索哲超

[摘要]目的:分析實驗室質量控制對血液檢驗質量的提高作用。方法:選取我院2017年1月.2018年5月148例血液檢驗資料,隨機分為研究組和對照組,研究組加用質量控制管理,對照組通過傳統管理方法管理,比較兩組實驗室血液檢驗質量。結果:研究組檢驗不合格發生率5.41%,血量少1例,結果異常2例,條碼異常1例,對照組檢驗不合格發生率17.56%,血量少3例,凝血3例,溶血2例,結果異常3例,條碼異常2例,有統計學意義(P<0.05)。結論:血液檢驗質量直接影響檢驗的臨床應用效果,通過實驗室質量控制管理,能夠明確改善血站實驗室血液檢驗準確率,值得臨床應用。
[關鍵詞]血液檢驗;實驗室質量控制;血站;實驗室
[中圖分類號]R446.11 [文獻標識碼]A [文章編號12096-5249(2019)03-000-01
血液檢驗屬于較為重要的檢驗效果,在血站的日常工作中,需要對血液進行檢驗,以確保用血安全。血液檢驗由傳統的人工檢測逐步發展成為目前的自動化檢測,檢測效果高,檢測效率也隨之提高,能夠滿足目前的醫療需求。血站的血液檢驗雖然沒有普通臨床對時效性的要求,但對檢驗效果的準確性要求較高,為滿足血站血液檢驗的需求,血站需要進行嚴格的實驗室質量控制與管理刪。本文對所選管理資料進行對比,總結實驗室質量控制管理對血站血液檢驗質量的提高作用,現報告如下。
1資料與方法
1.1一般資料我院2017年1月-2018年5月148例血液檢驗資料,隨機分為研究組和對照組,74例,組。研究組男38例,女36例,年齡22~74歲,平均年齡(53.18±2082)歲,文化程度:初中以下8例,初中至高中27例,高中至大專20例,大專以上19例。對照組男例,女例,年齡~歲,平均年齡(±)歲,病程~年,平均病程(±)年,文化程度:初中以下10例,初中至高中25例,高中至大專18例,大專以上21例。均為自愿參與無償獻血的志愿者,排除原發性疾病、病菌攜帶者等,排除心肺功能異常、肝腎疾病患者,兩組資料基線數據均無統計學意義(P>0.05),具有可比性。
1.2方法對照組不進行實驗室質量控制與管理,僅通過傳統管理方法管理日常實驗室檢驗工作。研究組加用實驗室質量控制管理,包括人員管理、儀器管理、試劑管理、突發事件管理。
人員管理:血站血液的采集包括初檢、復檢兩個過程,初檢時合格的志愿者方能進行獻血,經由護理人員采集后送至中心血站開展復檢。因此在送至血站后,需要由護理人員及小寧血液檢查,此時應對人員開展復檢培訓,培訓內容包括復檢工作的流程優化、職業技能、職業素養培訓,確保人員能夠在工作中保證工作態度與工作質量。
儀器管理:儀器管理是除人員外另一項基礎管理內容,包括設備運行管理、設備壽命維護等。保證設備能夠正常運行,并做好維護,確保設備使用效果。
試劑管理:除檢驗設備外,檢驗試劑也是管理工作中的關鍵,檢驗試劑需要根據檢驗需求使用,管理期間,應充分重視試劑的有效期、是否被污染以及試劑與檢驗項目的內容,確保試劑有效使用的同時,避免過期、污染試劑應用在實驗室檢驗中。
突發事件管理:在實驗室檢驗期間,應時刻避免突發事件產生,避免由于突發事件造成標本污染、檢驗暫停、檢驗結果異常等問題。此時應開展突發事件的預演,保證在突發事件發生后,能夠盡快處理,避免突發事件對檢驗帶來影響。
1.3療效判定對比兩組檢驗結果,統計檢驗不合格發生率,發生率一發生例數/總數*100%,并分別計算不同類型檢驗不合格事件的發生率。
1.4統計學分析利用SPSSl90統計學軟件處理數據,計量資料:均數±標準差(x±s),柚檢驗,計數資料:檢驗不合格發生率,率(%),T。檢驗,P<0.05差異有統計學意義。
2結果
研究組檢驗不合格發生率5.41%,血量少1例,結果異常2例,條碼異常1例,對照組檢驗不合格發生率17.56%,血量少3例,凝血3例,溶血2例,結果異常3例,條碼異常2例,有統計學意義(P<0.05),詳情見表1。
3討論
血液檢驗上血站存儲、輸送、使用血液必不可少的工作環節,也是保障全市用血安全的關鍵,血液檢驗質量受環境、儀器、血液樣本、試劑等多種因素的影響。血液檢驗躲在實驗室內開展,實驗室環境得到臨床規范規定,據有可控性強,安全性強,誤差小的特。但如果不能做到有效的質量控制與管理,實驗室管理的效果也將隨之大打折扣。
血液檢驗的實驗室質量控制與管理工作,在血站的工作管理中存在時間長,且受到血站的重視。多數管理從血液采集開始進行質量控制管理,以保證血液檢驗效果卜“。本文對所選的血液檢驗實驗室質量控制管理資料進行對照研究,發現進行質量控制管理,較不進行特殊管理的資料相比,其檢驗準確性更強,出現誤差的發生率更低,出現誤差的種類更少,能夠明確減少部分檢查影響因素,杜絕同種類誤差的發生。
綜上所述,利用實驗室質量控制管理,能夠促進血站血液檢驗的檢驗效果,減少誤差產生,改善血液檢驗的準確性,值得臨床應用。