大數據下企業管理中數理統計方法的應用

【摘要】：隨著社會的發展進步，人們的生活已經和信息緊密聯系。大數據背景下，傳統數據已經發生著變化，和傳統數據相比，企業管理在數據數理統計等各個方面都隨之發生著變化，本文從大數據背景下數理統計對企業的影響入手，分析大數據下企業管理中數理統計方法應用，希望能為大數據下企業的管理提供必要的參考。

【關鍵詞】：大數據 企業管理 數理統計方法 應用

當前，人們處于信息爆炸的黃金時代，科技發展迅速，信息傳播速度快，跟不上信息時代的發展就會被淘汰。同理，在大數據時代，與傳統的各類數據相比較，我們就會發現，各類信息發生了很多變化，數據處理的方式，數理統計的方法都與以往有較大的差別，特別是在大數據背景下，企業管理得不到合理的運用，就會面臨生存困境，只有從企業長遠利益考慮，才能實現企業的長遠發展。

一、大數據下企業管理中數理統計概念

對于大數據，當前學者們沒有一個統一的、標準的定義，顧名思義，就是數據非常龐大。其實都知道，數理統計基本上都是以概率論為基礎的，主要就是運用數據統計的方法，將工作生活中的各類數據進行科學研究，也是下步發展必然趨勢。對于數理統計，其實就是運用定量描述的形式方法，分析各類數據之間存在的必然和內在的規律，不過，這些都是以概率論為基礎的。在企業管理中，主要是通過大數據的數理統計運用，對企業管理中存在的各類現象進行數據分析，對事物發展有一個準確的判斷，通過總結出的規律，提升企業的綜合管理水平，從而提升企業的市場影響力。

二、大數據下數理統計對企業管理的影響

1.對分析結果發生著影響

在大數據下，企業想提升一定的發展空間，就要對數理統計和大數據進行必然的分析，全面的了解，在企業管理中，通過對企業的各類數據進行綜合分析，來制定企業發展規則，管理方式模式，對企業的發展進行綜合的定位，確保了企業的日常管理和各項規章制度的正常運行，都會起到良好的促進作用。

2.相關分析發生著變化

在企業管理中，通過云計算等各類方式，對企業的管理等數據進行全面分析，可以有效查找與傳統數據之間的存在的差別，通過數理統計，解決了原來存在的數理分析中的缺陷與不足。無數事例證明，在企業管理中，如果不能有效適應大數據時代來來的各種發展變化，就會出現傳統的分析方式不適應現代企業管理的現象。為此，只有在大數據時代進行有效地發展創新，才能滿足企業發展在大數據時代帶來發展需求。大數據時代的數理分析，在一定程度上彌補了傳統數據分析過程中的種種不足。所以，當務之急就是在現代企業管理中的數理統計，要順應時代發展必然要求。

3.大數據對于樣本和總體影響

大家都了解，數理統計主要是結合實際具有代表性的樣本然后對總體產生的基本情況進行進行有效而準確的判定。從而對于企業在社會發展進程中產總體趨勢做出一個較好的判斷。而樣本的抽樣過程中，是把具有代表性樣本抽樣出來，但大數據時代，具有代表性的樣本少之又少，雖然大數據時代信息量大，但良莠不齊，數據種類多，樣本的與大數據之間存在著明顯的差異。通過分析樣本數據，有時候很難發現或無法判斷其中存在的內在規律，而通過大數據分析，很多很難發現的信息得到識別。眾所周知的梅西百貨的實時定價機制，就是大數據分析下的結果，該公司根據需求和庫存情況，基于SAS的系統能對多達7300萬種貨品進行實時調價。有時候，一個弱小的信息，就會對企業發展和管理，起到很大的影響，大數據背景下的數理統計，獲取信息、資源都會越來越多，他不僅可以引領企業發展，也可以給人們的生產生活帶來非常大的影響。當然，企業也會迅速進入大數據時代，隨著社會不斷發展，企業管理也會面臨更多機遇和挑戰【1】。

三、數理統計方法在企業管理中的應用

1.在企業人力資源價值方面應用

大家知道，人力資源管理在企業的發展進程中，起著至關重要的作用。在大數據的時代背景下，數理統計趁著大數據及時性強，處理速度高效的相關特點，對企業的生產生活等各個方面進行有效管理，科學決策，在保證數據充分真實性的原則和基礎上，為企業的發展遴選合適的人才。以企業招聘為例：傳統的企業招聘人才的方式只能依據企業的發展需求，戰略目標、通過對其簡歷進行全方面的分析，感覺相似度較高作為企業選人用人一種方式，在面試過程，即使設定了各種硬性指標，但也很難做出一個正確的判斷，然而，在實際操作過程中，我們雖然對應聘者有一個大概了解，其實招聘之后，才發現未必就是企業需要的人才。相反，在大數據背景下，企業招聘人才方式緊跟時代發展，發生了巨大變化，企業人才資源通過數理統計分析，對相關應聘者從個人能力到智力、情商等各個方面的綜合能力素質進行全面的數據分析和判定，比如在招聘過程中，通過對個人能力、智力等方面設立百分比，以100%為例，依據企業需求，通過數據分析，相似度達到80%以上即可進入人才庫，參與企業面試，從而發現優秀人才，大大降低了企業招聘成本，減少了相關人力資源部門負擔，拓寬了渠道，催生了企業長遠發展。

