國迎來了大數據發展的新時期?；赟qoop、Flume設計和搭建，完成對貨運相關業務系統數據的定時定量采集，并對數據進行ETL處理，運用大數據思維對鐵路貨運作業體系進行研究，建立貨運智慧營銷平臺，從而通過優化數據倉庫，建立大數據應用平臺，將數據分析結果多維圖形化展示，提高數據使用效率及應用效果。

關鍵詞：大數據技術應用;數據整合;圖形化展示

引言

目前，我國高速公路大多為客貨混合行駛，因貨車超速、超限超載、管理不到位等原因導致的重特大交通事故占總事故量比重較大，并且嚴重地損壞了路面設施，因此高速公路貨車有效管控尤為重要。為保障道路通行效率和運營安全，河北省高速公路在監控系統建設中投資巨大，每lkm設置一對監控攝像機，實施全程監控，由于監督數據類型少、管理措施缺乏等因素，貨車監管收效甚微。目前，全省正積極推進高速公路入口稱重建設各項工作，預計2020年全省高速公路將全面實施收費站入口稱重檢測。

1智慧平臺特點

1）基于面向服務架構設計多種操作平臺及異構數據庫，需要跨多個系統采集相關業務數據進行數據集成與協同工作?；诿嫦蚍盏募軜嬂砟?，采用分布式、跨平臺的企業級JavaEE平臺，將平臺明確劃分為數據訪問層、業務邏輯層和表示層，在邏輯上相互獨立。其3層結構支持靈活的硬件系統和應用部署，且具有易擴展、易維護、安全性高等特點?？傮w設計為B/S、C/S混合模式，各功能模塊間采用基于JavaNIOSocket/JMS雙通道技術體系的消息觸發模式實現數據共享與聯動機制?？蛻舳嘶诟豢蛻魴C平臺（RCP，RichClientPlatform），技術構建基于微內核、插件式應用程序界面，根據不同崗位、不同需求對各功能模塊進行隨意組裝，解決了跨系統使用不夠便捷的問題。2）數據可視化將數據庫中每一個數據項作為單個圖元元素表示，大量的數據集構成數據圖像，同時將數據的各個屬性值以多維數據的形式表示，可以從不同的維度觀察數據，能以更直觀的方式看到數據及其結構關系，從而對數據進行更深入的觀察和分析。3）數據源多樣化數據源的多樣化便于對既有各種數據進行有效整合。（1）支持Oracle，DB2，SQLServer，MySQL，SqlServer，Informix等數據源。支持ODBC數據源，支持JNDI數據源，支持共享應用服務器數據源。（2）接口支持JavaApi，Hibernate數據源，支持WebService、SOA等標準的數據。（3）支持文本數據，支持將Excel，txt文件，XML文件等文件型的數據直接作為數據源，也支持內置數據集。

2貨運智慧大數據平臺建設做法

2.1加強組織領導

為了保證項目建設順利開展，貨運處成立了“貨運智慧大數據平臺建設”項目攻關小組，負責“大數據”建設的具體工作。貨運處領導班子成員及價格處、信息處、財務處有關領導為委員會成員，重點對項目建設進行規劃及總協調，抽調貨運處、貨運中心、價格處、財務處業務骨干共8人進行需求調查并做板塊設計，抽調信息處高級工程師進行數據處理和技術支持。

2.2重點企業監控子系統

對客戶信息系統化收集，建立完善的客戶信息庫，對客戶信息更新過程中做到隨時記錄和管理分析，系統化客戶的工作過程，細化客戶的需求點，為制定一企一冊個性化物流方案供支撐，從而提高客戶的滿意度和依存度，維護客戶關系。（1）細化客戶信息，包括行業類型、客戶經理、地圖維度、所在省、所在地市、客戶類型（新建客戶、既有客戶、潛在客戶、問題客戶、其它客戶）、客戶等級（一級、二級、…）、主要物流去向、主要產品、客戶產量規模、客戶物流總量規模、特殊物流需求、原材料品名、原材料來源等10余項主要信息，為細化客戶需求奠定基礎。（2）通過對企業生產數據及鐵路運輸數據的整合，分析企業公路運量、鐵路運量、運輸距離、歷史記錄（單日、月度、年度）、貨物發送頻率（與上次發貨間隔時間）等信息，淡旺季趨勢、流向分布，掌握重點客戶物流消費行為。（3）按客戶評價辦法對客戶進行自動評級，重點企業監控情況。

