中國農(nóng)業(yè)大學(xué)數(shù)據(jù)分析敲響學(xué)業(yè)警鐘

文/勞鳳丹 李軍 仇瑩

信息技術(shù)的蓬勃發(fā)展以及教室、實(shí)驗(yàn)室和宿舍無處不在的校園網(wǎng)絡(luò)為大學(xué)生學(xué)習(xí)、生活帶來便捷和高效。同時(shí)也因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)信息的豐富性、開放性和虛擬性，引起了部分學(xué)生對網(wǎng)絡(luò)的依賴。因此，了解大學(xué)生使用網(wǎng)絡(luò)的情況和特點(diǎn)，尋找網(wǎng)絡(luò)時(shí)代下學(xué)生教育的途徑和方法，成為新時(shí)期高校大學(xué)生教育管理的重要內(nèi)容。

現(xiàn)階段部分高校正在建設(shè)高校大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，但其主要側(cè)重于學(xué)工數(shù)據(jù)分析，基于校園網(wǎng)出口流量大數(shù)據(jù)進(jìn)行的高校大學(xué)生上網(wǎng)數(shù)據(jù)分析仍較為少見。本文基于中國農(nóng)業(yè)大學(xué)校園網(wǎng)出口流量數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)，設(shè)計(jì)并研發(fā)實(shí)現(xiàn)了高校校園網(wǎng)上網(wǎng)數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)。

高校校園網(wǎng)上網(wǎng)數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)構(gòu)建

圖1為高校校園網(wǎng)上網(wǎng)數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的架構(gòu)圖。學(xué)生上網(wǎng)行為分析數(shù)據(jù)庫采用Oracle系統(tǒng)，數(shù)據(jù)來源于網(wǎng)關(guān)計(jì)費(fèi)系統(tǒng)的學(xué)生基本信息、用戶上網(wǎng)詳單；流控日志系統(tǒng)的應(yīng)用協(xié)議流量分布、夜間游戲流量明細(xì)；Netflow系統(tǒng)的訪問特定資源（例如圖書館數(shù)據(jù)庫資源）日志；教務(wù)系統(tǒng)的學(xué)生成績數(shù)據(jù)、不同學(xué)業(yè)預(yù)警級別學(xué)生數(shù)據(jù)；網(wǎng)絡(luò)教學(xué)平臺的學(xué)生或教師訪問課程日志明細(xì)、課程教學(xué)資源統(tǒng)計(jì)等。網(wǎng)關(guān)計(jì)費(fèi)、教務(wù)系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)教學(xué)數(shù)據(jù)可直接通過學(xué)生學(xué)號進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析；流控日志和Netflow日志并無用戶帳號信息，但通過上網(wǎng)IP、上網(wǎng)時(shí)間范圍與網(wǎng)關(guān)計(jì)費(fèi)上網(wǎng)詳單中的上網(wǎng)IP、上線時(shí)間和下線時(shí)間進(jìn)行關(guān)聯(lián)查詢也可精準(zhǔn)定位到學(xué)生學(xué)號，從而實(shí)現(xiàn)所有信息的統(tǒng)一身份認(rèn)定。

學(xué)生上網(wǎng)行為分析數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)獲取的方法為通過任務(wù)計(jì)劃定期調(diào)用后臺程序，從數(shù)據(jù)來源庫中提取預(yù)先設(shè)計(jì)好的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)或明細(xì)數(shù)據(jù)，并將其寫入學(xué)生上網(wǎng)行為分析數(shù)據(jù)庫。例如,按月匯總統(tǒng)計(jì)每個(gè)學(xué)生的上網(wǎng)流量、上網(wǎng)時(shí)間、上網(wǎng)費(fèi)用；按月統(tǒng)計(jì)出口設(shè)備上應(yīng)用協(xié)議流量分布，抽取夜間玩游戲的用戶上網(wǎng)清單；按學(xué)期、年度和學(xué)年分別統(tǒng)計(jì)上網(wǎng)流量Top 400的學(xué)生上網(wǎng)匯總數(shù)據(jù)及學(xué)生清單；按學(xué)期節(jié)點(diǎn)抽取學(xué)生的學(xué)習(xí)成績數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)教學(xué)平臺使用日志數(shù)據(jù)等。

