社會工作與城市經濟社會發展

付雙樂

[摘要]基于《中國城市統計年鑒2017》等數據資料，本文以經濟社會發展需要為關鍵自變量，通過負二項式回歸模型，分析社會經濟環境因素對城市開設社會工作專業的高校數量的影響。結果發現，我國地級市的高校開設社會工作專業（本科/碩士）共計344所，其中314所開設社會工作專業本科，147所開設社會工作專業碩士，同時開設社會工作專業本科和碩士的院校共117所。這些院校集中分布在北京等直轄市和廣州、南京等省會城市，集聚效應明顯;年平均人口越多、經濟越發達的城市，社工高校數量也越多，但失業率越高的城市，開設社會工作專業的院校數量越少。這表明，社工高校分布總體上符合城市經濟發展的需要，但與社會服務需求有些脫節。

[關 鍵 詞]社會工作 ?經濟發展 ?社會服務需求 ?地級市

[中圖分類號]C916 ? ?[文獻標識碼]A ? ?[文章編號]1008-7672（2019）03-0013-12

一、 引言

2017年，中山大學宣布停招社會工作專業本科這一舉動引起中大內部乃至整個社工界的強烈反應和討論。雖然從本科人才培養的數量來講，中大停辦本科專業對全國的影響不大，但在國家大力推動發展社會工作專業（改革開放以來，惟有社工是國家十余家部委兩次發文，要大力發展的專業），開展社會建設，完善社會治理的時代背景下，這樣的決定顯然是與之相悖的。①值得注意的是，正如史柏年所言“它不是第一家，也不會是最后一家”。②近些年來，停招/取招社會工作專業本科的院校不止中山大學，還包括北京師范大學、中國礦業大學（徐州）、廣州大學、西南財經大學等數十所院校。

與此形成強烈反差的是，西安交通大學等眾多高等院校增設社會工作本科專業。此外，2017年共有43所高等院校增列社會工作碩士點。③民政部也大力推進社會工作專業/行業的發展：2016年，民政部、國家發展改革委員會聯合發布的《民政事業發展第十三個五年規劃》中提出“到2020年，社會工作專業人才占全國總人口比例達到1‰以上，社會工作服務機構達到1萬家”;①民政部等12部門聯合出臺《關于加強社會工作專業崗位開發與人才激勵保障的意見》，明確了社工職能、薪酬待遇、職稱評定等問題;在廣州舉辦的全國社會工作推進會議上就“十三五”時期社會工作推進思路目標任務中，明確提出了要大力支持發展社會工作專業教育，健全專科、本科和研究生相銜接的社會工作教育體系，要加快培養一批具有重要引領示范帶動作用的高層次社會工作專業人才隊伍。②

由此可見，發展社會工作既是社會經濟發展的需要，也符合我國的政策引導。那么，目前我國社會工作教育與城市經濟社會發展是否相適應呢？本文將借助《中國城市統計年鑒2017》等數據，使用定量方法分析城市開設社會工作專業的高校數量的影響因素，進而分析社會工作專業教育與城市經濟社會發展需要的適應性問題。

二、 文獻回顧

（一） 世界范圍內的社會工作專業教育

社會工作高等教育的歷史并不很長。第一批社會工作學校是在20世紀頭十年建立的。在20世紀30年代，社會工作教育在歐洲和北美獲得了一定成績，但在世界其他地區僅有少數幾所大學：全球29個國家的179所高校開設了社會工作教育，但只有5所學校在歐洲和北美之外。③在20世紀中期，北美的社會工作教育繼續緩慢發展，而東歐的社會工作專業卻在共產主義政權下被關閉。20世紀最后幾十年，拉丁美洲的社會工作教育則因席卷整個大陸的獨裁統治而停滯不前。在21世紀頭十年中，社會工作教育發展迅速：國際社會工作高校協會（IASSW）2000年公布開設社會工作課程的高校（這些高校中至少開設了社會工作高等專科課程）有1384所，2010年則增長為2110所，比2000年增長了50%以上。④在此期間，社會工作教育最重要的增長是在亞太地區，這里的社會工作高等教育發展的速度很快，尤其是中國的社會工作院校呈指數級增長，自2010年以來又新增145所。⑤

社會工作教育的迅速發展是由多種因素造成的，如IASSW教育標準倡議、博洛尼亞進程（Bologna Process）以及歐美社會工作教育者對其他地區的支持與合作。⑥此外，一些社會力量和社會趨勢正在顯著影響著社會工作專業及教育發展：（1）經濟不平等不斷擴大。在過去幾十年里，收入差距不斷擴大，進而導致住房隔離以及社會流動困難，這些因素加劇了社會階層分化，給社會工作帶來了嚴峻的挑戰。（2）監禁人數持續保持。在過去的二十年里，在公共刑事司法系統監管下的美國人數并未減少，這就產生對矯正社會工作者的巨大需求。（3）預期壽命的延長和經濟的發展，使得人們追求高質量的生活，與此同時必須解決生理和心理方面長期且復雜的需求，這就要求社會必須適應新的家庭生活方式、社會福利參與方式，這也產生了對老年社工和醫務社工的巨大需求，同時也為其發展提供了良好的社會環境。⑦

