石菲
“女性,碩士,28歲,中檔消費水平,住在某某小區,小紅書重度粉絲,注重生活品質,愛喝咖啡,喜歡粉色,關注時尚。”這是一幅常見的用戶消費畫像。利用數據描述消費者,為用戶畫像早已不稀奇,“我們不只在線上做這些,現在也擴展到了線下,將線上線下業務進行整合。可以在線上了解到這個消費者在網站上購買了什么產品,在線下我們可以利用Wifi數據和商戶數據進一步完善消費者的畫像。并且基于這些信息還可以設置自動化場景,提升營銷轉化效率。”百分點CTO劉譯璟說。百分點作為一家數據智能技術企業,擁有完整的大數據和認知智能產品線,以及行業智能決策應用產品,同時創建了豐富的行業解決方案和模型庫。在百分點成立十周年的媒體開放日活動上,百分點董事長兼CEO蘇萌表示,百分點希望用行業知識圖譜實現數據智能化,從而推動社會的進步。
“我們希望數據能讓人看到,并輔助人們進行決策。” 劉譯璟舉了一個海外業務的例子來說明數據的智慧。2017年,百分點開始為安哥拉政府搭建一套可視化國家中心數據分析和決策系統。過去,安哥拉大部分人口信息都記錄在紙上,查閱、管理都很困難。有了這套系統,國家級的人口庫大數據平臺能準確地動態記錄當地人口出生、教育、婚姻、社保等全生命周期的數據以及指紋、人臉等生物信息數據,成為當地智慧政務的基礎。在疾病防控方面,分析現階段人口對醫療資源的需求情況,就能對醫護人員的專業和數量、醫院的等級等進行在線動態模擬;在教育方面,預測未來小學、中學等各教育階段的適齡人數,就能按地域合理規劃學校的位置和規模。
看似不相關的數據,其背后卻具有某種聯系。數據分析就是要找出其中的聯系,讓數據發揮價值。
劉譯璟用幾個場景描述了數據在行業應用中產生的價值。
在公共安全方面,知識圖譜可以幫助人們看到案件、人物等一系列的要素,并將以后的其他數據轉化到圖譜里,有了這些要素以后,經過包括時間、空間、關聯關系等多方分析,可以幫助警方找到線索。


據蘇萌透露,最近某城市利用百分點的相關數據分析產品已經成功抓住一個盜搶車輛的犯罪團伙。
在數字政府方面,可以幫助政府看到城市微觀數據。如對城市進行掃描,看到城市不同的劃分區域,每個區域里的數據及關鍵要素。甚至可以通過車輛識別與駕駛員的人臉識別技術相結合,了解嫌疑人員的出行軌跡,進一步挖掘線索。


在智能制造領域,百分點從2015年開始研究設備故障預測,以廣電行業的設備為例,可以提前30分鐘預測設備故障,預警后會發送設備定位給維修人員,節省了大量人力物力。
在出版行業,百分點提供的平臺可以梳理熱點事件以及新聞線索,還可以對文章進行校準,檢查常見錯誤和專業的業務知識點錯誤。
下一步認知智能
對于近期成立的認知智能實驗室。百分點首席算法科學家蘇海波以一組數字告訴我們如何衡量機器的感知能力。
2011年,計算機對物體識別的精確率只有74.8%,人對物體識別的精確率約等于95%,而深度學習的識別率要>96%。
2013年,計算機對人臉識別的精確率是96.3%,人類的識別精確率是99.1%,而深度學習的識別精確率則大于99.7%。
在語音識別方面,專業的速記錯誤率大約為5.9%,而深度學習的錯誤率要<4%。
在大數據分析已經尋常的現在,這個并不新奇。讓我們再來看看目前機器對人類語言的認知能力。
“華為2019年推出P30手機,它沒有廣告宣傳的好,在50倍變焦拍照時需要支架支持。”這是一句社交媒體上的語言,其背后代表了消費者的什么需求?能否對產品的生產者產生價值?
蘇海波表示,“不要小看了機器認知語言的能力,讓我們用一系列的測試任務來刻畫機器的理解能力。首先,機器分析出華為是一家做通信設備的公司。第二,P30是華為新手機的系列型號。第三,變焦是指在一定范圍內變換焦距。于是,機器得出結論,在輿情分析方面這句話的內容整體情感是負面的。而在口碑分析層面,機器認為這句話的意思是P30的防抖功能沒有廣告描述的那么好。”
即使機器已經達到了語音智能水平,下一步還需要在三方面進行融合:深度學習+遷移學習、深度學習和知識圖譜、深度學習技術+強化學習技術。人工智能分為感知智能、認知智能、決策智能三個階段,認知智能包括知識圖譜和自然語言處理等核心技術,目前對認知智能并沒有完善的定義,百分點認為認知是對信息的認知,智能是指智能分析和決策。在海量數據中挖掘其中的知識信息和關聯,并支持用戶進行數據分析決策就是認知智能存在的最大價值。
蘇海波表示,百分點的認知智能實驗室將符號主義、連接主義及行為主義這三個流派進行融合、,目前已經有了具體的技術探索成果,如深度學習和知識圖譜的融合等。希望能夠幫助企業提高市場化決策效率,幫助政府提高公共安全決策效率。
最后,蘇萌表示,“百分點成立以來,一直致力于用數據智能推動社會進步,百分點公司希望通過數據治理,讓社會更加高效。百分點是一個衡量變化幅度的基礎指標,在科技推動社會進步的過程中,每提升一個百分點,都能帶來重要的價值。百分點公司成立的初衷就是用數據智能技術,賦能客戶一點一點地提升,從量變到質變?!?/p>