圖1 學(xué)生上網(wǎng)行為分析系統(tǒng)架構(gòu)

校園網(wǎng)上網(wǎng)數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)基于Java語言進(jìn)行開發(fā)，可根據(jù)提供的多個(gè)查詢條件進(jìn)行組合查詢，并將查詢結(jié)果以圖表方式展示，還可將查詢的結(jié)果導(dǎo)出到excel表中，以進(jìn)一步進(jìn)行線下分析。目前本系統(tǒng)正在不斷豐富統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)及其查詢功能。

校園網(wǎng)上網(wǎng)數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)既可從總體上把握現(xiàn)階段大學(xué)生群體上網(wǎng)的特點(diǎn)，也可進(jìn)行特殊學(xué)生群體之間，或其與全校學(xué)生之間上網(wǎng)的對比分析，以及大學(xué)生上網(wǎng)與學(xué)業(yè)成績之間的關(guān)聯(lián)分析。此外，系統(tǒng)可自動檢索并將因過量上網(wǎng)而影響到學(xué)業(yè)成績的特殊學(xué)生信息反饋到教學(xué)管理部門，從而發(fā)揮校園信息化助力學(xué)校管理和人才培養(yǎng)的作用。

現(xiàn)階段大學(xué)生總體上網(wǎng)特點(diǎn)

基于校園網(wǎng)上網(wǎng)數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，分析目前大學(xué)生總體的上網(wǎng)特點(diǎn)。

學(xué)生上網(wǎng)方式

圖2 有線和無線上網(wǎng)終端數(shù)量比較

圖2為中國農(nóng)業(yè)大學(xué)校園網(wǎng)一個(gè)月內(nèi)有線和無線上網(wǎng)終端數(shù)量的對比情況，目前無線上網(wǎng)終端的數(shù)量約為有線上網(wǎng)終端數(shù)量的3.5倍。這是大部分學(xué)生公寓樓尚未部署校園無線的統(tǒng)計(jì)結(jié)果，可以預(yù)見，如果全部學(xué)生宿舍均已覆蓋校園無線，則二者的比例差距將會進(jìn)一步擴(kuò)大。數(shù)據(jù)表明，移動互聯(lián)技術(shù)的迅速發(fā)展導(dǎo)致大學(xué)生的上網(wǎng)方式已隨之發(fā)生了重大改變，目前校園網(wǎng)中學(xué)生每天使用無線終端上網(wǎng)的數(shù)量已經(jīng)遠(yuǎn)超有線終端數(shù)量。因此，建設(shè)高性能、穩(wěn)定的校園無線網(wǎng)，滿足學(xué)生在校內(nèi)主要區(qū)域能隨時(shí)隨地使用無線終端設(shè)備方便、快速的訪問校園網(wǎng)和互聯(lián)網(wǎng)資源，應(yīng)成為近期校園基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)建設(shè)的重點(diǎn)項(xiàng)目。

學(xué)生上網(wǎng)Top流量應(yīng)用

圖3給出了2017年12月校園網(wǎng)上網(wǎng)Top流量應(yīng)用的排名。數(shù)據(jù)表明，近幾年校園網(wǎng)的Top流量應(yīng)用絕大部分是主流視頻觀看或下載等要求高帶寬、低延遲的應(yīng)用，此種現(xiàn)象目前在各個(gè)高校校園網(wǎng)中均普遍存在。大學(xué)生作為網(wǎng)絡(luò)和新媒體使用的主力軍，對大帶寬的需求尤為明顯，包括使用在線視頻學(xué)習(xí)、在線娛樂、在線即時(shí)通訊等，從而對校園網(wǎng)出口帶寬造成極大沖擊。為給校園師生提供良好的上網(wǎng)服務(wù)，近幾年來各個(gè)高校均在大幅擴(kuò)容校園網(wǎng)的出口帶寬。

