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淺談大數據時代下物流行業的發展

2019-10-21 07:02:31鄒瑞蒞
科學與信息化 2019年34期
關鍵詞:發展

鄒瑞蒞

摘 要 網絡技術的廣泛應用,使人們的生活足跡成為一個個信息數據,人們進入了大數據時代,帶給了諸多產業發展機遇與挑戰,同時也帶動了物流行業的發展,使物流行業步入新的局面。

關鍵詞 大數據時代;物流行業;發展

最近這幾年,人們經常會使用大數據這個名詞來形容這個時代,大數據技術能夠對數據進行采集,并且處理收集到的其中有用的信息,發揮出數據的價值。如今它普遍的存在于各大行業中,物流行業的發展也受到其影響。物流行業是時代發展下形成的,能夠滿足人們日益提高的生活需求,促進我國經濟水平的提高。

1目前物流行業的情況

中國是一個面向世界的國度,各行各業的發展或大或小都會受到外國的影響,比如說,物流行業在全世界都屬于新興產業,并且迅速的發展,為人們提供服務,讓人們的某些需求獲得滿足。目前來看,在世界范圍內物流業的發展目標為:形成規模組織、不受地域的限制、借助網絡來提高經濟價值等[1]。

對于我國而言,物流業是重點發展產業,涉及著倉庫儲備、運輸以及信息技術等多方面的內容,需要綜合素質水平較高的人才,能夠推動產業優化轉型。特別是在國家出臺了相關政策作為支持以后,物流行業的發展呈現穩定上升趨勢,這和我國經濟水平的提高有著密不可分的聯系。我國的經濟水平越高,物流業的發展越快,專業化程度越高,因為物流業的發展是離不開資金的支持的,我國的經濟水平高,能夠投入更多的資金來購買相關的設備,完善基礎設施,進而成為一個現代化水平較高的物流產業體系。但是我國的物流產業和發達國家相比,還是有一定的差距的,我國的物流行業發展尚未成熟,仍然有著很多的問題,需要進行改善,比如說,雖然對基礎設施做了一定的完善工作,但是基礎設施還是不能為物流行業的進一步發展提供條件,依舊無法實現對倉庫儲備的現代化管理以及利用多種方式來同時進行運輸工作等,而且農村的物流網點也比較少,農民群體所享受到的服務并不是非常方便,進行運輸的效率并不高,速度也比較慢[2]。

2大數據帶給物流行業的影響

2.1 大數據帶給物流行業的促進作用

(1)大數據使物流企業所做出的的決策更加科學、合理。企業領導者所做出的的決策對企業的發展有著至關重要的作用,之前領導層所做的決定都會受到他們的經驗以及閱歷、性格等影響,而運用大數據來進行企業管理,能夠對數據進行采集,分析市場對物流行業的需要,借助數據的支持來做出客觀的決策,使決策更加的科學、合理,達成供需之間的大致平衡,優化物流行業的資源,使資源發揮最大化的作用[3]。顧客的喜好并不是固定的,可能會發生變化,為此,應該借助大數據來對顧客進行了解,提供顧客所滿意的商品,避免商品受到顧客的嫌棄,導致顧客不愿意購買,供需失衡現象的發生。

(2)大數據簡化了物流運輸的流程。企業進行物流運輸需要花費一定的成本,花費較低的成本能夠帶給企業更高的收益,為此企業應該對物流的路線做出合理的規劃,采用智能化的技術管理物流運輸流程,了解道路的狀況,簡化物流運輸的流程,使物流能夠走較短的路線,更快地完成運輸任務。

存儲貨物的位置也會對物流產生影響,倉庫可以給物流點提供需要的商品,為此,需要慎重的考慮倉庫的所在地,企業可以借助大數據來衡量出購買量較多的地區,合理的選擇在何處建立倉庫。此外,還要注意不宜在倉庫中儲藏大量的商品,應該將其控制在一個恰當的數量中,防止出現因為商品過多而賣不出去的狀況。

(3)大數據能夠使物流行業所提供的服務更加優質。在實際上,物流企業并不是特別的重視及時、動態的監管物品在運輸時的情況,而大數據的出現彌補了這一點不足,使物流行業提供給客戶的服務更加的優質,客戶可以借助菜鳥裹裹等軟件以及物流平臺的官方網址等來查詢貨品到達的地點,并且如果在這個過程中發生了問題的話,客戶可以和客服進行溝通,盡快解決這個問題,得到滿意的回答。

(4)大數據可以對更加高效的處理物流信息。物流信息是對物流情況的表現,涉及很多方面的內容,利用大數據技術可以對物流信息進行管理,集中、高效的處理相關信息。

2.2 限制大數據在物流行業發展的因素

雖然大數據在物流行業已經獲得了較好的發展成果,但是還是出現了一些因素限制了物流行業的發展,導致物流行業的發展并未實現理想的高度。

(1)物流企業管理者不夠重視大數據。物流企業的管理者尚未認識到大數據對決策的重要價值,不夠重視大數據的運用。大部分的物流企業出現的時間都比較短,沒有形成完備的體系,對物流的了解并不全面,需要不斷進行摸索。而管理者的管理理念較為穩重,擔心出現問題,不愿意使用大數據之類的新技術,導致大數據發揮不出應有的作用。

(2)所獲取到的數據不夠精準。大數據為我們的生活提供了眾多的方便,但是由于網絡上所產生的數據過多,在獲取信息的過程中,沒有進行仔細的篩選,很可能會運用一些不夠準確的數據,使得對路線進行規劃時,所得到的結果和實際并不相符,選擇了不恰當的地點建立倉庫儲備商品,導致商品的數量過多,需求量很少,商品賣不出去。

(3)對個人信息安全造成損害。隨著大數據的發展,企業借助互聯網來登記客戶的姓名、住址、習慣、聯絡方式等,但是這些數據很有可能會丟失,危害到客戶的個人信息安全,使客戶開始抵制實名認證這一要求。

3結束語

萬事萬物都在不斷發展,企業想要發展不可能讓時代適應企業的需求,只能改變自己,順應這個時代的要求。物流行業想要邁向新的形勢,不能僅依賴于大數據技術的作用,還應該提高相關工作人員的水平,讓企業的領導能夠更加深刻地認識到物流的真正含義,在今后更好地發展企業,在市場上達到供給和需求的大致相同,從而滿足客戶的需要,為客戶提供滿意的服務,推動物流行業經濟的發展。

參考文獻

[1] 譚一新,石景生.大數據時代基于物聯網和云計算的智能物流發展模式分析[J].數字通信世界,2018,(12):149.

[2] 李慧.基于大數據時代背景下農產品冷鏈物流一體化模式研究[J].遼寧經濟,2019,(8):18-20.

[3] 李廣智,張賓,高亞斌,等.探究大數據時代智慧物流的優化策略[J].中國新通信,2019,21(17):104.

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