旅游大數據挖掘及其在旅游行業中的應用方向研究

全文景

摘要：隨著我國經濟的不斷發展，科技水平的不斷提高，人們的生活水平也越來越高，相應的旅游業逐漸成為社會的主要經濟型產業。另外，信息技術時代的到來也給旅游行業帶來了新的機遇。該文主要討論的是如何將大數據技術應用于旅游行業以提高了旅游行業的全新發展。作者針對旅游大數據的特點及其在旅游行業的應用進行了探討分析，并總結出其在旅游行業的具體應用，希望對于旅游業的發展有所幫助。

關鍵詞：群眾文化工作；經濟效益；社會效益；平衡發展

中圖分類號：F59 文獻標識碼：A 文章編號：1672-7517（2019）02-0012-01

1 前言

當今社會，信息化技術發展水平不斷提高及互聯網的大量普及，人們對于數據的依賴也在不斷增加，使得當今社會不斷朝著大數據方向發展。對于旅游業的發展來講，對于如何將大數據技術應用于旅游行業以提高旅游行業的全新發展是旅游行業一直比較關注的問題。所以本文對于旅游大數據與挖掘及其在旅游行業中的應用方向的研究具有相當的參考意義。

2 大數據的特點

大數據往往擁有較大的數據量及多樣的數據種類。大數據在進行歸納總結時，要根據其數據類型進行科學分類，在此基礎上使數據量不斷增多，而在互聯網普遍應用時，網絡數據在其形成過程中，更側重于數據的整體結構。另外根據網絡數據的特點可以看出其中還包含著媒體流量及日志數據包，種類也相對較多，需要不斷歸納其特點。現在的大數據中既包含著較低密度的數據類型，同時有著很大的潛在效益，一般針對數據開展收集處理活動時會帶來巨大的經濟價值。大數據資源處理是一個相對復雜的過程，但其處理速度又相對較快，所以可以對海量數據整體進行多層次多角度的整合處理，并通過合理的計算獲得具有價值的各種類別的信息數據，這一過程的完成提高了人們對于數據的利用和開發。

3 旅游數據挖掘的技術

數據挖掘技術既要求信息數據的關聯性分析、信息序列模式的描述、信息種類的辨識等等，還能夠完成對特殊信息的偵查檢測。而針對旅游數據的開發利用，主要是針對數據關聯分析，同時對旅游數據進行實時檢索，相對于一些高概率的信息模式加以開發，然后對其進行整合分類，對有關數據進行相似性檢索分析，并對其進行識別歸類存放，進而為數據商提供優質的數據。

4 旅游大數據及挖掘在旅游業應用的必要性

隨著大數據時代的快速發展以及科學技術的更新，信息數據的開發利用也越來越普遍，伴隨著國內旅游業蓬勃發展的同時，大數據在旅游業中的應用也有著非常大的價值和潛力，隨之而來的是旅游業中大量的公司企業開始留意大數據在其中的具體應用情況及開發價值。旅游行業也越來越依賴于網絡信息技術的應用，尤其是其旅游網站相關信息的精準對接都需要大數據技術的支持，以此來更好地為游客旅游提供更好的選擇和服務，對合適的旅游項目做出推薦。其發展潛力巨大，僅旅游業的相關網站數據就多達6億條，旅游網站囊括的信息極其豐富，包括當地文化、旅游攻略、酒店美食、特色推薦等等。利用其相關的數據記錄，做好信息數據的歸類總結，加強與線下旅游行業的溝通合作，大力推動旅游業的快速發展。大數據信息時代下的今天，瀏覽者只需要通過網站，就能夠對自己想要的信息進行搜索，而網站會根據其搜索關鍵詞彈出相應的吃、喝、玩、住、行等旅游必需，同時在對產品進行遴選時，旅游信息豐富多樣，一般需要瀏覽者自己做出判斷。另外旅游大數據挖掘及其在旅游行業的應用，一般多依賴于搜索引擎的數據分類整合，這類數據的整合既推動了當前旅游公司穩定的營銷發展，也能夠對目前旅游行業成團情況的監測和景區人員流動情況的觀察等提供有力的幫助。