圖3 學(xué)生上網(wǎng)流量Top應(yīng)用

圖4為2017年12月校園網(wǎng)移動應(yīng)用的Top流量統(tǒng)計(jì)情況，可見學(xué)生主要使用手機(jī)，其次才是使用iPad等平板電腦移動上網(wǎng)；此外，學(xué)生移動上網(wǎng)主要用于學(xué)習(xí)和生活需求（查詢資料、郵箱、打車、網(wǎng)盤），以及社交需求（微信、脈脈、QQ、微博）。

圖4 學(xué)生移動上網(wǎng)流量Top應(yīng)用

不同學(xué)生群體上網(wǎng)和學(xué)業(yè)成績的關(guān)聯(lián)分析

目前學(xué)校每年有極少數(shù)大學(xué)生因?qū)W業(yè)成績達(dá)不到培養(yǎng)要求而無法取得學(xué)位。探究這些學(xué)生學(xué)業(yè)成績不理想的原因，才能有針對性的對其進(jìn)行學(xué)業(yè)輔導(dǎo)。為此，本文進(jìn)行了不同學(xué)生群體之間上網(wǎng)的統(tǒng)計(jì)分析，以及學(xué)生上網(wǎng)和學(xué)生學(xué)業(yè)成績的關(guān)聯(lián)分析。

Top上網(wǎng)流量學(xué)生的上網(wǎng)統(tǒng)計(jì)分析

圖5對2017年上網(wǎng)流量排名Top 400的學(xué)生及其2017年秋季的GPA成績排名進(jìn)行比較分析。

圖5 流量Top 400學(xué)生成績分布情況

2017年上網(wǎng)流量排名為Top 400且未畢業(yè)的本科生共計(jì)302名，其中成績排名為專業(yè)成績倒數(shù)20%以內(nèi)的學(xué)生比例高達(dá)45.4%，成績正數(shù)20%的學(xué)生比例僅為4.7%，二者差異顯著。另有33.7%的學(xué)生成績分布在(50%，80%]的靠后區(qū)間，而僅有16.2%的學(xué)生成績分布于(20%，50% ]的區(qū)間。

繼續(xù)分析2017年成績排名正數(shù)和倒數(shù)Top5%學(xué)生的月均上網(wǎng)流量分布區(qū)間（圖6）發(fā)現(xiàn)，成績倒數(shù)Top5%學(xué)生中月均網(wǎng)絡(luò)流量為高流量區(qū)間的人數(shù)比例遠(yuǎn)高于成績Top5%的學(xué)生，體現(xiàn)在成績倒數(shù)Top5%的學(xué)生中月均流量＞40G的學(xué)生比例高達(dá)45.1%，而成績Top5%的學(xué)生比例僅為7.2%。

圖6 成績排名靠前與靠后Top5%學(xué)生的月均上網(wǎng)流量分布對比情況

對圖5和圖6的數(shù)據(jù)分析得出，上網(wǎng)Top流量的學(xué)生中，專業(yè)成績不理想的學(xué)生比例遠(yuǎn)高于成績理想的學(xué)生。這些專業(yè)成績倒數(shù)而上網(wǎng)流量為Top的學(xué)生有可能是因?yàn)檫^量上網(wǎng)導(dǎo)致學(xué)習(xí)成績不理想，應(yīng)引起學(xué)院、輔導(dǎo)員或班主任的重視。

預(yù)警學(xué)生群體的上網(wǎng)統(tǒng)計(jì)分析

預(yù)警學(xué)生群體指的是不及格課程門數(shù)超過一定數(shù)量的學(xué)生。在教學(xué)管理中將學(xué)生的預(yù)警級別分為紅色、橙色和黃色預(yù)警，其不及格課程門數(shù)分別定義為：大于5門、4～5門和2～3門。

預(yù)警學(xué)生的類別大體又可分為：民族生、特殊招生（體育特招、藝術(shù)特長、留學(xué)生）、雙培生、預(yù)科轉(zhuǎn)入學(xué)生、正常統(tǒng)招學(xué)生等；而預(yù)警學(xué)生的身份還可從不同年級、不同性別、不同省份、不同學(xué)院等進(jìn)行細(xì)分。本文僅側(cè)重于不同預(yù)警級別學(xué)生之間、及其與全體本科生的上網(wǎng)流量對比分析。

