基于深度學(xué)習(xí)的單步目標(biāo)檢測(cè)器特征增強(qiáng)算法

朱婷婷

摘要：目標(biāo)檢測(cè)是電子計(jì)算機(jī)所涉及的一個(gè)課題之一，且具有一定的挑戰(zhàn)性。本文基于深度學(xué)習(xí)的單步目標(biāo)檢器特征增強(qiáng)算法展開了討論和實(shí)驗(yàn)，希望能夠有效的促進(jìn)我國(guó)電子計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展。

關(guān)鍵詞：?jiǎn)尾侥繕?biāo)檢測(cè)技術(shù);特征增強(qiáng)算法;深度學(xué)習(xí)

中圖分類號(hào)：TP391.41 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1007-9416（2019）06-0132-01

0 引言

眾所周知，主觀判斷是與所接受的視覺信息相互聯(lián)系的，而對(duì)于人類來(lái)說(shuō)，圖像以及動(dòng)態(tài)視頻能夠清晰的將信息進(jìn)行有效的表達(dá)和傳遞。因此，在新的形勢(shì)之下，對(duì)目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)進(jìn)行更深層次的研究具有一定積極的意義，能夠促使我國(guó)進(jìn)一步有效的實(shí)現(xiàn)城市交通智能化、工業(yè)檢測(cè)智能化、航空航天智能化。在目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)的研究基礎(chǔ)上，能夠?qū)D像進(jìn)行有效的處理，從而將出現(xiàn)在圖像動(dòng)態(tài)視頻中的目標(biāo)物以最短的時(shí)間檢測(cè)出來(lái)。根據(jù)相關(guān)研究表明，在目標(biāo)檢測(cè)系統(tǒng)中，要想進(jìn)一步有效的實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)性和魯棒性，是具有一定困難。對(duì)于魯棒性來(lái)說(shuō)，無(wú)法對(duì)目標(biāo)人群的行為軌跡進(jìn)行有效的預(yù)判，需要將環(huán)境中的不確定因素進(jìn)行考慮;而實(shí)時(shí)性是系統(tǒng)所必須具備的基礎(chǔ)性能，鑒于該系統(tǒng)的圖像處理方法不能過(guò)于復(fù)雜，本文在傳統(tǒng)的行人特征基礎(chǔ)上，對(duì)單步目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)展開了課題性研究。

1 單步目標(biāo)檢測(cè)器特征增強(qiáng)算法的相關(guān)概述

行人單步目標(biāo)檢測(cè)算法是電子計(jì)算機(jī)進(jìn)行視覺領(lǐng)域中的研究課題之一，為進(jìn)一步有效的實(shí)現(xiàn)該項(xiàng)計(jì)算，需要在原有的計(jì)算體系基礎(chǔ)上將圖像處理、模式識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)等相關(guān)專業(yè)技術(shù)進(jìn)行添加。……