電力計量自動化系統的優化以及終端運維研究

孫靜

摘 要：隨著科技的發展，電力系統自動化系統也得以優化，終端運維的研究也上升到了更大的空間。電力計量自動化系統的優化可以有效促進電力系統的安全高效運轉，終端運維與自動化系統可以相互配合工作，保障電力計量自動化系統的有效運轉。但是電力計量自動化系統的優化以及終端運維也存在發展限制，許多技術性問題還尚待解決。

關鍵詞：電力計量自動化系統; 系統優化; 終端運維

1 電力計量自動化系統的優化

1.1 自動分析數據功能的優化

電力計量自動化系統本身具有自動分析數據的功能，電力計量自動化系統先對用戶的用電信息進行采集并把信息儲存于自身系統中，然后對用戶的用電數據進行自動精準性地分析。但是在實際的系統運轉中，對數據的自動分析精準率卻并沒有達到預期效果。數據自動分析的低精準率影響了整個后期電力計量自動化系統的運行，出現信息的錯誤分析問題，使電力計量自動化系統出現混亂，甚至出現經濟糾紛問題，對電力發展產生不利影響。因此，在實際應用過程中，系統操作研究人員應該對電力計量自動化系統的自動分析數據功能進行進一步優化，確保數據分析的精準性。另外，也要注意用戶用電信息的時效性，避免出現數據落后的嚴重問題。自動分析數據功能的優化可以保障電力系統整體的正常運作，精確采集用戶的用電信息，精確落實數據所對應的用戶檔案，對數據的來源也進行精準定位，提高電力計量系統的自動分析數據功能的效率，避免用戶與電力企業之間出現經濟糾紛與政治糾紛，損害雙方的利益，這同樣也不利于電力系統的發展應用。

1.2 更新數據功能的優化

信息的更新對于電力這一生活必需資源來說是非常必要的。電力計量自動化系統需對用戶的用電基本數據進行定期的更新，以保證客戶數據的實時性，也對客戶進行信息回饋，使用電客戶以及電力企業制定相應的改造方案。數據的定期更新可以保障數據分析功能的穩定運行。因此電力系統技術操作人員應制定電力數據的更新時期，定期更新電力系統采集到的用戶用電信息，并對數據分析結果進行檢測，以此來判斷數據結果是否達到預期目標以及是否達到完整性的預期要求。數據的定時更新能夠為系統后來的數據分析打下良好基礎，確保電力計量自動化系統數據分析功能的正常運轉，為廣大用戶提供精準的用電信息，落實信息回饋工作，并防止人為失誤，推進電力計量自動化系統的優化工作進程，實現電力計量系統的遠程抄表功能，實現對用戶用電信息的全面分析。

1.3 停電統計信息功能的優化

在用戶的日常用電過程中，常常會出現因電力荷載過大等情況導致停電的現象，因此停電期間的信息統計就要求電力計量自動化系統達到及時統計的要求。但是實際運行過程中，電力計量自動化系統對停電期間的信息統計效率比預期結果低，系統本身功能的優化不足可能導致停電期間信息統計工作的低效率。而且人為操作的失誤也可能導致停電期間信息統計工作的低效率。電力計量自動化系統出現故障是實際運行過程中會經常出現的問題，因此故障期間的用電信息統計工作可以為電力企業提供完整的用電信息，避免信息統計出現中斷的情況，保障用電信息的完整性，電力系統技術操作人員也應注重優化電力計量自動化系統的停電統計信息功能，確保電力計量自動化系統24h的完整運轉性，保障電力計量自動化系統對用戶信息回饋工作的正常實施。

2 終端運維的優化

2.1 計量終端與檔案同步建立的優化

計量終端與檔案同步建立的優化其目的是加強電力計量自動化系統對用戶用電信息的分析功能，使電力計量自動化系統的各項測量指標符合標準要求，并提高故障期間的用戶用電信息統計效率。另外，電力計量自動化系統需要進行抄表工作，抄表工作需要先行建立用戶檔案，確保信息的完整性、清晰性，而計量終端需要實現與檔案同步建立的目標，增強信息之間的關聯性。終端對電力計量自動化系統的控制作用可應用到用戶檔案的建立工作當中，系統檔案的同步建立可與終端相互配合工作，制定用戶相關的信息計量檔案系統，確保信息的精確性與完整性。

