電力通信網大數據應用場景開發及試點應用

李昊　嚴凱力　夏邦澤

【摘??要】作為承載智能電網信息交互業務的專網，電力通信網的重要意義不言而喻。但是當前電力通信網絡的可靠性依然得不到有效保障，電力系統業務開展緩慢。隨著信息技術的發展以及大數據概念的提出，伴隨電力通信網發展積攢下的資源數據、設備運行數據等海量數據中蘊含的價值有了被充分開發的可能。同時在三型兩網的建設要求下，在電力通信網中融入大數據技術，結合泛在電力物聯網與智能電網構建一個能源，從而實現精細化管理工作亟需提上日程。

【關鍵詞】電力通信網;大數據;開發及應用

引言：作為承載電力公司核心業務的第二張網，通信網在資源調動管理、實時監控等方面發揮了重要作用，為保證電網平穩運行提供了有力保障。但是信息化發展不斷深化，數據量急劇膨脹，傳統技術已經無法滿足現階段數據處理要求。在三型兩網建設戰略目標提出后，企業應該結合兩網建設加快通信網建設，為此將大數據技術應用于通信電網中，提高通信資源風險預警能力，降低通信網運營風險，確保通信網可以發揮應有的作用成為企業工作重點。

1.電力通信網現狀

隨著電力通信網信息化建設的不斷深入，數據積攢量也越來也大，包括設備報警數據、性能與運行數據等，電力公司花費大量人力物力收集這些信息，卻因缺乏強大的數據分析能力，導致企業無法挖掘海量數據中蘊含的價值，這種情況嚴重降低了信息化建設的成果。隨著網絡結構日益復雜，通訊故障的隱蔽性也得到提高，而對目前電力通信網的管理與監控還需要依靠技術人員的經驗，因此當前電力通信網還無法實現預警式監控，依然停留在故障發生后再由技術人員進行響應的階段，這也是影響通信業務安全性與穩定性的因素之一。另外，當前我國依然依靠電力通信管理系統，來完成通信網絡進行優化以及故障位置確定工作，但是此系統也存在諸多問題，如資源性能實時數據采集工作不到位，導致相關人員無法對設備老化、故障等情況進行及時反應;業務數據流量監控水平低，導通信資源的建設與分配無法根據實時信息及時調整;氣象數據缺乏，導致極端天氣情況下，光纜難以提前預防。這些問題嚴重阻礙電力通信網信息化建設進程以及兩網建設質量，亟須解決。

2.電力通信網大數據應用分析

2.1大數據技術與泛在電力物聯網結合

在電力通信網中應用大數據技術是加快電力通信網信息化技術建設的要求，為此我們可以將大數據技術與泛在電力物聯網結合起來，加快信息化建設，泛在電力物聯網脫胎于物聯網，它可以有效加強電網的感知、通信、計算等能力，將電力設備、客戶、數據三方連接在一起，將電能傳輸中各環節數字化，通過大數據技術強大的處理數據能力，與智能電網深度融合，共同構建能源互聯網，實現狀態全息感知，大幅提升數據處理速度，進一步加強電力通信網信息化水平。為此電力通信網應事先以下要求：為滿足泛在電力物聯網，應實現網絡全覆蓋，加強萬物互聯水平;借助大數據技術，提高數據共享水平，即借助大數據技術強大的數據分析能力對設備運行、管控數據進行分析，強化數據分析能力。泛在電力物聯網的建設對硬件設施以及網絡要求比較高，因此需要智能化水平較高的設備以及強大的網絡資源調配能力。

2.2電力通信網中大數據應方向

將大數據應用于電力通信網中，除了借助大數據技術強大的計算能力挖掘海量信息中的價值之外，還有一方面目的是提高電力通信風險預警能力，為電力通信網安全運行提供有力保障。為此，要注重應用大數據技術強大的數據處理能力，對系統內部數據進行深入挖掘，提升數據資源利用效率，同時，通過引入外部數據，拓展數據分析深度，進一步提升風險預警能力。在應用大數據技術是應該注意，區別不同用戶需求，通過數據可視化技術展示高價值信息。具體實行措施可以從以下幾方面入手：

2.2.1分析通信網可靠性

通過大數據技術的計算能力，采用特征篩選等算法，對影響電力通信網的各種因素進行整合，將得到的最終結果定為一個集合，再運用相關性分析算法結合不確定層次分析法進一步解析該集合，最終確定其指標權重，建立一個可靠的評價模型，為電力通信網可靠性分析提供有力保障。

2.2.2強化傳輸網性能監測與預警

大數據技術的應用可以有效提高電力通信網風險預警能力，具體方式為運用關聯規則、離群點檢測等技術手段進行大數據分析，再結合傳輸網性能監控指標與電力通信網可靠性分析結果，得到最終風險預警信息，從而實現強化電力通信網性能監測水準以及風險預警水平。

2.2.3極端天氣下光纜故障預警

在極端天氣影響下比如雷電、大風、冰雹天氣，光纜可能會因為惡劣天氣出現故障，影響電力通信網正常運作。在應用大數據技術后，系統可以根據降雨強度、持續時間以及其他極端天氣實際情況的詳細信息，結合當地實際情況與光纜歷史故障信息進行判斷，提前發出光纜故障預警，提醒相關人員提前準備應對措施。

2.2.4判斷設備運行壽命

設備是所有工作順利開展的基礎，通過大數據技術應用，可以對設備運行狀態進行精準分析，為企業設備換代提供方案參考。大數據技術可以根據設備通信故障信息、缺陷報告等，對設備進行分析，提取設備運行有效信息，記錄設備缺陷信息，將設備缺陷信息與設備運行情況、廠家、工作年限、運行環境的信息進行對比，探究設備缺受其他客觀因素影響的規律，對設備運行狀體變化趨勢進行分析，對各設備生產廠家進行評價，為優化企業設備維護策略、設備的選型與采購以及設備的報廢處理提供數據參考。

2.2.5強化數據網流量實時監控

電力通信網對網絡要求極高，因此相關部門需要對數據網流量進行監控。在大數據技術投入使用后，數據網流量監控工作開展更加順利。應用大數據系統，可以通過一些關鍵指標如丟包率、延遲等，實現對動態監測;針對流量趨勢、流向、時段對鏈路與出口進行分析，監測數據網流量;針對業務詳情對數據流量進行分析;對特定對象進行監測，分析其總體流量;應用數據可視化技術，展現全網當前實時流量。通過以上措施全面加強數據網流量監控水準。

2.2.6可視化分析通信網保障

通過應用大數據技術，可以實現對通信站點、光纜的等級劃分，并實現通過可視化技術進行展現，通過對各設備進行場監視，構建基于GIS的地理圖形，對重大活動場景實現動態監控。

3.結語

綜上所述，大數據技術在電力通信網發揮著至關重要的作用，通過應用大數據技術，全面提高電力通信網的運行效率，確保通信網所承載的核心業務不受影，同時將大數據技術與泛在電力物聯網及智聯電網聯合起來共同構建電力互聯網，可以切實提高企業電力服務質量，促進企業積極向上發展。

參考文獻：

[1]林炳花，林麗萍.大數據技術在電力通信網的應用分析[J].貴州電力技術，2017，20（10）：35-38.

[2]林炳花.大數據技術在電力通信網的研究與應用[J].電力大數據，2018，21（5）：31-35.

（作者單位：國網浙江省電力有限公司舟山供電公司）