大數據時代高校圖書館服務模式探究

趙睿

【摘要】高校圖書館對于開展科研活動，對于培育專業人才提供對應的服務責任，是高校文獻信息資源的中心。數字化建設和信息化建設的時代，使高校圖書館的服務模式出現了根本性變化，從原本的單一模式逐漸朝著多元化的方向轉變。但是在當前的大數據環境下，還需要實現高校圖書館服務模式的創新，這樣才可以實現個性化、多元化的信息資源服務。

【關鍵詞】大數據;高校;圖書館;服務

利用大數據，將傳統模式下對于信息資源的采集、加工、利用的基本理念轉變。圖書館作為信息資源采集與提供的對應機構，在當前的數字化時代下，經過了數字化的變革，其在收集、儲藏以及管理方面也逐漸囊括了包含傳統紙質在內的多種載體的信息資源采集與整合，以及數字化的加工與服務的建設。因此，這對于大數據時代高校圖書館服務模式的創新，提供了對應的挑戰和機遇。

一、大數據時代及圖書館的大數據特征

（一）定義及時代特征。大數據，指的是海量信息資源，基于非結構化、多樣化的數據信息方式來加以呈現。有學者提出：大數據指的是數量大小超出傳統意義尺度，一般的軟件工具難以進行捕捉、存儲、分析的基本數據。大數據作為時代產物，具有鮮明的時代意義，這對于數據管理、處理以及思維等都存在顛覆性的變革。在大數據時代，其發展已經超出了任何一個時代對于數據的要求，并且利用大數據，也可以從海量的信息資源之中尋找具有價值與意義的信息數據。

（二）特征。圖書館大數據主要是利用計算機、網絡等海量信息數據，其不僅改善了人們傳統的思維經驗，同時也能夠對圖書館的生存與發展提供一定的影響。大數據時代，做好圖書館服務方式以及服務效果的完善，其本身也具有重要的現實意義。高校圖書館只有提升服務能力和質量，才能夠實現創新發展，這樣也有利于圖書館持續健康的發展?；趫D書館存儲的數據種類以及數量來分析，圖書館已經具備大數據時代特征。

二、大數據時代高校圖書館服務模式發展策略

在大數據時代，高校圖書館服務模式的發展，還需要兼顧下述幾個方面，這樣才能夠滿足各種需求，推動高校圖書館的發展。

（一）圖書薦購流程與質量的優化。對于高校圖書館來說，館藏利用率至關重要，因為館藏利用率直接關聯到館藏結構，是否能夠為讀者提供圖書資源方面的服務。如果圖書館對讀者需求不了解，盲目購買圖書，就會出現館藏利用率降低的問題，這樣不但會影響圖書館管理，同時也無法滿足其閱讀需求。因此，通過大數據的使用，就能夠提供對應的依據。在大數據背景下，圖書館薦購能夠讓館員、讀者等直接參與到館藏建設中去，這樣不但可以實現流程的優化，實現人力物力的節約，同時還能夠為讀者提供更加精準化、個性化的服務。高校圖書館的薦購包含了基于大數據與基于用戶兩個層面的方式，其主要是為了提升薦購的實際效果，將大數據的優秀完全發揮出來?；谟脩舻拇髷祿D書薦購，主要是為了讓讀者能夠參與其中。圖書館可以分析讀者的搜索信息、點贊率、轉發量等基本的信息，從而了解其喜好。讀者也可以將自己看到的圖書館信息，利用二維碼的方式直接上傳到圖書館服務器之中，從而提供對應的信息服務圖書館薦購。這一系列的工作開展都需要大數據的支持，才能夠在海量數據中找尋到有價值、有意義的信息，從而提供對應的依據服務高校圖書館的圖書薦購，最終實現館藏利用率的提升，為讀者提供對應的服務。

