霧霾污染對商業(yè)健康保險發(fā)展的影響

伍駿騫 王海軍 儲德平 聶飛

摘要 霧霾污染不僅影響了中國經(jīng)濟增長的質量和政府形象，也嚴重影響了公眾的健康，使人們承受著“無法呼吸的痛”。商業(yè)健康保險是中國社會保障體系的重要一環(huán)，公眾對霧霾污染影響健康的關注增加了對健康保險的需求。研究霧霾污染與商業(yè)健康保險發(fā)展的關系對制定治霾政策和完善社會保障體系具有重大的意義。然而，已有文獻僅從微觀視角研究空氣污染對商業(yè)健康保險購買決策的影響，忽視了空氣污染的空間溢出效應，可能導致實證結果的偏誤。因此，本文基于2004—2015年全國30個省份的面板數(shù)據(jù)，通過空間Durbin模型實證研究霧霾污染對商業(yè)健康保險發(fā)展的直接影響與空間溢出效應。研究發(fā)現(xiàn)：①霧霾污染對商業(yè)健康保險發(fā)展沒有顯著的直接影響，原因在于公眾對霧霾污染影響健康的主觀認知具有時滯性，只有公眾充分認識到霧霾污染影響健康，才會產(chǎn)生購買商業(yè)健康保險決策，進而對商業(yè)健康保險發(fā)展產(chǎn)生直接影響。通過分階段識別霧霾影響，發(fā)現(xiàn)霧霾污染對商業(yè)健康保險發(fā)展的直接影響在2010年以后顯著，這契合了中國霧霾污染的演進歷史。②霧霾污染對商業(yè)健康保險發(fā)展有正向顯著的空間溢出效應，其他地區(qū)霧霾污染的加重，會促進本地區(qū)商業(yè)健康保險的發(fā)展。③從空間分布來看，中部和東部地區(qū)的霧霾污染對商業(yè)健康保險發(fā)展的空間溢出效應明顯大于西部地區(qū)。為解決日益嚴重的霧霾污染問題，需要進行科學的頂層設計，轉變經(jīng)濟發(fā)展方式，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結構優(yōu)化升級。建立區(qū)域間“聯(lián)防聯(lián)控”的協(xié)同機制，構建統(tǒng)一的環(huán)境污染監(jiān)測平臺，實行區(qū)域環(huán)境信息共享機制。此外，需要完善商業(yè)健康保險相關政策，以滿足公眾的需求，助推“健康中國”建設。

關鍵詞?霧霾污染;商業(yè)健康保險;空間溢出效應

中圖分類號?F062.1文獻標識碼?A文章編號?1002-2104（2019）08-0103-09DOI：10.12062/cpre.20190526

近年來，霧霾污染問題變得日益凸顯，已成為中國生態(tài)文明建設的“攔路虎”。 2016年中國中東部地區(qū)出現(xiàn)了大范圍的霧霾污染天氣，“十面霾伏”蔓延至17個省市，覆蓋面積曾一度高達近150萬km2[1]。霧霾污染不僅影響了中國經(jīng)濟增長的質量和政府形象，也嚴重影響了公眾的健康，使人們承受著“無法呼吸的痛”[2]。一項覆蓋近37萬肺癌患者的研究表明，肺癌發(fā)病率與PM2.5污染顯著相關[3]。2010年，世界衛(wèi)生組織公布的“全球疾病負擔評估”項目估算中國霧霾污染導致120萬人過早死亡[4]。同年，百度百科第一次出現(xiàn)“PM2.5”的詞條，并且新華網(wǎng)開始提醒霧霾污染對公眾健康可能造成威脅，霧霾污染將會誘發(fā)支氣管炎、哮喘等呼吸系統(tǒng)疾病。公眾才逐漸認識到霧霾污染影響健康的嚴重性。隨著公眾對霧霾污染影響公眾健康的關注以及人民生活水平的提高，老百姓為了規(guī)避霧霾污染帶來的風險，對商業(yè)健康保險的購買意愿不斷增加，進而也促進了商業(yè)健康保險的快速發(fā)展[5]。1999年我國商業(yè)健康保險保費收入僅為36.54億元，2013年達到1 121.67億元，年平均增長率高達27.53%[6]。2014年國務院印發(fā)《關于加快發(fā)展現(xiàn)代保險服務業(yè)的若干意見》，明確指出“把商業(yè)保險建成社會保障體系的重要支柱”。2015年國務院常務會議決定試點對購買商業(yè)健康保險給予個人所得稅優(yōu)惠。不難看出，商業(yè)保險作為中國社會保障體系的重要一環(huán)，中國政府與商業(yè)保險公司都迫切想做大做強商業(yè)健康保險[6]。值得注意的是，霧霾污染不是單純的局部環(huán)境問題，會通過大氣環(huán)流作用等自然因素，以及產(chǎn)業(yè)轉移、污染泄漏等經(jīng)濟機制擴散或轉移到其他地區(qū)[7-8]。然而，已有研究僅從微觀單一企業(yè)視角研究空氣污染對商業(yè)健康保險購買決策的影響，忽視了空氣污染的空間溢出效應，可能導致實證研究結果的偏誤，影響國家制定有針對性的治霾政策。因此，從空間溢出效應視角研究霧霾污染對商業(yè)健康保險發(fā)展的影響就具有重要的意義。

1?文獻綜述

關于霧霾污染的影響研究取得了豐碩的成績。從宏觀研究看，霧霾污染對經(jīng)濟增長存在顯著的負向效應，并且霧霾污染對大中城市經(jīng)濟發(fā)展質量的負向影響高于小城市[9]。霧霾污染不斷惡化，也可能導致外商直接投資成本的增加，減少了對外資企業(yè)的吸引力[10]。從微觀研究看，霧霾污染可能會導致居民出現(xiàn)不同程度的咳嗽、呼吸困難等呼吸系統(tǒng)癥狀，對公眾的健康造成極大的損壞，增加了居民的醫(yī)療健康支出[11-12]，霧霾污染也可能會影響個體的工作效率[2，13-14]，甚至可能會通過情緒、預期等渠道影響股票市場參與者，影響了股票投資者的理性判斷和選擇，從而可能造成股票收益率下降[15]。

