利用大數據技術進行高校教學模式改革的探討

趙冰 王爾馥 沈永良 甄佳奇 馬冬香

摘 ?要：通過分析大數據技術對高校教學模式的影響，探討以數據分析為基礎，改革高校教學模式，構建技術與人文相統一、網絡教學與實體課堂教學相結合、提高學習能力的改革路徑，并就提高高校人才培養質量提出一些建議。

關鍵詞：教學模式改革;2+Y模式;混合式教學;分段式教學;大數據

隨著計算機技術的革新和網絡技術的快速發展，各行各業的每天產生大量的數據，并呈現出不斷增長的趨勢，大數據的概念和技術逐漸滲透應用。在教育領域，每天都會產生各種各樣海量數據和信息，形成了所謂的教育大數據。大數據技術給傳統教學理念帶來了沖擊，其中數據的主要產生者是學生群體，教師作為數據的“挖掘者”可以挖掘海量數據中隱藏的規律，分析學生學習行為。面對爆炸性增長的數據，如何挖掘其內在價值，分析數據中隱藏的信息就變得尤為重要。例如，通過學生網上學習和圖書館借閱數據的查詢，可以了解學生的學習進度和興趣愛好;利用手機軟件進行隨堂測驗，采集試卷信息，可以分析學生對課堂知識階段性的認知程度;通過課下主題討論和課后反饋，可以分析學生自主學習效果;通過畢業生及工作單位的調查問卷，可以了解高校畢業生與社會需求的契合程度。對上述數據的分析，可以為教學模式的變革提供一定的指導和建議。本文就如何利用大數據技術助力高校教學模式改革進行分析討論，并就提高學生培養質量提出建議。

1.大數據對高校教學的影響

（1）教師教學理念的沖擊

傳統教學中，教師的課堂教學改進依據主要有兩個來源：自身經驗與學生課堂反饋。教師自身經驗是從教師自身的思想意識出發，忽視了學生的主體地位，不能體現學生學習的個體差異;此外，課堂授課的時間受學時限制，學生可以參與的時間較少，而且部分學生的積極性不高、表達能力較差。在大數據時代，教師應該轉變教學觀念，利用大數據的相關知識和技能，綜合分析、處理、應用學生學習過程中大量的數據，并結合自身教學經驗，做到個性化教學指導。特別是，當大數據分析結果與自身教學經驗相沖突時，需要綜合考慮多方面因素，進行合理化的調整。

（2）教學方法的改變

高校教育的面向主體主要是“00”后群體，在他們的生活中，網絡無處不在，溝通方式多種多樣，從電腦屏幕時代轉換到了手機屏幕時代，傳統的口傳心授、板書演示已經不能滿足學生的學習需求。學生已經不能滿足于僅從課本上獲取知識，因此教學方法必須不斷地創新。大數據時代，教學方法要實現開放化，將傳統教學方法與現代教育技術相結合，利用教學過程中采集到的大數據分析學生行為，了解學生，做好對學生的學習行為分析，及時調整教學方法，為學生個性化學習提供指導，也為教師解決共性學習問題提供參考。

（3）教學內容的擴充

目前，利用數字資源進行網絡學習的模式具有便捷、快速、時效性強的優點，已經逐漸成為學生在課堂之外的主要學習方式。互聯網的海量資源為高校教育提供了大量開放性的資源，由于網絡資源具有傳播速度快、傳播方式多樣、傳播內容多樣、傳播效率高等特點，為學生課下自主學習提供了豐富的信息資源庫。通過對網絡資源的篩選，可以找到最新的學習資料，進而彌補課堂使用教材的滯后性。

2.大數據技術在教學過程中的應用

筆者所在的黑龍江大學建立了兩級學習指導制度，學校級的學習指導中心由學生工作部、科技處和團委組成，在學生的學習過程中收集學習行為數據，并將大數據按學院劃分進行匯總整理并分發至學院級學習指導中心。學院級學習指導中心由教學院長及專業負責人負責，組織任課教師以及學生骨干共同參與教學改革。在學院內部開展利用大數據分析學生學業狀態的工作，以提高學生學習成績和學習能力為導向，并根據學生反饋進行各個教學環節的改革。

3.大數據助力高校教學模式改革

（1）技術與人文相融合，建立知識拓展平臺

高校人才培養應該是面向社會需求的，高校通過采集畢業生和用人單位大量的反饋信息，并利用大數據技術進行數據分析，跟蹤社會需求變化，動態調整培養目標和課程設置，同時根據反饋數據定期改進。

通過分析大量的調研數據發現，當今社會對人才的需求由專業性人才逐漸轉變為復合型人才，特別是具有多學科知識背景的交叉學科人才顯得十分匱乏。因此，高校需改進教學內容，建立人文科學、社會科學和自然科學基本知識相融合、理論和應用相融合的課程體系，達到相互滲透、多元共存的目的。

（2）開展線上和線下混合式教學

教師可以利用大數據技術可以進行線上和線下相融合的教學方法，不僅使得教學方法靈活多樣，同時也可以及時了解學生對知識的掌握程度，改善教學的質量。隨著無線上網技術的發展，學生可以隨時隨地利用網絡了解所學課程的知識點、進行自主學習。

（3）分段式教學，實現“指導性學習+輔助性學習+自主學習”

分段式教學是根據不同學習階段，主要分為“指導性學習+輔助性學習+自主學習”三個階段，不同的階段采用不同的培養方法，并通過采集不同的學習過程數據掌握學生的學習進度和學習效果。其次，在專業課學習的前期，在校內和網絡雙重環境下采用“輔助性學習”的學習方式，網絡教學與課堂教學并重。最后，在專業課學習后期，采用“自主學習”的學習方式，以網絡自主學習為主、教師為輔的開放式教學。

4.結論

大數據技術的發展為信息化教育的推進提供了有力的支持，通過對教育大數據的深入挖掘、分析，發現數據中隱藏的客觀規律，可以發現當前教育中急需解決的問題，加快教學模式改革的進程。同時，大數據的應用加深了學生主體和教師客體間的溝通，提升了教師的創新性，和學生的主動性，有效的提升了高校人才培養質量。

參考文獻

[1] ?張羽，李越.基于MOOCs大數據的學習分析和教育測量介紹[J].清華大學教育研究，2013（4）：22-26.

[2] ?鄭宏.大數據時代高教研究的特征與新文化[J].高教探索，2017（12）：5-10.

項目支持：黑龍江大學新世紀教育教學改革項目：基于科研促進教學的創新型人才培養模式研究（2015B76）;黑龍江省教育教學改革工程項目：以認證夯實“雙萬”建設基石構建主動實踐型工程教育體系（2019B16）