突發事件在新媒體中的傳播與輿情變化

周文杉

摘 要 突發事件具有不可預測性，傳統媒體很難及時對其報道，而新媒體則可利時空優勢，及時發布現場信息。社會突發事件不同于普通事件，其傳播熱度具有其自身的特征。本文采用定性和定量相結合的方法，在收集眾多相關數據的基礎上，對其傳播規律做了一定研究分析，得出此類事件分析新聞熱度隨著時間序列的變化以及其原因。同時，研究微博內容，對新聞內容的特征隨時間的變化，并得出結論。最后，在前兩步的基礎上，通過內容分析與文本分析，得出微博內容如何引導輿論方向，為在社會突發事件的報道中媒體如何正確引導輿論，消除消極影響提供有益的參考。

關鍵詞 突發事件 新聞媒體 微博傳播 輿情

一、引言

突發事件是指突然發生，造成或者可能造成嚴重社會危害，需要采取應急處置措施予以應對的自然災害、事故災難、公共衛生事件和社會安全事件。隨著信息時代的到來，人們對其的關注度也在日益提升。

由于突發事件具有不可預測性，傳統媒體很難及時對其報道，而新媒體則可利時空優勢，及時發布現場信息，捷足先登。在眾多新媒中，微博已成為我國最具傳播活力和影響力的社交網絡平臺之一。2018年2月13日，微博發布2017年第四季度及全年財報顯示，截至2017年12月，微博月活躍用戶增至3.92億，相比2016年年底增長7900萬，創下上市以來最大數量的凈增長，同期微博日活躍用戶也增長到了1.72億，新媒體環境下，微博成為社會安全事件信息傳播、交流討論的平臺，加速了各群體成員之間的相互影響，助推個人情緒成為社會情緒[1]。微博上各媒體對突發事件的傳播力與影響力占有不可取代的位置。

目前已有社會重大事件新聞在新媒體途徑中傳播的趨勢特征及輿情變化的相關研究。例如，姜金貴、閆思琦以“紅黃藍虐童事件”為例，從內容層面深入挖掘微博輿情演化過程，根據主題和情緒的相互作用實時預測輿情變化[2]。李翠敏以“長生疫苗事件”為例，通過全面梳理長生疫苗事件網絡輿情的應對情況及付出的代價。運用利益相關者等理論對輿情的協同主體進行分析，提出了輿情疏解體系[3]。成俊會等學者為例，提出輿情的發展演變呈現出階段性特點，并以2017年熱點事件“于歡案”為例，運用社會網絡分析研究了該事件不同傳播階段的網絡結構特征[4]。崔彥琛等學者結合突發事件衍生輿情的特點，利用該情感詞典和時間序列分析方法對“6.22”杭州保姆縱火案衍生輿情事件進行實證分析[5]。然而，在現有研究中，研究重大社會突發事件的案例相對較少，且大多都沒有針對性，內容泛化。

本文基于此背景，選取2019年3月30日發生在四川省木里縣突發的森林火災，以新浪微博平臺上具有極大影響力的人民日報[6]對該重大社會突發事件的微博傳播為例，分析該新聞在其微博傳播過程中的熱度趨勢變化、內容發布特征以及微博發布內容對網友的輿論產生的導向作用。為相關主體在新媒體環境下發布新聞內容，應對網絡輿情的，消解負面情緒提供理論借鑒和指導。

二、研究設計

（一）研究對象

本文選取新浪微博平臺上媒體人民日報對木里火災的相關報道為研究對象，依據其微博內容和微博評論，分析新聞熱度隨著時間序列的變化以及其原因，以及其微博內容如何對用戶輿論起導向作用。2019年3 月30 日發生在2019年3月30日18時許，四川省涼山州木里縣雅礱江鎮立爾村發生森林火災，當地迅速組織力量趕赴火場撲救，這場火災由雷擊引起。截至2019年4月4日15時15分，這次森林火災已確認遇難31人[7-8]，是一起重大社會突發事件。新浪微博人民日報官方于2012年7月22日開通微博，以“參與、溝通、記錄時代”的態度進行信息傳播、交流討論，至今具有將近9千萬的粉絲，微博傳播力巨大且影響深遠，在此次事件中反應迅速，發布大量相關微博引發網民互動。

