大數據在智慧農業中的應用研究

秦山

摘 要 在新時代背景下，我國經濟水平逐步提高，農業發展得到了人們普遍的關注。現如今大數據技術越發普及，在多個領域之中都得到了有效應用，不但結構得到了全面優化，而且內部數據的總體容量也得到了大幅度提升。為此，我國農業發展同樣需要積極應用大數據，以此推動農業生產的效率得到提高。本篇文章主要描述了智慧農業的主要概念，探討智慧農業應用的主要問題，并對于應用的具體方法方面發表一些個人的觀點和看法。

關鍵詞 大數據；智慧農業；研究應用

1 引言

從現階段發展而言，智慧農業的概念被提了出來，也就是通過與技術以及物聯網的方式進行農業生產。為了保證經營效果，相關人員還需要充分利用大數據，以此將其優勢全部發揮出來，為農業發展奠定良好的基礎。

2 智慧農業的主要概念

2.1 智慧農業的內涵

所謂智慧農業，主要是指在進行農業市場過程中，出現的智慧經濟。工作人員通過應用物聯網技術，以此完成信息感知，同時還能對生產工作起到控制效果。對于我們國家來說，對于智慧農業進行發展，可以有效完成資源利用，并確保農業結構得到全面優化，進而推動農業經濟持續增長。

3 智慧農業應用的主要問題

3.1 信息來源存在問題

對于智慧農業來說，與大數據之間存在非常大的聯系，因此信息的來源便顯得非常重要。現如今信息獲取的方式越來越多，除了傳統的方式之外，還包括網絡平臺等其它平臺。然而從實際情況來看，有關于智慧農業的相關信息非常少。究其原因主要是許多企業不愿進行信息共享，從而造成信息網絡不夠完善。除此之外，一些信息的來源不夠明確，導致數據的規范性和安全性無法達標。

3.2 應用形式存在問題

在完成信息獲取之后，信息的利用方式變成了一大問題。部分數據較為片面，缺乏應有的實用性。同時后期處理不到位，即便得到了數據，同樣無法做到合理應用。

3.3 智慧化程度有限

從當前情況來看，智慧農業基本上仍然是以人作為主體，因此對于人工力量便有著非常高的要求。所以，大數據技術盡管已經投入使用，但仍然只是停留在基礎層面，智慧農業的開展效果很難達到預期[1]。

4 智慧農業應用的具體方法

4.1 智能化控制

在早期的農業生產工作之中，主要依靠人工的方式進行分析和總結，根據自身多年的經驗，以此判斷農作物的生長條件。由于需要花費大量時間進行觀察，因此整個過程極為漫長，同時也很容易受到其他因素帶來的影響。而通過應用大數據的方式，確保農業生產的每一個環節都能夠擁有充足的信息資源。

例如，在進行水稻種植的時候，首要工作便是對其生長因素展開調查，以此獲得最具科學性的數據內容。在經過分析之后，判斷最為合適的生長條件。在實際種植時，及時展開數據探究，并與專業人士展開溝通，反饋生長的具體情況，以此展開后續的種植工作。當任務目標得以實現之后，并能夠自動停止，以此提升種植工作的科學性價值[2]。

4.2 農業信息的預防

在早期進行農業種植的時候，通常很容易受到市場和環境的影響，因此經常會有諸多負面情況出現。而通過應用大數據的方式，能夠對于農業的相關活動情況資料展開全面搜集，并把握當前市場的供求狀況，以此能夠采取一些針對性處理措施，從而起到風險規避的效果。不僅如此，智慧農業還能夠進行發展預測，提前把握可能出現的問題，確保工作人員能夠及時展開預防，以此將風險出現的概率降至最低。即便仍然有風險出現，實際造成的影響也會大幅度減少。

4.3 智慧化管理

其一需要實現智慧生產的基本目標，對于農業生產工作來說，工作人員通過開展智慧農業的方式，對信息資料進行認真搜集，并分析眼前存在的問題，以此提供最為有效的處理方式，并在每一個環節之中予以應用。

其二需要對農業資源進行有效統籌。一般來說，農業資源的種類有很多。盡管我國幅員遼闊，但是人口數量非常多，因此人均的資源量非常少。為此，通過應用大數據，能夠從整體角度出發展開勘測，并完成資源整合，從而起到結構優化的效果。如此一來，產能自然會大幅度提升。

其三是對環境進行保護。通常而言，農業環境主要是指生物和環境之間存在的關系，同時也是自然環境中非常重要的一部分。通過應用大數據，能夠對其中存在的各方面要素進行全面測量，并做好相應的監督工作。如此一來，管理活動的精確性便能夠得到提升[3]。

其四是不斷提升設施的安全性，通過大數據資料，能夠有效了解設備本身的實際情況。如果發現有任何問題存在，可以及時采取措施進行處理，確保設施有著足夠的安全性。

5 結束語

綜上所述，對于智慧農業來說，通過滲透大數據技術，一方面能夠完成生產工作的全面變革，另一方面還能提升農業資源本身的利用率。為了實現這一目標，工作人員便需要做好數據分析的工作，以此確保運用的效果得到提升，進而推動我國農業行業得到不斷發展。

參考文獻：

[1]孫忠富，杜克明，鄭飛翔，etal.大數據在智慧農業中研究與應用展望[J].中國農業科技導報，2017，15（6）：63-71.

[2]文燕，李敏.大數據在智慧農業中的應用與實現[J].科技展望，2016，26（26）：00068-00069.

[3]曾舜.大數據在智慧農業中的應用分析[J].通訊世界，2018，No.335（04）：92-93.