（二） 中國社會工作專業教育的發展及其影響因素

1. 中國的社會工作專業教育

我國社會工作教育可追溯到20世紀20年代。1922年，燕京大學成立社會學系，用于培養社會服務專業人才。1925年，社會學系改稱“社會學與社會服務系”。隨后，清華大學等高等院校陸續開設了社會服務和社會工作方面的課程或專業。①民國時期，社會工作被納入高等專業教育和政府行政架構，實現了一個較完整的“生長期”。②

1952年全國高等教育院系調整，社會學系等院系專業被取消，依附于社會學系的社會工作專業也未能幸免。由此，中國社會工作教育進入長達30年的中斷期。1988年1月，國家教育委員會批準北京大學社會學系建立社會工作與管理專業。中斷30多年的社會工作教育開始恢復。隨著社會主義市場經濟的建立發展，社會轉型、經濟全球化等，2000年以后，中國社會工作教育迅速發展。截止到2006年底，共有200多所院校開設了社會工作本科專業。③

（二） 研究設計

1. 變量選取

本研究以中國大陸地區的地級市①有普通本科院校為前提，②確定截止到2018年5月31日，該城市開設社工專業的普通高等學校數量作為因變量（如表2所示），具體操作化為以下三個指標：（1）城市開設社會工作專業本科（Bachelor of Social Work degree）或碩士（Master of Social Work degree）任何一種的高校數量，簡稱開設BSW/MSW的高校總數;（2）開設社會工作專業本科的高校數量，簡稱開設BSW的高校數量;（3）同時開設社會工作專業本科和碩士的高校數量，簡稱開設BSW&MSW的高校數量。①三個指標主要來自《國務院學位委員會關于下達2017年審核增列的博士、碩士學位授權點名單的通知》（學位〔2018〕9號）《2017年度普通高等學校本科專業備案和審批結果》《2016年度普通高等學校本科專業備案和審批結果》以及2017年中國社會工作教育協會統計結果。②

本文的關鍵自變量為經濟社會發展需要，操作化為四個指標：全市人均地區生產總值（萬元）、全市第三產業占地區生產總值（GRP）比重（%）、全市年平均人口（十萬人）以及失業率（%）。控制變量涉及城市基本因素和教育基礎兩方面，包括行政級別、地理位置、城市年齡、全市行政面積（平方千米）、全市教育支出占地區生產總值（GRP）比重（%）和2017年普通高等本科院校數量。

其中，城市級別、地理位置參照國家相關文件和規定確定;城市年齡、全市行政面積、年平均人口、全市人均地區生產總值和第三產業占地區生產總值比重來自《中國城市統計年鑒2017》;教育支出占地區生產總值比重和全市失業率（%）使用《中國城市統計年鑒2017》相關數據，通過公式進行計算;城市普通高等本科院校數量來自2017年全國高等院校名單，具體的各城市數據通過整理完成（如表1所示）。

2. 研究假設

縱觀世界范圍內社會工作專業教育的發展歷史，我們不難發現：經濟發展與社會服務需要是其建立與發展的重要因素。為驗證我國目前社工專業的開設是否與城市經濟社會發展相適應，提出以下假設：

（1）城市開設社會工作專業的院校數量與經濟發展相適應

假設1：人均地區生產總值越高的城市，開設社會工作專業的院校數量越多。

假設1a：人均地區生產總值越高的城市，開設BSW/MSW的院校數量越多;

假設1b：人均地區生產總值越高的城市，開設BSW的院校數量越多;

假設1c：人均地區生產總值越高的城市，開設BSW&MSW的院校數量越多.

假設2：第三產業占地區生產總值比重越大的城市，開設社會工作專業的院校數量越多。

假設2a：第三產業占地區生產總值比重越大的城市，開設BSW/MSW的院校數量越多;

假設2b：第三產業占地區生產總值比重越大的城市，開設BSW的院校數量越多;

假設2c：第三產業占地區生產總值比重越大的城市，開設BSW&MSW的院校數量越多。

（2）城市開設社會工作專業的院校數量與社會服務需求相適應

假設3：年平均人口越多的城市，開設社會工作專業的院校數量越多。

假設3a：年平均人口越多的城市，開設BSW/MSW的院校數量越多;

假設3b：年平均人口越多的城市，開設BSW的院校數量越多;

