基于大數據的高職院校教學質量監控與評價研究

劉道廣 石全珍

摘要：目前，由于我國基于大數據的高職院校教學質量監控與評價工作開展的不到位，嚴重影響了基于大數據的高職院校教學質量監控與評價質量和水平，因此，加強基于大數據的高職院校教學質量監控與評價迫在眉睫。該文針對大數據技術發展的客觀趨勢，從“大數據”的概述出發，通過采用大量參考文獻的分析法、對比法，分析了高職院校數字化教學質量監控，研究了大數據背景下的教學質量評價優勢，探討了基于大數據的教學評價策略，希望給教師的教學工作提供有效的參考。該文首先從高職院校教學質量監控價值鏈分析、基于大數據的教學質量監控策略兩個方面入手，分析了高職院校數字化教學質量監控，其次，從教學評價數據采集更全面真實、可以更及時具體的反饋評價結果兩個方面入手，研究了大數據背景下的教學質量評價優勢，最后，從數據采集、數據分析、結果反饋三個方面入手，探討了基于大數據的教學評價策略，希望通過這次研究，為提高基于大數據的高職院校教學質量監控與評價的質量和水平發揮出至關重要的影響。

關鍵詞：大數據;高職院校;教學質量;監控;評價

中圖分類號：G642? ? ? 文獻標識碼：A

文章編號：1009-3044（2019）20-0141-02

開放科學（資源服務）標識碼（OSID）：

最近幾年，隨著我國對基于大數據的高職院校教學質量監控與評價工作的不斷關注與重視，對基于大數據的高職院校教學質量監控與評價工作提出了更高的要求，因此，關于“基于大數據的高職院校教學質量監控與評價研究”這一話題成為教育行業關注的焦點。為了推動大數據技術的快速發展，我們一方面要重視對“大數據”的概述的認識和理解，另一方面要重視對高職院校數字化教學質量進行監控，同時，還要重視對大數據背景下的教學質量評價優勢的了解，除此之外，還要重視對基于大數據的教學評價步驟的應用，為大數據技術的發展做出更大的貢獻。

1 高職院校數字化教學質量監控

眾所周知，通過對高職院校數字化教學質量進行監控，可以有效地提高基于大數據的教學質量和效率，因此加強對高職院校數字化教學質量監控非常有必要，通常情況下，高職院校數字化教學質量監控包含以下兩個方面，分別是高職院校教學質量監控價值鏈分析、基于大數據的教學質量監控策略，為了加深對高職院校數字化教學質量監控的認識和理解，接下來，對高職院校數字化的教學質量監控進行全面而詳細的介紹。

1.1 高職院校教學質量監控價值鏈分析

通常情況下，針對高職院校數字化教學質量監控領域，需要關注的第一個問題是高職院校教學質量監控價值鏈分析。高職院校教學質量監控價值鏈是指，高職院校通過重視學生綜合素質、專業技能的培養，優化師資力量，營造校園文明風氣等方面的價值鏈[1]。從而最大限度地提高了高職院校教學質量監控的質量和效率。總而言之，高職院校的教師通過對教學質量監控價值鏈進行分析，加深了對高職院校數字化教學質量監控的認識和理解，同時，也有助于提高高職院校教師的教學質量和效率，為國家培養更多優秀的人才發揮出至關重要的影響，因此，需要引起教師的足夠重視。

1.2 基于大數據的教學質量監控策略

通常情況下，針對高職院校數字化教學質量監控領域，需要關注的第二個問題是基于大數據的教學質量監控步驟。眾所周知，教學質量監控環節主要包含學生的專業課程學習情況、綜合素質的培養情況、工作就業情況三大環節[2]，通過及時有效監控并解決教師的教學方法和管理方法存在的問題，提高教師的教學質量，為提高學生的學習能力，培養學生的綜合性素質起著積極的促進作用。除此之外，還要對學生在就業單位的實習情況進行監控和調查，確保學校根據企業用人的需求培養學生，從而為企業培養更多優秀的人才。總而言之，高職院校的教師通過應用基于大數據的教學質量監控步驟，加深了對高職院校數字化教學質量監控的認識和理解，同時，也有助于提高高職院校教師的教學質量和效率，為國家培養更多優秀的人才發揮出至關重要的影響，因此，需要引起教師的足夠重視。

2 大數據背景下的教學質量評價優勢

隨著高職院校對大數據背景下的教學質量評價工作的不斷關注和重視，大數據背景下的教學質量評價優勢也變得越來越明顯，主要表現在以下兩個方面，分別是教學評價數據采集更全面真實、可以更及時具體的反饋評價結果，為了加深對大數據背景下的教學質量評價優勢的認識和理解，接下來，對大數據背景下的教學質量評價優勢進行全面而詳細的介紹。

2.1 教學評價數據采集更全面、更真實

大數據背景下的教學質量評價的第一常見的優勢是有利于教學評價數據采集的更全面、更真實。通常情況下，通過對大數據背景下的教學質量進行評價，通過更加全面、更加真實的采集教學評價數據，可以實現對教學評價數據更加全面、更加真實的采集，從而將教師的教學情況和學生的學習情況通過數據真實有效的記錄[3]，有利于對教師教學工作的指導，除此之外，教師根據全面、真實的教學評價數據，能明確掌握自己的教學情況和學生的學習情況，為提高教師的教學質量和效率起著積極的促進作用。總而言之，通過實現教學評價數據采集更全面、更真實的目的，將大數據背景下的教學質量評價優勢最大限度地發揮出來，同時，也有利于加強教師對基于大數據的教學評價的意識，為后期開展基于大數據的教學評價工作產生至關重要的影響。

