構建數字化勞動力 培育數字經濟新動能
——RPA技術及應用簡介

◎華屹智庫（北京）網絡信息有限公司 玉大十

在剛剛閉幕的第二屆數字中國建設峰會上，國家網信辦發布的《數字中國建設發展報告（2018年）》中指出，當今世界，信息化、數字化、智能化是鮮明的時代特征，世界經濟數字化轉型成為大勢所趨。近年來，中國在信息化、數字化、智能化領域的建設發展取得了驕人的成就：新一代信息基礎設施加快建設、信息技術創新能力逐步增強、數據資源體系建設成效明顯，數字經濟已經成為經濟增長的新動能，數字經濟給人民所帶來的獲得感、幸福感與安全感也與日俱增。

在數字經濟高速發展的大背景下，信息系統越來越多、數字化應用越來越普及、智能化需求越來越旺盛，但跨系統、跨界面的復雜操作，使得基層人員的工作壓力不減反增，一定程度上也降低了基層工作者對數字化浪潮的體驗感。在此需求驅動下，一項旨在構建數字化生產力的新興自動化技術——RPA悄然興起。本文將詳細解析一下這項新興技術。

一、RPA的內涵與現狀

RPA 是“Robotic Process Automation（ 機器人流程自動化）”的縮寫，是一種數字化的支持性智能軟件，能夠完成以往只有人類才能完成的工作，故也被稱為“數字化勞動力”（Digital Labor）。作為一個平臺或軟件機器人，RPA能根據預先設定的程序與現有任務系統進行交互，通過模擬并增強人類與計算機的交互過程，實現工作流程中的自動化，完成數據的檢索、加工與分析，圖像的識別與處理，平臺的上傳與下載，信息的監控與產出等任務。

RPA不僅可以模擬人類在計算機上執行工作量大、重復性高、規則性強的工作（例如電子郵件和附件的打開、應用程序登錄、信息搜索、數據錄入、報表統計等），還可以利用和融合現有各項人工智能前沿技術，如規則引擎、虛擬助手、高級分析、語音識別、光學字符識別（OCR）、自然語言處理（NLP）、機器學習等，來實現更龐大的非結構化數據的處理和分析，從而更好地完成企業流程自動化的目標。

RPA正在成為企業數字化轉型的首要入口。據德勤2018年第三次RPA調查報告顯示，全球目前已有超過53%的大型企業開始實施了RPA；預計2020年，將有超過72%的大型企業使用RPA技術。市場研究機構弗雷斯特在2018年發布的兩份報告中指出，到2019年，RPA和人工智能技術，將為40%以上的公司創造出數字化勞動力；屆時，美國約有10%的工作崗位將被數字化勞動力取代；2019年將有整整十分之一的美國初創公司所雇傭的數字工人會超出普通工人數量。ISG的一份報告也認為，92%的公司預計到2020年采用RPA，目的是提高運營效率。另據市場調查機構TMR的研究顯示，截至2020年，全球機器人流程自動化市場規模預計可達到49.8億美元，將實現60.5%的年復合增長率。

國外掀起RPA風潮絕非偶然，這是數字化引領企業變革所帶來的必然趨勢。當前，我國數字經濟正在經歷高速增長和快速創新，RPA技術順應時代發展潮流，在幫助企業推動數字化轉型發展方面定有所為。不少行業先行者（例如銀行、金融機構）早已積極嘗試與RPA廠商、實施商合作，緊鑼密鼓地落實各類RPA的試點工作，把寶貴的人力資源從繁重枯燥的工作中解放出來，去創造更高的價值。特別是四大會計師事務所（普華永道、畢馬威、德勤、安永）相繼在國內推出財稅機器人及相關業務解決方案，這股RPA風潮已經在財稅領域率先刮起，并開始向其他行業蔓延。

隨著我國人工智能支持政策的不斷落地，技術應用商業化進程顯著加快，RPA市場規模必將迅速擴大，國內RPA也具備著真正的潛力。2018年中國人工智能市場規模已達到238.2億元，按照這個發展速度，到2020年，人工智能市場將達到450億。伴隨中國人工智能浪潮的掀起，本土RPA也正在強勢崛起（例如阿里云RPA、UiBot-RPA、藝賽旗RPA、平安云RPA等）。隨著國外RPA廠商的紛紛進駐，中國RPA市場必將迎來新的挑戰，但這對于國內的RPA廠商而言，也未嘗不是一個機遇。

二、RPA的意義與優勢

RPA的出現，是對傳統工作方式的顛覆，對行業業務流程的革新，對人工智能技術的彌補。作為當前廣泛應用的數字化和自動化解決方案，RPA主要應用于規則明確且大量重復的業務場景中，具有實施快、投資小、回報率高等優點。目前，RPA技術在全球范圍內企業引入與深化應用的同時，已經給這些企業的運營管理帶來了較為明顯的收益與變化，已成為企業數字化轉型的重要途徑。

