建昌縣1998—2018年夏季暴雨特征分析

董艷艷

摘要 ?利用建昌縣國家基本站1998—2018年6—8月降水量和暴雨出現(xiàn)日數(shù)的觀測(cè)資料，采用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法及對(duì)比分析，對(duì)建昌縣夏季降水量、暴雨量、暴雨出現(xiàn)日數(shù)、暴雨預(yù)警發(fā)布等變化特征進(jìn)行了分析。結(jié)果表明，2018年夏季降水量較歷年偏多，出現(xiàn)2次暴雨，1998—2017年建昌縣夏季降水量有明顯的年際變化特征，夏季暴雨量和降水總量波動(dòng)頻率基本一致，夏季暴雨量偏多的年份降水總量也偏多。2015—2018年年均發(fā)布暴雨預(yù)警信號(hào)25次，7月發(fā)布預(yù)警信號(hào)最多，橙色預(yù)警信號(hào)發(fā)布最多。

關(guān)鍵詞降水量;暴雨;暴雨出現(xiàn)日數(shù);預(yù)警信號(hào)

中圖分類號(hào)：P458.121.1文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：2095-3305（2019）03-057-02

DOI： 10.19383/j.cnki.nyzhyj.2019.03.022

建昌縣位于遼寧省西部，葫蘆島市西北部，地處中緯度，屬于暖溫帶大陸性季風(fēng)氣候，夏季炎熱，雨量比較集中，是暴雨多發(fā)時(shí)段。暴雨有局地性強(qiáng)，突發(fā)性明顯，降水時(shí)段短而且集中等特點(diǎn)，易引發(fā)山體滑坡、泥石流、礦區(qū)塌陷等山洪、地質(zhì)災(zāi)害，以及城市內(nèi)澇與低洼地區(qū)農(nóng)田漬澇等次生災(zāi)害，給建昌縣的經(jīng)濟(jì)造成嚴(yán)重?fù)p失和人民生活造成嚴(yán)重影響。

暴雨是我國夏季頻發(fā)的災(zāi)害性天氣，暴雨的預(yù)報(bào)是我國天氣預(yù)報(bào)的重點(diǎn)。我國有氣象學(xué)者對(duì)暴雨進(jìn)行了系統(tǒng)研究，如陶詩言[1]系統(tǒng)地總結(jié)了我國暴雨發(fā)生的動(dòng)力條件、熱力條件、機(jī)理方面的問題;張繼權(quán)等[2]利用東北地區(qū)1950—1990年洪澇災(zāi)害的相關(guān)資料， 統(tǒng)計(jì)分析了東北地區(qū)洪澇災(zāi)害發(fā)生的時(shí)空特點(diǎn)和分布規(guī)律;盧娟等[3]從1961—2002年遼寧極端降水事件分析中結(jié)合遼寧地區(qū)情況分別統(tǒng)計(jì)了近42年51個(gè)臺(tái)站的年降水量、年降水日數(shù)、年平均降水強(qiáng)度、年暴雨日數(shù)、年大暴雨日數(shù)等氣候特征和極端情況。筆者利用建昌縣國家基本站1998—2018年6—8月降水量和暴雨出現(xiàn)日數(shù)的觀測(cè)資料，對(duì)建昌縣夏季降水量、暴雨量、暴雨出現(xiàn)日數(shù)、暴雨預(yù)警發(fā)布等變化特征進(jìn)行了分析。

12018年夏季暴雨實(shí)況分析

2018年6—8月降水量456.9 mm，較歷年（1998—2017年）偏多71.7 mm。夏季日降水量超過50 mm的降水出現(xiàn)2次，主要受10號(hào)臺(tái)風(fēng)“安比”和低空切變線影響，主要降水時(shí)段為7月24日00：00—22：00和25日06：00至26日03：00，2次過程全縣平均降水量124.4 mm。其中，建昌國家基本站降水量153.7 mm，最大降水量巴什罕鄉(xiāng)198.6 mm。

2次連續(xù)的暴雨過程，造成建昌縣28個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)全部受災(zāi)，共緊急轉(zhuǎn)移人口869戶、2 245人。造成農(nóng)作物受災(zāi)8 829 hm2，農(nóng)作物絕收186.5 hm2;供電中斷7條次，通訊中斷1條次;毀壞護(hù)岸33處，機(jī)電井10眼，塘壩3座;造成地質(zhì)災(zāi)害1處，位置在素珠營子鄉(xiāng)，小莽擋壩村山體脫落;毀壞道路211處，其中省道2處、103 m;鄉(xiāng)村道路209處、38 652 m，橋涵32處。

21998—2017年夏季暴雨特征

2.1夏季降水量變化特征

1998—2017年建昌縣夏季平均降水量為385.2 mm，降水量最小為222.7 mm，出現(xiàn)在2014年，降水量最多為622.8 mm，出現(xiàn)在2012年，相差400.1 mm。建昌縣夏季降水量有明顯的年際變化特征，從圖1可以看出，1998—2003年，夏季降水量波動(dòng)較為劇烈，2004—2009年，降水量總體呈緩慢下降趨勢(shì)，2009—2012年，降水量總體呈快速上升趨勢(shì)，2012—2017年夏季降水量又呈現(xiàn)波動(dòng)較為劇烈情況。2001、2012和2016年是夏季降水量異常偏多年，較平均降水量偏多50%～60%，1999年和2014年是夏季降水量異常偏少年，較平均降水量偏少30%～40%。

