基于“數據+”融合生態建設提升員工崗位勝任力的研究

國網浙江杭州供電公司 富岑瀅 陳加煒 徐國鋒

2019 年，國家電網有限公司“兩會”做出全面推進“三型兩網”建設，加快打造具有全球競爭力的世界一流能源互聯網企業的戰略部署。泛在電力物聯網是“三型兩網”戰略目標落地的核心任務，但是電力數據尚未形成跨專業共享共用生態。作為管理人員需要樹立數據管理意識、提升數據質量管控能力、提高數據資源共享能力，強化數據價值創造能力，通過統一數據標準，推動數據交互共享；把控數據質量，數據信息可靠；挖掘數據深度，實現價值信息反映，營造數據導向的企業價值觀，構建全面滲透的數據文化體系。

背景及現狀分析

根據世界經濟論壇預測，未來10年數字轉型將為商業和社會帶來100萬億美元的價值提升。經過十余年發展，國家電網有限公司已建成兩級部署十大應用系統，物聯網應用已具有一定基礎，接入智能電表等各類終端5.4 億臺（套），采集數據日增量超過60TB。數據已經成為重要的戰略競爭資產，如何從數據“富礦”中發掘價值，是企業急需解決的問題。

數據各自為政導致“信息孤島”現象

目前，國家電網有限公司系統掌握了大量高價值數據，信息化建設取得積極成果，積累了大量的數據，各類專業信息系統不在少數。但是客觀來看，還存在條塊分割現象，存在一些信息孤島。各個系統數據的重復錄入，浪費了大量的人力物力，與信息化提高效率減輕勞動強度的初衷還有差距，亟需以數據驅動變革，建立統一數據平臺，為信息孤島建立有效連接, 規范數據管理，打通數據堵點，消滅數據壁壘，專業的數據管理，將實現數據資產的統一運營，推進數據資源的高效使用。

管理人員數據能力依然“卡脖子”

國家電網浙江省電力有限公司杭州供電公司部分員工的管理思維、行為習慣等未能因時而變，這與國家電網有限公司“三型兩網，世界一流”的新戰略目標要求不相適應，未能客觀認識改革對企業發展的積極作用和綜合影響，未適應管理格局的變化和利益的調整,亟需以數據轉變思維，強化管理人員主動適應新形勢，積極學習借鑒互聯網思維中數據跨界、融合的理念，增強自身創新能力，以新的知識、更開闊的視野、更高的站位審視問題，突破固有思維，建立數據嵌入業務的創新模式。

“三型兩網”數據文化氛圍沒有形成

當前，對企業如何完成數字化轉型，怎么對待數據，有了數據怎么處理，對企業起到什么作用等問題，一些員工尚處于迷茫的狀態。究其根本，一是沒有適時更新和充實企業文化體系，未發揮好企業文化堅定為企業戰略服務的功能，只有將數據文化當作企業的重要文化建設，才能夠慢慢的將企業的組織文化建立在數據的基礎上；二是對建設數據文化應是一個系統化工程的認識不夠充分，未能讓數字化理念入腦入心并實現員工行為轉化。

總體創新思路

通過一系列頭腦風暴，運用麥肯錫MECE 法則、SCQA 模型等分析工具，本文提出了“數據+”行動方案，打造為企業提質增效的數據文化生態圈。首先應用價值鏈管理理論，從數據的基礎治理、深度挖掘、質量管理、共享應用全鏈條入手，挖出數據潛在價值；其次抓好“以人為本”理念，構建全新的管理人員數據勝任力模式，從數據管理意識、數據管控能力、數據共享應用能力等層面，推進“數據+”的落地；最后抓住“企業文化服務企業戰略”的要義，營造數據驅動文化，推動企業在“三型兩網”新戰略下實現基業長青。

具體工作舉措

打通數據價值鏈

一是統一數據標準，推動數據交互共享。統一數據標準消除因跨業務主數據標準差異、跨業務管理標準差異、跨系統信息傳遞差異，導致的信息在線流轉斷點，重塑信息鏈路。理清數據信息源頭。規范統一數據來源，針對存在映射關系的主數據，需要統一映射規則，理清數據鏈路及斷點，分析斷點原因，提出整改意見及措施，切實有效貫通整個信息鏈路，做到信息“車同軌”。對于不同系統中的相同數據信息，統一數據模型，統一規范數據名稱，規范數據計算方式，實現信息“書同文”，保證信息統一性。理清跨部門的數據需求。整理專業數據需求，整合關鍵數據，對跨部門系統進行整合，避免系統重復建設，數據重復錄入，為后期大數據的分析利用提供全面、鮮活、及時的數據來源。