（一）打破數據交換的壁壘

企業內部各部門之間由于業務流程的不同，各部門間的數據要想實現交換，往往需要大量的人工進行“搬運”。企業信息化建設帶來了功能強勁的系統同時，也加深了各系統間的隔閡，最終形成“信息孤島”。RPA的實施，能夠有效打破企業當前數據交換的壁壘，實現信息數據暢通共享。非侵入式的設計，使得RPA在不改變企業或組織原有IT及自動化系統處理邏輯的情況下，以“外掛”的方式連接到企業內部多個不同的軟件系統，代替人工完成原來需要大量人力才能完成的數據搬運工作，同時實現對企業現有系統影響的最小化。

（二）提升業務流程的效率

RPA平臺可以7×24小時全天候運行，能夠替代重復的人工勞動，操作精準、高效，并具備極強的管控能力和審核能力，能做到詳細、實時地追蹤所有流程步驟，降低人工處理客戶或其他敏感信息時產生的數據丟失或泄露風險，有效優化企業業務流程。RPA的應用，能有效降低花費于后臺流程的人力成本，有利于增加企業新的投資機會，獲得更高的紅利。由于現有工作的一半以上將可實現自動化操作，RPA使得企業能夠重新部署員工，更專注于改善客戶體驗。RPA 可以有效釋放員工的能力，將員工從以往枯燥且重復性高的任務中解放出來，使工作更加人性化。

（三）與人工智能形成互補

當前，作為計算機智能化的代名詞，人工智能的表現已經達到全新的高度，計算機能夠處理語言并保留知識，進而與人類進行深入、順暢的溝通，在業務流程、互動和產品中的應用也日益增多。但AI并非萬能，如果說AI是機器人的大腦，那么RPA就是機器人的手腳。不管是人類智能還是人工智能的指令，RPA機器人都可以將簡單的工作高效地自動完成，同時還可以通過“手腳”的“觸覺”功能，將工作流程以數據的形式提供給“大腦”。AI則根據RPA提供的數據進行模仿并進一步改善流程。在未來，RPA將和AI相結合，實現互補，共同為企業的流程優化服務。企業能夠利用RPA機器人實現速贏，同時引進AI戰略以實現長期效益和持續優化。

三、RPA的應用場景

當今，許多企業或組織都在不斷尋找提高自身數字化水平的新方式，以改進現有流程，滿足客戶的期望，并降低業務成本及風險。在傳統業務流程優化逐漸陷入瓶頸之時，RPA便成為了企業優化流程的首選工具，是驅動數字化轉型的一個核心動因。

RPA的應用場景幾乎覆蓋全行業，包括金融、銀行、保險、制造、零售、醫療、物流、分銷、客服、電商甚至政府、公共機構等在內的很多領域和行業。只要有公司、有運營，就會有流程需要處理和優化。從研發到生產、從銷售到服務、從人事到財務，流程無處不在。面對各行各業重復、耗時、復雜、易出錯的流程，前臺、后臺以及新舊系統連接等一系列問題，RPA都將會給出相應的解決方案。

實際上，在企業應用的各項管理系統中，都會包含大量的業務流程管理工作。從全球應用RPA技術的業務領域來看，其通常適合應用到如下方面：一是需借助計算機來完成的結構化、數量大、易出錯、可重復的手工密集型工作任務及流程；二是基于規則預定義、邏輯性強、很少需要決策判斷的任務及流程；三是需要跨平臺、跨界面、跨系統進行的任務；四是后端辦公、數據查詢、收集和更新等任務。

目前，國內也有一些企業和單位正從RPA中獲益。例如國資委下屬某大型企業集團立足行業財務需求，實現增值稅報稅準備工作的基本自動化以及增值稅專用發票校驗工作的自動化，在稅務申報流程上，應用到RPA財務機器人。將原來勾選每千張發票6小時的工作時間縮短到如今的1小時，效率提高了5倍以上；使得原來需要12人進行人工操作的流程減少至如今的2人，并能夠自動識別存在差錯的發票，識別準確率接近百分之百。

某省檢察院文書“一鍵通”則是將RPA技術應用到了司法辦案領域，實現了法律文書開具的自動化，解決以往法律文書開具中耗時費力和易錯出亂兩大難題。“一鍵通”的使用不僅讓檢察人員從過去人工開具法律文書的繁瑣勞動中徹底解放出來，原來需要120分鐘的人工操作現在只需要5分鐘即可完成，而且文書開具的準確率達百分之百，幫助一線辦案部門減輕了負擔，有效促進了辦案質效的提升。

