吉林省大氣環境資源分布特征分析

杜倩 秦玉琳

摘要：利用2017年～2018年逐時城市空氣質量數據、逐3小時大氣自然凈化能力指數，對吉林省大氣環境資源的時間、空間分布特征進行分析，得到以下結論：四平、吉林、延邊地區大氣環境資源豐富，但四平、吉林排放較多，消耗相對嚴重，延邊地區大氣環境資源余量較為豐富;通化地區排放較少，但大氣環境資源匱乏;其他地區大氣環境資源適中，其中，長春、松原地區排放嚴重，大氣污染壓力較大。春、夏季大氣的自然凈化能力最強，冬季最小，秋季適中;一天之內，14時大氣的自然凈化能力最強，20時次之，08時最弱。對吉林省大氣環境資源分布特征的認識和了解，對大氣污染的防治有重要的意義。

關鍵詞：大氣環境資源;大氣自然凈化能力指數;AQI指數

中圖分類號： X51 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻標識碼： ?A ? ? ? ? ? ? ? ? DOI編號： ? 10.14025/j.cnki.jlny.2019.16.075

隨著工業化水平的顯著提高，社會經濟快速發展的同時，也造成了環境污染和生態破壞。其中，人類活動或自然過程產生的污染物質進入大氣中，當輸出速率小于輸入速率，污染物質濃度升高到一定程度時，大氣環境就被污染了。

大氣環境的資源性就體現在其對污染物的自凈能力上，受自然地理條件和氣象氣候特征影響，不同季節、不同地區、不同氣象條件的大氣自然凈化能力有很大差異[1]。徐大海等[2]得出了大氣承載力的概念，并將其與允許排放總量作了概念上的異同分析。許啟慧等[3]得出了河北省大部分地區大氣環境資源逐年匱乏的趨勢。

近年來，污染天氣明顯增多，吉林省地形復雜，產業分布不均，各地區氣象條件差異較大，大氣環境作為一種特殊的資源，理應參與優化配置。

1資料與方法

選取2018年吉林省9個主要城市的小時均值污染物濃度數據，以及逐3小時的大氣自然凈化能力指數作為觀測數據。除秸稈焚燒及供暖期等特殊時期外，近似認為外界污染物每日排放量相差不大，則空氣污染的程度和空氣質量的變化特征主要取決于地理條件和氣象因素，即大氣的自然凈化能力。本文通過分析吉林省主要城市AQI指數和大氣自然凈化能力指數（ASPI）的時空變化特征得出大氣環境資源的分布特征。

2大氣環境資源空間分布特征分析

圖1為吉林省9個城市2018年ASPI和AQI指數日平均值的分布，松原、長春、四平、吉林4個城市空氣污染較為嚴重，日平均AQI指數接近80，白城、遼源適中，通化、延邊等東部城市大氣環境較好，日均AQI指數在50左右，空氣質量平均可達到優良的水平;四平、吉林、延邊地區ASPI平均值較高，大氣環境資源相對較為豐富，白城、松原、長春地區適中，通化地區大氣自然凈化能力指數平均值最低，大氣環境資源相對匱乏。

對比分析兩項數據可得出，四平、吉林、延邊地區大氣環境資源豐富，但四平、吉林地區排放較多，對大氣自然資源的消耗相對嚴重，延邊地區大氣環境資源余量則最為豐富;通化地區排放較少，環境相對較好，但大氣環境資源匱乏，仍應謹慎對待;其他地區大氣環境資源適中，其中，長春、松原地區排放嚴重，大氣污染壓力較大，應注重大氣污染的防治工作。

3 大氣環境資源時間分布特征分析

分別計算全省春（3月～5月）、夏（6月～8月）、秋（9月～11月）、冬（12月～2月）四個季節的ASPI平均值，以及08時、14時、20時的ASPI平均值，以此分析大氣環境資源的季節變化和日變化特征。從表1中可以看出，春、夏季ASPI數值最高，大氣的自然凈化能力最強，冬季最小，秋季適中，主要和春季大風天數較多、夏季濕沉降較強有關;一天之內，14時大氣的自然凈化能力最強，ASPI平均值達60.5，20時次之，08時最弱，這與氣象條件的日變化有關，14時氣溫較高，高低層湍流交換較明顯，風力較強，大氣的自凈能力強。

4 結論

利用逐時城市空氣質量數據、逐3小時大氣自然凈化能力指數，分析吉林省大氣環境資源分布特征，得到以下結論：

四平、吉林、延邊地區大氣環境資源豐富，但四平、吉林地區排放較多，對大氣自然資源的消耗相對嚴重，延邊地區大氣環境資源余量則最為豐富;通化地區排放較少，環境相對較好，但大氣環境資源匱乏，仍應謹慎對待;其他地區大氣環境資源適中，其中，長春、松原地區排放嚴重，大氣污染壓力較大，應注重對大氣污染的防治工作。

春、夏季大氣的自然凈化能力最強，冬季最小，秋季適中;一天之內，14時大氣的自然凈化能力最強，20時次之，08時最弱。

通過以上分析，對吉林省大氣環境資源分布特征有了初步認識和了解，在此基礎上，對大氣環境資源分布與空氣質量的可能關系進行深入研究，對大氣污染物的排放做到空間、時間上的合理布局，對大氣污染的防治有重要的意義。

參考文獻

[1]蔡銀寅，李昕，馬力.推進大氣環境資源統計，優化吉林產業布局[J].南信智庫專報，2018（06）：1-4.

[2]徐大海，王郁.確定大氣環境承載力的煙云足跡法[J]. 環境科學學報，2013，33（6）：1734-1740.

[3]許啟慧，范引琪，井元元，等.1972-2013年河北省大氣環境容量的氣候變化特征分析[J].高原氣象，2017，36（6）：1682-1692.

作者簡介：杜倩，碩士，工程師，研究方向：氣象。