假設3c：年平均人口越多的城市，開設BSW &MSW的院校數量越多。

假設4：失業率越高的城市，開設社會工作專業的院校數量越多。

假設4a：失業率越高的城市，開設BSW/MSW的院校數量越多;

假設4b：失業率越高的城市，開設BSW的院校數量越多;

假設4c：失業率越高的城市，開設BSW&MSW的院校數量越多。

3. 模型選擇

本文采用定量研究方法，對城市社工高校數量及其社會環境影響因素進行回歸分析。如表2和圖1-3所示，四個因變量取值均為計數型，且方差遠大于均值，呈過度分散（over-dispersed），因此，本研究使用負二項式回歸模型。

四、 變量描述與結果分析

（一） 變量描述

1. 因變量描述統計

表3報告了因變量的基本情況。在240個有本科院校的城市中，47.50%的城市沒有高校開設社工專業，共有126個城市的344所高校開設社工專業，平均每個城市開設社工專業的高校為1.43所，最大值為20所，地區分布差異很大;僅52.5%的城市中有高校開設BSW，全部314所BSW高校分布在126個城市中，數量最多的城市是北京（16所）;同時開設BSW&MSW高校數量為117所，且集中分布在約50個城市中，集聚效應特別明顯。此外，無論是社工高校總數，還是BSW高校數量，抑或是BSW&MSW高校數量，均集中在某些城市，且開設最多的均為北京。北京作為我國的政治中心、文化中心，聚集了包括高等教育在內的眾多資源，同理，高等教育資源也將聚集在一個省份的省會城市抑或副省級城市。

表3 ? 因變量統計描述（N=240）

2. 自變量描述統計

在進行模型分析前，筆者首先對納入模型中的自變量進行描述統計，表4呈現了相應的統計結果。

如表4所示，在具有普通本科院校的240個城市中，人均地區生產總值均值為55800元，第三產業占GRP比重平均為43.58%，不足50%，這表明我國服務業還需要進一步發展，才能滿足人們日益增長的物質文化需求;全市年平均人口均值將近490萬人，人口最大的城市超過3000萬，由此可見，我國城市存在大量潛在的案主，他們對各類社會服務需求潛力巨大;城市失業率平均為2.14%，相對較低，表明我國經濟發展較好，但值得注意的是失業率最高為11.23%，存在較多的失業人口，需要引起重視，妥善安排，及時滿足他們的就業服務需求和社會保障需求，否則會影響社會的平穩運行。

普通地級市占85%，普通省會城市以及副省級城市或直轄市均占7%左右，中西部地區的城市占比超過60%;在所有240個城市中，成為地級市最晚的是在2011年，教育支出占GRP比重平均為3.56%，最低的城市只有1.81%，低于國家提出的4%;①在240個城市中，普通高等本科院校平均數量為5所，最多的為67所。這表明，無論是教育的總體投入，還是高等院校數量，我國城市之間均存在較大差距。

（二） 回歸結果分析

考慮到因變量過度分散，本研究使用負二項模型，以2017年城市開設社工專業的高校數量為因變量，以城市經濟社會發展4個指標為關鍵自變量，以行政級別等6個變量為控制變量，進行回歸分析。模型1為全國地級市社工高校總數，模型2為BSW高校數量，模型3為BSW&MSW高校數量。具體回歸結果如表5所示。

結果分析如下：

（1） 經濟社會發展需要

在3個模型中，人均地區生產總值和第三產業占GRP比重對開設社工專業的院校數量存在促進作用，即人均地區生產總值越高、第三產業占GRP比重越大的城市，開設社工專業的高校越多，且人均地區生產總值對BSW&MSW高校數量的促進作用具有顯著性。這表明，經濟越發達，社會工作專業發展前景越廣闊，開設社工專業的院校數量越多，假設1和假設2及其各自的分假設均得到支持。

年平均人口對城市開設社工專業的院校數量具有正向影響，即年平均人口越多的城市，開設社工專業的院校數量也越多，且在模型2和模型3中具有統計學意義，假設3及其分假設得到很好支持。值得注意的是，失業率越高的城市，開設社工專業的院校數量越少，假設4及其分假設沒有得到支持。這一發現令筆者感到詫異，一般而言，失業率越高，失業人口越多，對就業服務、社會保障等社會服務的需求較多，這也就需要更多的社會工作者/社會工作專業學生提供社會服務，從而促使社工專業的建立與發展，社工高校數量也隨之增多。現實卻恰恰相反，在一定程度上表明，社會服務需求尚未得到有效滿足，現有社工高校數量與城市社會經濟發展需求匹配度較低甚至脫節，國家需要全面考察城市的社會經濟發展需要，再進一步考慮布局和發展社會工作專業。