當前，RPA技術作為企業或組織信息化領域的最新發力點，其應用已經從財稅領域拓展到金融業、制造業、醫療保健業、電力行業和政府系統，幫助傳統業務實現智能化升級改造，推動整個行業的數字化革命，助力中國經濟潛力的充分發揮。

四、對我國扶持和發展國產RPA的思考

近年來，“芯片事件”、中美貿易摩擦等事件的發生，使我們認清了沒有自主可控核心技術就沒有安全發展、持續發展的現實。在RPA項目上，我們同樣應當有所覺悟。

（一）RPA的部署要重視數據安全

雖然RPA的部署通常不涉及企業或組織現有IT架構的調整，是以“外掛”的方式存在。但就其實施與運轉而言，RPA本質上是在對組織機構的眾多商業數據、機密信息進行處理。RPA機器人通過企業或組織提供的密碼登錄到不同的賬戶，以實現對企業內部各種信息的訪問，并處理來自各種企業數據庫的信息。不管該技術是部署在中小型醫療機構，還是全球金融服務企業，在自動化日常業務流程處理中（如文件傳輸、訂單處理和工資運行），RPA機器人往往需要接觸到企業或組織內部大量的重要信息及數據，特別是那些應用到政府機關、公共領域、重點國企的RPA平臺。

當今時代，非結構化數據數量激增，大量的數據安全法規涌現，特別是《網絡安全法》的落地實施，而RPA帶來的最大風險與安全挑戰就是數據安全和訪問安全。在自動化領域，數據安全涉及防止未經授權的用戶獲取軟件機器人處理的數據，維護數據安全的目標是確保隱私，以及保護個人和企業數據，在這方面，訪問安全與數據安全密切相關。

RPA作為一種新興技術，在未來應用領域將會更加廣泛。安全性，必將是評判RPA平臺優良的一大重要標準。我們不能以放棄網絡安全、信息安全、數據安全為代價，而一味追求信息化、數字化、自動化。

（二）加強RPA核心技術研發

在國內市場需求日益增長的情況下，面對巨大的市場空間，不少國外的RPA廠商、品牌，正在通過不同的方式向國內市場滲透（包括 BluePrism、Automation Anywhere、Nice、Verint等）。甚至已經有國外RPA巨頭開始進軍中國市場，提供RPA服務。例如，美國RPA廠商UiPath早已全面進軍中國市場，并計劃擴展國內業務布局。而國內除了四大會計師事務所，包括IBM、HP、埃森哲等在內的行業巨頭也在加緊開展RPA產品的IT咨詢服務與部署落地工作，但其相關核心技術多來自國外RPA廠商。

（三）自主可控要未雨綢繆

面對國外RPA來勢洶洶，我們需要居安思危，認清現實，提早部署，支持信息系統基礎軟件的自主可控，堅定不移地走自主可控的發展道路。一方面，可以從根本上解決我國在網信領域受制于人的局面；另一方面，這也符合《網絡安全法》中關于數據安全的要求。自主可控，顧名思義就是技術發展獨立自主且安全可控。正如中國工程院副院長陳左寧院士所言，國產化程度越高，自主可控的程度也就越高。在RPA領域，當務之急就是要大力扶持與發展國產自主可控的技術與平臺。

（四）判斷標準要追根溯源

對于應用RPA的企業來說，安全必定是最大的問題。這包括兩個層面的安全，第一層是企業或組織操作的安全。一家企業如何確保給予軟件機器人的特權不被濫用，哪些締約方能夠訪問RPA處理的數據，如何保護機密信息不受非特權方的保護等。第二層則是RPA平臺或軟件自身的安全。軟件或系統是否存有漏洞以及后門，平臺本身是否可靠等。

為了促進數據安全和訪問安全，從內到外，RPA系統的每一部分都必須受到保護，以免遭受威脅。而這種安全性的大部分責任都會落在RPA廠商或供應商的肩上，需要他們將某些安全措施納入到平臺體系、軟件產品當中。一方面，我們不否認，國外RPA軟件及平臺本身的安全性。但另一方面，國產化決定了自主可控的程度，“芯片”事件和中美貿易摩擦的殘酷現實，已經反映出我們在技術知識領域的劣勢與短板所帶來的后果。所以，評判RPA安全與否的標準，不能只看生產廠商，而是要看其技術基因。

結語

中國的信息化發展方興未艾。RPA技術的相關應用，在推動信息化系統的融合增效、信息化與實體經濟深度融合發展方面，具有不可替代的功能與優勢。同時，RPA技術所支持和構建的開放生態，也可以為社會催生更多的新產業、新業態和新模式，為數字經濟發展培育新動能。

面對國外RPA巨頭對國內市場的搶占，國內RPA廠商應該加緊布局、奮起直追、迎頭趕上應用新浪潮，最終實現彎道超車和換道超車。國家也應從堅持自主可控的大局出發，加大對國內相關科技企業的支持。