（二）研究樣本

微博樣本：抽取了2019年4月1日至2019年4與7日人民日報官方微博總計共發布的46條微博有關此次事件的微博，保證了樣本的完整性。

評論樣本：每條不同內容的微博都會產生不同觀點的評論，但同一微博的評論具有相似性，由于網友評論數量大，我們選取每條微博中的熱門評論前10名作為樣本，熱門評論是微博中網友點贊量排名靠前的評論，能反映大眾主流思想，具有很強的代表性。

（三）研究方法

運用統計分析方法，對人民日報有關該事件微博進行分類、分時段分析，探討該新聞的傳播趨勢；同時運用內容分析與文本分析，提取具有“強輿論導向”的微博內容與該微博評論中的高頻詞/詞組進行分析，把握事件播報過程中輿情的走勢，探討人民日報官方微博對整個輿論的導向作用。

三、實證研究

（一）傳播趨勢分析

1.數據特征

我們在新浪微平臺收集了從2019年4月1日至2019年4月12日之間關于“木里 火災”的相關媒體報道287條，從樣本數量來看，在這12天時間里，平均每天產生相關微博24條。從微博發布數量來看，此相關話題的報道量在4月2日達到高峰（圖1）。

從每天的微博傳播情況來看，在所有樣本媒體所發布的相關微博中，4月1日產生的總評論量最高為40698條，4月4日總轉發量最高為151722條，4月5日總贊數最高為191257。從總的熱度變化話趨勢來看，此相關話題的熱度分別在4月1日、4月4日達到兩個高峰點（圖2）。

從單個媒體的傳播流量來看，人民日報所發出的新聞數量最多，熱度最高，期間共發布相關微博46條，期間總點贊量為1893983，總評論數為383698，總轉發量為4493540（表1）。其熱度變化曲線也在4月1日、4月4日達到高峰（圖3）。

2.趨勢分析

通過分析媒體發布的相關微博點贊量、評論量以及轉發量等相關數據，來分析此事件的關注度變化以及傳播趨勢變化。

從人民日報所發微博數據情況來看，我們將此次事件的傳播周期分為潛伏期（4.1）、爆發期（4.2-4.4）到衰退期（4.5-4.7）三個過程。

微博的點贊量體現著一條微博對于用戶的可見度以用戶對于其內容的認可程度，也側面反映著一條微博的關注度的高低。從微博網民點贊量的變化來看，從4月1日人民日報微博官媒發布“木里火災”相關微博之時起，直到4月2日，網民對媒體發布的相關微博的點贊量一直在不斷增長，說明網民對此次事件的關注已經開始初現雛形，屬于潛伏期的特征，在4月2日點贊數量達到第一個高峰，意味著傳播爆發期的到來，其揭示出社會突發事件在傳播過程中潛伏期相對較短，在經歷短暫地潛伏期之后，隨即進入爆發期。在4月2日至4月4日之間，除4月3日發生了一個暫時性下坡現象之外，媒體微博的點贊量已經進入迅速增長的階段，并且在4月5日點贊量達到最高點，說明網民對此事件的關注已經達到了最高峰，此為爆發期的特征；從4月5日至4月7日，相關微博點贊數量整體持續下降，此為衰退期特征，說明網民對于此事件的關注度開始減退，新聞熱度也逐漸下降（圖4）。

從媒體相關微博轉發量的變化趨勢來看，網民的轉發對某條微博、某一事件的傳播度和關注度產生著巨大的影響，尤其是一些微博大V 的轉發，在新聞事件的傳播過程中扮演著至關重要的角色，所以利用網民對相關微博的轉發量來衡量某一事件的傳播趨勢變化具有一定的可靠性和科學性。在潛伏期中，人民日報相關微博的轉發量在4月1日形成一個高峰點，這是由于人們對這樣的突發性火災和30名消防隊員的犧牲的震驚以及情感共鳴，之后的4月2日、4月3日有下降的趨勢，這說明在此事件發生初期，通過微博媒體傳播效果較為顯著，但還沒有完全爆發；在4月4日，相關微博的轉發量迎來一個小的爆發期，犧牲人員最后一條微信、西昌市人民默哀儀式等相關新聞的發布，使得此次“救災英雄”的不幸犧牲引發全社會的共同哀悼，與此同時，微博轉發量與事件的社會關注度也達到了最高峰，微博傳播速度快、效果顯著；4月5日之后，此事件的關注度隨之下降，微博傳播速度變慢，事件傳播進入衰退期（圖5）。