對于商業(yè)健康保險發(fā)展的影響因素，現(xiàn)有文獻主要從供求兩方面來討論。從供給方面來看，醫(yī)療衛(wèi)生資源作為商業(yè)健康保險發(fā)展的前提和基礎，直接決定了一個地方商業(yè)健康保險的發(fā)展?jié)摿Γ瑢ι虡I(yè)健康保險的發(fā)展有直接的正向關系[16]。商業(yè)健康保險作為社會醫(yī)療保險的補充，社會醫(yī)療保險發(fā)展程度對商業(yè)健康保險的發(fā)展也有重要的影響[6]。從需求方面來看，個人的風險態(tài)度、文化觀念對商業(yè)健康保險產(chǎn)品的消費具有顯著影響[17-18]。保險市場逆向選擇行為明顯，對待健康風險大多還停留在“事后控制”的層面上，健康風險較高的個人更愿意購買健康保險[5]。

基于上述現(xiàn)實背景和學術背景，已有研究從宏微觀角度對霧霾污染的影響以及從供求方面對影響商業(yè)健康保險發(fā)展的因素做了分析，但研究霧霾污染對商業(yè)健康保險發(fā)展的影響的文獻較少。與本文研究視角相近的是Chang的研究[19]，他們創(chuàng)新性地采用企業(yè)數(shù)據(jù)實證得出空氣污染對居民購買決策會產(chǎn)生重大影響。但該研究存在如下不足：①該文采用單一企業(yè)的數(shù)據(jù)可能存在樣本偏差，從而降低研究結論的說服力;②個體特征是影響個人決策的重要因素，然而該文沒有控制居民的個體特征，存在遺漏關鍵變量問題，一定程度上弱化了研究結果的可信度;③空氣污染存在明顯的溢出效應，空間因素不容忽視[20]。霧霾污染作為空氣污染的重要組成部分，邵帥研究指出霧霾污染不是單純的局部環(huán)境問題，會通過大氣環(huán)流作用等自然因素，以及產(chǎn)業(yè)轉移、污染泄漏等經(jīng)濟機制擴散或轉移到其他地區(qū)[8]。郭永濟研究發(fā)現(xiàn)標志性城市遭遇持續(xù)或嚴重霧霾污染時，外地公眾可能會通過媒體傳播等方式迅速捕捉到該信息[15]。該文忽視了空氣污染的空間溢出效應，可能導致實證結果的偏誤。

基于此，本文以霧霾污染的“罪魁禍首”——PM2.5為研究對象，采用空間計量分析方法，基于2004—2015年全國30個省份的面板數(shù)據(jù)，研究霧霾污染對商業(yè)健康保險發(fā)展的直接影響與空間溢出效應，主要邊際貢獻有兩方面： 一是從時空分異視角探究霧霾污染對商業(yè)健康保險發(fā)展影響。考慮到公眾認知具有時滯性，時間上分階段識別霧霾影響;考慮不同區(qū)域的異質性，空間上分地區(qū)比較霧霾影響的差異，使得測算結果更符合中國實際。二是采用可以捕捉空間溢出效應的空間杜賓模型，考慮并識別霧霾污染對商業(yè)健康保險發(fā)展影響的空間溢出效應。

2?理論假說

霧霾污染對商業(yè)健康保險發(fā)展的實質影響，目前還沒有引起學者們的足夠關注，更無法形成理論共識。結合現(xiàn)有的研究，本文認為霧霾污染對商業(yè)健康保險的作用機制包括如下兩個方面。

2.1?霧霾污染對商業(yè)健康保險發(fā)展的直接影響

根據(jù)行為金融學理論，本文構建“風險認知-風險態(tài)度-行為”理論分析框架。公眾的風險認知水平與風險態(tài)度共同對消費行為產(chǎn)生影響[21]。公眾的霧霾污染風險認知水平越高，霧霾污染控制感水平以及風險的厭惡度越高，購買商業(yè)健康保險的意愿更強。霧霾風險認知是指個體對霧霾污染環(huán)境中客觀存在的各種風險的心理感受和認識[22]，根據(jù)張愛平、虞虎[23]、李聰穎等[24]的分類，本文將霧霾風險認知劃分為身體風險認知、心理風險認知、成本風險認知。霧霾污染可能會導致居民出現(xiàn)咳嗽、呼吸困難等癥狀，嚴重者甚至可能導致急性死亡，對公眾的健康造成極大的損壞[11-12]。并且交通安全事故在霧霾污染天氣情況下也會顯著增加，霧霾污染會威脅居民的身體健康。公眾在身體健康遭受威脅的同時，也可能伴隨著情感上的緊張和恐懼，會感受到霧霾污染的危險。在霧霾污染的天氣里，公眾也更有可能從事沖動和危險的行為，這種行為可能植根于短期抑郁和焦慮。中國霧霾污染水平的提高可能會降低國民的幸福感[25]。此外，霧霾污染將增加居民的醫(yī)療健康支出，加重其醫(yī)療費用負擔[11-12]，進而浪費一定的金錢與時間成本，導致居民承擔成本風險。

公眾對于霧霾污染風險的認知是多面的[21]，會存在認知偏差，包括關注偏差、投射偏差以及趨利避害特征[26]。行為金融理論把現(xiàn)代金融理論、心理學和決策科學等學科綜合起來納入投資行為分析，其理論是建立在人們決策時的心理因素的假設基礎上的[27]。該理論假設由于公眾掌握、理解信息的差別性和不精確性其決策并非都是理性的，即有限理性假設[27]。對于商業(yè)健康保險市場而言，公眾由于掌握、理解霧霾污染信息的差別性和不精確性無法把握霧霾污染的風險時，可能會出現(xiàn)認知偏差[19]。公眾的注意力傾向于某些“顯著”的特征，而這些特征對其霧霾污染控制感水平產(chǎn)生影響，將不成比例地影響其購買商業(yè)健康保險決策，從而可能會出現(xiàn)關注偏差[19，22，28]。當霧霾污染很嚴重時，在關注偏差的作用下，患有相關疾病的公眾的霧霾污染控制感水平更高，傾向采取積極主動的防護行為。對商業(yè)健康保險的需求更為強烈，從而增加商業(yè)健康保險的感知價值[19，22]，促進商業(yè)健康保險的發(fā)展。行為金融理論認為非貝葉斯預測存在，公眾在決策過程中并不是按照貝葉斯規(guī)律不斷修正自己的預測概率，而是對最近發(fā)生的事件給予更多的權重，夸大小樣本的代表性，對小概率加權過重，會出現(xiàn)投射偏差[19，26]。當前嚴重的霧霾污染，公眾很有可能夸大未來的霧霾污染狀況對身體健康的影響，具有更高的霧霾污染控制感。為了減少霧霾污染風險的負面影響，更愿意積極主動的進行防護，從而更可能的增加商業(yè)健康保險需求[19，29]。趨利避害是人類行為的主要動力之一，公眾在霧霾風險認知中首先考慮的是如何規(guī)避風險、避免損失[26]。行為金融學研究表明，公眾在進行是否購買商業(yè)健康保險決策時，其內心對利害的權衡是不均衡的，賦予“避害”因素的權重是“趨利”因素的兩倍[26-27]。為了規(guī)避風險與損失，公眾的霧霾污染控制感水平相對較高，也更愿意購買商業(yè)健康保險，有利于促進商業(yè)健康保險發(fā)展。