（2） 基本條件

位于西部地區的城市開設社工專業的數量多于東部地區，且在模型3中通過顯著性檢驗;西部地區的BSW/MSW、BSW以及BSW&MSW高校均多于中部地區。省會城市、副省級城市或直轄市開設社工專業的高校數量均多于地級市，且省會城市在三個模型中以及副省級城市或直轄市在模型3中均通過了顯著性檢驗，這表明我國社工高校相對集中在省會城市等行政級別較高的城市;一個城市年齡越大，其院校開設社工專業的可能性越高，數量也越多，在3個模型中均具有統計學意義;全市行政區域面積的影響較為復雜：一個城市行政區域面積越大，開設社工專業（BSW/MSW）的院校越多，但開設BSW以及BSW&MSW的高校數量越少。

（3） 教育基礎

普通高等本科院校數量對社工高校數量具有顯著的正向影響，即普通高等本科院校越多的城市，社工高校數量也越多;在3個模型中，教育支出占GRP比重的影響均是負向的，即教育支出占GRP比重越少的城市，社工高校數量越多，在這一定程度上和國家政策向教育、經濟相對薄弱的地區傾斜有關。

五、 結論與討論

經過筆者所在團隊核對確認，截止到2018年5月31日，我國地級市及以上城市（不含自治州、地區等）開設社工專業的高校共344所，其中314所開設BSW，147所開設MSW，同時開設BSW和MSW的院校共117所。①這些院校集中分布在北京等直轄市和廣州、南京等省會城市，集聚效應明顯，與全國普通高等院校的分布情況一致。②

建市越早和普通高等本科院校越多的城市，開設社工專業的高校數量越多。可見，城市歷史和高等教育基礎為社工專業發展創造了良好條件。年平均人口越多、經濟越發達（人均地區生產總值越高、第三產業占地區生產總值GRP比重越大）的城市，社工高校數量也越多。這表明，中國社工高校分布總體上符合城市經濟發展的需要。但是，失業率越高的城市，開設社工專業的院校數量越少，這與社會服務需求脫節。

值得注意的是，我國城市（地級市層面）的社工高校數量呈現出從由西向東遞減的趨勢，這與我國高校數量由東向西遞減的總體趨勢③相反;此外，教育支出占GRP比重越低以及失業率越低的城市，社工高校數量越多。這在某種程度上表明，社會工作專業/高校受到國家政策的影響，并且自恢復重建以來，社工專業的發展一直與政策規定緊密相連：政府相關部門會根據地區平衡發展、國家整體發展戰略的需要，對一些經濟發展相對落后、社會服務業相對滯后的地區進行扶持和引導，有選擇性地在一些地區設立高等院校，增設社會工作等專業，比如，在新增的43所MSW高校中，有25所位于中西部地區的16個城市，占比58.14%。而就當年（《中國城市統計年鑒2017》有數據的）289個地級市而言，中西部城市占53.44%。由此，國家政策對社會工作專業建立發展的影響可見一斑。

因此，社會工作專業的設立或取消，不應只考慮某所院校專業調整或學校發展的需要，還必須考慮所在城市乃至所在省份的社會經濟發展需要，并根據實際情況進行適當調整，符合時代發展的需要;此外，國家需要統籌全局，減少地區不平衡，促進社會各方面協調發展。

本文的創新之處主要體現在兩點：（1）從社會學角度出發，以定量方法分析開設社工專業的院校數量及其影響因素;（2）從社會服務需求，探討目前我國社工院校分布的社會適應性。因為種種原因的限制，文章可能存在以下不足：（1）數據主要來自2017年中國城市統計年鑒，可以代表社會服務需求的變量相對較少，可能在一定程度上影響到對城市社工高校數量與社會服務需求匹配度的精確測量;（2）本文使用的是橫向數據，僅展示出2017年中國大陸地區社工高校數量分布情況及其影響因素，未能體現社工專業自上世紀80年代重建以來的時間變化。因此，筆者會繼續完善：（1）構建縱貫數據庫，了解城市社工高校數量的年度變化及其影響因素;（2）收集更多學校層面以及省級層面的數據，以學校為研究對象，探析院校開設社工專業與否，如何受到學校、城市以及所在省份三方面的影響。①

Social Work and Social Economic Development in Cities

FU Shuangle

（School of Social and Behavior Sciences， Nanjing University， Nanjing ?210023， China）

Abstract： Based on the data in China City Statistical Yearbook 2017 and the like， this paper utilizes the Negative Binomial regression model to analyze the impact of social economic environment on the number of universities offering at least a degree in social work. As a result， there are 344 institutions offering social work（undergraduate/master） at the prefecture-level cities of China. The results present an obvious geographical accumulative effect， namely， most of the universities that provide the social education are located in independent municipalities （e.g. Beijing） and provincial capitals （e.g. Guangzhou and Nanjing）. The distribution of such universities meets the demand of economic development generally， however， it does not match the needs of social services to some extent.

Key words： social work; economic development; social service demand; cities at prefecture level and above in China