淺談大數據時代的計算機信息處理技術

兀芳

【摘??要】隨著科學技術的不斷發展，將計算機技術帶入到了人們的生活中，并且可以利用網絡進行生產和生活。而信息技術的不斷發展，現在的人們也開始走入大數據時代，這一新興概念已經被各行各業所接受，并且為社會也創造了巨大的財富，漸漸成為了人們生活中不可或缺的一部分。但是，大數據的潮流給信息處理技術帶來機遇的同時也給其帶來了挑戰。基于此，本文對大數據信息處理面對的難題進行了討論并且對大數據時代信息處理技術的應用進行了討論，希望可以為相關的人員提供一些參考價值。

【關鍵詞】大數據;信息處理;計算機技術

1.大數據的概述

（1）定義

大數據是指通過數據庫工具等手段對數據進行新的處理，使得原有數據在新模式下有更強的決策力、流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。而大數據的戰略意義并不是掌握龐大的信息系統，而是將這些有意義的數據進行專業化的處理。隨著云時代的到來，大數據也引起了越來越多的關注。用戶在大數據的背景之下，其使用地點以及頻率都會在其中有所記載，并經過后期的技術處理，以及歸納，形成較為龐大的數據庫，這樣用戶在以后進行信息查詢的時候也更加的便捷。

（2）特征

大數據具有以下幾個特征：多元化，大數據的數據來源較廣，并且數據的種類也復雜多樣，所以大數據存在多元化的特點。規模大，大數據的信息處理規模以及數量相對而言都較大。信息密度低，雖然大數據時代計算機技術處理的信息量較為龐大，但是其處理有價值的信息所占的比例偏低。時效性強，在大數據的背景下，可以對用戶搜集以及整理的信息進行及時的反饋處理。

2.大數據時代信息處理技術的難題

（1）缺乏新人才

隨著大數據的到來，其對計算機信息處理技術也提出了較高的要求，強大的計算機技術需要優秀的人才去研發、創造以及操作，所以對于技術性的人才也比較需要，基于此，企業對人才進行培養以及訓練是十分必要的，不僅要使他們的專業技能得到明顯的提高，而也應該讓其具有一定的管理能力。

（2）忽視本源信息

大數據的內涵豐富多樣，由于個體的不同其對大數據的看法也是不相同的，所以，若是想將大數據的價值充分的利用起來，就應該將不同人對于大數據的看法進行整合，從而挖掘出大數據的本質。除此之外，人們的身邊每天充斥的大量的信息，為人們篩選出符合要求的信息是十分必要的，這樣就可以使得信息化得到最大程度的利用，對社會健康以及穩定的發展起到推動的作用。

（3）多樣信息難以進行識別

當大數據時代為人們帶來了大量不同種類信息的時候，也帶來了一些的挑戰，就是在大量的信息中難以對有效的信息進行識別。所以在大數據時代，計算機所承擔的工作量將大大增加，如果還是采用傳統的計算機技術對大數據時代的信息進行處理，那么將對工作效率或者是工作質量產生較大的影響。

（4）數據安全問題

隨著大數據時代的到來，不僅要求計算機處理技術有著較強的精準性，并且對于數據處理的安全性也提出了較高的要求。根據相關的調查表明，曾由于數據安全存在問題，用戶的個人密碼、生日以及手機號碼等個人信息都早到了泄露，而用戶信息的泄露將會導致用戶手機被鎖或者是用戶遭到敲詐的事件出現，這樣不僅會給用戶自身帶來一定的困擾，而對于信息處理技術而言也是一大挑戰。

以上是隨著大數據時代的到來，而對于信息技術處理方面所面對的一些難題，若是想要大數據時代更好的發展下去，對這些難題就應進行解決。

3.大數據信息處理時代的發展趨勢

（1）培養專業信息處理人才

科技的發展與人才的培養息息相關，所以對于大數據的處理以及發展而言，對人才進行培養也是十分重要的。而現今的大數據領域正在不斷的發展中，所以人才的需求量也在持續增長，而大數據領域對于人才的要求相對而言也較高，并不是簡單的計算機人員就可以勝任此工作，只有全方位的了解科技的發展并且對其發展的最新動態進行掌握的人才能夠勝任大數據處理的相關工作，這也就需要企業在人才的選拔或者是培養方面應加大力度，這樣也可以使得大數據向更好的領域發展。

