我國高校人工智能學院：現狀、問題及發展方向

方 兵 胡仁東

(1.江蘇師范大學高等教育研究中心講師，安徽師范大學馬克思主義學院博士研究生；2.江蘇師范大學高等教育研究中心教授)

人工智能發展進入了新階段，成為國際關注的新焦點。我國高校正興起人工智能學院的建設熱潮，以積極響應國家戰略，滿足服務社會需求。圍繞成立時間、地域分布、主辦學校類型、學院組成形式對我國高校人工智能學院的建設現狀給予考察。依據高校基本職能，從人才培養、學科專業、科技創新和社會服務等方面對現有高校人工智能學院進行問題審視。我國高校人工智能學院的發展方向是：促進人工智能學科專業建設、強化人工智能專業人才培養、引領人工智能領域科技創新和推動人工智能服務社會發展。

人工智能是新一輪科技革命和產業變革的核心驅動力，給我國經濟社會帶來了極其深遠的影響，既為促進經濟建設注入了新動能，又為服務社會發展帶來了新機遇。當前，我國政府高度重視發展人工智能，并從國家戰略高度全面推進人工智能領域發展。高校作為我國發展人工智能的重要陣地，肩負著該領域的人才培養、科技創新和社會服務的職責。國務院《新一代人工智能發展規劃》明確指出“盡快在試點院校建立人工智能學院”。教育部《高等學校人工智能創新行動計劃》同樣提及“鼓勵有條件的高校建立人工智能學院、人工智能研究院或人工智能交叉研究中心”。作為對政府或部委重要文件政策的積極回應，當前我國高校陸續成立人工智能學院、人工智能研究院或相關交叉研究中心。為進一步明晰我國高校人工智能學院的發展方向，通過對我國高校建立的人工智能學院、人工智能研究院現狀考察，分析目前存在的問題與不足，進而提出具有針對性的發展策略。

一、我國高校人工智能學院的現狀考察

新媒體聯盟《地平線報告：2018 高等教育版》指出，人工智能已成為推動教育變革的六大技術之一，并從長期趨勢轉變為中期趨勢，未來2-3 年內有望得到普遍應用。何克抗認為，未來是智能時代，人工智能將與人們的工作、學習、生活融為一體，并深刻改變人類社會的方方面面（特別是傳統產業與教育）。因此，高校適時成立人工智能學院，加強人工智能領域人才培養和科學研究尤為必要。為深入了解目前我國高校人工智能學院的建設現狀，將已有的高校人工智能學院、人工智能研究院作為研究對象，從成立時間、地域分布、主辦學校類型、學院組成形式等四個方面對其進行考察分析。

（一）成立時間

圖1 我國高校人工智能學院的成立時間、數量分布

通過檢索我國相關高校官方網站，據不完全統計，截至2019 年1月底，已有59 所高校成立了人工智能學院或人工智能研究院，其中32所高校成立人工智能學院，19 所高校成立人工智能研究院，8 所高校同時成立人工智能學院和人工智能研究院。論述過程對“人工智能學院”和“人工智能研究院”不作嚴格區分，后文表述一般用“人工智能學院”。需要說明的是，教育部學校規劃建設發展中心于2018年7 月 確 定28 所 學 校 為“AI+ 智慧學習” 共建人工智能學院項目試點學校（其中本科高校19 所,高職院校9 所），5 所學校為項目培育學校，本研究中涉及的高校人工智能學院均為高校自主成立或協同共建，不包括上述項目試點和項目培育學校。被調研高校人工智能學院的成立時間、數量分布如圖1 所示，其中2017 年5 月成立的是中國科學院大學人工智能技術學院、中山大學智能工程學院、同濟大學人工智能研究院、上海交通大學蘇州人工智能研究院，其余55 所高校人工智能學院都是在國務院頒布《新一代人工智能發展規劃》后成立。

從圖1 可以看出，近三年高校成立人工智能學院的數量分別是：2017 年12 所，2018 年42 所，2019年5 所。《高等學校人工智能創新行動計劃》中指出“到2020 年建立50家人工智能學院、研究院或交叉研究中心”，我國高校實際上已經提前一年完成了預期任務。自2017 年11月至2019 年1 月，這15 個月內每月都有高校成立人工智能學院，成立最多的月份是2018 年6 月，該月成立7 所人工智能學院；其次是2017 年12 月、2018 年4 月、2018年5 月，每月均成立6 所人工智能學院；成立人工智能學院最少的月份 是2018 年2 月、2018 年11 月，每月均成立1 所人工智能學院。由此可見，當前我國高校正呈現出一股“人工智能熱”，它們通過積極建立人工智能學院來響應國家重要政策方針，以落實推進人工智能領域的科技創新和人才培養。

