基于累積前景理論的網絡課程質量評價體系

李世杰

摘 要：今年年初全國大中小學普遍采用網絡授課方式，因此，及時有效的對授課效果進行合理評價，對于提升網絡授課質量有著重要意義，本文基于累積前景理論建立了網絡課程質量評價體系，并對提升網絡課程質量提出建議。

關鍵詞：累積前景理論;網絡授課;課程質量評價

考慮到對于教學質量評價涉及多個群體，為評價結果更具現實意義和代表性，通常情況選取學生評教視角。一般來說，通過選取相關影響因素，利用層次分析法得到評價指標及其主觀權重，根據熵權法得到客觀權重，之后利用拉格朗日乘子法優化主觀權重和客觀權重得到組合權重來建立線上教學質量的綜合評價模型。但是，由此建立的模型還應當考慮主要因素關于線上教學課程質量的正、負效應，因此，利用累積前景理論與之結合，可以更準確的給出線上教學質量評價的綜合累積前景值，并對課程進行排序，比較各自優勢，從而提出相關建議。[1]

在考慮單方面影響因素的基礎上將模型變化為雙向正負影響權重，采用將累積前景理論與改善線上教學質量相結合的方式。通過貼合實際情況對模型進行進一步的優化。采用累積前景理論建立起整體的累積分類模型取代離散概率，并將模型分為效益情況和損失情況，在評價與改善線上教學質量相方面，演化為正影響因素與負影響因素，從而使得模型能夠在存在不確定不全面信息情況下進行質量評估。

在具體應用中，課程線上教學質量為Q，是由教學質量函數和影響權重函數π共同決策決定的，其具體形式表示為：

（1）

式中：教學質量函數為當質量因素面臨正效益時的特性和當面臨負效益時的偏好特征;影響權重為教學質量面臨正效益時的影響權重;影響權重為教學質量面臨負效益時的影響權重，相應的函數表達形式如下：

（2）

（3）

式中：x為目標決策值與所選參考點的值的差，當x>0時，則代表該質量因素相對于參考點是正收益的，相反，當x<0時表示負收益的;α，β為敏感性遞減系數，且0<α<1，0<β<1，α表示正收益時教學質量函數凹的程度，β表示負收益時教學質量函數凸的程度;θ為負收益規避系數，其值越小，則教學質量對負收益越不敏感，反之，則說明教學質量對負收益越不敏感;γ+為正收益態度系數;γ-為負收益態度系數。

假設針對線上課程的評價優化問題，線上課程的集合為，線上課程質量的主要評價指標集合為，平價指標權重向量，各線上課程在指標下的取值為，通過標準化處理，可得線上教學質量的標準化評價矩陣，在此基礎上，利用累積前景理論確定各個線上課程的教學質量，通過對教學質量的優化排序，從而確定提高線上教學質量的方法。

（1）數據標準化處理

根據各指標的特點，為便于在統一的標準下對各線上課程質量進行評價優化，需要將帶有單位的各指標值進行標準化處理。從兼容度計算結果看，在綜合評價模型中極差化法是相較于秩次化法、均值化法、極大化法、極小化法等更為有效的標準化處理方法，依然采用極差化法進行指標的標準化處理。[2]

（4）

式中：Bmax為指標Bi的最大值;Bmin為指標Bi的最小值;Xij為第個線上課程質量在指標Bi下的標準化值。

（2）確定各線上課程質量和因素權重

累積前景理論中，最重要的是參考點的選取，根據參考點來判斷其正收益或者負收益， 在面臨正收益時，往往趨于“負收益規避”;而面臨負收益時，趨于“正收益追求”。因此，選取各指標的期望值作為評價優化決策的參考點，根據極差化法，本文中優化參考點為ξ，各類線上教學課程質量如式（5）所示。

（5）

其中。

考慮到AHP法的主觀性較強，不能客觀反映指標的權重，因此利用熵權法求取指標的權重，再根據影響權重函數求得各個指標的影響權重。

通過對線上教學質量評價，可以給出提高整體教學質量可行性方案。

第一，重點加強軟硬件建設，提高網絡速度及硬件支持，改善師生的學習空間及設備支持。學校應采用多種教學平臺，讓老師們在平臺間自由選擇，同時以防止在出現特殊網絡情況下擁堵狀況，應當掌握多個線上教學平臺的使用方法，做到及時有效處理問題。對于學校來說，要加強線上網絡維護，同時應顧及偏遠地區學生解決他們的網絡使用問題，或是采用開學線下彌補方式進行教學。

第二，加強學生對平臺和工具使用引導，同時改變教師績效管理方式，教育部提出將授課老師的線上教學任務也要納入到工作量中，學校應該積極響應，同時組織學校有關部門，積極的制定新的適用于線上教學評價的體制，督促教師提高教師線上教學質量。

第三，教師應該適應線上教學模式，豐富課堂內容。線上教學過程中，教師應盡可能讓學生跟隨老師的指導參與教學互動。授課教師應當加強師生交流互動，通過課堂對話、發送彈幕、線上答疑等形式，及時讓學生參與到課堂中，提升學生的參與度。

參考文獻

[1] 唐鴻鈴，邱云.高職教師的教學質量評價及影響因素分析——以重慶某高職學校10年評教數據為實證[J].中外企業家，（07）：204-207.

[2] 張立軍，袁能文.線性綜合評價模型中指標標準化方法的比較與選擇[J].統計與信息論壇，2010，25（8）：10-15.