農業機械化智能技術的應用分析

沙寶玉

人工智能作為計算機技術發展的前沿，其與人類日常生活、工作聯系的日益密切，不僅促進了人們生活質量和品質的提升，降低了勞動的強度，而且最大限度的避免了各種傷害風險的發生。

1、人工智能的定義

人工智能就是我們所說的AI，實際上就是依據人類的一些行為活動設計的一種智能的人工系統，人工智能就是我們通常所說的智能機器人。人工智能結合多種理論，模擬人的行為、延展人的活動、拓展人的范圍等，所發展的一種全新的智能技術學科。人工智能作為計算機科學技術重要組成部分之一，其主要是在深入了解智能實質的基礎上，生產出一種全新的類似于人類智能的智能機器，該領域的研究為計算機技術的全面發展和應用提供了新的契機。研究人員通過操作計算機，引導機器模擬人的智能。比如，在從事危險性較高的工作時，工作人員只需要通過遠程監控的方式，就可以使用人工智能代替人類完成相應的工作，這種操作方式不僅有效的節約了人力資源，對于工作效率起到了極大的促進作用。科學技術不斷的推動下，人工智能已經被廣泛的應用于社會經濟發展的各個領域中，這一技術在農業機械化中的應用，不僅為農業機械產業與人工智能技術二者融合程度不斷深化，對于農業的發展提供了新鮮的血液，為農業機械化的發展指明了新的道路，有助于農業智能機械的全新發展。

2、人工智能技術在農業機械上的應用

（1）自動駕駛技術

在農業機械中，自動耕地以及自動收割等的自動駕駛技術，所依據的原理就是利用感知、定位技術分析作業環境以及位置，按照路徑規劃技術以及液壓控制技術的要求，控制農業機械按照規劃好的軌跡自主的行駛。農業機械自動駕駛對于人工的成本大大縮減，提升農業生產的精準度以及效率。經過長期的實踐應用，現階段我國的農業機械自動駕駛主要是利用導航定位的方式，實現規劃和控制農業機械自動駕駛的目的。首先，在現有衛星導航的基礎上，將視覺與網絡神經緊密的融合在一起，分析農業生產的實際情況，檢測農業機械運行過程中可能遇到的障礙物，確保農業生產的安全順利進行。其次，按照農業生產的地形地貌以及土地的材質自動調節和控制土地的深耕。

（2）精準播種技術應用

在農業播種過程中，如果種子和種子之間的距離可以精準把控，那么對于農業種植效率就會大大提升，精準播種就是利用智能化機械控制，采取措施控制播種量，為農作物攝取陽光、水分以及礦物質創造良好的環境，促進土地等相關資源利用率的有效提升，為農作物產量和質量的提升奠定堅實的基礎。當前，我國農業機械中一般用的播種機主要是純機械結構的，此種播種機主要就是通過相同的時間來間隔排出種子，以此保證種子距離的一致性。這種播種方式，可以通過設定拖拉機運行速度的方式控制種子排出的時間間隔，但是由于農業機械作業具有穩定性較差的缺點，在實際的種植中經常會由于無法排出種子，影響播種的效果。因此，為有效解決這一問題，在機械設備上可以安裝攝像頭這一方式，通過神經網絡記錄以及分析種子的拋灑過程，將播種、多播種的位置識別出，取代傳統的人工識別方式，降低了農業生產的勞動成本，促進了播種效率的有效提升。

（3）收獲機械的智能應用

農作物收割機械的智能化，不僅實現了智能化收割玉米、水稻以及小愛等農作物的目的，同時促進了農作物收割效率穩步提升。谷物清選檢測作為收割機收割作業過程中的關鍵環境之一，在小麥收割作業的過程中，首先，完成小麥的收割，然后調整滾筒轉速以及凹板間隙，控制小麥的脫離、分離以及清選等各個環節的工作。收割機的運行中其行駛速度、滾筒轉速、割臺高度、凹板間隙等參數，直接影響農作物的脫粒、分離以及清選工作，因此對其精準控制尤為關鍵。所以，技術人員可以采取在收割機上安裝攝像頭的方式，利用神經網絡系統實時的檢測農作物脫粒率，然后利用神經網絡深度學習的方法，調整不同行駛速度、割臺高度以及滾筒轉速下農作物的狀態，以便于及時的進行收割機的調整，從而達到促進農作物收割效率和質量有效提升的目的。

（4）植保機械的智能應用

農業生產中使用的農業智能機器人，主要是是利用電腦圖像識別技術對農作物的生長狀況及時了解，通過智能機械完成除草、灌溉、施肥、噴藥等一系列工作。智能機器人可以精準的完成農作物的施肥和噴藥工作，對于農藥使用量以及化肥使用量可以精準把控，有助于實現綠色農業的發展。

隨著農業機械在農作物收割中的推廣和應用，農作物收獲的效率也得到了顯著的提升。比如，土豆、花生等的收割等，在針對不同收獲對象時，具備人工智能的農業機械，根據農作物的的特點，自動的調節農業機械運行參數，有序的完成農作物的收獲。總之，人工智能技術的發展對于農業機械的升級產生巨大的推動力，成為當前農業機械的一項核心技術。因此強化人工智能技術在農業領域的應用以及研究，是農業人工機械發展的一大趨勢，同時也是保證我國農業現代化發展的一條必經之路。

（作者單位：164021黑龍江北大荒農墾集團趙光農場有限公司）