表1 我國高校人工智能學院地域分布情況

（二）地域分布

對59 所高校人工智能學院所在省份進行梳理，旨在了解當前我國高校人工智能學院的地域分布，進而宏觀把握我國不同地區和省份高校發展人工智能的情況。我國高校人工智能學院所在地域分布情況如表1 所示。先從地區分布來看，華東地區高校人工智能學院數量最多，達到23 所，占我國高校人工智能學院總數的38.98%；其次是華北地區擁有高校人工智能學院數量為11所，占我國高校人工智能學院總數的18.64%；華中地區和西南地區，擁有高校人工智能學院數量均為7所。再從省份分布情況來看，高校人工智能學院數量排在前三位的省份分別是江蘇（9 所）、北京（7 所）、湖南和重慶并列（各5 所）。

表1 相關數據表明，我國各地區高校發展人工智能的力量并不均衡，各省份之間也存在較大的差距。成立高校人工智能學院數量較多的地區和省份，主要有以下三個方面優勢：一是該地區、省份擁有豐富的高等教育資源，以江蘇和北京為例，這兩個省份高校尤其重點大學較多，因而具備成立人工智能學院實力的高校數量相對較多；二是政府部門參與推動成立人工智能學院，如湖南省湘江新區管委會、重慶兩江新區政府積極牽頭組織高校建立人工智能學院；三是所在地區、省份的人工智能相關產業發達，因而對相關產業人才需求迫切，會促使當地高校成立人工智能學院。目前，發展人工智能已成為我國的國家戰略，高校更應密切聯系實際，切實關注并參與發展人工智能。

（三）主辦學校類型

圖2 我國高校人工智能學院所在單位層次

被調研的高校人工智能學院都是以大學為依托，一般均為所在單位下屬機構。從主辦人工智能學院的高校層次來看，基本包括以下五類高校：世界一流大學建設高校、世界一流學科建設高校、省屬公辦本科高校、省屬民辦本科高校、高職（高專）院校。這體現出人工智能學院主辦高校類型的多元化，不同層次高校的人工智能學院具有不同特點，以更好地滿足國家和社會對不同層面人才的需求。對59 所高校人工智能學院所在單位的層次進行分類，如圖2 所示，我國高校人工智能學院的主辦主體是世界一流大學建設高校、世界一流學科建設高校，共包括38 所人工智能學院，約占目前高校人工智能學院總數的2/3，主要承擔著我國人工智能前沿領域的科技創新和高層次人才培養。其次是省屬公辦本科高校，共有15 所人工智能學院，多與政府相關部門、企業合作協同共建，側重為地方人工智能產業發展提供人才支撐。另外，還有3 所省屬民辦本科高校和3 所高職（高專）院校，它們立足相關專業來建設人工智能學院，以培養適應人工智能產業需求的技能型人才。

再從人工智能學院所在高校的學科范圍來看，主辦人工智能學院的理工類高校32 所，綜合類高校21 所，師范類高校2 所，財經類高校2 所，政法類高校1 所，軍事類高校1 所。由此能夠看出，建立人工智能學院的高校以理工類、綜合類為主，占我國高校人工智能學院總數的89.83%，很大程度上與高校自身的辦學特色與學科優勢存在密切關系。相對而言，我國人工智能與人文社科類學科的交叉融合還不夠深入，需要進一步去探索、推進，以逐漸縮小與國務院、教育部相關文件要求的差距。