此外，公眾對霧霾污染影響健康的主觀認知具有時滯性，只有充分認識到霧霾污染影響健康，提高霧霾污染控制感水平，才會產(chǎn)生購買商業(yè)健康保險決策，進而對商業(yè)健康保險發(fā)展產(chǎn)生影響。且公眾的霧霾污染風險感知水平可能隨人口統(tǒng)計學特征存在諸多差異，比如經(jīng)濟較發(fā)達的霧霾污染嚴重地區(qū)的居民可能具有更高的風險認知水平，其霧霾污染控制感也較強[21]。值得注意的是，醫(yī)學研究發(fā)現(xiàn)，如果長期暴露在霧霾污染中，腎上腺皮質醇水平會顯著增加，造成代謝紊亂，降低追求冒險行為的欲望，甚至改變公眾的風險偏好[15，30]，增強公眾的霧霾污染控制感與風險的厭惡度，為了減少霧霾污染帶來的負面效應，對購買健康保險的意愿也就更強烈。

構建“風險認知-風險態(tài)度-行為”理論框架，公眾的風險認知水平與風險態(tài)度對保險消費行為具有顯著影響。霧霾污染給公眾帶來的健康影響越大，其霧霾污染風險認知水平越高，霧霾污染控制感水平以及風險的厭惡度越高，為了規(guī)避霧霾污染帶來的健康風險，更愿意購買商業(yè)健康保險，從而也有利于商業(yè)健康保險發(fā)展。由此提出假說H1。

H1：霧霾污染對商業(yè)健康保險發(fā)展有直接的促進作用。

2.2?霧霾污染對商業(yè)健康保險發(fā)展的空間溢出效應

按照地理學第一定律，即萬事萬物均可能相關，多數(shù)空間數(shù)據(jù)都表現(xiàn)出空間相關性[31-34]。霧霾污染具有明顯的空間擴散、轉移效應[8]。霧霾污染不是局部環(huán)境問題，會通過大氣環(huán)流、大氣的化學作用等自然因素擴散到其他地區(qū)。并且中國省域霧霾污染呈現(xiàn)明顯的高排放俱樂部集聚特征，霧霾污染高排放俱樂部集聚地區(qū)可能通過高污染產(chǎn)業(yè)轉移將霧霾污染“泄漏”至其他地區(qū)[7-9]。同時，在信息化時代，若某一地區(qū)，特別是標志性城市遭遇持續(xù)或嚴重霧霾污染時，外地公眾可能會通過媒體傳播等輿論宣傳迅速捕捉到該信息。使得霧霾風險已從單純的物理風險放大為全社會的共同風險，使得即使非霧霾嚴重區(qū)的公眾也能夠真實地感受到霧霾風險的危害，增加霧霾污染控制感水平以及風險的厭惡度。為了規(guī)避霧霾污染帶來的健康風險，仍同樣愿意購買商業(yè)健康保險，給予一定的關注[15，21]。霧霾污染具有顯著的空間溢出效應特征，任何公眾都不可能獨善其身，公眾也會關注鄰近地區(qū)或者其他地區(qū)的霧霾污染情況，日益成為一個你中有我、我中有你的“命運共同體”。伴隨著勞動力的流動，商業(yè)健康保險具有“可攜帶”性，參保人的工作地點發(fā)生變動時，獲得的保險權益可以被保留或轉移以避免福利受損，商業(yè)健康保險也可能跨區(qū)溢出[35-36]。

針對霧霾污染造成的威脅健康的現(xiàn)實問題和公眾對商業(yè)健康保險需求的不斷增加，一些地方政府出臺鼓勵商業(yè)健康保險發(fā)展的政策。比如2017年深圳保監(jiān)局推出《關于加快推進深圳保險業(yè)改革創(chuàng)新的指導意見》，提出允許使用個人醫(yī)保賬戶余額購買各類商業(yè)健康保險，創(chuàng)新開發(fā)各類商業(yè)健康保險產(chǎn)品，實現(xiàn)與基本醫(yī)療保險相銜接。這些地區(qū)性的政策可能對其他地區(qū)的商業(yè)健康保險發(fā)展產(chǎn)生溢出效應。政府相關部門、外地公眾、本地公眾之間具有高度互動性，存在一定的交叉性和耦合化。如不斷惡化的霧霾污染也可能直接影響政策制定者（本地官員） 的心理和身體而影響商業(yè)健康保險政策的制定及其執(zhí)行力度，其政策可能具有溢出效應，從而影響外地公眾對商業(yè)健康保險購買意愿，對其他地區(qū)的商業(yè)健康保險發(fā)展產(chǎn)生影響[15]。

總之，本地商業(yè)健康保險的發(fā)展不僅受當?shù)仂F霾污染的影響，可能也會受到從其他地區(qū)溢來的霧霾污染影響。由此提出假說H2。

H2：霧霾污染對商業(yè)健康保險有正向的空間溢出效應。

3?模型構建、變量選取與描述性統(tǒng)計分析

3.1?模型構建

基于上述理論分析，并且本文不僅考慮本地霧霾污染對本地商業(yè)健康保險發(fā)展的影響，更重點研究其他區(qū)域霧霾污染對本地商業(yè)健康保險發(fā)展產(chǎn)生的影響[33]。因此，本文采LeSage構建的一個較空間滯后模型和空間誤差模型更一般的空間面板模型——空間Durbin模型[37]。該模型具有如下優(yōu)點：一是作為空間計量模型的標準起點，空間杜賓模型是捕捉各類空間溢出效應的標準框架，它可以在不同系數(shù)設定條件下變形為常見的空間滯后模型和空間誤差模型，從而更具一般性[38-39]。二是無論真實的數(shù)據(jù)生成過程是空間滯后形式還是空間誤差形式，該模型都能保證系數(shù)的無偏估計。三是它對潛在空間溢出效應的規(guī)模沒有提前施加任何限制[31，33]。

