智能商業，生產力優先

滕斌圣

科技革命推動產業變革，智能商業時代加速到來。當前，受困于全球經濟發展動力不足，經濟增長進入瓶頸期。中國制造也是如此，企業盈利水平不斷下降，傳統增長模式難以為繼。

面對生產力的停滯，各國都想通過新科技，提振本國的產業競爭力。一般認為，以大數據和人工智能為代表的新一代信息技術，是此次新科技革命的主要通用技術，通過不斷與傳統經濟融合發展，可以打造新的經濟增長動能。但各國的發展戰略側重點不同，即使同一個國家，也有不同的路徑之爭。

面對外部環境的變化，企業智能化戰略的重點不應是“自上而下”的，去迎合國家戰略，申請示范項目等。要認識到，“機器換人”也好，智能制造也罷，初衷都是提升產業生產力。

以“無人零售”為例，最終是要提升便利店的經營效率和效益，而不僅僅是追求人臉識別等AI技術應用的場景。人工智能等新的通用技術必須發揮其產業滲透性，與生產制造、企業經營等深度融合，幫助實體經濟提升生產力，并推動智能化轉型。

從目前發展現狀看，新一代智能技術要實現與實體經濟的深度融合，還有很長的路要走。對于未來的發展戰略，存在3種不同的范式，政策重點、技術路線、生態系統等各不相同。

第一種范式是信通院推動的“工業互聯網”。在政策層面，國家發布了推動工業互聯網發展的戰略規劃、示范項目及行動計劃。從技術路線看，工業互聯網強調數據的積累和共享，以云平臺作為基礎，推動工業設備的標識化，以數據分析為基礎提升產業的運營效率。圍繞工業互聯網，形成了致力于標準化的工業互聯網聯盟，海爾的COSMOPlat、三一重工的樹根互聯等都是典型代表。

第二種范式是中國工程院的“智能制造”，致力于打造新一代智能制造模式，包括產品、生產、服務三大系統，智能制造云和工業智聯網則是兩大支撐系統，最終目的是打造智能制造生態去提升生產效率。在政策層面，有智能制造規劃和相關行動計劃；從技術層面看，推動數字化制造、數字化網絡化制造、數字化網絡化智能化制造等融合發展模式。國內企業做得較好的是數字化制造，在智能化制造層面，成功的案例不多。

第三種范式則是騰訊推動的“產業互聯網”。近年來，隨著電商發展速度回落，互聯網發展的重點從生活消費領域轉向產業領域，騰訊力圖把產業互聯網和消費互聯網融合起來，實現智能運營和個性化生產，強調服務于實體經濟，是賦能而不是顛覆，作為數字化助手，幫助制造業提升生產率，是互聯網巨擘可以貢獻的價值。

目前，發展范式的差異在業界引發了一些思想混亂，直接的反應是“造詞”或者“玩概念”。眾多的范式確實增加了不確定性，給企業推進智能化轉型升級造成困擾。一些企業因此悲觀，感覺無所適從；另一些企業盲目樂觀，動輒要以較小的代價實現“換道超車”。以工業互聯網領域為例，有人判斷通用電氣的Predix、西門子的MindSphere、海爾的COSMOPlat已經構筑了新工業“三足鼎立”格局。其實，歷次工業革命的經驗說明，技術范式的出現總是此起彼伏，主導技術的形成存在某些偶然性。在當前階段，不應小覷任何后發技術的躍遷可能。

然而，當前智能化改造還存在3種不確定性。一是需求的不確定，智能制造、工業互聯網、物聯網能夠給企業帶來什么，能夠給消費者帶來什么，大家都在摸索。二是收益的不確定，智能化改造，建設工業互聯網等都需要大量的投資，制造業本來利潤微薄，無力進行數字化投資，尤其是工資水平不高，難以吸引到優秀的人才。三是合作的不確定，一般認為，未來只有平臺型企業和附屬企業兩種，那么依附于工業云平臺的制造業企業將失去數據的主導權和所有權。如何構建一個公平合理的價值共享機制，對所有參與者都是一道難題。