本文給出了兩個(gè)時(shí)間節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)分析，2017年春季的預(yù)警分析和2018年春季的預(yù)警分析。

1.2017年春季學(xué)習(xí)預(yù)警學(xué)生的上網(wǎng)統(tǒng)計(jì)分析

2017年春季學(xué)習(xí)預(yù)警分析基于如下數(shù)據(jù)集進(jìn)行： 2017春預(yù)警學(xué)生、 2017年3月學(xué)生成績、2016年度學(xué)生上網(wǎng)流量。

（1）預(yù)警學(xué)生成績排名情況

2017年春季預(yù)警學(xué)生的成績排名情況為389名學(xué)生的成績排名區(qū)間處于(90%，100%]的區(qū)間，約占預(yù)警學(xué)生總?cè)藬?shù)的76.1%（紅色、橙色和黃色預(yù)警人數(shù)分別占同類預(yù)警級別人數(shù)的92.7%、82.2%和65.6%）；其次，約84名學(xué)生的成績排名區(qū)間處于(80%，90%]的區(qū)間，約占預(yù)警學(xué)生人數(shù)的16.4%（紅色、橙色和黃色預(yù)警人數(shù)分別占同類預(yù)警級別人數(shù)的6.6%、15.8%和21.6%）。

（2）上網(wǎng)流量Top 400本科生中預(yù)警學(xué)生分布

圖7 2016年度上網(wǎng)流量Top 400本科生中包含的預(yù)警學(xué)生人數(shù)分布

圖7對上網(wǎng)流量Top 400本科生中預(yù)警學(xué)生分布情況進(jìn)行分析，2016年度上網(wǎng)流量Top 400的本科學(xué)生中，有81人在2017春被學(xué)業(yè)預(yù)警，占2016年度本科學(xué)生上網(wǎng)流量Top 400的20.3%。在這81人中，紅色、橙色和黃色預(yù)警的學(xué)生人數(shù)及比例分別為（36，44.4%）、（13，16.1%）和（32，39.5%），其又分別占紅色、橙色和黃色預(yù)警總?cè)藬?shù)的26.3%、12.9%和11.7%。統(tǒng)計(jì)結(jié)果表明學(xué)業(yè)預(yù)警學(xué)生中確實(shí)有較多學(xué)生存在過度上網(wǎng)問題。

（3）學(xué)業(yè)預(yù)警學(xué)生與全校學(xué)生的上網(wǎng)橫向比較

再將2017春預(yù)警學(xué)生與全校本科生在2016年度的人均上網(wǎng)流量進(jìn)行橫向?qū)Ρ龋ㄈ鐖D8所示）。

從整體統(tǒng)計(jì)，2016年度全校本科生的人均年上網(wǎng)流量為183.4G，但2017年春紅色、橙色和黃色預(yù)警學(xué)生則分別達(dá)到了438.0G、336.3G和318.0G，分別為全校學(xué)生人均年上網(wǎng)流量的2.4、1.8和1.7倍。從個(gè)體統(tǒng)計(jì)，預(yù)警學(xué)生中約有58.7%（全校則僅約有32.8%）的人數(shù)比例超過全校學(xué)生人均年上網(wǎng)流量。圖8可看出學(xué)業(yè)預(yù)警學(xué)生人均上網(wǎng)流量遠(yuǎn)高于全校學(xué)生的平均水平，進(jìn)一步說明學(xué)生成績不佳與過度上網(wǎng)之間存在明顯的相關(guān)關(guān)系。

2.2018年春季學(xué)習(xí)預(yù)警學(xué)生的上網(wǎng)統(tǒng)計(jì)分析

考慮到學(xué)業(yè)預(yù)警學(xué)生中有部分學(xué)生本來學(xué)習(xí)基礎(chǔ)較弱（例如體育特招、藝術(shù)特招、民族生、預(yù)科班轉(zhuǎn)入學(xué)生、留學(xué)生等），但正常考分入學(xué)（統(tǒng)招生）的學(xué)生則不存在此類問題。對統(tǒng)招入學(xué)但被學(xué)業(yè)預(yù)警的這部分學(xué)生而言，其上網(wǎng)情況到底如何？是否有新的特點(diǎn)？為了解以上情況，表1分析了2018年春季成績預(yù)警學(xué)生與其在2017年秋季的上網(wǎng)情況。

