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淺談人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型

2019-09-17 06:39:46孫茹
財(cái)會(huì)學(xué)習(xí) 2019年24期
關(guān)鍵詞:人工智能

孫茹

摘要:當(dāng)前我國科學(xué)技術(shù)不斷發(fā)展,為了進(jìn)一步推進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和企業(yè)的轉(zhuǎn)型升級,必須要加強(qiáng)對人工智能的應(yīng)用和融合,這也是提高各個(gè)企業(yè)發(fā)展的重要基礎(chǔ)技術(shù)。但是隨著人工智能的應(yīng)用也出現(xiàn)了一些問題,人工智能對于人們的工作方式和生活方式產(chǎn)生了較大的影響,所以在進(jìn)行財(cái)務(wù)工作的時(shí)候也會(huì)出現(xiàn)一些關(guān)于內(nèi)容和工作方式的變化。對于財(cái)務(wù)工作人員來說,人工智能發(fā)展對于財(cái)務(wù)工作產(chǎn)生的影響是不可回避的,所以本文就主要針對在人工智能時(shí)代,財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型所出現(xiàn)的問題以及相應(yīng)的策略進(jìn)行分析,具體內(nèi)容如下。

關(guān)鍵詞:人工智能;財(cái)務(wù)會(huì)計(jì);管理會(huì)計(jì)

目前隨著市場經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展,各個(gè)企業(yè)之間的競爭也日漸激烈,導(dǎo)致企業(yè)為了不斷提高自身的競爭力,需要通過精細(xì)化管理來提高自身在市場上的經(jīng)營水平。在精細(xì)化管理的基礎(chǔ)上,企業(yè)對于會(huì)計(jì)工作的要求也越來越高,相關(guān)會(huì)計(jì)工作人員不僅要進(jìn)行財(cái)務(wù)報(bào)告的編制,對于企業(yè)的財(cái)務(wù)信息進(jìn)行準(zhǔn)確的傳遞,而且還要對大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的分析,對于一些問題要進(jìn)行及時(shí)的發(fā)現(xiàn)和解決,以免影響企業(yè)的正常發(fā)展。另外企業(yè)也通過了一些先進(jìn)的科學(xué)技術(shù),促進(jìn)會(huì)計(jì)工作的記賬方式由傳統(tǒng)的手工記賬發(fā)展到會(huì)計(jì)電算化,進(jìn)一步推進(jìn)了財(cái)務(wù)共享的發(fā)展。而且近些年來通過對人工智能的運(yùn)用,進(jìn)一步節(jié)省了企業(yè)會(huì)計(jì)工作對人力和物力的消耗,表明財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的趨勢是必然的。

一、人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型面臨的挑戰(zhàn)

(一)財(cái)務(wù)觀念落后

目前大部分企業(yè)在進(jìn)行財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作的時(shí)候,仍然只關(guān)注一些經(jīng)濟(jì)事項(xiàng)的記錄,會(huì)計(jì)核算,數(shù)據(jù)整理,報(bào)表編制等問題,所以在會(huì)計(jì)管理方面缺乏先進(jìn)的管理理念。另外還有一部分企業(yè)在進(jìn)行會(huì)計(jì)工作的時(shí)候就已經(jīng)比較困難,目前進(jìn)行會(huì)計(jì)工作轉(zhuǎn)型就更加應(yīng)接不暇。最后相關(guān)財(cái)務(wù)部門負(fù)責(zé)人員沒有深刻理解管理會(huì)計(jì)理念,而且也沒有將管理會(huì)計(jì)工作的效果和作用傳達(dá)給企業(yè)管理人員,導(dǎo)致財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型工作無法落實(shí)[1]。

(二)財(cái)務(wù)人員管理會(huì)計(jì)能力不高

我國財(cái)政部門發(fā)布新的會(huì)計(jì)準(zhǔn)則之后,我國各個(gè)企業(yè)中的會(huì)計(jì)制度也發(fā)生了很大的變化,而且,隨著時(shí)代的發(fā)展,每年的會(huì)計(jì)內(nèi)容都會(huì)產(chǎn)生一定的變化,針對這種情況,有一些會(huì)計(jì)人員不愿意去適應(yīng)當(dāng)前會(huì)計(jì)的發(fā)展情況,無法順應(yīng)時(shí)代發(fā)展的潮流,在進(jìn)行工作的過程當(dāng)中仍然使用傳統(tǒng)的觀念進(jìn)行管理,所以無法提高自身的管理水平,因此也影響財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型。