2.2 可以更及時、具體的反饋評價結果

大數據背景下的教學質量評價的第二常見的優勢是可以更及時、具體的反饋評價結果。通常情況下，通過對大數據背景下的教學質量進行評價，將教學評價結果及時有效的反饋出來，有利于學校科學合理利用大數據為教學工作提供有效的參考[4]，除此之外，教學評價結果還能反映出教師的教學情況和學生的學習情況等信息，有利于后期教師根據教學評價結果，及時調整教學方法，為最大限度地提高教學質量起著非常重要的影響。總而言之，通過實現及時、具體的反饋評價結果的目的，將大數據背景下的教學質量評價優勢最大限度地發揮出來，同時，也有利于加強教師對基于大數據的教學評價的意識，為后期開展基于大數據的教學評價工作產生至關重要的影響。

3 基于大數據的教學評價策略

為了將大數據背景下的教學質量評價優勢最大限度地發揮出來，需要將基于大數據的教學評價策略應用到教學實踐中，基于大數據的教學評價策略通常包含以下三個方面，分別是數據采集、數據分析、結果反饋，為了加深對基于大數據的教學評價策略的認識和理解，接下來，對基于大數據的教學評價策略進行全面介紹。圖1為基于大數據教學評價的環節

3.1 數據采集

基于大數據的教學評價的第一個步驟是數據采集。通常情況下，在教師的教學過程中，會產生大量的數據，這些數據主要包含兩種類型，一種類型是靜態數據，另一種類型是動態數據，靜態數據又叫結果數據，例如，班級所有學生考試成績排名的分析數據，動態數據主要是指某一個時間點反映出來的狀態信息[5]，這種數據類型往往處于不斷變化的狀態，例如，教師的講課時對講課節奏的把控狀態以及學生參與課堂互動狀態等相關信息數據，這兩個數據類型反映了同一個事物的不同面，例如：某個班級學生數學考試成績普遍較低，可以通過學生聽課狀態和教師的講課狀態等相關數據進行分析，并找到導致學生數學成績普遍不理想的根本原因，在對數據進行采集的過程中，要區分每種數據類型在采集過程中表現出來的不同點，以及使用的領域，采集靜態數據可以通過業務系統收集、分析和保存數據，以實現采集靜態數據的目的，采集動態數據可以通過及時的分析和過濾數據信息，以實現采集動態數據的目的。總而言之，通過對數據進行采集，對促進高職院校教師教學質量的提升起著潛移默化的作用。

3.2 數據分析

基于大數據的教學評價的第二個步驟是數據分析。當完成了對教學評價數據的采集工作之后，需要對教學評價數據進行科學合理的分析，通過對教學評價數據進行提煉、分析[6]，得出能反映教學規律的重要數據，然后將教學經驗從重要數據中挖掘出來，指導教師的教學工作，從而為提高教學的質量和效率產生至關重要的影響。總而言之，通過數據進行分析，對促進高職院校教師教學質量的提升起著潛移默化的作用。

3.3 結果反饋

基于大數據的教學評價的第三個步驟是結果反饋。通常情況下，及時有效的反映教學評價結果蘊含的教學規律，對促進教學評價工作的順利開展起著重要的影響，在對教學評價結果進行公布的過程中，要注意運用圖表、表格等統計數據的方式將教學評價結果形象直觀地展現出來，讓全體師生都充分感受到優質信息帶來的服務享受[7]，除此之外，學校也可以通過微信二維碼形式，讓教師通過掃碼微信二維碼，及時、準確地獲取到教學評價結果。總而言之，通過對結構進行反饋，對促進高職院校教師教學質量的提升起著潛移默化的作用

4 結束語

綜上所述，隨著我國對基于大數據的高職院校教學質量監控與評價工作的不斷關注與重視，基于大數據的高職院校教學質量監控與評價工作已經取得了圓滿的成功，教師通過對高職院校數字化教學質量進行監控，提高了基于大數據教學的質量和水平，同時，教師通過了解大數據背景下的教學質量評價優勢，讓教師意識到加強大數據背景下的教學質量評價的必要性，除此之外，教師通過應用基于大數據的教學評價步驟，可以最大限度地提高基于大數據教學的質量和水平。除此之外，為了推動大數據技術的快速發展，越來越多的教育工作者積極投入到基于大數據的高職院校教學質量監控與評價研究中，不斷提升自身的職業素養，為大數據技術的未來的發展奠定了一定的理論基礎。

參考文獻：

[1] 李紹中， 王曉敏. 大數據分析在高職院校教學質量評價中的應用研究[J]. 教育信息技術， 2017（4）.

[2] 楊麗. 基于大數據的高職院校教學質量監控研究[J]. 中國管理信息化， 2015（11）： 232-233.

[3] 鐘慧敏. “互聯網+”時代高職院校教學質量監控機制的研究[J]. 太原城市職業技術學院學報， 2015（12）： 158-159.

[4] 孔月紅. 基于大數據的高職院校教學評價研究[J]. 求知導刊， 2017（9）： 143-143.

[5] 張菡. 基于“大數據”的地方高校教學質量監控體系構建研究[J]. 浙江工商職業技術學院學報， 2018， 17， 65（2）： 59-62.

[6] 張凱. 基于大數據應用的高職院校信息化教學改革研究[J]. 信息記錄材料， 2019， 20（1）： 163-164.

[7] 張維國， 陳海艷. 大數據在高職院校教師教學質量多元評價體系中的研究與分析[J]. 現代計算機： 專業版， 2016（18）： 45-49.

【通聯編輯：謝媛媛】