（四）學院組成形式

對59 所高校人工智能學院的組成形式進行分析，發現不同高校人工智能學院的組成形式存在一定差異。目前，高校人工智能學院的組成形式主要包括四種類型：一是高校整合資源成立“實體式” 人工智能學院，如中國科學院大學人工智能技術學院、西安電子科技大學人工智能學院，具體承擔人才培養和科學研究工作；二是高校以現有學院資源為基礎，成立“掛靠式” 人工智能學院或人工智能研究院，如北京交通大學人工智能研究院掛靠在計算機與信息技術學院，北京科技大學人工智能研究院掛靠在計算機與通信工程學院；三是高校與相關企業開展深度合作，成立“校企合作型” 人工智能學院，以被調研的高校人工智能學院為例，與高校合作或共建人工智能學院較多的企業如表2 所示，主要是國內部分人工智能技術領先的公司；四是由地方政府牽頭組織高校開展合作，成立“政校共建型” 人工智能學院，以滿足區域智能產業發展的實際需求，如湖南湘江新區倡導發起和協調推動中南大學、湖南大學、湖南師范大學及相關公司成立“湘江人工智能學院”，大連市政府以大連理工大學為依托，在該市高新區共建“人工智能大連研究院”，南京市與清華大學合作共建“南京圖靈人工智能研究院” 等。

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二、我國高校人工智能學院的問題審視

分析被調研的高校人工智能學院，它們既體現了學校發展人工智能的共同之處，又有各自的創新特色。概括而言，我國高校人工智能學院主要呈現以下四個方面的特點：一是符合國家戰略與社會需求，二是體現辦學特色與學科優勢，三是聚焦人才培養與科技創新，四是注重與政府、企業合作共建。當然，由于我國高校人工智能學院成立的時間較短，盡管已在人工智能的科技創新、人才培養、社會服務等方面取得了一些成就，但還處于發展的初級階段，仍存在一些不容忽視的問題，值得關注。

（一）學科專業建設較為薄弱

人工智能沖擊最大的行業是教育，對教育的沖擊將是全方位的。當前，新一代人工智能給高等教育變革既帶來了機遇，又帶來了挑戰。雖然，我國高校陸續成立人工智能學院，學院數量已經提前一年實現了相關文件要求的預期目標，但是人工智能學科專業建設較為薄弱，主要表現為人工智能學科專業體系尚不健全。具體而言，一方面，未能成立“人工智能領域一級學科”，現有人工智能專業人才培養主要依托計算機科學與技術、控制科學與工程等學科，因而亟需優化人工智能學科布局，加快推進人工智能領域一級學科建設。另一方面，人工智能專業建設尚不成熟，以被調研的高校人工智能學院為例，有10 余所學院已經開設智能科學與技術專業或準備申報人工智能相關專業，也有學院開設智能醫學工程、智能制造工程等人工智能復合型專業，但多數學院的人工智能相關專業建設仍然處于探索階段。

可喜的是，近日教育部公布了2018 年度普通高等學校本科專業備案和審批結果，全國共有35 所高校獲得首批人工智能專業建設資格，表明了人工智能專業正式進入本科專業目錄。學科建設與專業建設是相輔相成的。目前，我國人工智能學科專業的整體水平較為薄弱，所以應該加強完善人工智能學科專業建設。

（二）人才培養模式創新不足

人工智能專業人才培養的迫切性，主要源于人工智能產業蓬勃發展所導致的對人工智能人才的旺盛需求，我國人工智能相關人才的缺口較大，因而亟需加強人工智能專業人才培養。從被調研的高校人工智能學院來看，目前人工智能專業人才培養模式主要有兩種形式：一是“人工智能+X” 培養模式，結合學科交叉發展特點，側重培養復合型人才。例如，中國石油大學（北京）按照“特色學科+人工智能” 的理念實施“本碩博一體化” 貫通式培養；遼寧工程技術大學開展培養“專業+人工智能” 的新工科人才。二是“校企合作協同育人” 培養模式，多所高校與相關企業合作共建人工智能學院，深入開展“產學合作、產教融合”，協同培養更加適應社會需求的人才。

誠然，以上兩種類型人工智能專業人才培養模式是值得充分肯定的，但大多數高校目前仍在積極探索，尚未形成相對成熟的人才培養方案。祝智庭等認為，人工智能時代的技術發展給教育教學內容、教學形式、師生關系和教育理念帶來了質的變革和全新的挑戰。因而人工智能專業人才培養更要與時俱進，以適應人工智能時代的要求。當前，由于尚無統一標準的人工智能專業人才培養的目標、定位、培養方案，不同學校都在踐行各自的人才培養方案，盡管能夠反映出所在學校的辦學特色，但這些人工智能人才培養方案的科學性、合理性還有待商榷，有待進一步實踐驗證，所以仍要不斷優化、創新人工智能專業人才培養模式。

