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試論電力信息系統大數據的高性能處理方法

2019-09-10 08:15:59程志剛
中國電氣工程學報 2019年29期
關鍵詞:處理大數據

程志剛

摘要:科學技術的發展已經使人們進入到了以互聯網技術為主的大數據時代,在各行各業的工作過程中日漸綜合化和系統化的工作中數據的處理量不斷增大,對于數據處理能力的提升刻不容緩。電力行業作為國民基礎的能源行業,隨著供電服務的需求和規模不斷擴大,使得電力信息化的工作能力提升,在統計分析工作中也發揮了十分重要的作用。統計分析能力的提升有助于在工作過程對于現階段的電力信息工作的管理效率提升,有助于對運行狀態的控制。因此進行電力信息系統的大數據處理能力的方法探究是十分必要的工作,有利于電力信息系統工作能力提升和更好的控制。

Abstract: The development of science and technology has enabled people to enter the era of big data based on Internet technology. The processing of data in the increasingly integrated and systematic work in the work of all walks of life is increasing, and the data processing capability is improved. There is no time to delay. As the national energy industry in the power industry, with the continuous expansion of the demand and scale of power supply services, the power of informationization of electric power has increased, and it has played a very important role in statistical analysis. The improvement of statistical analysis ability helps to improve the management efficiency of the current power information work in the working process, and helps to control the operating state. Therefore, it is very necessary to carry out the method of calculating the big data processing capability of the power information system, which is beneficial to the improvement of the working ability of the power information system and better control.

關鍵詞:電力信息系統;大數據;高性能;處理

Key words: computer; electronic technology; power enterprise; application

1電力信息系統高效處理的原則

第一,業務的使用程度高。在對于電力信息系統大數據處理工作中,需要在滿足當下的用電需求和用電系統的相應工作的基礎上進行能力提升和系統完善的工作,使得數據分析的性能得到優化,使得后續工作的開展更加便利。第二,降低改造工作量。在此方面的工作中現有系統的工作運行狀態已經成為了定型,后續系統工作能力提升等改造過程中要盡量減少其工作量,使得原本的電力系統運行工作的損失率降低。因為較大工程的改造工作,容易在工作過程中對于現階段的電力系統運行工作產生影響,另外處理工作還需要考慮改造性價比的因素,使得高效處理方案的落實更加有效。第三,橫向擴展能力強,社會經濟的不斷的發展,電力系統中的數據處理量也在不斷增大,計算方面的需求不斷擴展也使得工作要求復雜化。因此,電力信息系統大數據高效處理中要將未來發展因素考慮在內,綜合性考慮后期用戶需求的增長,進行科學的對待,使得后期維護和升級的工作更加方便。

2大數據對電力信息技術發展的作用及影響

2.1信息的收集和處理

大數據處理的工作優勢就在于將通過輸電線路和電網控制的相關信息進行及時的收集和處理工作。面向用戶及時的信息收集和處理使得電力企業的后續營銷和服務的工作落實力度比較大,也使得電力系統的供電模式可以進行更為與時俱進的發展。對用戶信息收集增強了對于用戶用電量的統計工作,使用了包括自動抄表在內的一系列技術,也使得人工成本降低也避免了人工抄表所造成的工作失誤。避免了因為人工抄表工作而造成的企業經濟損失現象的出現,也在保證電力企業的經濟效益方面做出了突出的貢獻。基于大數據處理工作的電力信息技術的升級也在對于用戶的服務方面進行質量提升,便捷的繳費工作使得人們在用電過程中便利性更高,及時進行電費收繳和便捷化的服務工作使得電力企業的經濟效益得到了保證。

2.2數據的分析和應用

電力系統通過電腦系統的運行工作對于輸電線路和電網運行進行信息采集和控制工作,對于自身管轄范圍內的工作和具體的用電量分析工作更加明確,也使得后續的供電模式的調整更加精準化,有利于電力資源合理分配,避免在電力運輸和使用中的損失。另外對于用戶用電信息的收集工作很大程度上有利的避免了竊電的行為,在完善的電網檢測系統工作中對于電網收集的信息進行及時的分析,使得異常電流出現時可以進行分析和處理,對于異常用電行為也可以進行及時控制工作。在完善的信息管理工作中,可以有效的保障電力企業運行的效率使得電力系統企業的運行工作監控工作到位,有效地保證企業的經濟利益。

