基于大數據理論的音樂學前沿問題熱點分析

楊柳青

摘要：選擇了音樂類北大核心期刊最有影響力的三種期刊：《音樂研究》《中國音樂學》《中央音樂學院學報》，以2016年至2018年三年為觀測區間，以這三年來這三種期刊所刊發的所有論文為研究對象，并對其中的數據進行量化處理。涉及到的觀測點有：論文的下載量、論文的引用量、論文的分類、關鍵詞出現的頻次等進行數量統計，來觀測音樂學科研究熱點變化。

關鍵詞：音樂學 ? 前沿問題 ? 數據分析

中圖分類號：J60 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻標識碼：A ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文章編號：1008-3359（2019）17-0181-02

大數據理論是2008年維克托邁爾-舍恩伯格肯尼斯-庫克耶在其書《大數據時代》中提出，他們認為大數據分析不用隨機分析法這樣捷徑，而采用所有數據進行分析整理。目前，全球已經進入云時代，數據的存數量爆炸式增長，不斷增長的數據意味著新的機遇，大數據理論受到時代追捧便成為必然。大數據的應用十分廣泛，通過對大規模數據的分析，利用數據整體性與涌現性、相關性與不確定性、多樣性與非線性及并行性與實時性研究大數據在社會經濟各個領域中的作用。大數據成為新技術發展的熱點，海量和多樣化的信息使得大數據需要新的處理模式，才能為數據信息使用者提供新的有效信息，使得決策更加精準。2016年3月，我國“十三五”規劃綱要發布，其中提出“把大數據作為基礎型戰略資源，全面實施促進大數據發展行動，加快推動數據資源共享開放和開發應用，助力產業轉型升級和社會治理創新”。因此，將大數據理論應用于學科前沿問題熱點的分析，具有一定的理論意義和實用價值。

音樂學的學科現狀與前沿是一個非常大的研究問題，很難進行全面的分析，目前很多學者對音樂學現狀發展進行研究論述，但大多都是泛泛而談。為了對音樂學前沿問題進行科學全面的判斷，本文采用大數據理論，以《音樂研究》《中國音樂學》《中國音樂學院學報》三個期刊為研究對象，對其2016年至2018年所刊發論文的文獻量、總被引次數、影響因子、數據庫收錄、總下載次數等指標進行大數據分析，探究音樂學發展的前沿問題。

一、大數據理論對科學研究的影響

近年來，大數據在各個領域的應用愈發凸顯，隨著數據的不斷積累，其寶貴價值日益得到體現，我們也開啟了全新的大數據時代，從數據中挖掘出有價值的信息。關于什么是大數據本文也進行界定，即業內所認可的“4V”說法：“數據量大（Volume），數據類型繁多（Variety），處理速度快（Velocity），價值密度低（Value）”。

大數據對思維方式有巨大的轉變。原先人們進行科學分析，習慣用隨機采用樣本的方法，而隨著技術手段的進步，人們會采用全部樣本作為研究的對象，而非單個的樣本，這種研究方法被稱為“全樣分析”。這種研究的精度更加精確，不會因為個別樣本的誤差而影響研究結果。大數據決策也成為一種新的決策方式。通過分析數據，可以解釋事物背后的發展機理，同樣也可以預測未來事物發展的趨勢。大數據雖然是研究事物非常好的手段，但是其價值密度比較低，很多有價值的信息分散在海量的數據庫中。

而本文的研究就是基于大數據理論，通過數據的分析，對音樂學前沿問題進行熱點分析。

二、關于音樂類期刊的選擇

北大核心是學術界對某類期刊的定義，一種期刊等級的劃分。它的對象是中文學術資訊網類期刊。是根據期刊影響因子等諸多因素所劃分的期刊。北大核心是北京大學圖書館聯合眾多學術界權威專家鑒定，國內幾所大學的圖書館根據期刊的引文率、轉載率、文摘率等指標確定的，從影響力來講其等級屬同類劃分中較權威的一種。采用了被索量、被摘量、被引量、他引量、被摘率、影響因子、獲國家獎或被國內外重要檢索工具收錄、基金論文比、Web下載量等9個評價指標。從影響力來講，其等級屬同類劃分中較權威的一種。

音樂類的期刊分類為J6音樂類，根據《中文核心期刊要目總覽第六版》（2011年版），有八種期刊收錄其中，《中文核心期刊要目總覽第七版》（2014年版），有九種期刊收錄其中。《中文核心期刊要目總覽第八版》（2018年版），有八種期刊收錄其中。為了保證數據的真實性和說服力，本文研究選擇了2011年、2014年、2018年北大中文核心期刊目錄中，都排在前三位的《音樂研究》《中國音樂學》《中央音樂學院學報》三種期刊作為研究對象。