（三）科技創新領域仍要開拓

高校作為我國人工智能科技創新領域的重要策源地，應能把握人工智能技術的發展趨勢，深入推進人工智能領域的科技創新。從被調研的59 所高校人工智能學院來看，它們主要立足于自身辦學特色與優勢學科，聚焦人工智能領域的前沿問題，對人工智能相關交叉學科開展研究，進一步推進諸多領域的科技創新。

總體來看，已有的人工智能學院更傾向于探索人工智能技術在相關領域的應用，可能會忽視人工智能的基礎理論研究。人工智能是引領新一輪科技革命和產業變革的戰略性技術，具有溢出帶動性很強的“頭雁” 效應。事實表明，新一代人工智能正在對其他諸多領域產生不同程度的影響，所以高校人工智能學院應在立足現有研究的基礎上，不斷開拓人工智能相關的科技創新領域，既要密切關注人工智能的關鍵核心技術研究，又要注重加強人工智能的基礎理論研究。

（四）社會服務體系尚未健全

服務社會是高校的基本職能之一，也是高校成立人工智能學院的宗旨。從被調研的高校人工智能學院來看，它們能夠結合自身辦學特色，加強與相關企業、地方政府合作，注重推動人工智能服務社會發展。盡管已在智能制造、智能教育、智能醫療、智能農業、智能司法、智能金融和國防安全等重點領域取得了階段性成果，但總體而言，目前仍然處于起步探索階段，尤其在科技成果轉化與示范應用的深度上還需要重點加強。

唯物辯證法告訴我們，任何事物都具有兩面性。人工智能作為一把“雙刃劍”，它在推進經濟建設與社會發展的同時,可能會給經濟安全和社會穩定帶來潛在的風險。例如，人工智能的快速發展，可能會帶來法律與社會倫理等諸多問題。但我國目前人工智能社會服務體系尚未健全，所以高校人工智能學院在推進人工智能服務社會的過程中，應該針對可能帶來的問題，提前開展相關研究，進一步助力完善人工智能社會服務體系。

三、我國高校人工智能學院的發展方向

教育是人類應對人工智能挑戰的根本力量，其中以高等教育最為重要。高校在響應國家戰略、服務社會需求中具有不可替代的地位。因此，當前諸多高校陸續建立人工智能學院，可以認為它是落實發展人工智能的具體舉措。面對目前高校人工智能學院建設中存在的主要問題與不足，遵循高校基本職能，從人才培養、學科專業建設、科技創新和社會服務等方面提出相應的策略建議，為明晰高校人工智能學院的發展方向提供參考。

（一）強化人工智能專業人才培養

人工智能的發展需要教育系統的支持，強化人工智能人才培養是順利完成《新一代人工智能發展規劃》的當務之急。實際上，人工智能發展之爭，歸根結底是人才之爭，所以高校建立人工智能學院的主要目的，就是加快培養滿足國家和社會需求的人才。目前，多數高校緊密結合自身特色與學科優勢，積極探索培養“人工智能復合型人才”。實際上，我國高校這方面人才培養尚處于起步階段，人工智能專業人才培養的力度仍然需要加強。

高校人工智能學院應以人才培養為根本，具體從以下四個方面推進落實：第一，加強人工智能師資隊伍建設，人工智能專業人才培養關鍵在教師，教師應該具備扎實的理論功底，能夠熟悉和掌握新型智能技術，并且密切關注人工智能領域的前沿問題；第二，注重人工智能課程、教材建設，結合人工智能領域最新的科技成果和資源，及時將它們融入人工智能相關的課程、教材，尤其要加快推進建設相關在線開放課程；第三，深化產學合作協同育人，結合人工智能專業人才的培養特點，加強與相關企業開展產學合作，將產業和技術發展的最新成果融入教育教學，注重培養學生在人工智能領域的創新創業能力；第四，提升人才培養國際化水平，政府和學校要加大人工智能領域留學支持力度，鼓勵學生赴人工智能領域先進的國家深造，充分利用國際優質教育資源，不斷提升我國人工智能專業人才培養的水平。

（二）促進人工智能學科專業建設

學科、專業既是高校發展人工智能的重要基礎，又是發展人工智能的關鍵依靠。目前，高校人工智能學院應分別圍繞“健全學科布局”和“加強專業建設” 兩個層面來推進人工智能學科、專業建設。

