大數據統計分析方法在經濟管理領域中的運用探析

杜珉

摘 要：大數據統計分析方法在經濟管理領域的應用，不僅降低了生產成本，也提高了管理效率。闡述了大數據統計方法在經濟管理領域中的作用，為企業在人才管理和財務管理等方面應用大數據統計分析方法提供借鑒。

關鍵詞：大數據;統計分析方法;經濟管理

文章編號：1004-7026（2019）12-0027-01? ? ? ? ?中國圖書分類號：F272 ? ? ? ? 文獻標志碼：A

市場經濟快速發展，給企業帶來機遇的同時，也使其面臨一定的挑戰和競爭壓力。大數據在多個領域得到了使用和推廣，給企業帶來新的發展空間。企業發展的關鍵在于人才和管理。在企業經濟管理中使用大數據統計分析方式，能夠提升企業生產效率，實現企業發展結構的優化[1]。

1? 促進宏觀經濟發展

從宏觀經濟上看，受數據可靠性和分析方式的影響，人們在宏觀經濟分析方面存在一些問題。大數據分析方式的出現，為找到適應宏觀經濟的分析方式提供了參考。大數據統計分析通過數據化的形式進行統一處理，在多元信息技術輔助下，為找到宏觀經濟發展規律奠定了基礎。在一些特定的行業，大數據統計法分析的方式能夠實現對數據的統計和綜合分析，實現對未來經濟發展趨勢的預測。大數據統計分析方式能夠解決很多重點問題和難點問題。

2? 提升企業經營管理效率

有的企業在發展過程中存在一定問題，比如上傳下達受到阻礙等，在一定程度上阻礙了企業發展和經濟管理水平提升。有的企業經營者自身管理水平有限，很難清楚認識到企業經營和發展過程中所面臨的主要問題。大數據統計分析技術能夠對企業發展決策和重要決定進行預測和評估，分析其合理性和科學性。使用大數據統計分析技術，所得到的實際數據和預測數據之間可能存在一定差異，企業可針對差異之處對今后發展作出科學調整，為企業轉型和優化管理奠定基礎[2]。

3? 促進企業營銷管理的發展

不同企業的經營管理理念存在差異，行業之間也存在很大的不同，這些差異性和不同之處在食品行業、工業產業等各行各業的經營管理中都有所體現。影響企業發展情況和經營方向的重要因素，是消費者需求。為了迎合消費者的需求和市場特點，企業需要對產品進行準確定位，適當調整企業發展方向。企業需要優化結構，生產出更多、更好的符合消費者需求的產品。使用大數據統計分析技術，企業能夠及時分析消費者需求，把握行業發展特點，對市場和消費者情況進行準確分析之后，對銷量差的產品進行轉型或優化。大數據統計分析技術在一定程度上促進了產品轉型升級，有利于提高產品附加值。隨著消費者需求向著多元化方向發展，企業產品應隨之向多元化方向發展，為消費者提供高質量的產品和服務。

4? 促進企業財務管理的發展

在企業經營和發展的過程中，財務管理是關鍵。在企業財務管理過程中，經常出現管理效率低下、財務管理風險等問題，直接影響企業對財務信息的準確統計，影響企業的健康發展。企業不僅需要對日常收支情況進行分析和總結，還應該科學控制賬目上的財政收支平衡。通過大數據統計分析技術，企業能夠及時掌握財務管理情況，科學規范管理行為，保證財政管理的安全性。使用大數據統計分析技術能夠在一定程度上幫助企業規避市場中存在的風險，提出應對風險的措施。大數據分析技術具有檢測功能，能夠對企業出現的異常情況進行檢測和分析，準確找到問題。

5? 結束語

隨著信息技術發展并在各領域廣泛普及，大數據技術在多個行業中得到應用，人類經濟和社會發展進入了大數據時代。在宏觀經濟預測、企業經營管理、企業營銷管理和風險預測等方面，大數據統計分析方法得到很好的應用和發展。大數據統計分析方法能夠促進企業經營結構優化和管理水平提升，提高管理效率，提升企業核心競爭力和凝聚力，讓更多員工為企業發展助力，保證企業的市場競爭中處于有利地位，為企業健康發展奠定了基礎。

參考文獻：

[1]馮芷艷，郭迅華，曾大軍，等.大數據背景下商務管理研究若干前沿課題[J].管理科學學報，2013，16（1）：1-9.

[2]馬立平.現代統計分析方法的學與用（十）——多元線性回歸分析[J].北京統計，2017（10）：38-39.