(三)財(cái)務(wù)與業(yè)務(wù)未能有效結(jié)合

在進(jìn)行管理會(huì)計(jì)的過程當(dāng)中所應(yīng)用的數(shù)據(jù),不僅僅包括財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)進(jìn)行整理的數(shù)據(jù),還包括企業(yè)內(nèi)部其他部門所應(yīng)用的數(shù)據(jù),所以必須要保證對所有數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)性了解。但是目前在大部分企業(yè)中,各個(gè)部門之間的合作交流程度較低,而且,財(cái)務(wù)部門在工作的時(shí)候,也沒有得到業(yè)務(wù)部門的有力支持,相反財(cái)務(wù)部門也沒有深入到公司的具體業(yè)務(wù)中,對公司業(yè)務(wù)不夠了解等。在ERP系統(tǒng)中所反映的數(shù)據(jù)也不能對企業(yè)發(fā)展的實(shí)際情況進(jìn)行正確的反映,相關(guān)系統(tǒng)沒有發(fā)揮作用,直接導(dǎo)致各個(gè)部門之間的數(shù)據(jù)信息交流不暢,業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)之間沒有進(jìn)行有效的結(jié)合,所以導(dǎo)致管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型工作難以進(jìn)行。

(四)企業(yè)缺乏對人工智能的認(rèn)識(shí)

現(xiàn)今我國中小型企業(yè)數(shù)量比較多,而且大部分中小型企業(yè)的企業(yè)規(guī)模較小,收入也比較少,進(jìn)行的產(chǎn)品業(yè)務(wù)比較單一,因此部分領(lǐng)導(dǎo)人員認(rèn)為自身的企業(yè)沒有必要運(yùn)用人工智能,甚至不需要管理會(huì)計(jì)工作[2]。另外還有一部分企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)人員認(rèn)為,人工智能的開展需要投入大量的人力、物力和財(cái)力,而且對于技術(shù)、設(shè)備以及專業(yè)機(jī)構(gòu)咨詢服務(wù)等要求比較高,而且及時(shí)運(yùn)用的人工智能技術(shù)在管理會(huì)計(jì)和財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的工作當(dāng)中也未必能夠取得較好的效果,所以沒有對人工智能進(jìn)行投入。另外還有一部分企業(yè)對于人工智能沒有深刻的了解,也不能理解管理會(huì)計(jì)對于企業(yè)帶來的效果。

二、人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的路徑

(一)通過學(xué)習(xí)提高認(rèn)識(shí)

為了提高人工智能,在企業(yè)管理會(huì)計(jì)中的應(yīng)用,必須要加強(qiáng)企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)人員對于會(huì)計(jì)體系的了解,而且還要加強(qiáng)人工智能技術(shù)在財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)和管理會(huì)計(jì)工作中應(yīng)用效果的了解。另外,相關(guān)會(huì)計(jì)管理人員也要提高對管理會(huì)計(jì)工作的認(rèn)識(shí),同時(shí)還要加強(qiáng)對會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的了解。通過不斷學(xué)習(xí)來提高對管理會(huì)計(jì)工作的重視。然后還要對企業(yè)管理人員的財(cái)務(wù)管理思想進(jìn)行進(jìn)一步的優(yōu)化完善,保證能夠?qū)ΜF(xiàn)代財(cái)務(wù)管理理念進(jìn)行落實(shí),提高在理論和思想方面的重視,才能夠加強(qiáng)對人工技術(shù)的應(yīng)用。

(二)建立現(xiàn)代財(cái)務(wù)管理體系

隨著2006年我國財(cái)政部提出了相關(guān)企業(yè)會(huì)計(jì)準(zhǔn)則以來,我國的企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)系統(tǒng)也在日漸完善,但是相關(guān)管理會(huì)計(jì)工作發(fā)展卻處于初期。為了進(jìn)一步推進(jìn)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型,必須要加強(qiáng)企業(yè)內(nèi)部會(huì)計(jì)工作制度的創(chuàng)新和改變,加強(qiáng)對管理會(huì)計(jì)模型的構(gòu)建,逐漸建立起現(xiàn)代化的財(cái)務(wù)管理體系。首先需要加強(qiáng)對管理會(huì)計(jì)的職能的了解,進(jìn)一步優(yōu)化現(xiàn)有的會(huì)計(jì)工作制度,能夠?yàn)殚_展管理會(huì)計(jì)工作提供良好的工作氛圍和環(huán)境[3]。同時(shí)為了進(jìn)一步推進(jìn)管理會(huì)計(jì)工作的落實(shí),還要加強(qiáng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作與管理會(huì)計(jì)工作之間的聯(lián)合,保證企業(yè)內(nèi)部現(xiàn)代化財(cái)務(wù)管理體系的建立健全。