（2）構建信息安全體系

就目前而言，信息泄露所造成的后果將是十分嚴重的，所以在信息技術的現階段應將信息安全當在首要的位置。并且除了構建信息安全體系之外，對本源信息也應該引起重視，這樣可以更好的為人們篩選出符合要求的信息。

（3）加強數據信息的篩選和儲存

當前大數據的背景下，給人們帶來大量信息的時候，也會使得人們在大量的信息下難以進行有效的信息選擇，而處理這些海量信息的第一步就是對其進行提取以及篩選，這樣可以為信息的利用率提供明顯的保障。而第二步則是將有用的信息進行保存，這樣可以使得關鍵的信息長久的留存下去[1]。

（4）提高計算機硬件水平

計算機的硬件水平將關系到數據的安全、存儲以及傳輸。而在目前大數據的背景下，不僅要對計算機的信息處理技術進行考量，而計算機的硬件水平也應得到提高。通過對現階段網絡情況的分析，可以看出現在的計算機硬件水平已經無法滿足網絡的發展需求，而為了使網絡得以發展，應該提高計算機的硬件水平，并且相關的專家認為，若是傳統的計算機網絡可以被云計算機網絡所替代，那么計算機硬件水平不足的情況也能很好的得到解決。

4.大數據時代信息處理技術的應用

（1）計算機云技術

在大數據的環境下，當大量的信息匯集在一起的時候，則需要計算機有較強大的硬件才能更更好的識別或者是處理這些信息，而同時軟件的技術標準也應該得到提高。所以當前科學家在大數據的背景下研究了與匹配的硬件設備，其典型的代表產物及時云技術。

（2）信息安全技術

信息安全問題一直都是人們較為關注的一個問題，即使一條簡單的信息也有可能會存在一些安全隱患，一旦遭到泄露將會對人們的經濟財產甚至是生命安全都將造成威脅。所以在大數據到來的時候，信息安全問題尤為突出，而在風險防范方面，代理服務器也可以發揮著一定的作用[2]。

（3）信息存儲

在大數據到來的時候，傳統的信息存儲技術已經越來越吃力了，所以將存儲技術就行優化是一個迫于解決的問題。

（4）信息采集加工與傳輸

信息的處理過程就是對信息進行采集加工，最后將信息傳輸給使用者。所以在如今大數據時代，利用計算機對信息進行采集、加工與傳輸也是較重要的一個環節。而信息加工就是通過計算機的分析能力，按照一定的對規律將不同的信息分成不同的類別，而在搜索信息的時候按照類型就可以搜到想要的信息，這樣不僅節省了使用者的時間，而搜索效率也得到了明顯的提高。這樣使得使用者在日常的生活與工作中更加的快捷。

5.大數據時代信息處理技術應用分析

（1）靈活全面

當數據資源工作通過使用計算機設備進行處理的時候，不僅可以使數據處理的更加全面，而也應該保持靈活性，這樣可以使不同類型的客戶都得到滿足。

（2）開放性

大數據時代使更多的數據資源有了新的使用價值，而在數據總量不斷增長的同時，數據的應用率也得到了提升，而數據的處理環境也變得更加的開放，這就使得可以通過計算機一類的信息化設備隨時隨地的獲取與使用重要信息資源。

（3）模塊化

現在的數據處理模式相對于傳統的數據處理模式而言，其信息處理系統形成了模塊化的特征，這就使得信息之間的界限更加的清晰，并且對于數據的整合以及分離的工作也得到了落實。而當擁有模塊化的數據處理系統后，對于其他方面的信息運用工作也可以得到開展[3]。

6.總結

綜上所述，隨著大數據時代的到來，計算機處理技術應作出相應的改進，并且經過創新以及優化后的計算機技術，將更好的輔佐人們生產和生活。

參考文獻：

[1]毛鵬飛.大數據時代下計算機信息處理技術分析與思考[J].西南科技大學學報，2019，34（02）：98-101.

[2]蘇靖.淺談大數據時代的計算機信息處理技術[J].計算機產品與流通，2019（07）：17+99.

[3]湯惠.大數據時代的計算機信息處理技術[J].科學技術創新，2019（16）：81-82.

（作者單位：三門峽市中級人民法院）