新聞媒體的微博評論量體現著某一新聞事件的新鮮度、爭議度及輿論熱度，4月1日人民日報的相關微博總評論量達到了最高峰，這是因為事件剛發生不久，相關報道伴隨著巨大的輿論爭議，一方面為了此次火災造成的重大犧牲感到震驚和惋惜，另一方面也在思考和討論這樣的重大安全事故引發的原因，是消防人員訓練不足，防護措施不當還是指揮失誤等對于安全問題的思考。4月2日以后隨著整個事件的不斷發展，尤其是消防人員年齡信息曝光以后，人們更多則是同情和惋惜，事件爭議相對減少，評論量也相對減少。值得注意的是，在4月4日微博評論量有一個較大的增長，這是因為當天西昌市政府舉行追悼會的相關報道將評論量帶入一個新的小高峰。隨后4月5日是進入衰退期后，評論數量明顯下降，熱度衰減（圖6）。

（二）微博傳播內容分析

為研究重大突發安全事件微博內容發布特征，本文對樣本微博的內容進行分類分析（如表2）。

從表2中可以看出，作為新聞媒體，對事件的最新消息發布的微博內容達15條，在相關微博中占比最大，其次是哀悼致敬與救火人員紀實，反映廣大的網友的情緒訴求，再其次就是直播與科普文的發布，讓網友們更加接近事實。

從所有的微博內容來看，在30日火災發生后現場緊急消息傳回后，4月1日15：02人民日報發第一條關于木里火災“四川木里縣森林火災 30名撲火人員失去聯系”的最新確切消息，此時大多數公眾第一次從官方渠道接觸到木里火災的消息。隨后在當日的有關微博中，3-4條均為客觀播報事實，繼續關注事件的最新動態和進展，切實履行媒體報道事實職能。在發布原30名失聯撲火人員全部找到遺體確認去世的消息時，公眾關注度逐漸變高。

隨著事件最新消息的不斷更新，當晚，4月1日23：32分的微博贊揚了30名救火英雄的行為，人民日報第一次針對該事件發布具有評論性質的微博，評論中的網友均紛紛表達悲痛惋惜。這一微博熱度達到這一事件的頂峰，有217936點贊數和140877的評論量，而轉發甚至有3497909次。這一類微博出現了比較多例如痛心、哀悼、致敬等表達情感的詞匯。關于撲火犧牲英雄的進一步了解牽動著大眾的情緒，緊接著，4月2日與4月4日微博發布30名犧牲英雄的名單和涼山救火英雄追悼會的直播，再次引起熱度小高潮。但在此期間，輿論開始出現爭議性，逐漸有消極影響的評論出現。關于“撲火犧牲英雄”這一問題開始牽動著大眾的情緒，于是，人民日報微博內容開始出現科普文、專家解答火災原因的文章，同時以“降半旗”、“群眾自發送行”的正面報道抵制消極言論的負面影響，積極引導正面輿論。

（三）微博用戶情感演變特征分析

按微博輿論引導的強度劃分，分為“強輿論引導”與“弱輿論引導”[9]。“強輿論引導”是指微博內容更偏重表達同情、哀悼、祈禱、祝福、譴責等情更偏重表達同情、哀悼、祈禱、祝福、譴責等情感及倡議、呼吁、評論等觀點，價值判斷色彩較強，“弱輿論引導”是指微博中偏重報道現實和更新信息，感情色彩較弱或無感情色彩，多無價值判斷。

經統計，在人民日報所發的46條相關微博中，其中有10條具有“強輿論引導”的性質，我們通過以這些微博下的熱門評論的前十條為樣本，從中提取高頻詞或詞組，分析從中所體現出的情緒，以此代表用戶的主流感情色彩（表3）。

4月1日15：02分人民日報在新浪微博上發布了第一篇木里森林火災的新聞后，輿論便初步產生在社會大眾之間。4月1日晚，人民日報總結人民輿論聲音“道一聲致敬仍顯蒼白”、“你好，明天”，發表微博引導輿論走向。根據評論中的用戶情緒可以看出，大眾多產生心痛、難過、惋惜的情緒，接受媒體將輿論引導為對消防員犧牲的心痛、對消防職業的尊敬。

4月2日，人民日報發布微博“痛悼！30名犧牲撲火人員名單公布”和“記住這30個名字，記住他們的樣子”，引導公眾記住犧牲消防員，尊敬消防事業。從評論可以看出，公眾的情緒大多表現為震驚、心痛，此時輿論表現仍為正面，大眾跟隨媒體的輿論導向。但是這個時期開始有個別極端網友發表負面評論，部分網友開始質疑為何派人去救火，消防部門是否判斷失誤。