表1數(shù)據(jù)表明：

（1）從整體統(tǒng)計(jì)，2018秋全校本科生的人均上網(wǎng)流量為132.3G，但紅色、橙色和黃色預(yù)警學(xué)生則分別達(dá)到了308.3G、225.5G和190.8G，分別為全校本科生人均流量的2.3、1.7和1.4倍；從個(gè)體統(tǒng)計(jì)，預(yù)警學(xué)生中約有60.0%的人數(shù)比例超過全校學(xué)生人均年上網(wǎng)流量（紅色、橙色和黃色預(yù)警的比例依次為70.2%、62.1%和56.0%），而全校學(xué)生中則僅約有36.7%的人數(shù)比例超過。

（2）統(tǒng)招入學(xué)的預(yù)警學(xué)生中，無論是人均上網(wǎng)流量還是超過全校學(xué)生人均流量的比例均高于同級別的預(yù)警學(xué)生數(shù)值，紅色預(yù)警的統(tǒng)招學(xué)生尤其明顯，其人均上網(wǎng)流量高達(dá)357.9G，是紅色預(yù)警學(xué)生的1.2倍，是全校的2.7倍，且超過全校本科生人均流量的比例相比紅色預(yù)警學(xué)生提高了5個(gè)百分點(diǎn)（75.7% vs 70.2%）。這說明被學(xué)業(yè)預(yù)警的統(tǒng)招生中，過度上網(wǎng)現(xiàn)象更為嚴(yán)重，這也可能是導(dǎo)致其成績不理想的一個(gè)重要因素。

圖8 2017春預(yù)警學(xué)生與全校本科生的上網(wǎng)流量對比

表1 2018春預(yù)警學(xué)生與全校本科生的上網(wǎng)流量對比

（3）2017春和2018春預(yù)警學(xué)生的上網(wǎng)統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果很接近，均能說明有相當(dāng)比例的學(xué)業(yè)預(yù)警學(xué)生存在過度上網(wǎng)的問題，且預(yù)警級別越高，過度上網(wǎng)情況越嚴(yán)重，約1/5的紅色預(yù)警學(xué)生以及約1/8的橙色預(yù)警學(xué)生進(jìn)入流量Top 400學(xué)生的排名清單。

學(xué)霸/學(xué)習(xí)困難學(xué)生群體的上網(wǎng)統(tǒng)計(jì)分析

本文將學(xué)習(xí)困難學(xué)生定義為：專業(yè)成績排名倒數(shù)第一、倒數(shù)第二的學(xué)生；學(xué)霸學(xué)生定義為：專業(yè)成績排名第一、第二的學(xué)生。本小節(jié)基于2018年4月的學(xué)生成績和2017年度上網(wǎng)流量數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。

1.學(xué)霸/學(xué)習(xí)困難學(xué)生與全校本科生的上網(wǎng)對比

表2給出了學(xué)霸、學(xué)習(xí)困難和全校本科生的上網(wǎng)流量對比明細(xì)。專業(yè)第一、專業(yè)第二的學(xué)霸們的上網(wǎng)流量接近，均稍低于全校學(xué)生平均水平，二者超過全校本科生人均年上網(wǎng)流量人數(shù)比例均接近25%；而專業(yè)倒數(shù)第一、倒數(shù)第二的學(xué)習(xí)困難學(xué)生，其上網(wǎng)流量不僅遠(yuǎn)高于全校平均水平（約為2倍），且超過全校本科生人均流量的人數(shù)比例則激增到了60%以上。

2.學(xué)霸/學(xué)習(xí)困難學(xué)生在Top 400大流量本科生中的分布

圖9給出了2017年度Top 400大流量本科生中所包含的學(xué)霸/學(xué)習(xí)困難學(xué)生的分布情況。其中，學(xué)霸學(xué)生4人（專業(yè)第一、第二各2人），占學(xué)霸學(xué)生的0.8%；學(xué)習(xí)困難學(xué)生67人（專業(yè)倒數(shù)第一、第二分別為39和28人），占學(xué)習(xí)困難學(xué)生的14.0%，學(xué)霸和學(xué)習(xí)困難學(xué)生中包含的Top 400流量人數(shù)及比例差異顯著。