3大數據在電力信息技術中的具體應用

3.1促進電力企業工作的開展

基于大數據處理工作的電力信息技術,可以在電力企業的發展中起到十分重要的推動作用,在電力企業的變電站中可以根據電網信息的收集和處理工作做好實時監控的工作,使得變電站可以進行正常運轉,做好電力系統的保障性工作。另外在變電站的維護工作中,人力判斷的工作具有一定的局限性,在電力信息系統大數據高效處理的工作過程中可以做好監控和檢測的工作,使得故障維修更加具有精準性,減少了人工經驗判斷的誤差,避免了人工進行判斷的滯后性,因為人工發現運行故障時故障已經影響到了變電站的正常運行,也就不可避免的造成了經濟方面的損失。大數據的監控之中可以對于變電站的實時運行數據進行分析工作,使得安全隱患的預判工作落實到位,使得問題在細小之處就可以得到察覺,并進行及時的解決。在變電站的正常運行工作中十分有效,促進了變電站工作的正常運行,使得電網整體的運行效率不斷增加。

3.2電力資源的輸送和檢修

現階段的輸電線路的布局工作具有智能化的特點,在工作中系統性和綜合性的分析工作是必不可少的。首先,在對于電力資源輸送過程的距離進行分析,對于用戶和變電站的距離分析工作有助于在工作過程中進行定量的輸電損失的計算工作,使得輸電方式得以優化,從而獲得更好的綜合效益。例如:用戶距離變電站比較遠時就需要做好遠距離輸電模式的調整工作,利用升壓輸電的方式,將電力資源的損耗降到最低。另外為了保障運輸的安全性,近距離的輸電工作需要采取降壓輸電的方式來進行。用電安全和電力信息技術發展工作給電網的運行和維護工作帶來了新的發展空間,有利于在后續的工作中及時的做好控制工作。輸電線路的自動檢修工作是在對于整體電力系統的監控基礎上進行的工作,可以及時發現電路系統中的問題,做好預警工作,及時的切斷處理保證運行工作的安全性。

4電力大數據的信息化管理策略分析

4.1實現系統數據的安全管理

電力營銷數據系統信息化平臺的建立,是在信息和數據安全管理過程中需要從以下三個方面進行進行相應的工作。首先,加強網絡安全工作也是實現自身平臺安全和數據安全的工作,需要在整個工作的過程中做好系統的安全維護工作,將安全管理的工作做好落實,加強對于病毒的防御工作,提升其抵抗攻擊的性能,做好技術方面的提升工作。其次,電力系統的相關工作人員要提升安全意識,對于人員的管理也要增強安全性。在對于系統使用中要做好安全認證工作,確定的身份信息識別工作有利于保證系統的安全運行。另外還可以通過固定系統部分職能和管理權限的方式,來使得安全管理工作落到實處。最后,進行信息化管理體質的建立,嚴格的管理制度工作可以使得數據信息的安全性提升,制度化的工作也有利于系統正常運行的工作效率提升。

4.2實現對信息資源的整合

信息技術和電力營銷工作的結合,是企業在深入市場研究之后的符合市場發展的行為,資源整合工作在此發揮了十分重要的作用。一方面要加強電力信息運營的基礎性建設工作,另外在生產互通安全網絡建設工作中發揮更好的作用。另一方面要加強電力信息系統大數據高效處理工作的安全性,通過穩定網絡系統的工作和相應的制度建設提升安全運營的程度,為信息資源整合工作作出保障。

結論

綜上所述,社會經濟的發展和電力資源需求的不斷提升,使得人們在電力系統運營過程中的要求也不斷提升,電力信息的數據分析工作就顯得格外重要。在相關的系統研究和發展的過程中,要注重電力信息系統大數據高效處理工作的落實和技術提升工作,使得電力系統應用數據和決策工作能力提升,也切實推動電力行業的發展。

參考文獻:

[1]衡星辰,周力.分布式技術在電力大數據高性能處理中的應用[J].電力信息與通信技術,2018,11(9):40-43.

[2]鄧賢添.基于分布式技術的電力大數據高性能處理中的應用研究[J].中國新技術新產品,2018(24):22-23.

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