二是把控數據質量，保障數據信息可靠。數據質量直接影響到應用效果，要做好基礎數據的整理，新增數據的管控。建立共同認可的數據標準和維護規則。一方面使得企業內部不同的業務部門在數據清理時目標更加明確，不同系統之間的數據統一性和準確性獲得提高，擴展了數據使用范圍。另一方面使得公司在電力上下游企業和各類外部服務對象中樹立信息規則標桿，有利于公司規范統一能源行業上下游業務鏈，促進公司泛在電力物聯網的產業生態的建設。加強相關主數據的動態監控。實時關注數據產生的準確性，提高數據質量，同時將數據維護與實際使用效果相結合，不斷根據業務的實際需求來優化數據標準和維護規則，尤其是對于新增業務場景或業務主數據變動帶來的信息聯動需求，及時更新信息反映規則和信息鏈路，確保業務信息準確反映，切實提升數據使用效率。

驅動管理人員角色轉變

一是要樹立數據管理意識。泛在電力物聯網建設，究其本質就是業務數據化，數據業務化的過程，數據將愈加發揮重要作用。管理人員要充分認識數據價值。主動轉變傳統思維，從簡單的數據“搜集者”，向數據應用的“管理者”轉型，承接企業戰略要求，樹立互聯網思維和數據意識，開闊思路視野，更新知識結構，自覺加強能源互聯網和專業領域新知識的學習，深入拓展數據管理工具使用，使自身能力素質匹配時代步伐和企業發展需要。要養成數據管理習慣。既要重視崗位數據管理，也要注重系統數據統籌；既要重視專業內數據分析，也要注重專業間數據比對；既要重視當前數據應用，也要注重歷史數據留存。在材料撰寫中，多用數據支撐，在數據搜集中，多用工具處理，真正發揮數據最大價值。

二是要提升數據質量管控能力。數據是泛在電力物聯網的核心要素，針對存在源頭數據質量不高等問題，管理人員作為要始終保持數據高質量定力。數據質量需要靠不斷動態更新來維護，管理人員對基礎數據保持高質量的一貫性，增強責任意識，以精益求精態度，加大對基礎信息數據的求真，提高數據準確性的創新思考，減少為滿足上級考核要求，對數據的技術性處理。要主動服務基層做好源頭數據管控。一方面梳理專業相關基礎數據狀況，加強信息數據自動采集覆蓋，減少人工填報，全面實施數據提升計劃，補強薄弱點，提高為基層解決實際問題能力。另一方面完善提高基礎數據的剛性管控機制，強化質量考核，形成高質量常態化動態維護。

構建全面滲透的數據文化體系

一是營造數據導向的企業價值觀。尊重企業文化建設規律和作用發揮機制，導入以“倡導、泛化、標化”為過程的價值觀管理方法，以員工為中心，緊密圍繞數據驅動力的塑造，確立“具化價值理念—深化理論認知—催化知行合一—轉化提升質效”的四部路徑方法，注重應用具有時代感、參與感、儀式感、易操作的載體抓手，接地氣、聚人氣，切實引研、問學、補短、增強、培優，把數據驅動理念立起來、把數據驅動行為提起來、把數據驅動氛圍造起來、把數據驅動者形象樹起來。最終實現每位員工對自己負責，每位員工對本崗位數據負責的直接負責制。

二是發揮數據文化傳播帶動效應。以高標準高質量建設“三型兩網”的示范項目，并“一亮點一播報”等形式做好全方位的主題傳播和宣傳造勢，營造數據引領、激勵的氛圍，同時及時提煉數據文化特色體系，以體系框架編制數據文化手冊，使數據文化能夠看得到、聽得見、摸得著，實現了傳播活動立體化、傳播陣地常態化、載體建設品牌化。選擇基礎較好的基層單位，各有側重地圍繞“四化”（具化—深化—催化—轉化）路徑打造數據文化示范點，明確導向和要求，激勵引導基層開展創造性轉化和創新性發展，召開現場會，交流分享經驗。同時，以選樹典型為抓手，形成示范效應。深挖數據基礎治理、數據質量管理等方面的行家里手、典型事跡，塑造一批數據管理方面的勞模明星，形成“點亮一盞燈，照亮一群人”的示范帶動作用。