本文的空間Durbin模型設定形式如下：

lninsurit=α0+ρW×lninsurjt+α1lnpm2.5it+α2lnsexrit+

α3lnmediit+α4lneduit+α5lncostit+β1W×lnpm2.5jt+

β2W×lnsexrjt+β3W×lnmedijt+β4W×lnedujt+

β5W×lncostjt+μi+λi+εit

（1）

其中，lninsurit表示t年i省份商業(yè)健康保險發(fā)展水平的自然對數(shù)，lnpm2.5it是t年i省份為PM2.5濃度所度量的霧霾污染的自然對數(shù)，lnsexrit是t年i省份性別比的自然對數(shù)，lnmediit是t年i省份醫(yī)療衛(wèi)生資源擁有水平的自然對數(shù)，lneduit是t年i省份教育水平的自然對數(shù)，lncostit是t年i省份人均醫(yī)療費用的自然對數(shù)。Wij為省份i和省份j的單位資本存量GDP的樣本均值之差平方的倒數(shù)。α0為截距項;ρ、α1～α5、β1～β5為待估系數(shù);μi和λt分別是空間和時間上的特定效應，εit表示服從獨立同分布的誤差項，其均值為0，方差σ。

3.2?變量選取

（1）被解釋變量。本文參考彭浩然[6]、鎖凌燕[16]的方法使用商業(yè)健康保險密度（insur_den）、商業(yè)健康保險深度（insur_dep）來衡量商業(yè)健康保險的發(fā)展水平，商業(yè)健康保險密度用商業(yè)健康保險保費收入與人口的比值，商業(yè)健康保險深度用商業(yè)健康保險保費收入與GDP的比值。

（2）解釋變量。為解決PM2.5濃度歷史數(shù)據(jù)缺失的問題，本文借鑒白俊紅[1]、馬麗梅[7]、邵帥[8]、的方法，采用哥倫比亞大學社會經(jīng)濟數(shù)據(jù)和應用中心公布的全球PM2.5濃度年均值的柵格數(shù)據(jù)，利用ArcGIS軟件將其解析為2004—2015年中國省域年均PM2.5濃度的具體數(shù)值（ηg/m3）。該數(shù)據(jù)與中國生態(tài)環(huán)境部對空氣污染狀況的分析基本一致[1]。

（3）控制變量。已有文獻中認為影響商業(yè)健康保險購買意愿還有以下因素：①男女性別比（sexr），女性相比男性更加厭惡風險，會更愿意購買商業(yè)健康保險[6]。本文用各地區(qū)常住人口的男女性別比衡量性別比率。②醫(yī)療衛(wèi)生資源擁有水平（medi），醫(yī)療衛(wèi)生資源和商業(yè)健康保險的發(fā)展是直接的正向關系，醫(yī)療衛(wèi)生資源的相對充裕性對商業(yè)健康保險發(fā)展?jié)摿τ兄苯記Q定的作用[16]。由于醫(yī)療衛(wèi)生機構數(shù)經(jīng)年變化比較少，不具有時間敏感性，本文用每千人醫(yī)療衛(wèi)生機構工作人員來衡量醫(yī)療衛(wèi)生資源擁有水平。③教育水平（edu），居民的受教育程度越高，則對保險產(chǎn)品的相關了解得也就越全面，更愿意為自己的健康購買保險[16]。本文用高等學校在校人數(shù)與人口的比值來衡量教育水平。④人均醫(yī)療費用（cost），居民的醫(yī)藥費用負擔越重，購買商業(yè)健康保險的意愿越強[6]。本文用人均住院費用與人均醫(yī)療費用之和來衡量人均醫(yī)療費用（元）。

3.3?數(shù)據(jù)來源與描述性統(tǒng)計

本文研究樣本期為2004—2015年，樣本數(shù)為中國30個省份，由于西藏數(shù)據(jù)缺失較多，未包含在樣本內，也不包含香港、澳門和臺灣。商業(yè)健康保險保費收入的數(shù)據(jù)來源于《中國保險年鑒》。醫(yī)療衛(wèi)生資源擁有水平、人均醫(yī)療費用的數(shù)據(jù)來源于《中國衛(wèi)生統(tǒng)計年鑒》。其他數(shù)據(jù)均通過《中國統(tǒng)計年鑒》數(shù)據(jù)整理計算獲得。由于中國保監(jiān)會公布的《中國保險年鑒》僅有2015年前的商業(yè)健康保險保費收入數(shù)據(jù)，因此，本文的樣本數(shù)據(jù)跨度到2015年。

4?霧霾污染對商業(yè)健康保險發(fā)展的實證分析

4.1?空間相關性檢驗

霧霾污染可能存在空間相關性，是否需要在回歸模型中引入空間效應，需要測量Morans I指數(shù)，識別霧霾污染空間相關性是否存在。為考察霧霾污染的空間關聯(lián)特征，本文借鑒李婧[40]的方法構建了經(jīng)濟距離空間權重矩陣，Wij為省份i和省份j的單位資本存量GDP的樣本均值之差平方的倒數(shù)，當i=j時，Wij為0。而我國省域霧霾污染對商業(yè)健康保險發(fā)展的空間溢出效應更有可能與省份間的經(jīng)濟聯(lián)系有關，未考慮到經(jīng)濟聯(lián)系采用簡單的0-1矩陣、歐氏直線距離空間權重可能會造成一定的偏誤，因無法反映地區(qū)之間的經(jīng)濟聯(lián)系而廣為詬病[41-42]，不能較好的支撐本文研究結論。本文構造的經(jīng)濟距離空間權重矩陣突破了常用的設定方式（如簡單的0-1矩陣、歐氏直線距離矩陣等）的局限性，空間計量分析比以往研究的估計結果可能更加準確[31，33]。

通過分別計算2004—2015年霧霾污染和商業(yè)健康保險的全域 Morans I 指數(shù)，本文發(fā)現(xiàn)，經(jīng)濟距離空間權重矩陣設定下我國PM2.5年均值的Morans I均大于0且大都通過了10%的顯著性檢驗，鄰接空間權重矩陣設定下我國商業(yè)健康保險的Morans I均大于0且都通過了1%的顯著性檢驗，在一定程度上說明霧霾污染與商業(yè)健康保險均存在空間自相關性，表明各地區(qū)之間的霧霾污染與商業(yè)健康保險正向空間溢出效應可能非常顯著，這也與馬麗梅[7]、邵帥[8]、陳詩一[9]的結論類似。因此，有必要進一步把空間自相關納入空間計量模型來分析霧霾污染對商業(yè)健康保險發(fā)展的影響。