表2 2018春季學(xué)霸/學(xué)習(xí)困難/全校本科生的上網(wǎng)流量對比明細(xì)

圖9 上網(wǎng)流量Top 400中學(xué)霸/學(xué)習(xí)困難學(xué)生分布

3.學(xué)霸/學(xué)習(xí)困難學(xué)生的月均流量區(qū)間人數(shù)分布

圖10為學(xué)霸及學(xué)習(xí)困難學(xué)生的月均上網(wǎng)流量區(qū)間分布情況，學(xué)霸學(xué)生的月均上網(wǎng)流量大部分集中于30G以內(nèi)（82.3%），(30G ，50G]區(qū)間有14.1%的分布，但超過50G的人數(shù)寥寥無幾（3.5%）。學(xué)習(xí)困難學(xué)生在30G以內(nèi)雖然人數(shù)也較多（45.6%），但遠(yuǎn)低于學(xué)霸相同區(qū)間的人數(shù)比例，在(30G，50G]流量區(qū)間為31.3%，在(40G，50G]區(qū)間達(dá)到了20.4%，在超過50G的大流量區(qū)間中，學(xué)習(xí)困難學(xué)生人數(shù)比例則遠(yuǎn)超學(xué)霸學(xué)生（23.0% vs 3.5%），此與前面部分分析結(jié)果類似。

圖10 學(xué)霸/學(xué)習(xí)困難學(xué)生月均上網(wǎng)流量人數(shù)分布

通過校園網(wǎng)上網(wǎng)數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)對學(xué)生上網(wǎng)行為進(jìn)行分析，得出以下結(jié)論。

1.移動互聯(lián)已成為上網(wǎng)新趨勢。學(xué)生移動上網(wǎng)主要用于生活學(xué)習(xí)需求以及社交需求，建設(shè)穩(wěn)定、可靠、全覆蓋的校園無線網(wǎng)絡(luò)非常有必要。

2.大學(xué)生上網(wǎng)流量大、善于運(yùn)用網(wǎng)絡(luò)新媒體獲取新聞信息，上網(wǎng)目的呈現(xiàn)多樣化、視頻化的特點(diǎn)，這勢必對校園網(wǎng)出口帶寬造成極大沖擊。如何通過技術(shù)手段平衡出口不斷增長的大帶寬需求與有限的實(shí)際帶寬之間的矛盾，實(shí)行精細(xì)化帶寬管理，及時(shí)掌握學(xué)生上網(wǎng)態(tài)勢，應(yīng)成為新時(shí)期校園網(wǎng)管理的一個(gè)重點(diǎn)工作。

3.大部分大學(xué)生能夠處理好網(wǎng)絡(luò)與學(xué)習(xí)生活的關(guān)系，其網(wǎng)絡(luò)態(tài)度總體呈現(xiàn)良好發(fā)展態(tài)勢，但也有少量學(xué)生過度沉迷于網(wǎng)絡(luò)。對學(xué)業(yè)預(yù)警、學(xué)霸和學(xué)習(xí)困難等不同學(xué)生群體的上網(wǎng)統(tǒng)計(jì)分析均表明了成績不佳與過度上網(wǎng)之間存在明顯的相關(guān)關(guān)系。尤其是學(xué)業(yè)預(yù)警級別越高，成績排名越靠后，Top大流量的學(xué)生越多，其人均上網(wǎng)流量也遠(yuǎn)高于學(xué)校學(xué)生平均水平的現(xiàn)象應(yīng)引起教學(xué)管理部門足夠的重視。

校園網(wǎng)上網(wǎng)數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，既可分析全校學(xué)生的總體上網(wǎng)特點(diǎn)，為校園網(wǎng)管理決策提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，又可追蹤特殊學(xué)生的上網(wǎng)情況，以便教學(xué)管理部門能及時(shí)對其進(jìn)行學(xué)業(yè)指導(dǎo)，很好體現(xiàn)了校園網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)分析助力教學(xué)管理的指導(dǎo)思想。