一是健全人工智能學科布局。具體而言，一方面加強人工智能與相關學科交叉融合，這些相關學科不僅包括計算機科學、控制科學、量子科學、數學等理工學科，而且應關注到法學、社會學、心理學、經濟學等人文學科，要能夠充分體現人工智能的“技術屬性” 和“社會屬性”；另一方面，重視人工智能一級學科建設，從人工智能學科的發展趨勢來看，成立人工智能領域一級學科是大勢所趨，所以要先建設好人工智能相關支撐學科，為日后成立人工智能一級學科奠定基礎。

二是加強人工智能專業建設。結合開展“新工科” 的實踐背景，重點推進人工智能“一流本科、一流專業、一流人才” 建設。一方面，加強人工智能與相關學科專業教育的深度融合，繼續實施“人工智能+X” 的人才培養模式；另一方面，結合國家與區域產業實際需求，突出“學科專業設置”能夠有效對接“產業發展”，既要優化調整已有人工智能相關專業，又應合理布點建設新的人工智能專業。

（三）引領人工智能領域科技創新

高校應引領人工智能領域的科技創新。人工智能創新是一項系統工程，既需要加強技術創新與制度創新的協同，又需要多主體的深度協同。由于人工智能具有多學科綜合、高度復雜的特征，因而需要增強發展人工智能的“原創” 能力，一方面能夠注重人工智能基礎理論研究，另一方面應該主攻人工智能關鍵核心技術創新。

圍繞人工智能領域的科技創新，高校人工智能學院應從以下幾個方面做起：第一，加強人工智能基礎理論研究，聚焦人工智能重大科學前沿問題，重點推進人工智能相關理論、方法、工具、系統等方面的硏究，進而能夠為人工智能范式變革提供理論支撐；第二，推動人工智能關鍵核心技術創新，要密切關注人工智能領域前沿技術，扎實做好關鍵核心技術攻關，形成具有我國特色的人工智能技術體系；第三，優化完善科技創新體系，不僅要推進人工智能技術創新和制度創新，而且應重點從加快建設科技創新基地、一流人才隊伍和高水平科技智庫以及加強國際學術交流與合作等方面來落實。

（四）推動人工智能服務社會發展

高校人工智能學院不僅承擔著該領域的人才培養和科學研究任務，而且應促進人工智能與經濟社會融合發展。依據人工智能學院的組成形式來看，目前高校非常重視與相關企業、地方政府合作，重點開展人工智能技術轉移與成果轉化。由于人工智能是影響面較廣的高新技術，隨著新一代人工智能的迅速發展，它將逐漸對社會諸多領域產生深遠的影響，因而高校人工智能學院應該結合社會需求，注重加強人工智能服務社會研究，以推動人工智能與社會相關領域融合發展。

需要指出的是，由于人工智能發展存在著不確定性，它同樣給我國經濟社會帶來了諸多潛在的風險與挑戰，如可能帶來的法律、社會倫理、就業和隱私安全等問題，這些都會影響到我國的經濟安全與社會穩定。因此，高校人工智能學院在大力推進社會治理智能化、現代化的同時，一方面要警惕人工智能潛在的風險，確立倫理道德的約束監督機制，堅決對人工智能的技術“禁區” 說“不”；另一方面要密切聯系實際，加強對其可能帶來的消極影響開展針對性研究，積極探索有效的應對策略與解決方案，以推動人工智能更好地服務社會發展。

四、結語

習近平總書記在主持中共中央政治局第九次集體學習時強調，人工智能是新一輪科技革命和產業變革的重要驅動力量，加快發展新一代人工智能是事關我國能否抓住新一輪科技革命和產業變革機遇的戰略問題。進入新時代，我國積極搶抓人工智能發展的重大戰略機遇，將其作為國家戰略來統籌謀劃、穩步推進。高校處于科技第一生產力、人才第一資源、創新第一動力的結合點[2]，在推進人工智能領域人才培養、科技創新和社會服務等方面具備得天獨厚的優勢，因而要充分發揮它們在推進人工智能高質量發展中的關鍵作用。當前，我國高校正在陸續建立人工智能學院，旨在貫徹落實國家發展人工智能的戰略需求，既要看到現有高校人工智能學院已經取得的可喜成績，又應認識到存在的問題與不足，更要明確未來的發展方向。總之，高校應立足自身辦學特色與學科優勢，做到科學理性地建設人工智能學院，促進人工智能與經濟社會發展深度融合，從而推動我國新一代人工智能健康發展。