貴州省交通基礎設施投入產出效率研究

楊薇薇 過慈換 晏佳佳

【摘要】為研究近年來貴州省交通基礎設施建設投入產出的效率，本文運用2008到2017年交通基礎設施建設相關數據，選用3個投入指標與3個產出指標，構建DEA模型，經統計軟件測算得出：貴州省交通基礎設施建設在2008年到2012年投入產出的規模報酬不變，后2012年到2014年呈現出震蕩下降的趨勢，自2014年配置效率開始緩慢回升，到2017年貴州省交通基礎設施規模效率為0.924。從實證分析得出，貴州省交通基礎設施建設與經濟建設間還未形成良性互動。

【關鍵詞】交通基礎設施;數據包絡分析;投入產出;效率

一、引言

交通運輸業的發展是保證一個地區經濟發展和社會進步的重要前提。交通基礎設施建設具有投資額大、涉及領域廣、投資產業鏈長等特點。交通運輸建設在促進要素的區域流通和人員流動上具有重要的作用。近年來，貴州省政府加大了對貴州地區的交通運輸建設。2016年，貴州省交通運輸業投入同比增長987.47億元，增長了21.36%，本文的目的即是探究近年來貴州省交通運輸業發展的現狀，分析投入產出的效率，以期為政府機構政策實施提供可行性建議。

二、模型構建與指標選取

本課題采用數據包絡分析法，構建DEA模型（data envelopment analysis），運用選定的度量指標對貴州省2008到2017年來交通基礎設施投入產出效率進行研究，定量測度貴州省交通基礎設施的效率。

（一）模型構建

在DEA模型中，主要包含：BCC、CCR、C2WH、C2GS2，其中運用最廣的是CCR和BCC模型。由于本文涉及的投入產出指標變量不多，亦無需對投入產出指標之間的相關程度做出規定，所以，這里選用BCC模型。它的原理是假設有L個決策單元DMU，每個DMU都包含m種投入，對應n種產出，表示為向量則是：投入向量x ij（1，m），產出向量Y ir（1，n），x ij、Y ir都大于等于0。根據運籌學數學規劃思想，可以得到CCR分式和線性規劃模型的決策效率表達式如下所示：

Max=

st≤1（j=1、2、3……n） （C 2R）

≥0

產出的權重可以表示為：

=

將上述分式規劃模型，使用Chames-Coope變化，令

t=u r=tu r W i=tv i

由此，可以得到：=1

m axhj=

-≥0，j=1，2，3，4……n

μ rw i≥0，i=l，2，3……m;r=1，2，3……s

其中表示權重。當=1時或接近于1時，我們認為這個決策單元有效。

（二）指標選取

交通基礎設施的投入涵蓋制造、服務、餐飲、加工等多個行業。這里，我們以交通運輸勞動力工資反映勞動力投入狀況，固定資產投入反映資本投入狀況，交通運輸線路長度反映土地的投入，將投入指標簡化為交通運輸業勞動力投入、交通運線路長度以及交通運輸業固定資產投入。由于經濟產出直接反映為區域GDP間接反映為區域間的物資交流，本文將指標簡化為：客運量、貨運量以及本省的年度GDP，據此編制投入產出數據指標表2.1所示。

三、貴州省交通基礎設施建設投入產出測度

（一）數據處理

根據上表選取的指標，查找得到的中國統計年鑒及貴州省交通局摘錄數據得出的貴州省交通運輸投入產出測度數據如下圖所示：

（二）模型結果及分析

本文選用deap2.1和SPSS軟件對實驗數據進行了測算，計算得出綜合技術效率測度、純技術效率測度、規模效率測度、投入產出冗余及指標之間的pearson相關系數并對其進行了分析，結果如表3所示。

DRS表示處于規模報酬遞減階段

1、綜合技術效率測度（crste）

綜合技術效率是指決策單元在一定條件下投入要素的生產效率，它是衡量決策單位的資源配置能力、資源使用效率等多方面的綜合指標。如果技術有效，綜合技術效率為1。經測算，貴州省2008、2009、2011、2012年的綜合技術效率為（crste）1，2013年到2017年DEA均呈現出非有效狀態。平均綜合技術效率為0.956。可見，貴州省近年來交通基礎設施建設在投入方面存在缺口。