根據文獻量、總被引次數、影響因子、數據庫收錄、總下載次數等指標參數，《音樂研究》《中國音樂學》《中央音樂學院學報》是業內具有權威性和廣泛影響力的三個音樂學專業學術期刊，作為數據來源是充分而又有說服力的。

三、論文主題類別分析

針對《音樂研究》《中國音樂學》《中央音樂學院學報》這三種期刊進行分析，對論文的主題進行分類：作曲家，中華人民共和國，音樂作品，音樂學，藝術創作，音樂創作，撥弦樂器，古代音樂，鍵盤樂器，文娛活動，音樂會，民族音樂學，音樂美學，樂律學，藝術史，中國傳統音樂，音樂史，中國音樂學，藝術學，音樂科學，戲曲音樂，民族打擊樂器，藝術教育。并對每一項的論文進行數量統計，在以下三種期刊的論文中，涉及“音樂家”、“作曲家”、“音樂作品”的論文是最多的。以2016年至2018年三年為觀測區間，以“音樂家”為主題的文章共計1481篇，以“作曲家”為主題的文章共計1009篇，以“音樂作品”為主題的文章共計749篇。其次是涉及“中華人民共和國”和“音樂創作”為主題的文章，分別為643篇和421篇。

四、論文關鍵詞頻次分析

針對《音樂研究》《中國音樂學》《中央音樂學院學報》這三種期刊論文關鍵詞頻次進行分析。《中國音樂學》期刊，其中關鍵詞出現頻次最多的是“傳承”， “儀式音樂”，“音樂美學”，“民族音樂學”，“音樂”;《音樂研究》其中關鍵詞出現頻次最多的是“儀式音樂”，“民族音樂學”，“音樂分析”，“民歌”，“音樂學”，其中有關“儀式音樂”相關內容共出現21次之多，“傳承”相關內容14次，“民族音樂學”相關內容17次。

五、論文下載及引用分析

通過中國知網數據研究，根據論文下載量和引用量進行排列，用《音樂研究》《中國音樂學》《中央音樂學院學報》期刊2016-2018年度的論文為研究對象，對論文的下載量及引用量進行分析。具體把論文下載量進行排序，選擇論文下載量位于前15位的論文作為研究對象。

通過數據顯示，文章最高的下載量達到了700次左右。如2016年《音樂研究》文章《“一帶一路”：區域民俗音樂文化的機遇與挑戰》，下載量達到了770次，被引7次。下載量和引用量都很高。其他影響因子較高的文章如2016年《中國音樂學》文章《中國當代音樂教育哲學研究的回顧與展望》被引5次，2016年《中央音樂學院學報》文章《民國時期電影歌曲的演唱風格分析》被引8次①。利用數據分析，對文章引用量和下載量的數據比較，追蹤音樂學科研究熱點變遷。2016-2018年度的論文，明顯2016年的論文下載量和被引量處于比較高的數量，造成這樣的原因，一方面是“學術論文的擴散及被引需要一定的時間過程”;二是隨著信息化的進一步發展，獲取論文的途徑也越來越多。

六、結語

本文從三種音樂類核心期刊入手進行研究。選擇了音樂類北大核心期刊最有影響力的三種期刊：《音樂研究》《中國音樂學》《中央音樂學院學報》，以2016年-2018三年為觀測區間，以這三年來這三種期刊所刊發的所有論文為研究對象，并對其中的數據進行量化處理，以圖表直觀的呈現。設計到的觀測點有：論文的下載量，論文的引用量，論文的分類、關鍵詞出現的頻次等進行數量統計，來觀測音樂學科研究熱點變化。涉及“音樂家”、“作曲家”、“音樂作品”的論文是最多的。其中有關“儀式音樂”、“傳承”、“民族音樂學”相關內容最多。

注釋：

①以上數據來源中國知網http：//www.cnki.net。數據統計截止2019年3月。

參考文獻：

[1]林子雨.大數據技術原理與應用[M].北京：人民郵電出版社，2017.

[2]龔易男.基于中國知網的《中央音樂學院學報》學術影響力研究[J].中央音樂學院學報，2017，（03）：134-145.

[3]王沛沛.基于CSSCI視角看《青年研究》的學術影響力[J].青年研究，2009，（05）：87-93.