大數據時代信息技術的機遇與挑戰研究

吳海峰

摘 ?要：“大數據”是在 2009 年在互聯網信息技術行業得以流行開來的，截止到目前，大數據在全球范圍中以翻番的形式在增長。對于大數據時代的戰略意義，并不是對這些巨量的數據信息進行單純的掌握，而是需要以一種專業化的方式對這些數據進行處理，使數據有效地實現增值。所謂大數據技術，就是要能夠快速地從大數據中提取具有價值的信息的一種能力，這是一種前沿技術。文章將根據大數據時代的相關要求，敘述了大數據時代概述、大數據時代信息技術的特點、機遇以及挑戰，希望能夠對我國信息技術的發展有所幫助。

關鍵詞：大數據時代;信息技術;機遇;挑戰;研究

一、大數據時代概述

大數據又稱巨量資料，是指資料規模巨大，以至于主流軟件工具不能在合理的時間內擷取、管理、處理、整理所涉及的數據和資料成為幫助企業正常經營決策的資訊?！按髷祿毙g語最早可追溯到 apache org 的開源項目。著名未來學家阿爾文·托夫勒在《第三次浪潮》一書將大數據稱作 “第三次浪潮的華彩樂章”。直到 2009年，“大數據”才流行在互聯網信息技術行業，目前全球的數據正以翻翻的形式增長。大數據時代的戰略意義并不是掌握這些巨量的數據信息，而是對這些數據進行專業化的處理，提高對數據的加工處理能力，實現數據增值。從大數據中快速取得具有價值信息的能力就是大數據技術，是一種前沿技術。

二、大數據時代信息技術的特點

大數據時代信息數據資源過多，且規模大，現代的信息技術并不能全方位的獲取和管理信息數據，并且也為國家和企業的發展提供了充分的信息資源?，F如今，大數據時代不單純的是掌握信息資源的多少，更加重視的是對信息數據的處理和應用。伴隨時代的發展，信息技術也呈現了五個特點。第一，數據量過大。第二，數據的多樣化。大數據時代信息的處理不只局限于文字，還包括圖片、視頻、語音等內容。第三，數據處理的快速化?，F如今，我國的信息流動速度過快，這就要求國家必須要提高數據處理的速度，從而促進國家發展。第四，數據的利用率較低。第五，數據的分析難度大。在進行數據分析處理的過程中，必須要邀請相關的專家進行研究。

三、大數據時代信息技術的機遇

1、大數據時代信息技術的重要作用

大數據時代的到來的同時也給信息技術發展帶來了機遇期。自從有了信息技術部門，董事會就要求信息管理專家們提供他們的洞察力。大數據分析更是商業智能的進一步演化。在大數據時代到來的時候，信息技術部門更需要在這個掘金大數據中起到帶動作用，新經濟環境下的贏家也必然是那些知道哪些指標影響其前進的人?？傊?，用來了解行為的技術能夠為各個方面帶來雙贏，比如，讓買家了解買家從而讓買家買到喜歡的東西。

2、大數據時代信息技術的機遇

麥肯錫指出，人們存儲、組合和匯聚數據，利用結果來深入分析的能力超過以往任何時期，并且隨著信息技術越來越尖端的軟件和不斷提高的計算能力結合，人們從數據中提取和洞見的能力也在不斷提高。在通訊產業迅猛發展的競爭中，蘋果公司成功地抓住了移動互聯網的機遇，將產品和服務結合起來實現產業鏈的整合，迎合了整個時代的變化需要。大數據時代的到來也給那些IBM、微軟等巨頭提供了千載難逢的發展機遇。他們通過利用自身信息技術的優勢，在提倡大數據的同時向你售賣他們的工具和解決方案。

四、大數據時代信息技術發展面臨的挑戰

1、信息存儲問題

大數據時代信息數據增長的速度過快，相對于信息技術存儲能力和網絡的傳輸能力來說是一次巨大的挑戰。大數據時代里信息技術的發展必須要有足夠的存儲空間?，F如今，存儲技術在不斷的進步，然而在數據存儲的過程中面臨著大量的問題。

2、大數據分析挖掘技術

目前，批量大數據分析難以滿足流式和動態大數據處理需求，非常迫切地需要更加深入研究適應大數據特征的新型數據并且進行加工處理技術。現在大數據體量大的同時價值的密度較低，那么如何從這些大數據中挖掘出價值是大數據處理的難題，這就需要信息技術專家和領域專家密切配合，共同設計符合大數據特征的領域數據和分析的工具，以便為大數據分析挖掘來提供技術層面的支持。

3、大數據時代信息安全問題

大數據所籠罩的時代特征下，信息問題中質量低下是首要問題。信息中無用的信息和干擾信息以及劣質信息都對企業信息資源的收集和利用造成困惑。信息泄露問題也普遍存在各個國家和單位中，單位內部職工以及外來人員屢有串改和破壞計算機所儲存的數據和信息問題。現代信息技術的發展引起了信息載體的變化，信息內容變化和傳遞方式的變化在實現了信息全球化的同時，也引起了很多意想不到的問題和糾紛。

4、網絡數據傳輸面臨的問題。

在大數據時代里，要想信息的流通得到保障，必須要運用移動網絡。但是，在網絡進數據傳輸的過程中，網絡技術的傳輸已經達到最大限度，網絡連接端口上大量數據的傳輸要保障其傳輸能力，這樣才能使數據得到有效的傳輸。在數據傳輸的過程中要注重數據的計算，分布式的計算方式可能會解決部分難題，但具體操作的流程卻十分復雜。

5、有效數據提取過程中面臨的問題。

現如今，信息數據的量過大，并且潛在的有用信息和數據提取過程較復雜，需要對信息數據進行反復的研究，保障信息的真實有效性。同時在研究數據之前，還要充分的了解業務的需求，按照自身的目標和需求，對所需要的數據進行研究，還要對原有的數據進行評估，收集和處理。數據在完成清理工作后，還要運用計算方法建立分析的模型，并進行深入的研究分析，最終運用到業務之中。

五、結語

在新時代背景下，在我國新出臺了對新興產業大力發展的政策之后，云計算機以及互聯網等信息技術勢必將加快信息產業的轉型。大數據時代正在以飛快的速度進入人們的日常生活與工作當中，大數據就好似時代發展中的金礦，蘊藏著豐富的信息資源等待著人們去挖掘，去開發。所謂大數據技術，就是要能夠快速地從大數據中提取具有價值的信息的一種能力，這是一種前沿技術。信息技術是技術角度的一種手段方式，同時，它還包括管理工作中認為因素的具體措施。在大數據時代，信息技術發揮了其巨大的推動作用。

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