4.2?空間面板估計結果與分析

根據(jù)前文所構建的空間Durbin模型，估計霧霾污染對商業(yè)健康保險發(fā)展的影響。空間Durbin模型的估計系數(shù)并不是直接影響空間溢出效應的大小，需要通過偏微分方法求解[31，33]。因此，本文估計出自變量（PM2.5濃度所度量的霧霾污染的自然對數(shù)）對商業(yè)健康保險發(fā)展的直接影響、空間溢出效應和總效應（見表1）。由表1可知，對于全國層面的樣本，從商業(yè)健康保險密度來看，霧霾污染對商業(yè)健康保險發(fā)展的直接影響并不顯著，而空間溢出效應在5%的水平下顯著，如果其他省份霧霾污染增加1%，本省商業(yè)健康保險的發(fā)展將提升0.842%。而從商業(yè)健康保險密度來看，霧霾污染對商業(yè)健康保險發(fā)展的直接影響也不顯著，而空間溢出效應在1%的水平下顯著，如果其他省份霧霾污染增加1%，本省商業(yè)健康保險的發(fā)展將提升1.074%。霧霾污染對商業(yè)健康保險發(fā)展的直接影響不顯著，即本地區(qū)霧霾污染對本地商業(yè)健康保險發(fā)展的影響不明顯。這與前文的假說H1不符，可能的原因是：一方面存在認知上的滯后性。盡管霧霾污染的客觀存在，但公眾對霧霾污染影響健康的主觀認知具有時滯性，只有公眾充分認識到霧霾污染影響健康，提高霧霾污染控制感水平與風險的厭惡度，才會產(chǎn)生購買商業(yè)健康保險決策，進而對商業(yè)健康保險發(fā)展產(chǎn)生直接影響。下文通過分時間階段樣本估計結果發(fā)現(xiàn)霧霾污染對商業(yè)健康保險的直接影響在2010年以后才顯著，這也契合了中國霧霾污染的演進歷史。另一方面存在認知上的差異性，下文通過分地區(qū)樣本估計結果發(fā)現(xiàn)東部地區(qū)霧霾污染對商業(yè)健康保險的直接影響是顯著的。東部地區(qū)霧霾污染較嚴重，并且經(jīng)濟發(fā)達，居民收入水平高，受教育程度較高，對保險產(chǎn)品的認知較全面，保險文化氛圍較好，霧霾污染控制感水平與風險的厭惡度較高，所以霧霾污染對商業(yè)健康保險的直接影響顯著。

霧霾污染對商業(yè)健康保險發(fā)展有顯著正向的空間溢出效應，其他地區(qū)霧霾污染的加重，會促進本地區(qū)商業(yè)健康保險的發(fā)展。可能的原因是：近年來，霧霾污染頻發(fā)影響居民的健康，我國省域霧霾污染呈現(xiàn)明顯的空間溢出效應和高排放俱樂部集聚特征，霧霾污染高排放俱樂部集聚地區(qū)可能通過高污染產(chǎn)業(yè)轉移將霧霾污染“泄漏”至其他地區(qū)。同時，霧霾污染也會通過大氣環(huán)流、大氣的化學作用等自然因素產(chǎn)生擴散效應，一些地方政府出臺的發(fā)展商業(yè)健康保險政策以及媒體傳播等輿論宣傳霧霾污染負面消息會產(chǎn)生空間擴散，從而產(chǎn)生后續(xù)的空間溢出效應[8]。從其他地區(qū)溢出來的霧霾污染會對本地區(qū)商業(yè)健康保險的發(fā)展產(chǎn)生影響，本地區(qū)商業(yè)健康保險的發(fā)展會受其他地區(qū)霧霾污染的影響，這也驗證了前文提出的假說H2。

我國各區(qū)域霧霾污染程度差異較大，其對商業(yè)健康保險發(fā)展的直接影響和空間溢出效應有著較大的差異，需要對此進行具體分析。為此，我們根據(jù)蔣俊朋和田國強[43]的方法將總樣本劃分為東部地區(qū)、中部地區(qū)和西部地區(qū)三組子樣本，分別進行空間Durbin模型估計。如表1所示，中部、西部地區(qū)霧霾污染對商業(yè)健康保險發(fā)展的直接影響都不顯著，可能的原因是存在認知上的滯后性。盡管霧霾污染是客觀存在，公眾對霧霾污染影響健康的主觀認知卻具有時滯性，只有公眾充分認識到霧霾污染影響健康，霧霾污染控制感水平與風險的厭惡度提高，才會產(chǎn)生購買商業(yè)健康保險決策。而東部地區(qū)霧霾污染對商業(yè)健康保險發(fā)展有顯著的直接影響，可能的原因是存在認知上的差異性，與中西部地區(qū)相比，東部地區(qū)經(jīng)濟較發(fā)達，居民收入水平較高，受教育程度較高，對保險產(chǎn)品的認知較全面，保險文化氛圍較好，霧霾污染控制感水平與風險的厭惡度較高，所以霧霾污染對商業(yè)健康保險發(fā)展的直接影響顯著，這也與Chang等[19]的結論類似。從空間溢出效應影響數(shù)值的大小來看，中部和東部地區(qū)明顯大于西部地區(qū)，這可能原因是：一方面中東部地區(qū)霧霾污染的高排放“俱樂部”成員較多，霧霾污染更加嚴重，對公眾的健康影響更大，霧霾污染控制感水平和風險的厭惡度更高，公眾對商業(yè)健康保險的需求較大，政府相關健康保險政策更加完善及其執(zhí)行力度大。另一方面該地區(qū)經(jīng)濟較發(fā)達，居民收入水平較高，受教育程度也較高，對保險產(chǎn)品的認知較全面，保險文化氛圍較好，霧霾污染控制感水平與風險的厭惡度較高，保險市場較完善，因此其他地區(qū)霧霾污染對本地區(qū)商業(yè)健康保險發(fā)展的影響更大，這也與馬麗梅[7]、邵帥[8]的結論類似。