（二）運用MOOC服務模式。1.基于云計算的課程資源整合。云計算作為分布式的共享資源，這一種共享就是利用網絡服務來提供給對應的用戶，讓用戶按照實際的需求來獲取對應的資源，也不需要進行其他的處理。在云計算的分析推動下，MOOC在線教育平臺在國內外都得到飛速的發展，其不僅憑借自身的優勢，將傳統高校圖書館的服務模式打破，同時根據學習者的偏好、行為以及學習途徑等進行大數據方面的分析，還為師生提供了技術與個性化層面上的支持與服務。高校圖書館MOOC第二課堂，也為師生提供了對應的交流與互動學習途徑，最終實現對學習效率的全面提升。2.成立MOOC視頻網站專題，創建課程視頻。設計MOOC視頻網站，是基于學習需求、專業知識豐富、學科種類齊全的學習網站建設原則，確保其學習資源可以與課程學習資料實現對應的同步處理，并且針對不同的學科分門別類進行視頻課件、文檔資料的整理，這樣才可以做好對應的融合和調整，做好信息的收集，并且通過數據來做好評估處理。MOOC平臺也需要持續地進行維護與升級，如果能夠做好用戶資源使用數據的收集，再針對其進行分析評估，這樣就可以提供購買資源的數據，從而進行合理的評估，這樣也可以為資源購買提供進一步的參考，使得高校圖書館的資源能夠與使用者的興趣和要求進行相互的匹配。

（三）服務理念的轉型。1.從個人經驗模式到數據分析模式。目前，高校圖書館的各項事務決策以及運作都是基于經驗作為其主導，或者是通過節點性的數據，使得數據本身呈現出孤立、分散的模式，導致其分析方法相對的靜態、簡單。從日常的管理到采購圖書，再到學科化的服務，其對于人的依賴性較高，無法考慮到大數據本身的使用對于學生實際需求的反應。在大數據時代，高校圖書館還需要掌握讀者的真實動態，能夠提供個性化的服務，這樣就可以整合讀者的基本信息，建立對應的數據庫，從而利用新信息的疊加，讓模型能夠實現迭代與修正，基于這一基礎，才可以建立對應的決策方案。相對的，高校圖書館館員還需要基于信息查詢和咨詢，逐漸調整到數據的整理與挖掘，能夠在輸入數據之后做好甄別處理，并且利用大數據算法來做好后期的處理、分析和決策。2.從依賴點數據到依賴全貌數據。在大數據出現之前，高校圖書館雖然并不是完全依靠經驗來進行日常事務管理，但是也有部分活動是基于數據作為其支持?？偠灾?，這一部分數據存在孤立、分散的特點，并且大部分都是用戶主動輸入的，針對某一部分進行的結構化處理。隨著大數據算法處理數據能力關聯度的不斷提升，數據的分析不會再受到數據冗余度以及相關性的限制，圖書館的理念也從原本對于數據因果關系的關注發展到對相關關系的關注，更多的是依賴全貌數據，確保數據建模的實用性和可靠性。另外，基于大數據的獲取特點，直接決定了服務理念需要進行對應的轉型處理。大數據信息的采集來源分布也會變得之間的寬泛，從刷門禁卡到自主借閱，再到關聯到圖書檢索管理系統，實現與手機的互動，在今后還需要融合圖像識別、物聯網感知、在線學習平臺采集等渠道。在海量的日常歸集信息中，除開非結構化、體量大之外，還包含了實時性、動態性以及價值密度低等諸多特點，只有在不斷更新的模型下，通過全貌數據，這樣才可以實現個性化的分析與處理，最終將服務質量提上去。

三、結語

總而言之，高校圖書館憑借其本身的優勢，在當前的大數據背景下，就需要不斷地創新其服務模式，能夠依托計算機軟硬件系統和高質量的管理人才，從而培養出智能化圖書館所需要的專業人才，并且通過個性化服務模式的創新、信息的挖掘和利用、用戶需要的專業化分析等，就可以提出對應的思路服務高校圖書館的創新。所以，本文就大數據時代高校圖書館的服務模式創新進行分析，是為了推動高校圖書館的可持續發展，為高校培養人才、開展科研工作以及實現文化、教學之間相互的交流提供更高質量的服務。

【參考文獻】

[1]鄭坤，齊佳佳，沈建軍.高校圖書館學生服務管理模式探討[J].中國市場，2019（4）：117-118.

[2]趙磊.高校圖書館大數據服務困境與應用模式構建[J].管理觀察，2019（2）：143-144.

[3]果佳欣，劉雅杰，張磊.對智能環境下高校圖書館服務模式的研究[J].電腦迷，2019（1）：174.

[4]黃樂燕.我國高校圖書館知識共享服務模式探討[J].中國中醫藥圖書情報雜志，2018（6）：32-34.