運(yùn)維人員薪酬與電廠生產(chǎn)運(yùn)行指標(biāo)相關(guān)性研究

唐云亭，周群

（中國(guó)水電工程顧問(wèn)集團(tuán)有限公司，北京100101）

1 引言

近年來(lái)，我國(guó)新能源上網(wǎng)電價(jià)下行趨勢(shì)明顯。與此同時(shí)，全國(guó)范圍內(nèi)風(fēng)電平均利用小時(shí)數(shù)同比增加，棄風(fēng)限電狀況明顯好轉(zhuǎn)[1]。調(diào)查顯示：發(fā)電廠運(yùn)維人員普遍對(duì)現(xiàn)有薪酬水平不滿，不同類(lèi)型的電廠收入差距明顯，同一類(lèi)型的電廠不同崗位收入差距明顯，而相同崗位收入差距卻甚微。不同電廠生產(chǎn)運(yùn)行情況的差異能否導(dǎo)致不同電廠運(yùn)維人員薪酬的差異。

2 研究假設(shè)

本文中運(yùn)維人員薪酬指調(diào)研電廠除廠長(zhǎng)、副廠長(zhǎng)外的其他人員月平均工資，月平均工資由年度工資總額除以12個(gè)月得來(lái)，年度工資總額為基本工資、績(jī)效工資、現(xiàn)場(chǎng)補(bǔ)貼、加班工資和專(zhuān)項(xiàng)獎(jiǎng)勵(lì)的加總數(shù)。根據(jù)調(diào)研電廠近三年的生產(chǎn)運(yùn)行分析報(bào)告，用于衡量生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)情況的指標(biāo)包括：發(fā)電量、上網(wǎng)電量、棄風(fēng)率、棄水率、綜合廠用電量、購(gòu)網(wǎng)電量等。

為探討運(yùn)維人員薪酬與電廠生產(chǎn)運(yùn)行指標(biāo)之間是否存在相關(guān)性，本文選取2016-2018年風(fēng)電場(chǎng)和水電廠運(yùn)維人員的月平均工資作為被解釋變量，用于衡量電廠運(yùn)維人員薪酬水平；選取發(fā)電量、上網(wǎng)電量、上網(wǎng)電價(jià)、棄風(fēng)電量、電廠能耗作為解釋變量，衡量電廠生產(chǎn)運(yùn)行情況。

判斷電廠經(jīng)濟(jì)效益的指標(biāo)之一為售電收入，電廠售電收入等于上網(wǎng)電量和上網(wǎng)電價(jià)的乘積。電廠的經(jīng)濟(jì)效益是影響員工薪酬的重要因素，但上網(wǎng)電量和上網(wǎng)電價(jià)是否對(duì)運(yùn)維人員薪酬產(chǎn)生影響有待進(jìn)一步分析，因此，建立如下假設(shè)：

假設(shè)1：運(yùn)維人員薪酬與電廠上網(wǎng)電量顯著正相關(guān)。

假設(shè)2：運(yùn)維人員薪酬與電廠上網(wǎng)電價(jià)顯著正相關(guān)。

棄風(fēng)棄電是影響風(fēng)電場(chǎng)經(jīng)營(yíng)指標(biāo)的又一大因素，2018年全國(guó)范圍內(nèi)棄風(fēng)限電狀況明顯好轉(zhuǎn)，但新疆、甘肅和內(nèi)蒙古三省（區(qū)）棄風(fēng)電量占全國(guó)棄風(fēng)電量的84%。不同區(qū)域的風(fēng)電場(chǎng)面對(duì)的棄風(fēng)限電狀況各不相同，棄風(fēng)電量多的區(qū)域，轄區(qū)內(nèi)風(fēng)電場(chǎng)的運(yùn)維人員薪酬可能偏低，因此，建立如下假設(shè)：

假設(shè)3：運(yùn)維人員薪酬與棄風(fēng)電量顯著負(fù)相關(guān)。

電廠能耗的增加將提高電廠的運(yùn)行成本，影響電廠經(jīng)營(yíng)指標(biāo)和財(cái)務(wù)狀況，也可能影響到電廠人員薪酬水平，因此，建立如下假設(shè)：

假設(shè)4：運(yùn)維人員薪酬與電廠能耗顯著負(fù)相關(guān)。

3 相關(guān)性實(shí)證分析

3.1 樣本描述性統(tǒng)計(jì)

