大數(shù)據(jù)時代人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用

李剛

摘要：本文對人工智能技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)行了分析，并討論了人工智能應(yīng)用于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的優(yōu)勢和劣勢，在此基礎(chǔ)上提出人工智能應(yīng)用的策略。人工智能技術(shù)可以與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)深入融合，模擬人類的思維方式，對大量的信息進(jìn)行選擇以及檢測分析，進(jìn)而獲取有用的信息數(shù)據(jù)，并加以判斷，對真實(shí)性、相關(guān)性等加以認(rèn)定，對虛假信息進(jìn)行有效過濾，實(shí)現(xiàn)對數(shù)據(jù)的高效、有針對性的處理，能夠極大地節(jié)省工作所需的時間和資源，改善網(wǎng)絡(luò)管理的效率和效果。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)人工智能 網(wǎng)絡(luò)技術(shù)

引言

當(dāng)前，大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)在各個領(lǐng)域的應(yīng)用，已經(jīng)極大地改變了人們的生產(chǎn)和生活。而在這一過程中，網(wǎng)絡(luò)信息安全受到了政府和社會大眾愈來愈多的關(guān)注。而以往的計(jì)算機(jī)技術(shù)在評判信息之時，往往只會對海量的信息加以表面化處理，而忽略了對數(shù)據(jù)真實(shí)性、準(zhǔn)確性的分析。而人工智能技術(shù)的發(fā)展，可以與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)進(jìn)行融合，通過模擬人們的思維，分析、檢測數(shù)據(jù)，由此得到必要的信息，改善了計(jì)算機(jī)管理的效率，提升人類認(rèn)識和改造世界的能力。

一、大數(shù)據(jù)和人工智能的發(fā)展?fàn)顩r

大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)生態(tài)格局構(gòu)建于本世紀(jì)初，對人類社會的進(jìn)步和發(fā)展產(chǎn)生重要的影響和沖擊，不管是國家、組織抑或個人都深陷于其中。在第四次產(chǎn)業(yè)革命之后，網(wǎng)絡(luò)、物聯(lián)網(wǎng)、云技術(shù)、分布式計(jì)算與存儲等技術(shù)都取得了迅速的基站，為數(shù)據(jù)的搜集、處理以及使用創(chuàng)造了前提，并借助網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)的方式得以呈現(xiàn)與融合。 與過去的任何時代相比，數(shù)據(jù)的規(guī)模和數(shù)量都呈現(xiàn)出井噴式的增長，從而造成過去的數(shù)據(jù)定義被大數(shù)據(jù)的定義所取代。而且，大數(shù)據(jù)這一概念不但指的是海量的數(shù)據(jù)，而且還代表著應(yīng)用云計(jì)算等先進(jìn)技術(shù)消除原本阻礙數(shù)據(jù)傳輸和共享的時空界限。人們借助對大數(shù)據(jù)的搜集、處理與應(yīng)用，能夠讓數(shù)據(jù)不斷產(chǎn)生、分解與結(jié)合，進(jìn)而從龐大的數(shù)據(jù)信息中獲得有價(jià)值的內(nèi)容，還能夠?yàn)樘囟ǖ男枨筇峁ｉT的服務(wù)，甚至能夠從碎片化的數(shù)據(jù)中恢復(fù)事物的原貌，這正是大數(shù)據(jù)的功能所在。各個領(lǐng)域的實(shí)踐證明，當(dāng)數(shù)據(jù)進(jìn)化為大數(shù)據(jù)時，人類對世界的認(rèn)知與改造都獲得新的途徑和手段。就像有的學(xué)者所說的，資本與機(jī)械動能是近代以來人類社會得以進(jìn)步的推動力，而數(shù)據(jù)則是新技術(shù)革命和社會發(fā)展的驅(qū)動力所在。 簡而言之，以往的數(shù)次工業(yè)革命導(dǎo)致了物理層面的自動化，而當(dāng)前的信息技術(shù)革命則促進(jìn)了智力層面的自動化。

