看600名AI大學生如何“解決真實世界問題”

張越

在這個夏天，經過4周的密集訓練，600名來自五湖四海的DeeCamp學員接受了來自李開復、張潼、周志華、吳恩達等業內最頂級AI大牛導師的“學術+產業”課程培訓，共計完成了50個AI實踐課題，具備了解決真實世界問題的能力，共同為2019年最酷炫、最有料、最火熱的全球最大高校AI人才培訓項目書寫下了濃墨重彩的一筆！

8月16日，2019 DeeCamp人工智能訓練營在北京中國科學院大學雁棲湖校區舉辦全國成果展示暨結營儀式。

在大會現場，李開復博士高度肯定了DeeCamp學員們在過去一個月里的AI學習成果，同時表示，雖然同學們在DeeCamp訓練營的學習結束了，但大家的AI之旅才剛剛開始。“當下AI正在進入AI+、賦能傳統行業的時代，是AI開花結果的最好時期，這個階段將會釋放大量的商業機會和人才成長機會，是一個千載難逢的好時代，尤其是對我們這群從事AI相關研究和工作的人來說?！?/p>

“我非常相信一句話，聽到的你會忘記，看到的你會記得，真正做過了你才能真的懂得。這次看到了這么多好的演示，也期待跟大家有互動的機會，我相信在經過四周的培訓，你們一定能夠成為未來的AI明日之星，讓中國的AI產業更上一層樓?！?/p>

結營儀式上，由2019 DeeCamp學員組成的6個項目小組作為代表，現場展示了自己精彩的Demo成果，由李開復博士、張潼教授等領銜的學術及產業導師現場予以點評，并為本屆DeeCamp優勝隊伍頒發證書。

50支AI Demo紛紛亮相，十八般武藝樣樣精通

在四周時間里，2019DeeCamp學員們完成了由22家企業發起的50個AI相關課題，接受了總計115位來自企業的技術負責人和工程師的課題輔導。

那么在大牛導師們的“精心調教”下，DeeCamp學員們在四周里究竟收獲了什么呢？結營儀式現場，學員們選擇用實力說話！

最突破——挑戰斗地主AI

一直以來，游戲AI都是AI能力的最高表現形式之一。從AlphaGo到冷撲大師再到AlphaStar，AI探索的邊界一次又一次被重新定義。

如今，DeeCamp學員向新的游戲發起挑戰，將目光瞄準斗地主AI——在短短三周時間里從0到1，成功打造出了一個高成熟度的AI斗地主產品。

別看斗地主這個游戲上手簡單、頗接地氣，但對于AI來說，想要與人類玩家對戰卻不容易，存在較大的學術難度，因為這里要解決的是不完美信息下博弈問題，換句話說，要在無法看見其他玩家手牌的前提下，對游戲中的14種合法牌型、13551種合法出牌、10的30次方的狀態空間和10的85次方的游戲樹進行全面考慮。

目前，業內對這一問題普遍采用規則模型+搜索的方式，DeeCamp學員創新性地使用了多模型融合的斗地主AI，可謂是從“專家中挑選專家”。

從技術先進度角度看，該項目史無前例地將游戲領域內的領先核心算法應用到斗地主中；其次，結合RankSVM思路，設計了全新的斗地主監督學習模型，實現了玩家出牌行為的模仿；此外，小組設計了多個強化學習模型，并取得了超越已有論文的水平，創新性地使用強化學習進行多模型融合。

該項目組組長張天昊同學表示，相較于斗地主界“龍頭老大”騰訊使用監督學習做牌型預測，并且基于牌型預測做策略搜索，我們加入了博弈論的思想，使用了CFR模型；同時使用強化學習，在試錯與探索的過程中，學會斗地主策略；還用了多模型融合的思想，將多個模型的優點結合起來，方案具有擴展性。

在有限的時間里，項目團隊沒有一味追求勝率，而是通過調試做到一個和人類玩家相似的勝率結果，屬于陪玩性質，更加擬人化。

據了解，當人類與人類對戰時，人類作為地主的勝率為52.4%、作為農民的勝率為47.8%；而該項目小組研發的AI在與人類進行對戰時，AI作為地主的勝率為58.6%、作為農民的勝率為41%。

最實用——寵物健康狀態評價AI

據統計，截至2018年，全國養狗家庭數已經超過3400萬，其中以新手主人為主。那么，如何快速地知道寵物的身體狀況？如何對狗狗的肥胖狀況實現初步判斷進而去優化喂養呢？

在這一大背景之下，DeeCamp學員也開啟了一個新的課題——用AI來判斷寵物的體型狀況。

計算機視覺技術已在人臉、形態識別等領域得到了廣泛應用，DeeCamp學員發出戰帖，希望將這種能力遷移至動物身上，用AI改善寵物的生活。通過圖像識別寵物的健康評價，為人類的“好朋友”建立一個快速可行的體檢系統，讓主人在家就能知道寵物的狀態，盡早為寵物安排合理的生活。

