新聞分析

陳磊

監考判卷、鋼琴陪練、課堂評估、答疑診斷，甚至代替老師上課……因為有了人工智能，這些關于智能教育的設想已經照進現實。

“AI+教育”將產生什么樣的化學反應，將怎樣改變我們的教育圖景？8月29日，科技部新一代人工智能發展研究中心聯合羅蘭貝格管理咨詢公司發布《智能教育創新應用發展報告》（以下簡稱《報告》）。《報告》顯示，智能教育正處于從教學輔助向價值創造階段的過渡時期，已在我國教育領域的線下AI課程、智能測評等場景實現應用，但尚未大規模出現成熟化的、因材施教階段的商業應用。

AI在教育領域有哪些用武之地

《報告》指出，人工智能在教育領域的應用已經逐漸滲透到教學全流程，由外圍工具類拓展到了核心教學類。

受制于人工智能技術適配性和成熟度，人工智能應用在場景分布上呈現出一些明顯特征：當前人工智能主要用武之地集中在復雜度較低的場景，如拍照搜題、分級閱讀、智能題庫、考情診斷等，這類應用工具屬性明顯。但在“評”和“管”環節，人工智能技術適配性和成熟度均較低。而“教”“備”等服務屬性的場景，一旦知識圖譜、大數據等技術實現突破，將爆發出巨大的潛在價值。

AI能實現“因材施教”？

《報告》顯示，智能教育將重塑教育流程，推動人才培養更加多元化、更加精準化、更加個性化。

《報告》指出，智能教育的發展分為教學輔助階段、價值創造階段和因材施教階段三個階段。“目前，智能教育尚處在從教學輔助向價值創造的過渡時期。”科技部新一代人工智能發展研究中心副主任徐峰研究員說，未來隨著知識圖譜、認知計算、自然語言處理等技術的不斷發展，人工智能將覆蓋教學流程的更多場景，有望在自適應學習、自適應互動課等應用上逐漸成熟，實現“因材施教”。

加大智能教育關鍵技術研發

《報告》建議加大智能教育關鍵技術的研發力度：一是依托智慧教育國家人工智能開放創新平臺，組建跨學科、跨區域的“人工智能+教育”研究共同體，廣泛開展跨學科探索研究，推動腦科學、神經科學、認知科學等學科的交叉融合;二是加強“政企學研”多方合作，產業界加強研發探索，學術界提供扎實理論基礎，并最終試點應用到相關教學場景;三是進一步推進平臺建設，推動開放平臺向公眾開放智能教育關鍵共性技術，打造智能教育生態。

除了加大復雜教育情景人工智能關鍵技術的研發力度，中國科學技術信息研究所政策與戰略研究中心副主任、副研究員高芳還建議，有關部門盡快出臺推動智能教育發展的規劃性文件，強化應用部署并抓緊落實;著力提升一線教師和教育管理者的人工智能素養，確保智能教育各場景落地;抓緊制定人工智能在教育行業的應用標準和規范，確保其良性有序發展。