2、純技術效率測度（vrste）

純技術效率是決策單位管理和技術等因素影響的生產效率。純技術效率為1，說明決策單位目前技術水平上，投入資源使用是有效率的。這里，純技術效率并未考慮要素利用率問題所帶來的效率損失。其中，2008到2017年問，其中有9年貴州省交通基礎設施建設有效，說明貴州省在當前技術水平上對于投入資源的使用仍然是有效的。

3、規模效率測度（scale）

規模效率=。規模效率實際上反映了決策機構的宏觀管理過程。規模效率是綜合技術效率與純技術效率的比值。貴州省交通基礎設施建設規模效率在2008、2009、2011、2012年呈現出規模報酬不變的態勢，2013年以后呈現出規模報酬開始遞減并于2015年逐步回升。說明近5年來貴州省決策機構的宏觀管理過程存在低效率的問題，但是由趨勢來看正在不斷回升。

4、投入產出的冗余情況

經測算，貴州省交通基礎設施建設除2016年外都呈現出投入產出相抵的狀態。在2016年貴州省交通基礎設施建設投入呈現出嚴重的不足，勞動力投入缺乏2.481億元：固定資產投入缺乏385.135萬噸：運營線路投入缺乏47.068公里。說明2016年政府在交通基礎設施建設上投入仍然缺乏。2017年貴州省交通基礎設施建設投入加大，投入產出實現平衡。

5、綜合技術指標、純技術效率規模效率相關性評估

為檢驗綜合技術指標、純技術效率規模效率之間的相關性，這里對實驗所得的三種數據進行了pearson相關性分析，且所得結果都是顯著的。其中可以觀測到在顯著性水平為0.01的條件下，綜合技術效率與規模效率之間存在著顯著正相關關系，相關系數為0.986，說明貴州省交通基礎設施建設要素投入的生產效率與投資的規模效率存在著很強的相關性。貴州省提高投資的規模效率首要工作是提高管理技術水平。

6、貴州省交通基礎設施投入產出效率綜合評估

為了具體刻畫出貴州省交通基礎設施建設投入產出效率的變化趨勢，這里對投入產出效率的趨勢變動進行了具體測度，如圖3.1所示。分析得出，綜合技術效率、純技術效率以及規模報酬基本呈現出一致的趨勢。貴州省交通基礎設施在2008年到2012年投入產出的規模報酬不變，此后2012年到2014年呈現出震蕩下降的趨勢，自2014年資源的配置效率開始緩慢回升到2017年貴州省交通基礎設施規模效率為0.924。

（三）實驗結論

貴州省交通基礎設施建設的投入產出效率在2008到2012年投入與產出實現了較好地均衡，在2012年以后，尤其是2013年，規模報酬及綜合技術報酬逐漸減少，2014年以后呈現出震蕩緩慢回升。而純技術效率在2015年以前一直是有效的，2016年出現減少態勢，2017年回升并實現綜合技術效率有效。從投入產出的冗余情況也可以看出，貴州省交通基礎設施建設投入只是基本滿足產出需求的擴張。說明貴州省交通基礎設施建設量的投入和技術支持方面是基本有效，但主要由于決策機構的宏觀管理與資源配置方面的不足導致貴州省交通基礎設施投入產出效率低下。

四、對策建議

通過實證分析可見，交通基礎設施作為先行資本對于貴州省經濟發展的先導性作用不顯著，其交通基礎設施有較大發展空間。一方面為政府有效投入不足，

另一方面為政府對資源的配置效率較低，綜合治理能力有待提升。據此給出如下建議。

（一）政府應加大對交通基礎設施建設資源投入

政府應加大對財政支出的重視程度，強化交通基礎設施建設的有效投入力度，合理地規劃和運用財政收入，調整預算，保證重點投資項目的支出，加強政企合作，共同促進對交通基礎設施資源的投入。

（二）政府應該對交通基礎設施建設的資源配置進行結構優化

資源配置效率低下不僅會帶來資源的浪費，也會阻礙交通基礎設施建設的進一步發展。政府應該謹慎做好資源規劃，相關部門做好資源配置的調研和測算，實現資源配置的合理化和專業化，提高資源管理水平。

（三）充分運用貴州省交通基礎設施建設空間溢出效應，實現產業結構優化、區域協調共進

交通基礎設施建設具有明顯的空間溢出效應，能帶動區域經濟協同發展，實現產業結構協整優化，促進運輸、物流、旅游等行業的發展，區域間協同共進。政府應充分運用交通基礎設施建設的上述優點，結合本省的地域特色及政策導向，合理規劃交通基礎設施建設方案與計劃，發展優勢產業，實現區域經濟的協同共進。