大數據時代人工智能在計算機網絡技術中的應用

李剛

摘要：本文對人工智能技術的發展現狀進行了分析，并討論了人工智能應用于計算機網絡技術的優勢和劣勢，在此基礎上提出人工智能應用的策略。人工智能技術可以與計算機網絡技術深入融合，模擬人類的思維方式，對大量的信息進行選擇以及檢測分析，進而獲取有用的信息數據，并加以判斷，對真實性、相關性等加以認定，對虛假信息進行有效過濾，實現對數據的高效、有針對性的處理，能夠極大地節省工作所需的時間和資源，改善網絡管理的效率和效果。

關鍵詞：大數據人工智能 網絡技術

引言

當前，大數據和人工智能技術在各個領域的應用，已經極大地改變了人們的生產和生活。而在這一過程中，網絡信息安全受到了政府和社會大眾愈來愈多的關注。而以往的計算機技術在評判信息之時，往往只會對海量的信息加以表面化處理，而忽略了對數據真實性、準確性的分析。而人工智能技術的發展，可以與計算機網絡技術進行融合，通過模擬人們的思維，分析、檢測數據，由此得到必要的信息，改善了計算機管理的效率，提升人類認識和改造世界的能力。

一、大數據和人工智能的發展狀況

大數據網絡生態格局構建于本世紀初，對人類社會的進步和發展產生重要的影響和沖擊，不管是國家、組織抑或個人都深陷于其中。在第四次產業革命之后，網絡、物聯網、云技術、分布式計算與存儲等技術都取得了迅速的基站，為數據的搜集、處理以及使用創造了前提，并借助網絡和數據的方式得以呈現與融合。 與過去的任何時代相比，數據的規模和數量都呈現出井噴式的增長，從而造成過去的數據定義被大數據的定義所取代。而且，大數據這一概念不但指的是海量的數據，而且還代表著應用云計算等先進技術消除原本阻礙數據傳輸和共享的時空界限。人們借助對大數據的搜集、處理與應用，能夠讓數據不斷產生、分解與結合，進而從龐大的數據信息中獲得有價值的內容，還能夠為特定的需求提供專門的服務，甚至能夠從碎片化的數據中恢復事物的原貌，這正是大數據的功能所在。各個領域的實踐證明，當數據進化為大數據時，人類對世界的認知與改造都獲得新的途徑和手段。就像有的學者所說的，資本與機械動能是近代以來人類社會得以進步的推動力，而數據則是新技術革命和社會發展的驅動力所在。 簡而言之，以往的數次工業革命導致了物理層面的自動化，而當前的信息技術革命則促進了智力層面的自動化。

而且，當前人類社會對大數據的重視并沒有停留在表面，而是運用多種技術手段對大數據加以開發與應用，從而提升人類認識和改造世界的能力。大數據使用的重要領域之一就是人工智能的發展與應用，因而我們可以說大數據時代亦是人工智能的時代。盡管人工智能的概念是在上個世紀五十年代就被為西方學者所提出，但由于當時信息技術的落后并沒有成為現實，而今天人工智能的迅速發展是得益于大數據的深入應用。當海量的數據能夠得到充分應用時，不少智能問題就可以在數據處理的范疇之內得以解決。例如，人臉識別、語音識別、智能翻譯、無人駕駛等創新并非屬于對人體機能的簡單模仿，而是以大數據為基礎而獲得應用。由此可以看出，大數據是人工智能得以在諸多領域應用的基石，人們以強大運算能力與深度學習模式等先進技術為依托，對大數據信息加以系統化與邏輯化，再借助大數據為自身所要解決的問題提供最佳的方式，這正是目前人工智能的應用方向，已經極大地改變了人們的生產和生活。