4.3?分時間樣本估計回歸結果

霧霾污染對商業(yè)健康保險發(fā)展的直接影響不顯著，本地區(qū)霧霾污染對本地商業(yè)健康保險發(fā)展的影響不明顯，公眾對霧霾污染對健康造成威脅的主觀認知可能具有時滯性。為了研究霧霾污染對商業(yè)健康保險發(fā)展的影響隨時間變化趨勢，2010年百度百科第一次出現(xiàn)“PM2.5”的詞條，并且新華網(wǎng)開始提醒霧霾污染對公眾健康可能造成威脅，霧霾污染將會誘發(fā)支氣管炎、哮喘等呼吸系統(tǒng)疾病。尤其提醒對環(huán)境敏感的人注意預防呼吸系統(tǒng)疾病。公眾才逐漸認識到霧霾污染影響健康的嚴重性。商業(yè)健康保險深度能夠更好地反映商業(yè)健康保險的實質發(fā)展情況，因此本文以商業(yè)健康保險深度為例將研究區(qū)間分成兩個時間段，分別為2004—2009年、2010—2015年。本文對“基準”面板數(shù)據(jù)模型進行Hausman檢驗，以判斷應選擇固定效應還是隨機效應估計。結果顯示（見表2），2004—2009年時間段固定效應、隨機效應估計結果均不顯著;2010—2015年時間段Hausman檢驗X2=43.92，在1%的顯著性水平下拒絕原假設，因此，固定效應模型的估計方法相對更優(yōu)。因此，本文所給出的實證結果為固定效應模型。回歸結果可見，霧霾污染對商業(yè)健康保險發(fā)展的影響在2004—2009年不顯著，但2010—2015年在10%的水平上顯著，原因可能是：一方面存在認知上的滯后性，盡管霧霾污染是客觀存在的，從霧霾污染的Morans I可以看出，2004—2009時間段的霧霾污染不是很嚴重，一開始并沒有形成集聚，公眾對霧霾污染影響健康的意識沒有充分形成。2008年，幾個外國運動員戴著口罩到北京參加奧運會，開始引發(fā)媒體關注。同年，美國大使館開始更新每日北京PM2.5的數(shù)據(jù)。2009年中國開始有人關注美國大使館發(fā)布的北京PM2.5數(shù)據(jù)，但媒體依舊將此作為天氣預報來報道。但2010年百度百科第一次出現(xiàn)PM2.5的詞條，并且新華網(wǎng)開始提醒霧霾污染對公眾健康可能造成威脅，霧霾污染將會誘發(fā)支氣管炎、哮喘等呼吸系統(tǒng)疾病。尤其提醒對環(huán)境敏感的人注意預防呼吸系統(tǒng)疾病。公眾才逐漸認識到霧霾污染影響健康的嚴重性。與此同時，政府部門對于嚴重的霧霾污染也采取相應措施。同年5月，國務院辦公廳轉發(fā)的《關于推進大氣污染聯(lián)防聯(lián)控工作改善區(qū)域空氣質量的指導意見》首次提出要用聯(lián)防聯(lián)控的方式解決區(qū)域空氣污染問題，因此，中國各區(qū)域的煙塵粉塵污染治理協(xié)同程度在2010年才開始出現(xiàn)上升趨勢[44]。汽車尾氣中的污染物是PM2.5的重要來源，2010年中國汽車排放標準國Ⅳ標準也才開始實施。公眾充分認識到霧霾污染影響健康，霧霾污染控制感水平與風險的厭惡度提高，才會影響其購買

商業(yè)健康保險決策，進而對商業(yè)健康保險發(fā)展產(chǎn)生直接影響。霧霾污染對商業(yè)健康保險的直接影響在2010年以后才顯著，這也契合了中國霧霾污染的演進歷史。另一方面存在認知上的差異性，上文的估計結果也發(fā)現(xiàn)了東部地區(qū)霧霾污染對商業(yè)健康保險的直接影響是顯著的，東部地區(qū)霧霾污染較嚴重，并且經(jīng)濟發(fā)達，公眾收入水平較高，受教育程度也較高，對保險產(chǎn)品的認知較全面，保險文化氛圍較好，霧霾污染控制感水平與風險的厭惡度較高，所以霧霾污染對商業(yè)健康保險發(fā)展的直接影響顯著，但隨著時間的推移，其他區(qū)域的公眾也了解霧霾污染對他們未來健康的有害影響，對保險產(chǎn)品的認知也越全面，霧霾污染控制感水平與風險的厭惡度也會提高，可能會增加他們對商業(yè)健康保險的需求，進而霧霾污染對商業(yè)健康保險發(fā)展的直接影響顯著，這也與Chang等[19]的結論類似，也驗證了前文提出的假說H1。

4.4?穩(wěn)健性檢驗

為了更加謹慎地得出結論，本文借鑒康雨[45]的方法，采用2004—2015年間中國各省的工業(yè)粉塵與煙塵排放量之和來代替PM2.5數(shù)據(jù)做穩(wěn)健性檢驗。通過分析發(fā)現(xiàn)，替代變量dust對商業(yè)健康保險的直接影響、空間溢出效應、總效應的系數(shù)方向和基準模型空間Durbin模型一致，并且顯著性水平也基本一致，可見空間Durbin模型所產(chǎn)生的結果是穩(wěn)健的。限于篇幅，文中未匯報穩(wěn)健性檢驗結果。

4.5?內生性問題處理

本文可能存在遺漏變量偏差，導致內生性問題。雖然已有研究發(fā)現(xiàn)空間Durbin模型在處理由遺漏變量導致的內生性問題上具有優(yōu)勢，但是內生性問題處理的更好方式，還是尋找合適的工具變量[26，29]。因此，為克服模型中的內生性問題，本文借鑒彭浩然[6]的方法以商業(yè)健康保險密度為例，采用系統(tǒng)廣義矩法（system GMM）對模型進行估計[26]。在GMM的工具變量選擇上，借鑒邵帥[8]選取反映交通運輸強度的工具變量——單位面積公路里程（higway），公路交通運輸?shù)臋C動車尾氣中的污染物是PM2.5的重要來源，但交通運輸強度在邏輯上并不會影響商業(yè)健康保險的發(fā)展。估計結果（見表3）顯示霧霾污染對商業(yè)健康保險深度的影響的方向和顯著性與基準模型基本一致，可見估計結果具有穩(wěn)健性。對于系統(tǒng)GMM的工具變量，進行了識別不足和過度識別檢驗，結果表明，工具變量均通過了有效性檢驗。5?結論與政策啟示

本文基于2004—2015年全國30個省份的面板數(shù)據(jù)，通過空間Durbin模型實證研究霧霾污染對商業(yè)健康保險發(fā)展的直接影響與空間溢出效應。研究發(fā)現(xiàn)：①霧霾污染對商業(yè)健康保險發(fā)展沒有顯著的直接影響，原因在于公眾對霧霾污染影響健康的主觀認知具有時滯性，只有公眾充分認識到霧霾污染影響健康，才會產(chǎn)生購買商業(yè)健康保險決策，進而對商業(yè)健康保險發(fā)展產(chǎn)生直接影響。通過分階段識別霧霾影響，發(fā)現(xiàn)霧霾污染對商業(yè)健康保險發(fā)展的直接影響在2010年以后顯著，這契合了中國霧霾污染的演進歷史。②霧霾污染對商業(yè)健康保險發(fā)展有正向顯著的空間溢出效應，其他地區(qū)霧霾污染的加重，會促進本地區(qū)商業(yè)健康保險的發(fā)展。③從空間分布來看，中部和東部地區(qū)的霧霾污染對商業(yè)健康保險發(fā)展的空間溢出效應明顯大于西部地區(qū)。基于上述結論，本文的政策啟示如下：

