計算機軟件技術在大數據時代的實際應用研究

摘 要：計算機軟件技術已經被廣泛的應用在社會的各個領域，在大數據時代的背景下取得了一定的成效。本文將圍繞計算機軟件技術的主要功能進行闡述，詳細分析在大數據時代下的具體的應用方式，堅持實事求是的基本原則，旨在為日后研究工作的順利進行奠定基礎。

關鍵詞：計算機軟件技術;大數據時代;虛擬化技術

前 言

在大數據時代的背景下對計算機軟件技術進行分析，將虛擬化技術、云存儲技術以及信息安全技術有效的結合在一起，充分結合當前社會各行各業發展的實際情況，要以市場的發展需求為核心，注重提升計算機軟件的工作效率，使之適應現階段大數據時代發展的實際需要。

1.計算機軟件技術主要功能分析

近幾年，計算機軟件技術開發力度不斷增強，功能也越來越豐富，在實際應用的過程中效果較為顯著，功能包括以下幾個方面。首先是溝通功能，以企業為例，將計算機軟件技術有效的應用其中，加強企業各部門之間信息的共享，員工與領導之間可以借助計算機軟件平臺的優勢進行互動與交流。除此之外，計算機軟件技術還在企業開展業務洽談發揮作用，在與外界開展業務的過程中可以打破空間的限制，實現在線洽談，以此節約了時間以及人力成本。其次是資源管理功能，隨著現代化科學信息技術的不斷發展，社會經濟快速發展，關注當前社會各行各業發展的實際情況，各行業為了提升自身的競爭實力，借助計算機軟件技術的方式整合內部資源以及外部資源，并根據自身發展的需要開發出適應自身管理水平計算機軟件。最后是決策支持功能，在此環節中發揮數據收集以及傳輸的作用，實時為決策者實施決策提供關鍵的數據信息，以此保證決策的準確性。

2.計算機軟件技術在大數據時代的應用分析

2.1虛擬化技術的應用

虛擬化技術已經被廣泛的應用在社會的各個領域，在實際應用的過程中結合用戶的物理基礎架構的實際情況，與虛擬平臺進行連接。對云計算的核心進行研究，主要為數據中心，在與用戶進行溝通的過程中要對其中涉及到的數據進行集中的整合，將分析的結果及時向用戶反饋。以騰訊云發布基于KVM的新一代自研極速虛擬化技術方案為例進行分析，在實際虛擬化設計的過程中能夠準確的實現功能的升級以及安全性的標準，該技術方案可以根據場景需要按需加載，可以有效保障用戶需求的快速響應，為了讓用戶能夠進行更細粒度的安全規劃，關注每個沙箱內部運行的實際情況，并對其賦予具有單獨的權限配置，以此保證用戶業務平穩運行。由此可知虛擬技術在現階段的應用效果較為顯著，在實際運用的過程中需要充分結合大數據系統運行的實際情況，在今后虛擬技術開發的環節中要注重將各項實體資源進行有效的整合，以此提升計算機軟件技術的應用水平。

2.2云存儲技術的應用

對云儲存技術的應用進行分析，在大數據時代的背景下應用效果較為顯著。從傳統計算機儲存技術角度進行研究，在具體儲存的過程中會受到時間以及空間的限制，而將云儲存技術有效的應用其中可以避免產生該問題。結合當前云儲存技術的實際情況，時刻關注網絡連接的狀態信息，方便了用戶實時的獲取關鍵的信息，在此環節中還可以準確的識別在儲存過程中存在的問題。由此可見，云儲存技術的優勢較為顯著，在具體應用的過程中要求相關的操作人員要時刻關注用戶的實際需要，了解云儲存系統的單元構造以及運行原理，將云儲存技術的作用進行充分的展現。以百度網盤為例，切實根據用戶的實際需求，實現快速創建部署，在資源獲取的過程中可以完成秒級資源調度響應，同時，為了防止用戶間由于資源侵占而產生的性能干擾，將實現故障和安全性隔離功能應用其中，減少了不必要的潛在損失，確保用戶使用的安全性，百度網盤還具有智能監控以及故障預警體系，及時發現故障，保證系統信息的安全性與可靠性。

2.3信息安全技術的應用

信息安全技術的應用范圍較廣，以企業為例進行分析，隨著大數據時代的逐漸到來，在給企業帶來一定機遇的同時也會存在潛在的威脅。社會上的一些不法分子以互聯網平臺上存在的漏洞為契機，侵入到企業財務系統中，從中獲取利益，對企業的正常運行造成威脅。而將信息安全技術有效的應用其中可以有效的避免出現該問題。這就要求企業在日常的管理過程中要時刻關注自身信息安全系統運行的實際情況，并定期對其進行升級與更新，可以將防病毒入侵軟件應用其中，及時攔截存在的病毒，降低對系統的影響。以北京燕京啤酒集團公司為例，構建企業內部安全管理系統，其中主要包括財務系統、銷售管理系統、采購管理系統和存貨管理系統，尤其是在銷售發票錄入的環節中，經常出現利用假票來獲取利益的行為，為此，通過票據的保密信息系統對票據的信息進行識別，以此降低不必要的經濟損失，提升了企業的整體運行效率。

2.4數據收集與傳輸技術的應用

從計算機軟件數據處理的過程進行分析，首先需要確保的是數據的準確收集，結合用戶的具體需要對收集到的信息進行集中的篩選，如今信息數據的收集仍然是相關學者研究的重點。同時，信息傳輸功能的優勢較為顯著，可以打破時間以及空間的限制，在減輕了人員工作壓力的同時也減少了人為操作的誤差。以數據收集與傳輸技術在環境監測中的應用進行分析，建立健全完善的大數據環境監測平臺，該平臺的構建主要涉及數據信息的采集、處理、傳輸以及共享等，對采集與存儲層進行分析，主要負責數據的抽取以及匯總，對數據采集進行監控;對處理層進行分析，在實際應用的過程中以建模為主，實現對環境監測數據的自動預測，在實際應用的過程中將收集到的數據進行整合與分析，根據數據的實際情況進行自動的預測。

結 論

計算機軟件技術在大數據時代中的應用范圍較廣，這就要求相關的從業人員要樹立起責任意識，要注重滿足用戶的實際需要，始終堅持創新性的理念，將數據收集以及傳輸技術有效的應用其中，以此加強社會各領域之間的信息共享，促進社會經濟平穩向前發展。

作者簡介：陳玉鳳（1984.12—）;性別：女，籍貫：廣西北流市，學歷：本科，畢業于華南理工大學;研究方向：計算機軟件技術在大數據時代的實際應用研究。