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PCS與EPBP系統數據共享研究與應用

2019-09-10 07:22:44汪慧青
科學導報·科學工程與電力 2019年38期

汪慧青

摘要:EPBP平臺是中國石化勘探開發業務協同平臺,于2018年10月份在我廠正式上線,初始平臺的手動提取當日pcs數據功能還未上線,采油區資料員每天在出油井日報時需要手動錄取液量、回壓等數據,一個采油區油井數據就達100多口左右,多的有200多口,全廠合計油井700多口,有時采油區出完報表要到十二點,采集工作量很大,也會有數據失誤情況出現,通過PCS與EPBP系統數據共享研究與應用項目可以實現將生產指揮系統中相關數據自動提取至EPBP報表中,省去了資料員的手動錄入操作,提高了數據的準確率及工作效率。

關鍵詞:EPBP;數據自動提取

一、研究完成內容

項目初始,因涉及到兩個表之間匹配數據,因而考慮用EXCEL中的VLOOKUP函數,該函數是縱向查找函數,按列查找,通過制定一個查找目標( M:即兩個表中相同的 那一列),從指定的區域找到另一個想要查的值。

利用這種方法雖然能實現數據匹配,但是采油區試用過后反饋操作步驟過多,并且受限過多,需要保證每天的油井生產數據表中的順序不變等等,使用起來不靈活、不方便,而通過編寫程序可以解決這些問題,從而方便實現PCS與EPBP系統數據共享。

涉及到的難點及解決辦法:

1、Pcs和EPBP中井號命名規范不一致,pcs中是以字母開頭的井號,而EPBP中是以漢字為開頭的井號,井號如果不匹配的話無法實現數據共享。

對于該問題考慮建立中間庫,其中有漢字井號、字母井號、日產液量、回壓等字段,由地質研究所提供每個采油區漢字井號和字母井號的對應關系,通過生成批量導入命令,將井號的對應關系一一導入至數據庫中。

基本參數:

漢字井號:EPBP平臺導出油井日報中的以漢字開頭的井號

字母井號:pcs導出報表中的以字母開頭的井號

產液量:生產指揮系統導出報表中的液量

回壓:生產指揮系統導出報表中的回壓

數據分析步驟:

第一步:資料收集。從地質研究所收集相關的數據資料并進行整理。

第二步:分類定義。通過對收集到的數據進行整理、分析、導入。

第三步:數據描述。對定義好的各類數據進行描述,數據各個字段的值進行規范,形成數據模型。

第四步:形成標準。參照現有數據標準,根據數據分析情況,形成PCS與EPBP系統數據共享的數據標準。

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Sql>insert into yl(jh_hz,jh_zm) values('明1','WM1');

數據校驗:將導入后的數據與原有的數據進行比對、校驗,對發現的錯誤及時修正,確認最終使用的數據準確無誤。

2、pcs中相關數據如何提取至中間庫中,中間庫中的數據如何賦值給EPBP表。

根據漢字井號和字母井號互相匹配,用循環語句來實現。

將中間庫的數據賦值給EPBP表時,要用字母井號來匹配,同樣用循環來完成整個過程。

系統執行時,首先自動打開pcs表,連接數據庫,目標初始定位在第一行的井號上,打開數據庫,將其與中間庫的漢字井號作對比,如果有返回值的話說明有對應的數據,那么就提取表中的日產液量和回壓所在列的數據賦值給變量,保持數據庫處于編輯狀態下,將變量值賦值給中間庫中相應字段,反之若沒有返回值則進行下次循環,直至將所有數據遍歷結束,從而完成將數據提取至中間庫,之后自動打開EPBP平臺中的采油日數據,用漢字井號來匹配中間庫的字母井號,如果匹配成功就將中間庫的日產液量和回壓數據賦值給表中相應井的對應位置,自動關閉系統界面和相關表,從而實現了pcs和EPBP系統的數據共享。

二、創新內容

1、充分利用目前先進的Delphi編程技術、ODAC直連ORACLE數據庫技術及計算機信息及網絡技術,根據需要自動提取所需數據;

2、因按井號匹配,所以四個采油管理區之間采集數據互不影響,并且和井號排列順序無關,可以由采油區資料員按自己的錄入習慣來自由排序。

3、每天產生的新數據都會覆蓋原有數據,不占用額外存儲空間。

4、減少資料員錄入工作量,節約了人力資源,并且提高了數據準確率。

三、現場應用情況

前期在采油區使用時是通過EXCEL函數功能來實現,操作步驟多,使用不靈活,應用效果不好,之后通過編寫程序實現了pcs中日產液量自動倒入EPBP報表功能,通過和采油管理區技術員和資料員相結合,又增壓了回壓數據的倒入,從而實現了pcs和EPBP系統數據共享,該系統操作靈活方便,大大節省了資料員的錄取工作量,提高了工作效率和數據準確率,反饋良好。

四、結論與認識

系統的推廣,節省了勞動力,提高了工作效率及數據準確率,提高了信息化管理水平、高效率服務于生產發展的需要,為油田地質研究提供強有力的數據支持,其潛在的經濟效益是非常大的。

參考文獻:

[1] 對計算機軟件技術在大數據時代下應用探討[J]. 郭吉生.? 計算機產品與流通. 2019(07)

[2] 當今大數據時代之中計算機軟件技術的應用研究[J]. 葉文萱.? 計算機產品與流通. 2019(04)

[3] 計算機軟件技術在大數據時代的應用[J]. 周欣.? 信息與電腦(理論版). 2019(07)

(作者單位:中原油田文衛采油廠信息管理站)

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