針對這些影響較大的非正面輿論情緒，人民日報隨后發布“辱罵木里火災犧牲人員被依法拘留”和“業內人士解讀”的微博，依法懲罰不良言論者，并咨詢專家解答為何要派消防員去救火的專業問題，目的引導正面輿論。從網友的評論態度可以看出，在人民日報發布這兩條微博后，人們對鍵盤俠、發布不良言論者產生憤怒、怨恨、不滿等情緒，對消防員的犧牲感到惋惜、悲傷，媒體成功地引導了大眾輿論。

在4月3日和4日人民日報發出的微博“救火英雄生前影像”、“他們是永遠值得銘記的英烈”、“一起轉發微博和我們送別英雄”中可以看出，媒體欲繼續引導大眾產生悼念英勇的消防戰士，銘記犧牲消防員們的功勛等正面輿論。而評論中網民的情緒特征多表現為尊敬、悲傷、心痛、惋惜等趨于理性的評論也恰好印證了媒體對輿論的導向性。

而在4月5日至6日，又有一些網友發布不良言論誤引大眾。于是4月6日11：04分，人民日報發布“專訪木里火災專案組長，確定起火元兇”的微博，以實際行動打擊不良網友，引導正確輿論。從評論中可以看出，網友們再一次抨擊噴子、鍵盤俠的行為，厭惡反感他們的言論，惋惜天災前喪失的性命。這也看出媒體時刻關注著大眾的輿論動態，在產生負面影響時及時采取措施引導輿論，最終將輿論轉變為正面。

總得來說，面對社會突發事件，網民情緒爆發較快，在同一情感爆發至高潮時，會出現一些逆潮流、負面的言論，但通過官方引導這個過程后，非理性情緒逐步減少，理性情緒逐步增多。

從分析中可以發現，人民日報對網民、社會的輿論觀念具有明顯的導向性，它驅動人們產生正面的輿論態勢，在有人發出負面言論、大家提出質疑時，人民日報作為“大眾麥克風”及時發出相關信息，引導大眾輿論回歸正面。這也體現出了媒體的行為始終引導著大眾的行為，媒體具有輿論導向性的作用。

四、結語

本文以“3.30木里火災”為例研究了該社會突發事件在傳播周期的熱度變化特征，以及新聞發布內容，重點研究了具有“強輿論引導”作用的微博內容對大眾輿論的導向作用。研究發現社會突發事件傳播過程中熱度呈階段性特征，其分為潛伏期、爆發期、衰退期，且潛伏期相對較短。在微博內容的發布方面，一般來說，事件爆發初期微博發布頻率最高、內容以案情微博為主，事件處理中祈福、人物、公益等正能量微博則較多，事件傳播到一定程度媒體微博內容開始積極消除負面影響的微博，引導輿論正確方向。在網民評論情緒方面，重大社會安全事件的網民評論情緒演變與“強輿論導向”微博內容密切相關，且具有明顯的相關關系，該結論將為在社會突發事件的報道中媒體如何正確引導輿論，消除消極影響提供有益的參考。

參考文獻：

[1]隋巖，李燕.論群體傳播時代個人情緒的社會化傳播[J].現代傳播：中國傳媒大學學報，2012（12）：10- 15.

[2]姜金貴，閆思琦.基于主題和情緒相互作用的微博輿情演化研究——以“紅黃藍虐童事件”為例[J].情報雜志，2018（12）.

[3]李翠敏.公共安全危機事件網絡輿情的協同疏解研究——以“長生疫苗事件”為例[J].情報雜志，2018（11）.

[4]成俊會，張思，吉清凱.基于SNA的社會熱點事件微博輿情階段性傳播網絡的結構分析——以“于歡案”為例[J].管理評論，2019，31（03）：295- 304.[5]崔彥琛，張鵬，蘭月新，吳立志.面向時間序列的微博突發事件衍

生輿情情感分析研究——以“6.22”杭州保姆縱火案衍生輿情事件為例[J].情報科學，2019，37（03）：119- 126.

[6]曹慧.馬克思主義新聞觀視角下人民日報新媒體影響力探究[J].采寫編，2018（04）：53- 55.

[7]央廣網.四川涼山木里縣森林火災30名失聯人員全部遇難.2019- 04- 01.[8]網易新聞.涼山火災新發現1名犧牲撲火人員 遇難人數升至31人. 2019- 04- 04.

[9]姜紅，阮晨光.“大眾麥克風”時代的輿論引導——基于《人民日報》新浪微博的個案研究[J].新聞記者，2014（05）：64- 68.