2.3明確項目建設基本原則

貨運智慧大數據平臺遵循安全性原則，以貨運業務驅動為導向，以綜合數據網為基礎，堅持資源集約、分工合作，強化標準化作業管理力度，實現貨運作業從結果分析向過程管控的轉變。方案設計遵循以下原則：（1）業務驅動原則要選擇解決和產生的業務場景，針對需求處理和整合大數據，快速產生價值。（2）資源集約原則充分利用現有信息系統，整合各類數據資源，加強與已有、在建、待建系統的標準化、集成化、模塊化融合，避免重復建設，提高信息化的資源整合與規模效益。（3）分工合作、分步實施原則系統建設應分多個階段進行，確定各個階段的目標和重點，逐步實施。（4）安全運行原則系統采用前沿的加密方法對底層數據進行加密存儲，以“獨立運行，邏輯隔離，安全暢通”為原則，實現數據共享與交換，并針對不同系統層級建立多級數據緩沖帶，有效提高平臺訪問效率。（5）經濟性原則通過貨運大數據管理方式，實現了貨運的多維度數據分析，充分利用既有的軟、硬件及網絡資源在一定程度上提高了貨運的經濟收入，提高了投入與產出比例。同時盡量使用市場較成熟的商業軟件，減少項目開發成本。

2.4不停車動態稱重技術應用

“超限超載”一直是困擾高速公路貨車運輸管理的難題。車輛超限超載不僅容易導致重大交通事故，其對路面的損害也是非常嚴重。據分析，車輛超限重量的增加和其對路面損害程度呈幾何數增長，超限10%的貨車對道路的損壞增加40%，嚴重影響高速公路的使用年限目前，河北省高速公路主要在收費站出口設置計重設備，且一般的交調設備普遍缺乏軸載參數的檢測，因此，對駛入高速公路的超限超載車輛缺少監管手段。近期，為規范高速公路治超工作，解決貨運車輛違法超運超載運輸，河北省正大力推進高速公路入口治超建設，針對在建及營運中的高速公路入口，均增加相關檢測設施，預計將于2020年全面實施收費站入口稱重。本文結合不停車動態稱重系統和高清卡口系統，在不影響車輛通行效率的前提下，獲取車輛車牌、車速、載重等運輸數據，作為入口治超建設中及建設后的輔助手段，為管理部門監督執法提供數據支持。不停車動態稱重系統采用動態稱重技術，以壓電石英等傳感器作為稱重傳感器，在車輛正常行駛特別是高速行駛過程中自動、實時獲取車輛的軸載荷和其它交通參數。車輛通過監測點時，該系統傳感器拾取車輪對路面的沖擊載荷，經過信號采集和邏輯運算處理獲得車輛的詳細信息.并實現對車輛信息的保存、傳輸、顯示、查詢統計及上傳等功能。

結語

智慧大數據的開發及拓展是只有起點沒有終點，一直在路上的工作，是一個持續的過程，由于運行時間短，尚未成為全體貨運管理者及工作人員力推的發展主軸，隨著需求的不斷完善，技術的不斷成熟，數據容量的不斷積累，相信貨運智慧大數據必將成為貨運系統乃至全局的產業抓手，成為經營數字神經系統。

參考文獻：

[1] 孫建軍.定量分析方法[M].南京：南京大學出版社，2002.

[2] 楊健.定量分析方法[M].北京：清華大學出版社，2018.

[3] 楊清海.淺談“大數據”在鐵路管理中的應用[J].科學技術創新，2017（22）：116-117.

[4] 王雪.在鐵路貨運營銷中運用服務營銷的探討[J].物流科技，2017（9）：30-31.

[5] 任昱衡.大數據營銷從入門到精通[M].北京：清華大學出版社，2016.

（作者單位：湖南高速鐵路職業技術學院）