2.在企業管理中一些實操中的運用

數理統計方法在一定程度上會節約管理成本。在這里，我們就應用到了上面所描述的樣本和總體，例如，食品留樣檢查，通過大數據采取隨機對食品進行抽樣分析，運用數據統計的方法進行合理的計算和研究，一段時間以來，不僅減少了抽樣的成本，還有效節約了企業管理成本，極大地提高了企業人員的工作效率。同理，數理統計方法還大大提高了企業管理的安全系數。通過對企業生產生活過程中，對企業全面發展通過靜態和動態兩種方式進行分析，對企業數質量情況進行有效管控，在分析時，在企業在生產過程中，隨著企業生產工序的發展變化而采取必要的措施，可以通過設立警戒值的方式，比如以10分值為例，1-6為安全分值，當警戒值超過6或接近6分值的時候，就會自己報警或發出預警信息，引導員工或決策者迅速做出正確判斷，快速反應，有力提升企業在生產過程中，管理生活中安全系數，豐富企業人員幸福指數。此外，在通過對企業不定進行動態或靜態監管時，運用數理分析方法，為企業后期發展提供有力參考。同時，還能在大量數據分析時候，積累企業發展歷史資料，從而提升企業質量管理效能，形成歷史數據，為下步企業快速健康發展提供有力支撐【2】。

3.在質量管理中的運用

數理統計方法，在農業企業質量管理方面，運用主要體現在試驗田，主要通過對田間的生產情況，進行合理的分析與統計，運用數據統計方面的方法原理，推理出中間存在內在關系，進行設計試驗過程，對田間的生產進行有效的指導。比如，在培育高質量種子，可以通過對種子性質進行大數據分析，遺傳力進行計算，經過反復的試驗，然后運用到實際生產過程中，從而推動農產品規范化、大規模種植。數理統計方法在工業企業管理中，同樣要進行大數據的分析，來解決企業產品管理革新方面的一些實際問題，比如家喻戶曉的沃爾瑪企業，在其網站Walmart.com自行設計了搜索引擎Polaris，利用數據進行文本分析、機器學習和同義詞挖掘等。根據沃爾瑪的說法，這項技術的運用使得在線購物的完成率提升了10%到15%。“對沃爾瑪來說，這就意味著數十億美元的金額”。在醫學企業質量管理方面，數理統計方法同樣可用。眾所周知，在醫學企業疾病防治工具研究方面，常用數理統計，對疾病發生的原因進行有效分析，驗證疾病發生的病原體。比如，社會生活中人們常對吸煙比較敏感，在醫學企業研究方面，人們通過數理統計運用大數據進行必要的分析，得到吸煙有害健康的結論，從而引起人們對健康程度的重視，也由此得知，預防肺癌的最直接的方法就是禁止吸煙或者減少吸煙次數。數據統計還運用在醫學企業管理的其他方面，通過對相關資料的分析，研制出所需要的藥物對患者有多少幫助能否治愈等，為醫療企業的發展，醫院藥物質量管理做出巨大貢獻【3】。

4.在推動企業改革方面的運用

時代飛速發展，大數據背景下的企業管理模式等方面也發生了很大變化，在數據時代，對于企業來講，企業的營銷方式，商業模式都會發生重大變革。在數理統計方式上，都相對比較透明，對一些問題和現象預測都是大數據時代必然產物，與傳統數據統計之間的差異，就是大數據時代數理統計的優勢，將直接影響著企業決策。站在企業長遠發展的角度，大數據符合企業發展要求，能讓決策者從數據上或者整體決策上，發生相應轉變，此前，雖然有企業認識到了數理統計在推動企業改革方面的重要性，但對大數據的概念理解模糊，導致一些數據更新遲緩，僅僅靠決策者的主觀意識來判斷，對企業的發展帶來一定的風險。而在大數據時代，決策者和管理者或者企業員工，只要運用數理統計方法，對相關數據進行合理有效的分析，在充分論證和挖掘實用信息的基礎上，制定出具有企業長遠發展的相關規章制度，對企業中的一些傳統理念進行剖析，合理改進，推動企業在大數據時代下的長遠利益，長遠發展【4】。

四、幾點建議

大數據下，數據統計方法在各行各業中運用都比較廣泛，在大數據背景下，企業想利用數理統計的方法，取得自己想的效果，或者說，想要達到預期的效果，以下幾個方面的因素還有必要考慮。首先就是要加強全面質量管理方面體制體系建設。通過利用數理統計的方法，對相關數據進行必要分析，建立質量管理機構，綜合衡量企業質量管理質量，促進企業的生產方式改進。第二就是對員工進行合理的培訓教育，讓員工明白數理統計方法在企業管理中的有效性和可行性，并掌握其方式方法，方便企業的運行和管理。我們還可以通過組織試點等方式方法，推行數理統計方法在大數據時代背景下的廣泛應用【5】。

結束語

時代在發展，社會在不斷進步，處在信息時代，企業管理等各個方面都處于不斷提升和進步，只有順應時代發展需求，朝著信息化方向用力以及進行必要的轉型，才能有效促使企業的長遠發展。同樣，在大數據時代下，數理統計方法發揮著不可估量作用，使企業在經營理念，人力資源管理等各個方面都會發生較大的轉變，通過對企業進行合理的數理統計，可以幫助企業在未來的大環境下快速發展。

【參考文獻】：

【1】江雯.論數理統計方法在大數據時代下企業管理中的運用[J].商場現代化，2017（08）：144-145.

【2】謝春芳.大數據背景下的數理統計方法在企業管理中的運用分析[J].科技資訊，2018，16（25）：109-110.

【3】楊興粉.大數據時代下數理統計方法在企業管理中的運用[J].現代經濟信息，2017（23）：58.

【4】張柳枝.如何運用數理統計方法進行企業質量管理分析[J].企業改革與管理，2017（22）：23.

【5】王標.論數理統計方法在大數據時代下企業管理中的運用[J].全國流通經濟，2018（01）：50-51.

姓名：馮濤，性別： 男，出生年月：1990-05-20，民族：漢，籍貫：吉林省吉林市 最高學歷：研究生，研究方向：概率論與數理統計