而且，當(dāng)前人類社會對大數(shù)據(jù)的重視并沒有停留在表面，而是運(yùn)用多種技術(shù)手段對大數(shù)據(jù)加以開發(fā)與應(yīng)用，從而提升人類認(rèn)識和改造世界的能力。大數(shù)據(jù)使用的重要領(lǐng)域之一就是人工智能的發(fā)展與應(yīng)用，因而我們可以說大數(shù)據(jù)時代亦是人工智能的時代。盡管人工智能的概念是在上個世紀(jì)五十年代就被為西方學(xué)者所提出，但由于當(dāng)時信息技術(shù)的落后并沒有成為現(xiàn)實(shí)，而今天人工智能的迅速發(fā)展是得益于大數(shù)據(jù)的深入應(yīng)用。當(dāng)海量的數(shù)據(jù)能夠得到充分應(yīng)用時，不少智能問題就可以在數(shù)據(jù)處理的范疇之內(nèi)得以解決。例如，人臉識別、語音識別、智能翻譯、無人駕駛等創(chuàng)新并非屬于對人體機(jī)能的簡單模仿，而是以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)而獲得應(yīng)用。由此可以看出，大數(shù)據(jù)是人工智能得以在諸多領(lǐng)域應(yīng)用的基石，人們以強(qiáng)大運(yùn)算能力與深度學(xué)習(xí)模式等先進(jìn)技術(shù)為依托，對大數(shù)據(jù)信息加以系統(tǒng)化與邏輯化，再借助大數(shù)據(jù)為自身所要解決的問題提供最佳的方式，這正是目前人工智能的應(yīng)用方向，已經(jīng)極大地改變了人們的生產(chǎn)和生活。

二、人工智能應(yīng)用于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的優(yōu)勢與劣勢

在大數(shù)據(jù)的環(huán)境下，人工智能明顯提升了數(shù)據(jù)進(jìn)行判斷和處理的精確性，能夠有助于提高數(shù)據(jù)處理的效果以及速度。

（一）人工智能的優(yōu)勢

人工智能能夠完成對數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確處理，傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)技術(shù)僅僅可以處理部分表層的信息，而對那些相對模糊的信息，就無法實(shí)現(xiàn)有效處理。而人工智能則與此不同，其能夠?qū)θ祟惖乃季S方式加以模擬，由此能夠高效地處理模糊的信息。在信息經(jīng)由人工智能處理完成后，人們就可以獲取愈加完整、全面和準(zhǔn)確的信息。除此以外，人工智能有助于提高電腦技術(shù)處理信息的效率，改變了以往信息管理方面的僵化和低效的狀況。

（二）人工智能的劣勢

目前，科學(xué)技術(shù)的飛速發(fā)展，在一定程度上促進(jìn)了社會大眾物質(zhì)生活水平的提高，其中計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)是不可缺少的。因此，人工智能的出現(xiàn)有其必然性，國家、組織和個人的發(fā)展都對人工智能提出了需求。人工智能給人們的生產(chǎn)和生活帶來了便利，但同時也造成不少安全方面的風(fēng)險(xiǎn)。我國的網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行采用較為嚴(yán)格的監(jiān)控手段，建立了專門化、規(guī)范化的網(wǎng)絡(luò)管理體系，使得人們借助計(jì)算機(jī)很難判斷所獲取信息的真實(shí)性和準(zhǔn)確性。因而，在實(shí)際工作中，人們所獲取的信息數(shù)據(jù)過于表面化，缺乏針對性。

