大數據背景下數據庫新技術研究

張亮

摘要：數據庫軟件是程序員進行軟件開發的必不可少的工具，在網絡時代現在很多軟件公司都選擇Oracle數據庫，這種大型數據庫軟件比較適合網絡環境下進行軟件開發，數據庫技術是數據庫軟件核心，數據庫技術必須不斷更新以適合現在軟件開發需要。本論文主要從大數據的基本概念、傳統數據和大數據的區別、大數據的關鍵技術、大數據的未來方向進行闡述大數據背景下數據庫新技術研究，希望為研究大數據庫新技術的專家和學者提供理論參考依據。

關鍵詞：大數據;數據庫新技術;研究

數據庫是存儲在一起的相關數據的集合，是“按照數據結構來組織、存儲和管理數據的倉庫。大數據是指規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合。所謂大數據技術就是利用分析掌握的豐富數據，從而發掘具有較高價值信息的能力。大數據技術有機融合并行處理數據庫、數據挖掘電網、分布式文件系統、分布式數據庫、云計算平臺、互聯網技術、可擴展的存儲系統等。

1大數據基本概念

大數據（big data），指無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。

2傳統數據和大數據的區別

2.1解決問題不再依賴模型與各種算法

在沒有出現大數據技術時，為了幫助人們得到準確結果，計算機通常要利用建立各種模型與算法，還需引用正確的因果關系與合理算法才能得到實用的結果。但隨著大數據技術的出現這一問題得到了有效解決。如果擁有的數據數量非常巨大，則不需研究因果關系就能得到準確結果。如Google在翻譯用戶數據時，本身不應用固定的語法與標準，而主要結合本身數據庫中保存的用戶用語習慣進行翻譯。

2.2不需要利用數據結構就能隨時處理各類網絡信息

大數據可以結合互聯網記錄的各種人類行為數據對獲得的信息進行處理。在沒有大數據技術時，本身掌握的各種數據必須經過前期處理，同時保存于數據庫當中。但大數據出現以后不需要利用數據的結構，可以隨時處理存在于網上的各種社交信息、地理位置信息、行為習慣信息、偏好信息等，從而得到不同個體的行為特點。

3大數據的關鍵技術

3.1大數據采集

電商可以在借助傳統數據庫MysoL和Oracle的基礎上，把客戶往來的大量信息數據存儲和管理起來。大數據技術在采集數據信息的過程中有著很高的并發數，這是因為同時還有其他較多的用戶也在對數據進行訪問和操作，象購票網站和淘寶，在集中的時間段內就會有上百萬次的點擊量和使用量，因此需要采集端事先要設置海量的數據庫，以滿足短時間內所聚集的海量的用戶點擊需求。在大數據背景下，數據不僅來自互聯網、各種物聯網以及云計算系統，同時還包括了手機、物聯網、IPAD、電腦等移動數據端產生的數據，這些數據由于人們頻繁地使用數據量急速膨脹。

3.2數據分析

主要是指應用恰當的統計方法來分析所收集的數據，并篩選和提取所需的信息。通過這些數據的分析和研究，能夠為人們的日?；顒犹峁┫鄳膮⒖迹瑤椭藗儤淞⒄_的認知，獲得所需的信息，調整自己的行為，得到正確的結論，從而獲取更深刻、更有價值的信息。隨著大數據技術的不斷發展，其應用范圍更加廣闊，不僅體現在數據數量方面，在數據速度、數據多樣性等大數據的應用趨勢方面都有著增長的趨勢，因此不管何種行業都應該選擇更為先進的大數據技術以獲得更好的發展。

3.3數據挖掘

數據挖掘技術不僅是一門綜合利用了人工智能的新興技術，同時這一技術還使用了常見的數據庫技術以及計算機系統中的機器語言技術，還有其他學科的統計技術等，是一種集多種科技術和知識于一身的綜合性的技術系統。這一技術的前提是存在海量的數據需要處理，同時需要具有相應的能力，象較強的數據存儲和計算能力等，因此，數據挖掘技術要基于現有數據通過多種算法，才能起到良好的數據分析效果。

3.4大數據的價值與應用

大數據技術最大的作用就是可以分析龐大的數據，同時將分析結果呈現在需求者面前。在不同行業、不同企業的各種業務中，甚至相同行業的不同企業的相同業務當中，也會有著不同的發展方向、對數據集合有著不同的要求、不同的挖掘目標，因此所選擇的大數據技術與大數據信息系統也不會相同。只有做到“應用對象、應用技術、實際應用”協調運行，大數據才能表現出本身最大的價值。當人類技術發展到頂端時，表明數據技術也達到了頂端，研究數據、應用數據，可以創造新的發展機會，人們并不關心大數據的概念，而是關注大數據的應用。

4大數據的未來方向

4.1數據的資源化

指的是大數據技術在企業與社會發展中會起到舉足輕重的作用，當前已經得到了社會各界的大力重視，得到了社會各個領域的積極應用。所以對于一個企業來說，必須要及時制訂大數據營銷戰略，才能在激烈的市場競爭中處于有利地位。

4.2與云計算的深度結合

云計算與大數據技術相結合是計算機技術的發展趨勢，符合現代社會發展的需要，同時也為大數據技術的快速發展提供了基本保障?；谠频臄祿治銎脚_將更趨完善，企業越來越希望能將自己的各類應用程序及基礎設施轉移到云平臺上。就像其他IT系統那樣，大數據的分析工具和數據庫也將走向云計算。

總之，隨著數據分析技術的快速發展，企業內部的數據分析也要與各部門進行融合，不限于某個部門，而是將其應用到企業的各個方面，從而更好地獲得有利于企業自身發展的各種數據和信息，為企業的發展決策提供相應的支持。

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