基于大數據的電力營銷管理創新探究

劉亞羽 戴晴

摘要：在電力企業發展過程中，電力營銷管理非常重要，電力企業制定營銷工作方案時，必須兼顧電力市場與電力客戶等多種變動，通過靈活化的營銷工作系統，來提升整體電力營銷工作的質量。打破傳統營銷系統的局限性時，可引入數據這種新的資源，使所有的營銷行為都可以保持更強的針對性。大數據時代使電力企業可以獲取全新的數據資源，在這類數據資源的支持之下，營銷平臺建設工作也將更加順暢便捷。現探討適用電力企業的創新營銷管理的方法。

關鍵詞：大數據;電力營銷;營銷管理;創新方法

引言

隨著現代社會市場經濟不斷發展，電力企業在發展中面臨的壓力也不斷增加，因而有效落實電力企業的電力營銷工作具有重要作用及意義，而電力營銷的開展需要以電力營銷管理為基礎與保障。在新形勢下電力營銷管理過程中，相關工作人員需要以大數據時代特點為基礎，選擇科學合理方式開展電力營銷管理，以提升管理質量及水平，使實際需求得到更好滿足，為電力營銷提供更好保障。

1電力大數據平臺及其特征

大數據平臺具有以下四個特征，規模性是指電力數據數量比較龐大，而這些龐大的數據，又不是雜亂無章的，它具有一定的規模性，規模大切有一定的規律。多樣性是指數據的類型比較多，雖然數據是多種多樣的，但還是存在類型的，不至于在數據中無法歸類，類型化的數據更容易進行整理，也能更好的從中找出規律，為電力企業的發展提供便利。高速性是指數據流的速度比較快，并且數據的處理速度也比較快，可以同時達到高速處理，這對大量數據同時處理提供了很大的便利，提高了工作的效率。價值性是指電力數據蘊含著簡單的數據處理所達不到的潛在價值，正因為有這種價值的存在，才是企業投入大量的人才來設計電力營銷的策略，為電力企業也提供很大的價值。

2大數據及其對電力營銷管理影響

對于大數據而言，其所指的就是數量比較大且類型比較復雜的相關數據集合，這些數據無法利用傳統數據庫進行獲取、管理及處理。對于大數據分析結果，其洞察力、決策力以及流程優化能力均比較強，在大數據應用過程中，其關鍵內容就是在加工之后將相關增值信息獲取，也就是在現有數據分析基礎上，對行業今后發展趨勢進行預測，通過構建科學數據模型，將新數據輸入，可得出新結論，在實際發展中也就能夠作為參考。在大數據不斷發展的基礎上，電力企業在營銷管理方面的水平得以提升，并且對于體制改革深化及企業服務層次強化起到較好促進作用，但同時大數據時代背景下在電力企業智能化發展、相關操作及運營方面也有著越來越高要求，大數據技術的發展能夠實現更加有效地對信息進行挖掘。在大數據時代背景下，電力企業營銷表現出兩種發展趨勢：其一，多種專業實現融合，在大數據支持基礎上實施電力營銷管理，能夠對電力生產及電力服務中相關數據更好提煉，更好融合，使信息在業務管理平臺積累，并且可與其它部門實現數據共享，從而使現代化信息管理系統能夠得以形成;其二，數據促進可視化發展，電力大數據分析的基礎上，相關工作人員可通過對可視化圖形進行利用，可更好展示出相關數據，使各種數據轉狀態得以全方位反映，促使企業能夠對自身運行情況更好了解，對其適應性不斷進行調節。

3創新電力營銷管理工作的途徑

3.1對潛在的電力用戶進行定位

現代電力營銷工作要求電力企業將電力用戶放到核心位置，更加關注用戶的實際需求，如果需要全面地創新營銷管控系統，也必須從營銷客戶處入手，結合已有的用戶數據，來改進用戶信息管理模塊，注重平臺具有的收容能力與信息調度能力，在整理數據時，必須優先整合客戶數據。管理者對電力客戶群體持有深入了解之后，可改變常規的營銷服務方案，結合客戶的實際用電需要，來保持電力營銷服務的專門化以及個性化。電力企業不斷地優化服務模式，可通過定制型的電力營銷服務來充分滿足用戶的需求，為了可以有效獲取更多的電力用戶信息，需要調整與電力用戶溝通的方式，使電力用戶能夠主動地提供數據，電力企業與用戶之間的關系也可變得更加融洽。用戶決定電力企業的實際經營效益，因此所有的創新營銷工作都必須圍繞電力用戶展開，電力用戶在現代電力營銷環節中可以保留更多的主動性，具有針對性的營銷服務可幫助電力企業保留客戶。

3.2電力大數據的關鍵性技術應用

電力大數據的關鍵技術是為了能夠促進電力營銷的快速發展，以及滿足各項工作的在發展過程中的需要，電力大數據的關鍵數據包括四個技術，集中管理，分析相關數據，處理數據，數據的形象化。集成管理技術是把來自兩個或多個應用數據合并，把不同來源，格式，特點的數據在邏輯上進行有效的集中，存儲為一系列面向相對穩定的數據集合，為系統提供全面的數據共享。分析技術利用統計學和計算機中的分析等技術來從大量的電力大數據中普遍存在的規律，根據此規律進行決策，這種規律能夠為決策人員提供準確的理論支持。處理技術包括分布式計算技術，內存計算技術和流處理技術，這些技術使用于不同的領域，包括解決解決大數據分布式的存儲和管理，高效的讀取和在線的計算以及處理那些規模不受控制的數據各自發揮作用，結合起來推動整體的發展。可視化技術是指借助圖形，能夠清晰的表達和溝通，便于對數據的理解和認識，數據的可視化與信息可視化，科學可視化密切相關，并且相互作用，共同促進電力大數據平臺的建立和發展。

3.3利用大數據進一步拓展產品及市場

電力企業在實際營銷管理中，應當通過大數據技術的利用對客戶消費行為進行分析，對新業務及新市場進行拓展，這在電力企業今后發展中已經成為必然趨勢，可依據大數據分析結果將更加個性化的服務提供給用戶，從而使用戶需求能夠得到更好滿足，并且應當制定針對性營銷方式，對產品領域進一步拓展，從而確保電力營銷管理取得更滑理想的成果。

3.4利用大數據維護與客戶的關系

電力企業需要維護與客戶之間的良好關系以保持合作關系。企業的維護關系的過程一直貫穿始終，包括營銷階段作出承諾、議價階段價格的協商、售后階段的服務等。在營銷階段，電力企業可以通過網絡推廣、上門推銷等方式發展潛在的客戶。在與客戶的接洽過程中，客戶可能會要求企業作出一些不利于企業的承諾，如降低價格等。若電力企業認為自身已根據數據分析制定出合理的、已給客戶一定優惠的價格，可利用其與客戶進行協商，將數據分析結果作為增強說服力的方式。在售后服務階段，電力企業可將客戶的售后服務信息錄入大數據集成系統，分析數據以建立更完善的售后服務體系。

結語

電力企業在市場經濟的發展條件下，展開了內外部的調整工作，以便可以應對全新的電力市場。本文主要探討的是電力企業在營銷工作方面做出的改變，營銷管理工作可以幫助營銷人員及時調整營銷手段，革新營銷理念，以優良的服務態度來面對每一位電力用戶。在整合營銷數據時，可考慮引入先進的數據平臺，存儲并有效處理電力數據資源。電力企業也可通過高效的營銷數據處理工作來更快速地形成全新的發展路線。

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