基于監管視角下的區域衛生信息平臺數據質量評估指標的初步探索

文/張立新 陳桂玲 孟布庫

1 數據質量評估指標的背景

“十三五”之前，醫療信息化建設的重點正在從業務子系統建設轉向全面應用建設。醫院或區域醫療衛生信息平臺建設的動力，既來自醫院自身業務發展到一定階段后產生的實實在在的需要，也來自政府政策的大力倡導。國家衛計委2014年制定的4631-2工程，以電子病歷和醫院管理為重點的醫院信息平臺建設，以居民健康檔案為核心的區域衛生信息平臺建設目標。

2016年10月，發布《“健康中國2030”規劃綱要》；以及《省統籌區域人口健康信息平臺應用功能指引》及《醫院信息平臺應用功能指引》等文件，都在加大對健康信息平臺建設的引領和推進。

區域醫療衛生信息平臺建設的實際情況，碰到了很多問題，現實比較令人失望。平臺建設遇到的問題具體可以分為：

（1）建設效果不佳，因為數據質量差和及時性差，系統本身的穩定性或交互性差，導致平臺很多情況下應用效果差，甚至無法應用。

（2）上傳到平臺的數據漏傳多，導致使用者抱怨甚至棄用；

（3）平臺上的患者信息與臨床文檔關聯不上或錯誤關聯，導致用戶使用效率低下甚至最終棄用，等等。

如何運用信息化手段來提高數據質量，建立長效管理機制，保障相關軟件系統的健全性、功能的完備性和運行的穩定性，減少由于系統錯誤、誤差造成的數據質量問題。通過信息化思維和手段嚴把數據入口關，在業務流程中規范數據采集行為，確保入庫數據確保數據的及時性、完整性和準確性。根據數據標準制定采集規則，對不符合數據規則的數據及時提醒和拒絕保存。關聯的數據之間，實行聯運控制，確保數據的固有質量。本文通過呼倫貝爾區域醫療信息平臺數據質量工作實踐，探索建立區域性的醫療機構上傳數據的質量評估指標，為從事相關的人員提供一定的借鑒和參考。

2 評估指標的目標的和內容

2.1 建立評估指標的前提條件

本文假定已完成如下準備工作：

（1）各個接入區域平臺的醫院已準備好前置機，且已部署采集程序，與區域平臺的數據中心的網絡已聯通。

（2）按照區域醫療衛生數據采集接口接入指南文檔要求，完成相關字典的對照工作，通過采集程序定時向前置機上傳診療業務數據類似的接口表以圖1：接入模型圖為基礎，并加入實際發生的業務數據表。

（3）每張接口表的必填字段按照一定的權重賦予相應的分值，區域平臺的數據抽取工具按規則定時將各個接入醫院的數據從前置機抽到區域數據中心。

圖1接入模型圖：

圖中每一個方塊條目代表一張實體模型，其中實體之間實線連接線表示實體之間有強制關聯關系，虛線連接線表示無強制關聯關系，但包含業務邏輯上的關聯關系。

1.2 建立評估指標的目的

隨著接入平臺的醫院數量的增加，上傳的業務數據參差不齊，“非標準數據”、“空數據”、“臟數據”嚴重影響了平臺的各類應用。數據質量管理是循環管理過程，其終極目標是通過可靠的數據,提升數據在使用中的價值，建立一定量的指標可以評價接入醫院的目前工作狀況，為提高數據質量工作指明需要重點解決的問題。

1.3 建立評估指標的理論依據

影響數據質量有多方面的因素：

主要有：信息因素、技術因素、流程因素和管理因素。

信息因素：產生這部分數據質量問題的原因主要有：元數據描述及理解錯誤、數據度量的各種性質（如：數據源規格不統一）得不到保證和變化頻度不恰當等。

技術因素：主要是指由于具體數據處理的各技術環節的異常造成的數據質量問題。數據質量問題的產生環節主要包括數據創建、數據獲取、數據傳輸、數據裝載、數據使用、數據維護等方面的內容。

流程因素：是指由于系統作業流程和人工操作流程設置不當造成的數據質量問題，主要來源于系統數據的創建流程、傳遞流程、裝載流程、使用流程、維護流程和稽核流程等各環節。

管理因素：是指由于人員素質及管理機制方面的原因造成的數據質量問題。如人員培訓、人員管理、培訓或者獎懲措施不當導致的管理缺失或者管理缺陷。

1.4 評估指標的內容

1.4.1 聯通情況

聯通情況：考查醫院的前置機在被抽取數據的時間內應保持與平臺數據中心的網絡暢通。

計算方法：指定周期內在被抽取時間與平臺數據中心的網絡暢通的次天數。

計算周期可以為星期、月、季度、年。

1.4.2 及時性

考查接入醫院在指定周期內是否定時上傳數據到前置機，是否有隔天補傳情況，是否有多天不傳情況。

計算方法：指醫院的采集程序在指定周期內定時將業務數據上傳至前置機的天數。

計算周期可以為星期、月、季度、年。

1.4.3 穩定性

圖1：接入模型圖

考查接入醫院上傳接口表的數據量。

計算方法：指定周期內上傳至前置機數據庫中33張接口表的數據的條目數。

計算周期可以為星期、月、季度、年。

1.4.4 完整性

考查上傳的數據中，每張接口表的字段中的必填字段哪些數據丟失或者哪些數據不可用。采集程序是否將涉及到33張接口表的必填字段全都寫入可用數據。

計算方法：指上傳至前置機數據的33張表中，每張表有可用數據必填字段的分值之和與這張表必填字段的總分值的比值。

1.4.5 準確性

考查上傳的數據中，每張接口表的字段中哪些數值是正確的。是評價接入醫院的采集程序好壞的重要指標。

字段準確性：數據符合區域醫療衛生數據采集接口接入指南文檔中關于相應字段的數值要求。

業務準確性：可展示數據，與實際業務發生的數據的比值。

1.4.6 關聯性

考查上傳的數據中，多表之間關聯的數據缺失或者未建立。是評價接入醫院對接平臺工作的重要指標。

實際抽取數據：抽取工具根據規則在前置機抽取到的數據量。

可展示數據：抽取的數據根據邏輯關系在平臺展示的業務指標數據。

1.5 評估指標應用舉例

1.5.1 門診總人次小于實際數值

根據門急診總人次指標計算公式，涉及的表為就診記錄表，表中的就診類型字段用于區分門診、急診、住院、體檢。醫院上傳的就診記錄表中，若就診類型字段為門診、急診類型的總和小于實際業務數值，說明業務準確性存在問題，

3 小結

數據質量的評估指標僅僅是數據質量管理的一部分工作，數據質量管理還包含了對數據的和組織的持續改善和管理。主要包括確定影響數據質量的真實原因，并區分這些原因的影響的數據質量的級別；最終確定為數據質量改善制定方案的行動和建議，包括數據級和組織級的；建立數據錯誤預防方案，并改正當前數據問題；通過改進組織管理流程，最大限度控制由管理上的缺陷造成的數據質量問題；對數據和管理實施監控，維護已改善的效果；溝通貫穿數據管理始終，循環的評估組織管理流程，以確保數據質量改善的成果得到有效保持，為今后平臺的各種業務應用及等級評測提供有力支撐。