三、人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用策略

（一）人工智能在網(wǎng)絡(luò)入侵檢測技術(shù)中的應(yīng)用

目前，人工智能技術(shù)越來越成熟，可以獨(dú)立檢測入侵，保障計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的安全。入侵檢測技術(shù)在收集和分析安全日志、網(wǎng)絡(luò)行為和審計(jì)數(shù)據(jù)之后，自主檢查系統(tǒng)與網(wǎng)絡(luò)中有無攻擊或違反安全策略的現(xiàn)象。入侵檢測是主動性的安全防護(hù)措施，向網(wǎng)絡(luò)經(jīng)營者提供了外部攻擊、內(nèi)部攻擊和誤操作等多種防護(hù)手段。它可以在網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)受到威脅之前及時進(jìn)行響應(yīng)和并抵御不法入侵。

（二）人工智能在智能型發(fā)垃圾郵箱系統(tǒng)中的應(yīng)用

人們在日常生活中時常被各種垃圾郵件所困擾。在檢查有效郵件和刪除垃圾郵件時，網(wǎng)絡(luò)用戶往往需要花費(fèi)不少時間，這就會導(dǎo)致工作效率的明顯降低。而人工智能技術(shù)在反垃圾郵件郵箱的應(yīng)用，可以在有效保護(hù)個人和組織信息安全的前提下，對用戶所受到郵件加以檢測，并進(jìn)行標(biāo)記和分類，將垃圾郵件排除。由此人們就可以更方便地對郵件做出回應(yīng)和處理，防范垃圾郵件的泛濫，使電子郵箱的安全性能得到提升。

（三）人工智能在智能防火墻技術(shù)方面的應(yīng)用

智能防火墻是由軟硬件所構(gòu)成的。它在外部網(wǎng)絡(luò)與內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)、專用網(wǎng)絡(luò)和公用網(wǎng)絡(luò)的接口上建立了一個保護(hù)性的屏障，使內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)免于受到外來的侵害。流入和流出計(jì)算機(jī)的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)包和通信都必須通過防火墻，因而其可以截獲電腦中的有害信息，防止這些信息對計(jì)算機(jī)系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)造成損害。智能防火墻的安全檢查和防護(hù)效率遠(yuǎn)高于過去的防火墻，可以解決拒絕服務(wù)的實(shí)際問題，亦可以高效地區(qū)分和處理數(shù)據(jù)，能夠有效減少數(shù)據(jù)計(jì)算量，對網(wǎng)絡(luò)中的違規(guī)行為進(jìn)行預(yù)防。

（四）人工智能在網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)管理和評價(jià)技術(shù)中應(yīng)用

在網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)管理和評價(jià)技術(shù)方面，人工智能問題求解技術(shù)可以起到關(guān)鍵性的作用。這一技術(shù)是在給定的基本前提下，選取合理的步驟完成算法。相關(guān)技術(shù)涉及推理技術(shù)、搜索技術(shù)以及解決方案技術(shù)。搜索技術(shù)能夠高效地應(yīng)用于不同的空間，如問題空間和狀態(tài)空間。而探索問題空間需要多樣化的技術(shù)。同時，根據(jù)不同問題之間的差異，使用不同的搜索方式，提高搜索效率。而且，這一技術(shù)將選擇多種的評價(jià)方法來開展工作評價(jià)，從而達(dá)致理想的搜索效率。因而，將人工智能問題解決技術(shù)應(yīng)用于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，能夠明顯促進(jìn)對網(wǎng)絡(luò)資源的高效利用，提升網(wǎng)絡(luò)管理能力。

四、結(jié)語

人工智能技術(shù)可以與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)深入融合，模擬人類的思維方式，對大量的信息進(jìn)行選擇以及檢測分析，進(jìn)而獲取有用的信息數(shù)據(jù)，并加以判斷，對真實(shí)性、相關(guān)性等加以認(rèn)定，對虛假信息進(jìn)行有效過濾，實(shí)現(xiàn)對數(shù)據(jù)的高效、有針對性的處理，能夠極大地節(jié)省工作所需的時間和資源，改善網(wǎng)絡(luò)管理的效率和效果。

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