2.2夏季暴雨變化特征

夏季平均暴雨量占夏季降水總量的33%，暴雨量占比最多年份是2016年，占比59%。 從圖1可以看出，1998—2017年夏季暴雨量和降水總量波動(dòng)頻率基本一致，僅2004—2007年波動(dòng)頻率相反。夏季暴雨量偏多的年份降水總量也偏多，夏季降水量偏少的年份基本無暴雨發(fā)生。從圖2可以看出，1998—2017年建昌縣夏季暴雨出現(xiàn)日數(shù)共34 d，其中 6月有6 d、7月有16 d、8月有12 d。7月出現(xiàn)暴雨日數(shù)最多。7月下旬和8月上旬暴雨出現(xiàn)日數(shù)分別是6和7 d，共占總暴雨日數(shù)的38%。從圖2還可以看出，1998—2017年建昌縣夏季無連續(xù)3個(gè)月出現(xiàn)日降水量超過50 mm年，出現(xiàn)暴雨次數(shù)最多年為2012年，夏季降水總量也最多。

32015—2018年暴雨預(yù)警發(fā)布情況

2015—2018年年均發(fā)布暴雨預(yù)警信號(hào)25次，年均發(fā)布暴雨黃色預(yù)警2.75次，暴雨橙色預(yù)警19次，暴雨紅色預(yù)警信號(hào)3次。從表1可以看出，2015—2018 年7月發(fā)布預(yù)警信號(hào)最多，占比53%，6月發(fā)布預(yù)警信號(hào)最少，占比20%，橙色預(yù)警信號(hào)發(fā)布最多，占比76%，黃色預(yù)警信號(hào)和紅色預(yù)警信號(hào)相差1次，分別占比11%、12%。

4暴雨預(yù)報(bào)和服務(wù)

根據(jù)MICAPS資料、遼寧省氣象臺(tái)和葫蘆島市氣象臺(tái)的預(yù)報(bào)結(jié)論，制作發(fā)布暴雨天氣預(yù)報(bào)，并以“重要天氣報(bào)告”形式發(fā)布決策服務(wù)材料，報(bào)送縣委辦公室、縣政府辦公室、縣政府應(yīng)急辦、縣防汛抗旱指揮部等相關(guān)部門。同時(shí)通過大喇叭和手機(jī)短信發(fā)布暴雨天氣預(yù)報(bào)。暴雨期間密切監(jiān)測(cè)降雨變化，利用建昌縣自制的縣級(jí)氣象預(yù)警快捷制作與雨情統(tǒng)計(jì)繪圖平臺(tái)，每30 min或者每1 h發(fā)布一次雨情信息，同時(shí)快速轉(zhuǎn)發(fā)預(yù)警信號(hào)。

5暴雨對(duì)農(nóng)作物的影響

暴雨引發(fā)的泥石流、山體滑坡和山洪災(zāi)害，會(huì)沖毀和掩埋農(nóng)作物;排水不暢易引起積水成澇，土壤孔隙被水充滿，造成陸生植物根系缺氧，使根系生理活動(dòng)受到抑制，加強(qiáng)了嫌氣過程，產(chǎn)生有毒物質(zhì)，易使作物受害減產(chǎn);多雨導(dǎo)致的低溫寡照天氣也不利于農(nóng)作物的生長，容易引發(fā)病蟲害。暴雨引發(fā)的山洪災(zāi)害、河流泛濫，不僅會(huì)危害農(nóng)作物、果樹、林業(yè)和漁業(yè)，而且還會(huì)沖毀農(nóng)舍和工農(nóng)業(yè)設(shè)施，甚至造成人畜傷亡，導(dǎo)致嚴(yán)重的經(jīng)濟(jì)損失。

6結(jié)論

（1）2018年夏季降水量較歷年（1998—2017年）偏多71.7 mm。日降水量超過50 mm的降水出現(xiàn)2次，造成建昌縣28個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)全部受災(zāi)，共緊急轉(zhuǎn)移人口869戶、2 245人。

（2）1998—2017年建昌縣夏季降水量有明顯的年際變化特征，降水量最小出現(xiàn)在2014年，降水量最多出現(xiàn)在2012年;夏季暴雨量和降水總量波動(dòng)頻率基本一致，只有2004—2007年波動(dòng)頻率相反，夏季暴雨量偏多的年份也是2012年，7月是暴雨日數(shù)出現(xiàn)最多月。

（3）暴雨是建昌縣夏季出現(xiàn)頻率較高的氣象災(zāi)害之一，2015—2018年年均發(fā)布暴雨預(yù)警信號(hào)25次，7月發(fā)布預(yù)警信號(hào)最多，占比53%，橙色預(yù)警信號(hào)發(fā)布最多，占比76%。

（4）暴雨易引發(fā)山體滑坡、泥石流、礦區(qū)塌陷等山洪、地質(zhì)災(zāi)害，以及城市內(nèi)澇與低洼地區(qū)農(nóng)田漬澇等次生災(zāi)害，因此準(zhǔn)確預(yù)報(bào)暴雨過程，做好預(yù)報(bào)預(yù)警服務(wù)工作，可以有效地減少暴雨對(duì)人民生產(chǎn)生活的影響。

參考文獻(xiàn)

[1] 陶詩言.中國之暴雨[M].北京：科學(xué)出版社，1980.

[2] 張繼權(quán)，張會(huì)，韓俊山.東北地區(qū)建國以來洪澇災(zāi)害時(shí)空分布規(guī)律研究[J]. 東北師范大學(xué)報(bào)：自然科學(xué)版，2006：38（1）：126-130.

[3] 盧娟，孟瑩，潘靜，等.近42年遼寧極端降水事件分析[J].遼寧氣象，2004（4）：8-9.

責(zé)任編輯：鄭丹丹