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雨季對城市旅游業發展影響分析

2019-10-21 10:18:58歐陽文言杜娟史凱
度假旅游 2019年2期
關鍵詞:旅游

歐陽文言 杜娟 史凱

摘要:隨著旅游業的快速發展,災害天氣對旅游的影響已引起社會各界的廣大關注,尤其是旅游旺季往往暴雨頻發,暴雨通過威脅游客人身安全,引起道路擁堵,造成旅游設備故障等方式直接影響游客正常行程,從而對旅游業發展產生負面影響。該文通過研究我國典型旅游城市張家界2015年至2017年期間旅游人數和降雨量數據得知:張家界的降雨主要集中在4-9月的期間,月累積旅游人數和月累積降雨量的Pearson相關系數為-0.3347,表示兩者之間呈現顯著的反相關關系。張家界屬于長線旅游目的地,是山岳型景區,受氣象條件影響較為顯著,因此政府在發展旅游業的同時,應當關注降雨對旅游業產生的影響,加強災害性天氣尤其是強暴雨時期的旅游安全防范及旅游安全引導。

關鍵詞:降雨量;災害天氣;旅游;張家界

中圖分類號:F59 文獻標識碼:A 文章編號:1672-7517(2019)02-0003-02

1 引言

張家界是知名旅游區,位于北緯28°52′-29°48′、東經109°40′-111°20′之間,屬于中亞熱帶山原型季風性濕潤氣候,光熱充足,雨量充沛。

近年來,國內外學者對氣象因素與人類旅游活動之間的關系進行了許多研究[1-3],。但對降雨量與旅游人數之間關系的研究不多。研究旅游人數和降雨量變化的相關性趨勢可以為旅游城市的旅游業發展規劃和政府決策提供科學參考。

2 研究數據

選取2015年至2017年張家界市桑植站點監測到的日降雨量數據以及同期武陵源風景名勝區的每日入園人數數據。

3 統計方法

Pearson相關系數又叫皮爾遜積矩相關系數,用來度量兩個變量之間的線性相關關系,其值一般在-1到1之間。其計算公式為:

r為皮爾遜相關系數,取值為正值時,表示兩組序列為正相關;取值為負值時,表示兩組序列為負相關;其取值越接近1或-1,表示相關性越強,取值約接近于0,表示相關性越弱。該方法廣泛應用于各領域[4]。

4 結果與分析

4.1 張家界市降雨特征分析

研究發現,張家界市4-5月、7-9、月、10月期間旅游人數均出現相對峰值,旅游人數快速增加,是張家界的旅游高峰期。而冬季(12月至3月)旅游人數相對較少,屬于旅游淡季。見圖1。我國南方從每年4月起開始進入暴雨期,4-9月是南方的汛期,而4-6月更是洪澇災害的高發期[5]。張家界是典型的南方旅游城市,每年的降雨集中在4-9月期間。

每小時降雨量超過16mm或連續24小時降雨量50mm以上的降水可稱為暴雨,往往會引起洪澇災害,對旅游業的發展造成致命打擊。洪澇災害會導致大部分自然景區點關閉,如2016年7月、2017年6-7月張家界均出現大面積的持續降雨,導致洪澇災害,全市部分旅游道路和設施遭到破壞,武陵源核心景區、老道灣、天門山等景區點和《天門狐仙》演藝節目都緊急關閉。高速公路、鐵路和機場航班都不同程度受到影響,旅游業發展受到顯著影響。

人們旅游活動大都是經過提前計劃或是預定后前往旅游目的地,一旦天氣預報中預測有降雨或暴雨天氣,將影響人們制定旅游出行計劃,從而影響降雨時間段的旅游人數。強暴雨天氣導致部分景區點關閉也可能造成游客臨時改變行程,從而引起旅游人數出現變化。而從表面的變化趨勢上很難定量觀察出兩者之間的相關關系。

4.2 月累積降雨量和月累積旅游人數變化特征

為進一步計算分析2015至2017年的月累計降雨量和月累積旅游人數變化趨勢。選取4-9月期間的月累積旅游人數和月累積降雨量數據,運用pearson相關性分析法進行相關性分析。通過皮爾遜相關性分析法對兩組之間序列進行相關性分析可得Pearson相關系數[r=-0.3347]。說明4-9月期間,月累積降雨量和月累積旅游人數之間存在負相關關系。月累計降雨量越高時,即本月降雨天數較多或出現強降雨時,本月的旅游人數將會相應下降。月累積降雨量降低時,即本月降雨天數較少或僅出現小雨天氣時,降雨并不會對人類旅游活動產生較大影響,景區旅游人數隨著旅游淡旺季正常變化。

5 結論

利用張家界2015-2017年的逐日降雨量以及武陵源核心景區旅游人數對比分析,結果發現,在研究尺度上,張家界的降雨量與旅游人數之間的確存在一定的相關關系。

(1)每年的4-9月是張家界的主要降雨集中時間段,6月是張家界降雨的高峰時期,4-6月期間,武陵源核心景區的旅游人數呈明顯的下降趨勢,而該時段也是張家界降雨量的持續增長期。6-9月,月累積降雨量逐漸降低,旅游人數迅速攀升。由此可見,旅游城市的降雨量的確對旅游業的發展有顯著影響。

(2)通過分析持續降雨期間的累積降雨量與累積旅游人數之間的關系得知,在降雨相對集中的時間段(如每年的4-9月),月累積降雨量和月累積旅游人數呈現出明顯反相關關系。而在降雨量為零或較低的月份(如12-3月),由于少量降雨并不能對旅游活動產生影響,旅游人數與降雨量并未呈現出明顯的相關關系。

(3)旅游部門應當在出現大范圍降雨時段尤其是強暴雨時段要重點做好旅游防災減災工作。一方面聯合環境、防汛、交通等部門開展測算防汛工作,及時發布安全防汛信息,有意識引導游客安全旅游。另一方面要做好旅游景區點的安全防汛工作,密切關注景區點和旅游公路的安全情況,對于高風險旅游項目要及時關閉,以防旅游安全事故的發生。尤其是可以結合本地區降雨特征和旅游人數產生的響應變化機制制定相關的景區營銷和安保維穩決策。

參考文獻:

[1] 黃萍,孫艷玲,等.災害視角下政府應急管理能力的重構—基于突發性暴雨對旅游的影響[J].氣象與人類社會. 2018,4(2):44-53.

[2] 金順梅,楊旭,馬吉偉.長白山景區6-10月降雨量對游客流量的影響特征分析[J].氣象災害防御,2015(1):9-13.

[3] 楊尚英,胡靜.氣象災害對我國旅游業的影響[J].安徽農業科學.2010,38(13):6977-6980.

[4] 郝德華,關維國,鄒林杰,焦萌.基于Pearson相關系數的快速虛擬網格匹配定位算法[J].計算機應用.2018,38(3):763-768.

[5] 黃煒,孟霏,徐月明.游客環境態度對其環境行為影響的實證研究-以世界自然遺產地張家界武陵源風景區為例[J].吉首大學學報(社會科學版),2016,5(37):101-108.

【通聯編輯:代影】

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