2016-2018年，風(fēng)電場(chǎng)、水電廠月平均工資均表現(xiàn)出先增后降的趨勢(shì)，總體而言，水電廠運(yùn)維人員月平均工資高于風(fēng)電場(chǎng)運(yùn)維人員月平均工資。2016年，風(fēng)電場(chǎng)運(yùn)維人員年度工資總額最大相差18.63 萬(wàn)元，水電廠運(yùn)維人員年度工資總額最大相差17.09 萬(wàn)元；2017年，風(fēng)電場(chǎng)運(yùn)維人員年度工資總額最大相差17.48 萬(wàn)元，水電廠運(yùn)維人員年度工資總額最大相差18.28 萬(wàn)元；2018年，風(fēng)電場(chǎng)運(yùn)維人員年度工資總額最大相差15.5 萬(wàn)元，水電廠運(yùn)維人員年度工資總額最大相差16.49 萬(wàn)元。近三年來(lái)，電廠運(yùn)維人員內(nèi)部薪酬差距逐漸縮小，但薪酬差距依然較大。

2016-2018年調(diào)研的風(fēng)電場(chǎng)上網(wǎng)電量、上網(wǎng)電價(jià)、電廠能耗經(jīng)歷了先降后升的變化，而棄風(fēng)電量則逐年下降；調(diào)研的水電廠上網(wǎng)電量、電廠能耗先降后升，而上網(wǎng)電價(jià)則是逐年下降。

3.2 相關(guān)性分析

驗(yàn)證運(yùn)維人員薪酬與電廠效益之間的相關(guān)關(guān)系，采用建立線性回歸模型方式，對(duì)各變量進(jìn)行回歸擬合，生成變量相關(guān)系數(shù)矩陣。風(fēng)電場(chǎng)與水電廠兩組樣本中，分別檢驗(yàn)變量的顯著性，驗(yàn)證被解釋變量和解釋變量之間的相關(guān)性。

輸出結(jié)果表明：風(fēng)電場(chǎng)運(yùn)維人員薪酬與上網(wǎng)電量、上網(wǎng)電價(jià)正相關(guān)，但相關(guān)性不顯著，其中上網(wǎng)電量對(duì)運(yùn)維人員薪酬影響甚微；運(yùn)維人員薪酬與棄風(fēng)電量和電廠能耗負(fù)相關(guān)，其中電廠能耗對(duì)運(yùn)維人員薪酬影響顯著。水電廠運(yùn)維人員薪酬與上網(wǎng)電量、上網(wǎng)電價(jià)正相關(guān)，但上網(wǎng)電量對(duì)運(yùn)維人員薪酬影響甚微；運(yùn)維人員薪酬與水電廠能耗顯著負(fù)相關(guān)。

4 結(jié)論

研究發(fā)現(xiàn)，電廠生產(chǎn)運(yùn)行狀況對(duì)生產(chǎn)運(yùn)維人員薪酬產(chǎn)生一定影響，但影響程度有限。上網(wǎng)電量對(duì)電廠運(yùn)維人員薪酬幾乎不產(chǎn)生影響；在全面實(shí)行陸上風(fēng)電項(xiàng)目平價(jià)上網(wǎng)后，上網(wǎng)電價(jià)也將對(duì)電廠運(yùn)維人員的薪酬不產(chǎn)生主要影響；棄風(fēng)電量增加不利于提高風(fēng)電場(chǎng)運(yùn)維人員薪酬水平，但降低棄風(fēng)電量除風(fēng)電場(chǎng)主觀努力外，更受其他客觀條件的制約。因此，提高運(yùn)維人員薪酬的主要方式應(yīng)體現(xiàn)在提高電廠內(nèi)部管控水平，降低電廠能耗，節(jié)約生產(chǎn)維護(hù)成本。

針對(duì)同一崗位工資差異不明顯的現(xiàn)狀，電廠應(yīng)完善現(xiàn)有薪酬結(jié)構(gòu)，增加績(jī)效工資比重，形成獎(jiǎng)優(yōu)懲劣的激勵(lì)機(jī)制；對(duì)于不同崗位薪酬差異明顯的問(wèn)題，電廠應(yīng)合理設(shè)置薪酬崗級(jí)，形成崗位晉升通道；根據(jù)職業(yè)技能水平差異，改進(jìn)考核評(píng)價(jià)機(jī)制，并將考核評(píng)級(jí)結(jié)果及時(shí)轉(zhuǎn)化為崗級(jí)調(diào)整、薪酬變動(dòng)的重要依據(jù)。