這個項目攻堅的技術堡壘可以被分解為狗體檢測、品種識別、年齡分類、體型度量，解決了體型標簽幾乎無法獲得、不同品種狗的肥胖標準不同、多只狗的照片難以識別等技術難點。

創新奇智產品總監童超對于該項目研究成果評價道：寵物健康評價產品非常巧妙地利用計算機視覺和機器學習技術幫助寵物主人“一拍”隨時隨地了解自己寵物的健康狀態，并實現從智能初診到智能飲食推薦的個性化服務，也直接幫助瑪氏為消費者提供更加友好和精準的產品體驗通道，實際提升消費者體驗和產品轉化率，無論是技術創新、產品創新還是商業創新方面，都呈現了諸多亮點和巨大的拓展潛力。

據了解，該小組的研究成果將應用于瑪氏皇家寵物面向消費者的寵物服務與推薦產品中，不僅實現了DeeCamp的初心——“解決真實世界的問題”，更是將產品推向市場，切實為DeeCamp合作企業助力。

而在未來，這一項目的價值也不可限量。首先，通過傳授狗狗主人相關知識，增加了用戶購買意向，直接鏈接到京東的瑪氏狗糧商店，為公司直接帶來銷售價值；其次，這一寵物健康評價產品為瑪氏構建更復雜的基于AI的寵物線上初診體系奠定基礎，作為全球第一，為在線寵物出診服務提供行業標桿；另外，該產品小程序具有較強的趣味性，能夠吸引用戶使用，通過小程序的分享功能，還可以使該產品產生病毒營銷的效果；最后，項目收集了大量的狗狗數據支持瑪氏的大數據寵物學研究，這些數據和技術同時可遷移至其他寵物或動物的研究之中。

最酷炫——AI真人表情包制作

說起表情包，大家都不陌生，它不僅能表達文字所不能表達出來的情緒，還能拉進人與人之間的距離。

不過，相信大家手中的表情包不是來自于網絡，就是在與親友聊天的時候保存下來的，很少會自己做表情包。那么，能否讓AI來幫我們做做表情包？這不只是一個設想，今年DeeCamp學員就這么做了！

事實上，換臉技術是目前最熱門的技術之一。這項技術可以真實還原歷史人物的原貌，在直播平臺、視頻制作上有廣泛應用，未來在回憶片、紀錄片的制作中也將發揮越來越大的作用。

在這個課題中，學員們運用換臉技術為用戶制作真人表情包。通過上傳真人照片和指定的表情包，可以把真人頭像和各種表情結合在一起，產生許多有趣的真人表情。此外，團隊還將結合BigGAN等技術，使用數百張GPU對換臉算法進行改進，提升生成圖片的精細度。

上面只是本屆DeeCamp課題中的一小部分。除了剛剛提到的項目之外，還有“AI識別車輛損傷”“AI金融風控”“3D醫學影像診斷”等最貼近產業一線需求的課題；有“AI魔鏡”“AI發型師”“AI神筆馬良”等生動有趣的課題；也有“定雨神針：提高降水預報時空準確度”“用人工智能構建一帶一路相關項目的知識圖譜”這樣具有深刻社會意義的課題。這些課題全部使用來自工業界的真實數據或案例，深入真實世界場景，感受用AI解決真實世界的問題。

結營儀式現場還揭曉了本屆“DeeCamp精神獎”“最佳Demo獎”“最佳應用獎”“最佳工程獎”“最佳技術獎”“最佳創新獎”“最佳團隊獎”等。

DeeCamp三年：AI人才培養規模不斷翻倍

2 0 1 7年，創新工場發起首屆DeeCamp人工智能訓練營，這是一個致力于培養人工智能應用型人才的公益項目，旨在提升高校AI人才在行業應用中的實踐案例經驗，同時推進產學研深度結合。

2018年，DeeCamp被教育部選中作為“中國高校人工智能人才國際培養計劃”兩個組成部分之一的學生培訓營。

今年是DeeCamp發起的第三年，依舊延續了DeeCamp特有模式——將創造性的前沿工程實踐項目與能夠發揮學生自主精神的組織形式相結合；將打通學術和產業邊界的知識課程體系，與強大的師資力量相結合；建立可復制、可規模化的人才培養體系，開放相關教學資源。

事實證明，從2017年、2018年的1個城市，到2019年1月DeeCamp冬令營在北京和南京開展的“雙城記”，再到本屆2019DeeCamp的北京、南京、上海、廣州四城同時開營，DeeCamp正在用實際行動不斷印證著人才培養模式的規?；涂蓮椭菩浴?/p>