2.2 終端運行維護的加強

電力計量自動化系統在實際運行過程中往往會出現系統上的故障，因此終端運行維護工作是非常重要的。故障處理是多方面的工作，因此可對終端運行維護工作實施階層處理。分層處理可有效查找電力計量自動化系統的故障問題，并能系統性地對問題進行處理解決。分層處理可以制定更多有效的處理方案，并在實際運行過程中實踐出最為有效的處理方案，保障電力計量自動化系統的完整正常運轉。電力計量自動化系統的終端運行維護也能對前期電力計量自動化系統所采集的數據進行測量以及核對。確保用戶用電信息以及客戶檔案的精確性和完整性，另外，電力計量自動化系統的終端運行維護也能推動電力計量自動化系統過程抄表的工作進展，遠程抄表可有效提高電力計量自動化系統的運行效率，突破空間上的運行障礙，使電力計量自動化系統得以更快的發展。

終端運行維護的加強也可以延長電力計量自動化系統的運行年限，減少因設備損壞而帶來的經濟損失，并合理優化電力計量方案，增強電力計量自動化系統運轉的穩定性。

3 電力計量自動化系統的不足

3.1 相關數據關聯性不強

電力企業會落實用戶的電表安裝工作，電表上的數據是電力計量自動化系統采集數據的基本來源，但在實際應用過程中，電力計量自動化系統采集數據使往往會出現數據不對應的情況，數據缺乏與之對應的消費者用電用戶檔案。因此，電力電量數據之間的關聯性并不高，以至于電力計量自動化系統后期不能有效地對系統收集數據進行檢測以及改正，也進而影響了電力企業對用電用戶的回饋用電信息工作，拖慢了整個電力計量自動化系統的進展。數據也會出現缺乏實時性的檢測情況，因此數據的落后與誤差問題是電力計量自動化系統檢測數據過程中經常出現的嚴重問題，進而降低了電力計量自動化系統的工作效率。

3.2 數據運輸缺乏穩定性

電力計量自動化系統中的數據運輸工作是非常重要的數據檢測工作，隨著材料研究的發展，現代化的光纖，載波等成為數據運輸的工具，提高了電力計量自動化系統數據運輸的效率。因此電力系統運行的環境對數據運輸有著較大的影響，數據運輸工具的運轉穩定性可以確保電力計量自動化系統中數據運輸的穩定，技術操作人員應提供一個相對穩定的電力計量自動化系統運行環境，保障電力系統基礎流程的快速有效進行。數據運輸關系著電力計量系統的抄表功能，數據運輸的穩定性可以使電力計量系統的抄表結果更加準確，快速。但是實際應用中，電力計量系統中數據運輸缺乏穩定性，不能為電力計量系統的后期操作打下良好的基礎。

3.3 終端運行維護質量不高

電力計量自動化系統的終端運行維護質量并未達到預期效果。另外，終端運行維護的實施力度也并不高，管理模式也不夠新穎有效，處理方式也并不恰當，對電力計量自動化系統的用電量，最大承載量以及運行時間長短等項目的檢測并不充分，也導致了處理過程的無序性，無效性。因此技術操作人員應當注重提高后期終端運行維護的質量，確保電力計量自動化系統的有效進行。

4 結語

電力是日常生活和生產的重要資源，傳統的人力系統已不足以應對企業對高效率的要求，自動化系統能夠提高電力計量系統運行的效率。此外，終端運行維護也是提高電力計量自動化系統運行效率的重要舉措。但是技術存在發展限制以及電力系統運轉過程中會出現人為或是系統錯誤，導致自動化系統的低運轉效率。因此自動化系統的優化就顯得尤為重要，全面優化電力計量自動化系統的各項指標，確保電力計量自動化系統的運轉穩定性。