摘要:我國企業經濟的迅速發展帶動著社會生活水平的不斷進步,對企業內部而言,在當前的大數據背景下,其內部財務信息管理也必然面對一個全新的環境。所以,在企業發展以及管理的過程中對相關的技術應用成為最必要的事項,其中大數據以及云計算帶來的效果提升將使企業的運營效益達到新的水平,企業每天的生產成果以及交易數據量能夠在后臺進行細致的總結以及數據分析流程,對企業整理自身發展狀況以及調整經營戰略也具有極大的促進作用。所以,在大數據環境下需要對企業的財務信息管理系統如何應用進行精密的布局和準備。
關鍵詞:大數據環境:企業財務管理:信息系統應用
一、引言
當前企業對財務管理的信息化概念已經基本滲透到位,同時也成為行業中的共識。基本上所有企業都會通過這一方式進行數字化的賬務信息管理,集中自身企業發展優勢以及SCM管理會計的需求進行針對性的系統構建。從這一點也能看出管理會計對企業財務信息內容的重要價值,構建完整的財務信息系統不僅需要技術方面的支持去構建軟件生態環境,同時也需要運算以及數據統計方面的專業團隊進行整合,保證在大數據行業背景下能夠持續進行高質量高效率的發展.促進企業快速進步發展,在新時代能夠緊跟潮流,提升企業自身硬件實力。
二、企業財務管理中的信息系統應用現狀
對于當前企業財務管理的項目,一般都會出現信息量較大以及運算量較大的情況。對財務人員來說進行重復運算以及報表的多次制作影響工作效率,對于同一類型的數據分析如果能夠構建對應的體系化模型能夠極大的提升工作效率。而在大數據技術以及相應的設備得到應用后這一狀況能夠得到充分的改善,原本需要依靠財務人員的高精度計算以及數據分析能力。現在已經能夠通過大數據網絡在線完成運算,當然計算機的處理能力也是具有上限的,在工作過程中依舊必須結合人力參與才能完成對財務系統管理方面的有效構建,同時這也是對預測分析企業發展數據而言最必要的舉措。
從實際功能角度出發,當前的企業財務管理最緊缺的一個問題在于缺乏具體的應用功能模塊,即便部分企業已經采用大數據計算的方式進行數據綜合分析處理,但實際上能夠達到的效果并不足以滿足實際需求。因為大量的數據模塊只被用作財務記賬功能,并不能直接進行運算,仍舊需要人工操作和調整數據內容才能實現高效率運算。這是對財務領域的軟件資源應用的極大浪費,需要通過技術層面的范式進行優化調整,才能保證在系統功能建立上具有足夠的應用性和適用性,讓財務工作人員能夠通過熟練操作對應的模塊,從而在系統內部完成企業信息數據的交互和運算預測工作,保證對企業發展起到重要的積極促進作用。
同時,就當前的情況而言,財務工作人員的數量仍舊需要維持一個合理的量級。雖然部分設備和大數據技術能夠代替一定的人工計算,但是仍舊無法完整替代人工的功能,所以在系統研發方面也需要進一步深入進行開發,保證在行業內部的數據運算效率以及穩定性上逐步提升。
三、企業財務管理系統研發的必要條件
對于企業財務管理工作的展開,除了需要具備相應經驗的財務人員之外,還需要對系統建設的有效性還有運算效率進行統合分析,所以在財務管理系統整合的過程中需要的是財務管理方面的復合型人才。其中既需要具備能夠通過數據報表進行分析,從而了解企業發展概況的工作人員,同時也需要在數據構建以及軟件應用方面的技術人才。在人員構成上,通過對其財務專業背景的了解,構建更具備財務工作適應性的系統模式和軟件操作界面,幫助財會人員提升工作效率。另外,財務管理系統所處理的內容在企業發展的不同階段也有所不同,當前的財務工作不僅是負責對已有賬目的內容核算,還需要將財務管理的后續事務進行充分落實,包括企業發展效益方面的規劃預期以及當前生產銷售狀況的綜合分析,對比市場運行趨勢,從而尋找企業發展的正確道路。
對于這一類型的復合型人才,其部分能力可以通過轉移到大數據網絡中交給設備機器運行計算解決,但是更多情況下則需要結合先進的技術以及設備的多功能模塊設計使其得到具體應用層面的滿足,讓機器運轉效率逐步跟上人的思維效率。
四、大數據環境下企業財務管理信息系統的構建方式
對于企業財務管理信息系統的構建方式,當前結合大數據思維是最有效的做法,而在這一過程中首先需要企業具備企業級別的服務器租賃能力,通過云計算解決本地數據高頻率傳輸的需求,同時保證財務工作在任何時間段都能高效率進行。云計算模式對企業發展生產管理的各項資源調配都具有重要的作用,一般通過PaaS模式完成,將個性化的企業定制效果以及靈活的工作方式展現給企業。并且對于集約化的財務應用構建也具有良好的生態模式,大量的企業應用開發人員也針對這一方面推出具備適用性的軟件以供支持。
另外,在財務管理系統中對于大數據技術的應用是最必要的,因為大量的數據分析工作當前已經可以通過在線運算完成,通過分析大數據能讓企業對市場狀況的把握更加完善,更加具有工作方面的高效性。同時大數據的依賴程度逐漸增加也是行業市場在發展過程中的必然趨勢,大數據為企業解決重要決策方面的信息內容支撐也的確帶來大量的有效數據。所以,企業的管理決策控制能力提升的同時帶來了決策成本的降低。這也是這一類型的大數據技術應用所具有的實際市場應用價值,所以才能成為企業財務信息管理系統構建中的關鍵要素。
五、企業財務管理信息系統大數據功能效果的強化
對企業而言,在應用大數據技術以及財務信息管理系統后,還需要對效率方面有一個逐步的提升。這一方面對操作人員的熟練度有一定的要求,同時也是對軟件升級還有企業數據整合方面能力的一個必然需求。為了達到這一目標,我們首先需要對企業財務數據的整理進行規范化的要求,對于報表的格式以及內容填寫需要按照對應的財務信息管理系統進行錄入,保證紙質版和電子版都具有相同的排版模式,這樣在輸入系統的過程中不會造成信息遺漏,能夠有效提升數據分析的效率。
另外,很多服務器公司都開展存儲企業財務數據這項業務幫助其他企業儲存對應的信息,不過在安全性保障方面應該做好充足的考察后再做決斷。大量的服務器數據外流問題使企業對自身的數據安全極為重視,并且服務器支持公司也應該隨時對服務器運轉狀況有更為清晰的了解,定期檢查維修也是其維持參與企業的數據分析以及財務狀況報表內容存儲的重要保障。
另外,對于庫存信息的管理和使用,在企業內部應該形成層級明確的調取機制,保證部分重要性文件只在高級員工之間流通,這也是保障信息數據安全的重要舉措。在當前的信息時代,信息安全也的確是構建財務信息管理系統過程中必須關注的一點。
六、結束語
通過對大數據環境下的財務信息系統分析能夠看出企業財務管理中具備的積極作用,讓企業財務管理水平得到大幅度提升,尤其是對企業的內部管理以及市場競爭力水平具有極大的進展。以往在內部賬務還有財務結算過程中存在的時效性不足或者人員結構不足以支撐財務運算的問題都能得到妥善的解決。并且通過大數據背景還能實現部分情況下的數據自動分析效果,對企業管理制度升級以及管理模式的完善具有良好的效果。
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作者簡介:
郭孜一,鄭州科技學院,河南鄭州。