(三)轉(zhuǎn)變財(cái)務(wù)部門工作內(nèi)容,提升會(huì)計(jì)隊(duì)伍業(yè)務(wù)水平

加快企業(yè)的管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型,首先就要對財(cái)務(wù)部門的工作內(nèi)容進(jìn)行進(jìn)一步的優(yōu)化和改變。財(cái)務(wù)部門的工作內(nèi)容需要由原來的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作,轉(zhuǎn)變成財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與管理會(huì)計(jì)聯(lián)合工作的形式,并且將原有的單純會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)管理,會(huì)計(jì)核算,以及會(huì)計(jì)報(bào)告整理的經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)變成創(chuàng)新分析總結(jié)企業(yè)內(nèi)部的決策,這樣也有利于為企業(yè)戰(zhàn)略目標(biāo)制定提供有效的數(shù)據(jù)支持。而且還要加強(qiáng)對會(huì)計(jì)工作人員技能的培訓(xùn),使工作人員都能夠了解當(dāng)前時(shí)代發(fā)展的會(huì)計(jì)工作結(jié)構(gòu),建立起一個(gè)具有較高素質(zhì)和較高專業(yè)水平的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)隊(duì)伍。

(四)加強(qiáng)部門之間的聯(lián)系與溝通

在企業(yè)進(jìn)行管理會(huì)計(jì)工作的時(shí)候,進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,不僅僅是對財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和管理,同時(shí)還要對企業(yè)內(nèi)部其他業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,所以為了加強(qiáng)管理會(huì)計(jì)工作的落實(shí),企業(yè)必須要聯(lián)合各個(gè)部門之間共同合作,鼓勵(lì)財(cái)務(wù)人員得深入基層,了解公司業(yè)務(wù),進(jìn)而減少數(shù)據(jù)獨(dú)占的情況,進(jìn)一步提高數(shù)據(jù)信息在企業(yè)內(nèi)部的傳播。另外還要加強(qiáng)業(yè)務(wù)部門和財(cái)務(wù)部門之間的聯(lián)系和合作,保證財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)能夠共享,同時(shí)還要對企業(yè)內(nèi)部的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)進(jìn)行準(zhǔn)確的了解,在此基礎(chǔ)上才能夠加強(qiáng)對管理會(huì)計(jì)工作的效果,進(jìn)一步保障了企業(yè)內(nèi)部信息數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和安全性。

(五)利用好人工智能技術(shù)

在企業(yè)內(nèi)部的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的過程當(dāng)中,人工智能在其中發(fā)揮著重要的作用,所以財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員還要加強(qiáng)對人工智能技術(shù)的了解和認(rèn)識(shí)。首先企業(yè)要提高對人工智能的資金投入和技術(shù)投入,保證財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)能夠運(yùn)用人工智能技術(shù),也能夠應(yīng)用人工智能為財(cái)務(wù)管理工作提供保障[4]。另外財(cái)務(wù)部門的工作人員要加強(qiáng)對人工智能技術(shù)的認(rèn)識(shí)和學(xué)習(xí),還要對人工智能所帶來的效果進(jìn)行有效的宣傳,保證財(cái)務(wù)管理和人工智能技術(shù)相聯(lián)合。

三、結(jié)束語

總的來說,財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的趨勢是當(dāng)前時(shí)代發(fā)展要求的,也是目前推進(jìn)我國企業(yè)內(nèi)部組織結(jié)構(gòu)優(yōu)化的重要措施。因此企業(yè)必須要提高對管理會(huì)計(jì)的認(rèn)識(shí)和了解,同時(shí)還要根據(jù)自身發(fā)展的實(shí)際情況,在國家政策的引導(dǎo)之下,進(jìn)一步加強(qiáng)管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型工作,同時(shí)還要加強(qiáng)對人工智能技術(shù)的應(yīng)用,有利于推進(jìn)管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的進(jìn)程。

參考文獻(xiàn):

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[2]謝秀娟.淺議人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型[J].經(jīng)貿(mào)實(shí)踐,2019 (4): 212,214.

[3]楊海燕,張陽,榮加超.人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型對策[J].現(xiàn)代營銷,2019 (1): 223.

[4]白一帆,薛靜,廖璇.淺議人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型[J].中國鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)會(huì)計(jì),2019 (2): 247-248.

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