二、人工智能應用于計算機網絡技術的優勢與劣勢

在大數據的環境下，人工智能明顯提升了數據進行判斷和處理的精確性，能夠有助于提高數據處理的效果以及速度。

（一）人工智能的優勢

人工智能能夠完成對數據的準確處理，傳統的計算機技術僅僅可以處理部分表層的信息，而對那些相對模糊的信息，就無法實現有效處理。而人工智能則與此不同，其能夠對人類的思維方式加以模擬，由此能夠高效地處理模糊的信息。在信息經由人工智能處理完成后，人們就可以獲取愈加完整、全面和準確的信息。除此以外，人工智能有助于提高電腦技術處理信息的效率，改變了以往信息管理方面的僵化和低效的狀況。

（二）人工智能的劣勢

目前，科學技術的飛速發展，在一定程度上促進了社會大眾物質生活水平的提高，其中計算機網絡是不可缺少的。因此，人工智能的出現有其必然性，國家、組織和個人的發展都對人工智能提出了需求。人工智能給人們的生產和生活帶來了便利，但同時也造成不少安全方面的風險。我國的網絡運行采用較為嚴格的監控手段，建立了專門化、規范化的網絡管理體系，使得人們借助計算機很難判斷所獲取信息的真實性和準確性。因而，在實際工作中，人們所獲取的信息數據過于表面化，缺乏針對性。

三、人工智能在計算機網絡技術中的應用策略

（一）人工智能在網絡入侵檢測技術中的應用

目前，人工智能技術越來越成熟，可以獨立檢測入侵，保障計算機網絡的安全。入侵檢測技術在收集和分析安全日志、網絡行為和審計數據之后，自主檢查系統與網絡中有無攻擊或違反安全策略的現象。入侵檢測是主動性的安全防護措施，向網絡經營者提供了外部攻擊、內部攻擊和誤操作等多種防護手段。它可以在網絡系統受到威脅之前及時進行響應和并抵御不法入侵。

（二）人工智能在智能型發垃圾郵箱系統中的應用

人們在日常生活中時常被各種垃圾郵件所困擾。在檢查有效郵件和刪除垃圾郵件時，網絡用戶往往需要花費不少時間，這就會導致工作效率的明顯降低。而人工智能技術在反垃圾郵件郵箱的應用，可以在有效保護個人和組織信息安全的前提下，對用戶所受到郵件加以檢測，并進行標記和分類，將垃圾郵件排除。由此人們就可以更方便地對郵件做出回應和處理，防范垃圾郵件的泛濫，使電子郵箱的安全性能得到提升。

（三）人工智能在智能防火墻技術方面的應用

智能防火墻是由軟硬件所構成的。它在外部網絡與內部網絡、專用網絡和公用網絡的接口上建立了一個保護性的屏障，使內部網絡免于受到外來的侵害。流入和流出計算機的網絡數據包和通信都必須通過防火墻，因而其可以截獲電腦中的有害信息，防止這些信息對計算機系統和網絡造成損害。智能防火墻的安全檢查和防護效率遠高于過去的防火墻，可以解決拒絕服務的實際問題，亦可以高效地區分和處理數據，能夠有效減少數據計算量，對網絡中的違規行為進行預防。

（四）人工智能在網絡系統管理和評價技術中應用

在網絡系統管理和評價技術方面，人工智能問題求解技術可以起到關鍵性的作用。這一技術是在給定的基本前提下，選取合理的步驟完成算法。相關技術涉及推理技術、搜索技術以及解決方案技術。搜索技術能夠高效地應用于不同的空間，如問題空間和狀態空間。而探索問題空間需要多樣化的技術。同時，根據不同問題之間的差異，使用不同的搜索方式，提高搜索效率。而且，這一技術將選擇多種的評價方法來開展工作評價，從而達致理想的搜索效率。因而，將人工智能問題解決技術應用于計算機網絡技術，能夠明顯促進對網絡資源的高效利用，提升網絡管理能力。

四、結語

人工智能技術可以與計算機網絡技術深入融合，模擬人類的思維方式，對大量的信息進行選擇以及檢測分析，進而獲取有用的信息數據，并加以判斷，對真實性、相關性等加以認定，對虛假信息進行有效過濾，實現對數據的高效、有針對性的處理，能夠極大地節省工作所需的時間和資源，改善網絡管理的效率和效果。

參考文獻

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