第一， 公眾對霧霾污染影響健康的主觀認知具有時滯性，霧霾污染對商業(yè)健康保險發(fā)展的直接影響在2010年以后顯著。因此，一方面，為解決日益嚴重的霧霾污染問題，政府需要進行科學的頂層設計，轉變經(jīng)濟發(fā)展方式。建立相應市場激勵型的環(huán)境規(guī)制手段，促進產(chǎn)業(yè)結構優(yōu)化升級，并建立相應的長效機制以保持環(huán)境規(guī)制政策實施的連貫性。增加環(huán)境保護投入，制定和完善生態(tài)環(huán)境損害賠償制度。另一方面，政府要搭建保險行業(yè)健康醫(yī)療數(shù)據(jù)共享平臺，開放商業(yè)保險公司參與基本醫(yī)保管理服務的合作空間。加大公眾媒體對商業(yè)健康保障理念的傳播力度，加強健康風險管理教育，形成對商業(yè)健康保險的正確消費理念，培養(yǎng)良好的健康保險文化氛圍。鼓勵支持商業(yè)健康保險公司開發(fā)出多樣化產(chǎn)品，滿足人們對商業(yè)健康保險產(chǎn)品的需求。

第二， 霧霾污染對商業(yè)健康保險發(fā)展有正向顯著的空間溢出效應。“單邊”的治霾政策可能因區(qū)域間霧霾污染的“泄漏效應”而顯得無力，因此要建立霧霾污染治理的區(qū)域聯(lián)防聯(lián)控機制，打破區(qū)域的行政分割，構建統(tǒng)一的環(huán)境污染監(jiān)測平臺，實行區(qū)域環(huán)境信息共享機制、聯(lián)合預警機制和示范效應機制，以避免出現(xiàn)“以鄰為壑”的污染治理條塊分割局面。建立統(tǒng)一的環(huán)境管理的法規(guī)和標準。

（編輯：李?琪）

參考文獻

[1]

白俊紅，聶亮.環(huán)境分權是否真的加劇了霧霾污染？[J].中國人口·資源與環(huán)境，2017，27（12）：59-69.

[2]魏下海，林濤，張寧，等.無法呼吸的痛：霧霾對個體生產(chǎn)率的影響——來自中國職業(yè)足球運動員的微觀證據(jù)[J].財經(jīng)研究，2017（7）：4-19.

[3]GUO Y M， ZENG H M， ZHENG R S， et al. Lung cancer incidence and ambient air pollution in China： a spatial age-period cohort study 1990-2009 [J].The Lancet， 2015，386： S5.

[4]嚴雅雪，齊紹洲. 外商直接投資對中國城市霧霾（PM2.5）污染的時空效應檢驗[J].中國人口·資源與環(huán)境，2017，27（4）：68-77.

[5]劉宏，王俊.中國居民醫(yī)療保險購買行為研究——基于商業(yè)健康保險的角度[J].經(jīng)濟學（季刊），2012，11（4）：1525-1548.

[6]彭浩然，鄭倩昀，咼玉紅.中國社會醫(yī)療保險擴張會促進商業(yè)健康保險發(fā)展嗎？[J].金融研究，2017（5）：97-110.

[7]馬麗梅，張曉.中國霧霾污染的空間效應及經(jīng)濟能源結構影響[J].中國工業(yè)經(jīng)濟，2014（4）：19-31.

[8]邵帥，李欣，曹建華，等.中國霧霾污染治理的經(jīng)濟政策選擇——基于空間溢出效應的視角[J].經(jīng)濟研究，2016（9）：73-88.

[9]陳詩一，陳登科.霧霾污染、政府治理與經(jīng)濟高質量發(fā)展[J].經(jīng)濟研究，2018（2）：20-34.

[10]史長寬.霧霾對外商直接投資的影響——基于省級面板數(shù)據(jù)的經(jīng)驗研究[J].中南財經(jīng)政法大學學報，2014（4）：119-125.

[11]謝元博，陳娟，李巍.霧霾重污染期間北京居民對高濃度PM2.5持續(xù)暴露的健康風險及其損害價值評估[J].環(huán)境科學，2014（1）：1-8.

[12]李根生，韓民春.霧霾污染對城市居民健康支出的影響分析[J].中國衛(wèi)生經(jīng)濟，2015（7）：74-76.

[13]EBENSTEIN A， FAN M Y， GREENSTONE M， et al. Growth，pollution， and life expectancy： China from 1991-2012[J].American economic review，2015， 105： 226-231.

[14]HE J X， LIU H M， SALVO A.Severe air pollution and labor productivity：evidence from industrial towns in China[J].American economic journal：applied economics，2019， 11（1）： 173-201.

[15]郭永濟，張誼浩.空氣質量會影響股票市場嗎？[J].金融研究，2016（2）：71-85.

[16]鎖凌燕，完顏瑞云，陳滔.我國商業(yè)健康保險地區(qū)發(fā)展失衡現(xiàn)狀及原因研究[J].保險研究，2015（1）：42-53.

[17]完顏瑞云，陳滔. 文化因素影響壽險消費嗎？——來自中國大陸地區(qū)的證據(jù)[J].上海財經(jīng)大學學報，2013，15（4）：57-64.

[18]THOMASSON M. The importance of group coverage： how tax policy shaped U.S. health insurance[J]. American economic review， 2003， 93（4）：1373-1384.

[19]CHANG T Y， HUANG W， WANG Y X. Something in the air： pollution and the demand for health insurance[J].Review of economic studies， 2018， 85（3）： 1609-1634.

[20]HOSSEIN H M， KANEKO S. Can environment quality spread through institutions [J].Energy policy，2013， 56： 312-321.

[21]陳波，顏靜雯，羅穎妮.霧霾會促進公眾綠色投資意愿么？——基于SEM的實證研究[J].中國人口·資源與環(huán)境，2019，29（3）：40-49.

[22]蔡李暉.城市居民霧霾感知對日常游憩行為意愿的影響研究——以杭州主城區(qū)為例[D].杭州：浙江工商大學，2017：9-11.

[23]張愛平，虞虎.霧霾影響下旅京游客風險感知與不完全規(guī)避行為分析[J].資源科學，2017，39（6） ：1148-1159.