8月14日，南京、上海、廣州三地同時開展結營儀式。經過激烈的展示與專業的評比，各地的優秀項目脫穎而出，同時作為代表參加在北京舉行的全國成果展示及結營儀式。

除了開啟嶄新的地圖之外，DeeCamp也在不斷擴大招生規模。

2017年首屆DeeCamp 訓練營吸引了國內外近千位高校學生報名，招生36人；2018年舉辦的第二屆DeeCamp訓練營吸引了來自全球600 余所高校的近7000名學生報名，完成了300位高校學生的培養。今年，DeeCamp人工智能訓練營學員是從全球1000余所高校的超過10000 名本科、碩士、博士報名生中，層層選拔出來的130所國內外高校的近600位學生。

2017年發起之時，DeeCamp首創了學術+產業“雙導師”制度，引入學術大咖和產業大牛組成堪稱“奢華”的導師團隊，其規格之高是目前國內任何其他訓練營都無法比擬的。

今年，DeeCamp結合往年學員體驗和課程安排經驗，再度升級，設計了一份讓所有學員都“怦然心動”的學術+產業課程表。

在四周的時間里，經過激烈競爭進入DeeCamp訓練營的精英學員們接受了“學術課程+產業課程+實踐課程”三級課程體系。

具體來說，今年的DeeCamp課程升級為12次學術課程、18次產業課程、50個實踐課題組成的三級課程體系，知識課程圍繞機器學習、自然語言處理、計算機視覺、機器人與自動化、自動駕駛5個全球最熱的AI研究方向展開，實踐課題涵蓋金融、零售、醫療健康、教育、公益、移動互聯網6大領域。

四周的時間里，DeeCamp學員們近距離接觸到了，由12位來自全球頂尖高校的學術導師、21位來自科技企業的產業導師所組成的奢華導師團隊，其中包括兩位AI世界級專家——張潼教授、周志華教授作為DeeCamp科學總顧問，全球知名人工智能專家吳恩達，以及由創新工場CEO李開復老師領銜的來自創新工場、華為、路孚特（Refinitiv）、快手、滴滴、追一、曠視、科大訊飛、文遠知行、Google等頂尖公司的產業導師，以及著名科幻作家陳楸帆帶來跨界課程。

AI作為最具顛覆性和變革性的技術，正不斷滲透進社會生產生活的各個方面，對國家政治、經濟、文化等方面帶來極為深遠的影響。但AI發展至今，面臨巨大的人才缺口和人才機構失衡危機。根據騰訊研究院的全球人工智能人才白皮書顯示，2017年，全球ML人才需求是2015年的35倍。而高盛《全球人工智能產業分布報告》顯示：2017年全球AI人才儲備，中國只有5%左右。而在已有的AI人才里，學術人才和產品研發人才比例嚴重倒掛，懂技術又懂商業化邏輯的人才，更是少之又少。

面對這樣的現狀，創新工場從2017年發起第一屆DeeCamp開始，就秉承著“培養解決真實世界問題的AI人才大軍”的初心，竭盡所能幫助那些最具潛力、最有活力的AI方向學生，讓他們能夠在學生時期就接觸到AI產業的真實需求，體驗一個真實AI項目的實踐流程，學習AI科技到AI商業落地的完整邏輯和方法論，培養學科知識以外的更廣泛的AI應用技能。

換句話說，從最優秀的學生中，培養更多擅長解決真實世界問題的AI生力軍。

解決真實世界的問題，是AI發展的必經之路，也是AI能夠推動產業變革的根本原因。

創新工場舉辦DeeCamp的最大期望，就是從DeeCamp畢業的學員們都能在方興未艾的AI產業浪潮中，真正解決來自真實世界各個領域的具體問題，將論文中的AI算法打造成一個個成功的AI工具、AI平臺、AI基礎架構、AI產品、AI解決方案，并經歷一次真正的、貼近產業實戰的項目研發流程。在這個流程里，學生們能體驗到產業的實際需求是什么，領悟到今后為了成為一個更好的AI工程師，應該積累哪方面的技能。

為此，每年創新工場人工智能工程院以及諸多參加DeeCamp項目的AI公司都會根據產業需求，精心設計DeeCamp項目實踐課題，同時還提供了來自真實場景的真實數據。例如2017年的自動駕駛汽車模型項目、對話機器人項目，2018年的智能機械臂項目、真實場景下的文本識別項目、圖片美學評估項目等，都是學生們思考真實世界問題的絕佳案例。

未來，DeeCamp將繼續砥礪前行，不遺余力地在人工智能人才培養上面挖掘新方法和新思路，為AI領域輸送最新鮮的血液、提供最堅實的力量。