礦山機電設備維修中故障診斷技術的有效運用分析

曹廣海

摘 要 現如今，我國的經濟在快速的發展，社會在不斷進步，很多礦山企業也步入了快速發展的快車道。在礦山持續快速發展的同時，很多礦山企業會擴大生產規模，采購大批量的機電設備投入生產、作業。先進的機電設備不僅能大大提高礦山企業生產效率，而且還能夠減輕礦山工人的勞動強度，同時還能讓他們有間歇的休息時間，改善生產環境，完成人力無法完成的工作，對礦山企業快速發展具有推動作用。因此，對礦山機電設備維修中故障診斷技術的運用進行探討和論述，從中尋找更加科學、合理的故障診斷技術，以更好地應用到礦山企業的生產和發展中。

關鍵詞 礦山機電設備；故障診斷；維修

引言

礦山生產最重要的環節是礦山機電設備的安全運行。本文依次介紹了礦山機電設備產生故障的原因、運用故障診斷技術進行礦山機電設備維修的措施。旨在闡述故障診斷對于礦山機電設備運行的重要性。

1 故障診斷技術的內涵

現實工程操作中所用到的故障診斷技術，從流程上來劃分，可分為如下部分，即采集設備處于運行狀態的各種信息、信息的具體整理與系統分析、參照標準或對比標準、故障部位與當前狀態的明確、提出診斷方案與最終結論。除了上述內容外，從總體上來講，故障診斷技術還囊括有如下關鍵技術：①信息采集技術。從本質上來講，就是以那些可以將設備當前狀態給予準確反映出來的各種參數與信號為對象，對其開展細致、系統化采集與測量的操作技術。一般情況下，支持其運作的核心部件，也就是在設備各個部位上安裝的不同用途的傳感器的綜合利用，運作流程就是：數顯由傳感器獲得相關數據信息，根據事先設定的傳輸指令，實時或有選擇的傳送至數據儲存器。②信息處理技術。所謂信息處理技術，實際就是在礦區，先進行相關設備信息的采集，所采集到的這些信息不能夠直接用于當前所使用設備狀態的判斷，其中往往摻雜有許多無用、無價值信息，所以，需要將這些無用信息進行適當性轉換，將之變成人能夠讀懂或者機器可以讀懂的信息，如此一來，才算真正完成信息的采集工作。③分析與識別技術。從根本上來講，就是識別與分析經過處理后的信息，并且還比對于設備運行的標準參數，以此來更好的、更加準確與全面的去明確設備當前狀態及故障類型，找出故障，分析原因，制定解決方案。④預測技術。所謂預測技術，從基礎層面來考量，就是對各種信息進行全面、系統化識別與分析，根據所分析出的數據結果與信息，進行設備故障的發展方面的預測，還能預測部件的剩余壽命[1]。

2 機電設備維修中故障診斷技術的應用

2.1 現代化故障排查技術

現代智能化診斷技術依據它們各種物理量、化學量或生物量的傳感器，按照信息論的有關定理，來獲取自然信息的信息量和信息質量，整個運行過程會通過信號的預處理、后置處理、特征提取與選擇等。識別的主要任務是對經過處理信息進行辨識與分類。它利用被識別（或診斷）對象與特征信息間的關聯關系模型對輸入的特征信息集進行辨識、比較、分類和判斷。因此，能夠盡快把出現丟失的命令錯誤信息給表現出來，讓人很直觀地了解到就是某一個命令出現了問題。另外在對礦山機電設備進行排查、檢修的過程中，可以充分運用傳感器去排查容易出現故障的各個環節。傳感器可以依據自身特有的優勢，快速找到機電設備參數出現的變化情況，進行及時處理。這種現代化故障檢測技術在礦山企業中普遍廣泛采用。同時它也是現代科學技術進步的基礎條件，應該受到足夠重視。

2.2 采煤機故障判斷

中國采煤機故障診斷技術發展迅速，但是在其發展過程中依舊存在一定的不足，這些不足主要體現在：設備檢測數據較少、檢測范圍覆蓋面較小、診斷故障不準確等方面。但是近年來，采煤機不斷發展，特別是左右搖臂的快速發展在設備故障檢測中作用突出，運用采煤機的左右搖臂長度和靈活性對設備進行全面的故障檢測，通過計算機傳遞技術將采集的數據傳遞到計算機中，維修人員再根據計算機中的數據對故障進行判斷，從而對設備采取措施，進行必要的保護，例如常見的溫度調整、電流調整、電壓欠壓或過壓等這些措施對設備的保護起到重要作用。同時，在對機電設備進行檢測時，可以根據故障的大小，設定不同的顏色報警，如十分嚴重的用紅色報警，一般的就采取黃色信號燈，對維修人員具有明示作用，讓技術人員的工作有輕重緩急，保證工作人員的工作效率。

2.3 模糊數學

針對礦山機電設備來講，其所出現的故障原因與具體現象之間，通常情況下，會存在一定的互相關系，其中，不僅有隨機因素，還有確定性因素，因此，所出現的故障往往帶有一定程度的隱蔽性，部分故障還具有漸變性的特點。針對此種非線性并且比較復雜的映射關系來講，在確保獲得最佳診斷精度的前提下，在進行采煤機相關故障的實際診斷中，通過模糊數學的有效引入，可以根據實際需要，建立可以滿足實際需要的專用型模糊診斷數學模型，并根據現場實況，開展全面、深層次的定量與定性分析，另外，還可以結合專家所給出的有益經驗，將相關信息呈現在計算機上，以此來更好地為決策者高效、準確的開展采煤機故障診斷，提供具體支撐與相關輔助。另外，通過數學模型的積極構建，需根據采煤機運行規律與特點，全面掌握其基本故障知識特性，積極選擇那些可以較好滿足當前需要的知識表示方式，構建可表示各種征兆的矩陣，還可以根據故障原因，構建可以體現故障因果關系的矩陣[2]。

3 結束語

機電設備故障診斷技術在礦山設備的維修中具有重要作用，它不僅大大降低了設備發生故障的概率，提高了礦山的經濟效益和社會效益，而且還推動了礦山企業的快速發展。但是當前中國礦山機電設備的故障診斷技術還跟不上礦山設備更新換代的要求，為此，中國的礦山開采企業應該不斷發展機電設備故障診斷技術，不斷更新發展新技術，積累運營經驗，對設備進行更新換代，這對礦山設備的發展有重要影響。

參考文獻

[1] 朱子敬.論礦山機電設備維修中故障診斷技術的運用之我見[J].科技創新導報，2017，（11）：127-128.

[2] 仇金剛.故障診斷技術在礦山機電設備維修中的應用探討[J].現代制造，2015，（6）：97-98.