[24]李聰穎，黃一哲，李敢.霧霾天氣對出行行為的影響機理研究[J].西安建筑科技大學學報（自然科學版），2015，47（5）：728-733.

[25]ZHENG S Q， WANG J H， SUN C， et al. Air pollution lowers Chinese urbanites expressed happiness on social media[J].Nature human behaviour，2018，4 （2）： 1-9.

[26]儀垂林，孫玲玲.中國股票市場參與者行為分析與啟示——基于行為金融理論的視角[J].江淮論壇，2006（1）：21-25，96.

[27]曾康霖.解讀行為金融學[J].經(jīng)濟學動態(tài)，2003（6）：59-61.

[28]BORDALO P， GENNAIOLI N， SHLEIFER A. Salience and consumer choice[J].Journal of political economy， 2013，121（5）， 803-843.

[29]DANIEL A， MATTHEW L. Naivete， projection bias， and habit formation in gym attendance[J].Management science， 2014，61（1）， 146-160.

[30]FRANCESCO T，ROSATI M V，MANUELA C，et al. Plasma cortisol levels and workers exposed to urban pollutants[J].Industrial health，2003，41（4）：320-326.

[31]伍駿騫，方師樂，李谷成，等. 中國農業(yè)機械化發(fā)展水平對糧食產(chǎn)量的空間溢出效應分析——基于跨區(qū)作業(yè)的視角[J].中國農村經(jīng)濟，2017（6）：44-57.

[32]方師樂，衛(wèi)龍寶，伍駿騫. 農業(yè)機械化的空間溢出效應及其分布規(guī)律[J].管理世界，2017（11）：65-78.

[33]伍駿騫，阮建青，徐廣彤. 經(jīng)濟集聚、經(jīng)濟距離與農民增收：直接影響與空間溢出效應[J].經(jīng)濟學（季刊），2016（10）：297-320.

[34]TOBLER W R. A computer movie simulating urban growth in the detroit region [J]. Economic geography，1970，46：234-240.

[35]賈男，馬俊龍.非攜帶式醫(yī)保對農村勞動力流動的鎖定效應研究[J].管理世界，2015（9）：82-91.

[36]湯曉莉，姚嵐.我國基本醫(yī)療保險可攜帶性現(xiàn)狀分析[J].中國衛(wèi)生經(jīng)濟，2011，30（1）：53-55.

[37]LESAGE J P， PACE R K. Introduction to spatial econometrics， boca raton[M]. Boca Raton， Florida： CRC Press，2009.

[38]邵帥，張可，豆建民.經(jīng)濟集聚的節(jié)能減排效應：理論與中國經(jīng)驗[J].管理世界，2019，35（1）：36-60，226.

[39]田相輝，張秀生.空間外部性的識別問題[J].統(tǒng)計研究，2013，30（9）：94-100.

[40]李婧，譚清美，白俊紅.中國區(qū)域創(chuàng)新生產(chǎn)的空間計量分析——基于靜態(tài)與動態(tài)空間面板模型的實證研究[J].管理世界，2010（7）：43-55，65.

[41]龍小寧，朱艷麗，蔡偉賢，李少民. 基于空間計量模型的中國縣級政府間稅收競爭的實證分析[J].經(jīng)濟研究，2014（8）：41-53.

[42]吳玉鳴.工業(yè)研發(fā)、產(chǎn)學合作與創(chuàng)新績效的空間面板計量分析[J].科研管理，2015，36（4）：118-127.

[43]蔣俊朋，田國強，郭沛.中國區(qū)域財政支農投入：地區(qū)差距的度量及分解[J].中國農村經(jīng)濟，2011（8）：33-40.

[44]胡志高，李光勤，曹建華.環(huán)境規(guī)制視角下的區(qū)域大氣污染聯(lián)合治理——分區(qū)方案設計、協(xié)同狀態(tài)評價及影響因素分析[J].中國工業(yè)經(jīng)濟，2019（5）：24-42.

[45]康雨.貿易開放程度對霧霾的影響分析——基于中國省級面板數(shù)據(jù)的空間計量研究[J].經(jīng)濟科學，2016（1）：114-125.

Effect of haze pollution on the development of commercial health insurance

WU Jun-qian1?WANG Hai-jun1?CHU De-ping2?NIE Fei3

（1.Chinese Western Economic Research Center， Southwestern University of Financeand Economics， Chengdu Sichuan 610074， China;

2.College of Tourism， Fujian Normal University， Fuzhou Fujian 350108， China;

3.College of Economics & Management， Huazhong Agricultural University， Wuhan Hubei 430070， China）

Abstract?The haze pollution not only affects the quality of Chinas economic growth and the image of the government， but also seriously affects the publics health and imposes ‘inability to breathe on people. Commercial health insurance is an important part of Chinas social security system. Public attention on the outcomes of haze pollution to health has increased the demand for commercial health insurance. Studying the relationship between haze pollution and the development of commercial health insurance is of great significance for making haze-controlling policy and improving social security system. However， the existing literature only studies the impact of air pollution on commercial health insurance purchase decisions from a micro perspective， ignoring the spatial spillover effect of air pollution， which may lead to bias in empirical results. Therefore， based on the panel data of 30 provinces in China from 2004 to 2015， this paper empirically studies the direct influence and spillover effect of haze pollution on the development of commercial health insurance with the spatial Durbin model. The results show that：①Haze pollution does not have significant direct influences on the development of commercial health insurance. The reason is that the publics subjective cognition that haze pollution affects health is time-delay. Only when the public fully realizes that haze affects their health will it affect their decision to purchase commercial health insurance， which will have a direct influence on the development of commercial health insurance. By identifying the influence of haze pollution in stages， it is found that haze pollution had a positive significant direct influence on commercial health insurance after 2010， which was in line with the changes of haze in China. ②Haze pollution has a positive significant spatial spillover effect on the development of commercial health insurance. The intensification of haze pollution in other regions will promote the local development of commercial health insurance. ③From the perspective of spatial distribution， the spatial spillover effect of haze pollution on commercial health insurance development in central and eastern China is significantly greater than that in the western region. To solve the increasingly serious haze pollution， implementing scientific top-level design， transforming the economic development mode， and optimizing and upgrading the industrial structure are especially needed. Moreover， we should establish a synergy mechanism for ‘joint prevention and control between regions， build a unified environmental pollution monitoring platform， and implement a regional environmental information sharing mechanism. In addition， the policies related to commercial health insurance should be perfected to meet the needs of the public so as to promote the construction of ‘healthy China.

Key words?haze pollution; commercial health insurance; spatial spillover effect