5 旅游大數據挖掘及其在旅游行業的應用

在旅游大數據及挖掘在旅游行業中的應用過程中，既完成了對有效信息的開發利用，也為旅游業的快速發展提供有力的基礎保障，其大數據具體應用內容如下：

5.1 對有價值的旅游信息加以挖掘

在對有價值的網絡數據信息進行開發時，一般是利用對消費者在旅游信息網站上的點擊瀏覽進行分析整合，并對用戶的信息瀏覽行為進行分類整合，從而對消費者的重點旅游目標進行整合和推送。根據大數據的挖掘技術，旅游管理部門就能夠對有關旅游網站進行網頁系統的數據優化及設計，并盡最大能力的確保系統網站的設計與消費者的真正需求相符合，從而推動目前的旅游行業的服務能夠更加全面。

5.2 對潛在旅游客戶挖掘

在對潛在網絡數據用戶展開搜索時，利用對數據的整合分類的信息分析研究，同時并利用游客在網絡上的一些瀏覽數據記錄，從而對游客的意愿取向進行整體的歸類分析，大量關注和尋找潛在用戶的喜愛偏好，并將其與旅游項目結合推送給消費者。

5.3 旅游路線的優化

旅游大數據信息技術的應用，主要是根據用戶在對相關旅游線路搜索關注的前提下進行資源整合，然后整體分析，最終推送給用戶最優質最合適的旅游路線，同時還要對旅游線路進行合理地規劃研究分析，優化旅游網站的架構安排，做好網站的附加消費板塊，提高其連帶作用，多層次多方面的增加其訪問量。

5.4 旅游項目和目的地的推薦

旅游大數據的信息應用過程中，本身就是利用數據挖掘技術，對抽象的旅游項目進行具體化，使其能夠給用戶一個全面的選擇體驗，這就需要對涉及的所有旅游項目建立完整的數據庫，同時根據數據挖掘技術，對用戶的瀏覽行為及偏好進行采集，進而總結出不同特色的旅游計劃，這樣便綜合了消費者的實際旅游需求，對合適的項目及目的地進行推送，給出合理的意見，使得旅游用戶的體驗滿意度得到提升。

總體來說，旅游產業已經成為一項經濟性、綜合性以及多遠性的團體社會活動，在利用大數據信息挖掘技術進行旅游行業的開發時，一定要從根本上加強目前旅游行業的管理力度，既要推動著旅游產業朝著科學先進健康的方向發展，也要從消費者的角度出發為其提供更加滿意的服務。同時還要對國家級別的旅游大數據整合技術發展進行科學合理的規范，并確保相關旅游管理部門對其成立專門的監管機構，及時把握旅游動態，加強與旅游大數據技術的應用的溝通，進而確保旅游信息更新的時效性。另外在旅游大數據挖掘及其在旅游行業的應用中，要更加注重整合大量數據信息的分析及處理，加強信息安全的監管，不斷推進企業的信息數據化程度，不斷優化處理，加大對用戶相關信息的搜集，從而多角度地完成對客戶數據的積累，完成對有效旅游信息的推送宣傳。

6 結論

時代在發展，信息化水平也在不斷提高，旅游大數據挖掘及其應用技術一樣日新月異，但目前的市場競爭激烈，為了推動旅游行業向著更好的方向發展，當代旅游企業一定要把握住旅游大數據的后續工作，充分對其進行價值挖掘，獲得有力的價值信息，在旅游市場中占據有利的位置，科學合理地配置資源系統，加大開發潛在用戶，進而結合潛在用戶的需求與偏好，有針對性地提供特色的旅游服務，最終全面推動旅游業的發展。

參考文獻：

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