數據分析技術在石油化工檢測中的應用思考

姜婷婷 葉獻長 徐靜靜

摘要：在科學技術的飛速發展下，很多新型能源被發現，經過相應的處理，被運用到實際生活當中。石油作為新型能源，可為汽車提供動力，保證其正常行駛。化工檢測是石油生產過程中必不可少的步驟，下面圍繞化工檢測展開討論，對其概念、重要性進行介紹，并詳細闡述數據分析技術，對相關的分析方法進行總結。

關鍵詞：石油；數據分析；方法

現階段全世界的資源都呈現出緊缺現象，加速對新能源的開發是各個國家的首要任務，石油作為新型能源物質，極大地緩解資源短缺。為優化其生產過程，提高石油質量，必須對其進行檢測。近年來，化工檢測的相關技術逐漸被改進和完善，檢測工作由原來的手動操作，變成自動化檢測，檢測結果的精準度明顯提升。

一、概念及重要性概述

（一）概念

化工檢測是依賴于多種技術完成的，是各類技術綜合的產物，其涉獵的學科較多。在各項技術的支持下，很多企業的生產過程，自動化程度大大提高，很多化工企業的相關裝備也逐漸實現自動化。為使企業獲得更好的發展，就必須不斷提升企業在市場中的競爭力。化工檢測作為競爭力的基礎，其在石油企業實際生產過程中的地位是非常重要的。檢測過程中，需要對其相關數據進行分析，因此對工作人員的專業化程度和熟練度要求較高。為保證檢測結果的精確性，各類檢測設備的性能必須保持在最佳工作狀態。

（二）重要性

我國目前的經濟發展呈現出連年增長趨勢，在此情況下很多新型企業應運而生，石油化工就是眾多企業中的代表。隨著此類企業的不斷發展，其產品逐漸滲透到社會生活的各個領域，有效刺激群眾消費，對拉動國家的內部需求做出很大貢獻。石油質量的提升能使其更好的服務社會[1]。基于原油本身特殊的性質，其生產過程的危險性較大，若在化工檢測時不能嚴格按照各項指標開展工作，可能會為現場生產埋下隱患，嚴重威脅員工的人身安全。

二、檢測方法

數據分析技術在檢測中的應用，主要是通過不同的數據檢測方法體現出來的，下面對數據分析方法進行總結。

（一）安全檢查表法

企業生產的產品，其所有系數通常都會在同一安全范圍內波動，經過大量的實驗驗證，發現數據在測量過程中，并未表現出明顯關聯，數據都是單獨存在的。正常的數據應該以正態分布的形式呈現出來。使用此種方法對數據進行分析，其過程大致如下：將同批生產的產品進行抽樣檢查，利用SPSS軟件對抽樣產品的數據進行統計，并計算本組數據的平均值、方差等，將算得的數據與標準值相比較，若在標準范圍內，說明產品合格，反之產品合成程度不夠，需返廠重新生產。計算結果與標準值間的偏差，可通過賦分形式表現出來，通常以1為界限，達到該值說明產品偏離標準太遠。

（二）預見危險

此方法也被稱作數據擬合，通過相關的函數分析，做出相應的擬合曲線，通過曲線就能反映出產品數據的大致情況，從而對其危險性做出預判。利用此方法對數據進行分析的過程如下：通過檢測裝置對產品數據進行檢測，并將測得的數據傳到處理系統進行整理分類。根據數據統計的實際情況，系統自動構建出相應的二元回歸函數，輸入相關變量，就能實時得到函數結果[2]。

（三）分析故障

無論是哪種產品的生產，其作業過程都會出現各類故障，石油化工也不例外。在生產過程中，不同生產階段故障產生的原因也不盡相同。方差分析是目前大多數化工企業分析故障原因的主要方法，隨機在某一批次的產品中抽取兩個樣本，并對兩者進行對比，得到相關的質心區間，從而縮小故障因素范圍。為保證方差分析的準確性，統計的相關數據必須在正態分布的范圍內。此方法經常用于檢測石油管道、儀表等設備。

（四）頻率分析

該方法的適用對象一般包括產品質量、設備狀態的檢測。需要嚴格把控數據統計過程，工廠必須保證在以往的生產過程中，對產品及設備的每項記錄都不存在偏差。通過大量的生產數據累積，將其輸入到計算機當中，系統會對數據自行整理，迅速給出不同類型事故發生的頻率以及分布的時間。然后根據事故頻率分析，畫出相應的模擬圖，從而評估出生產中各類事故在某一階段發生的概率[3]。此方法能夠將設備故障頻率較多的地方暴露出來，對優化設備起到很大的幫助作用。

三、優化措施

現階段很多企業并未認識到化工檢測的重要性，因此對數據分析的相關技術重視程度也不高。為充分發揮出相關技術在化工檢測中的作用，筆者總結出以下幾點優化策略。

（一）強化質量監督

化工生產過程比較復雜，其相關的檢測過程也會受到很多因素的影響，若想落實好各項技術的使用，強化監督需要放在優化策略的首要位置。監督工作的強化可從如下方面入手：建立完善的原料采購制度。在購買原料前，采購部門需要深入市場調研，將各類原料的性能、價格等方面進行綜合對比。在不影響生產過程的前提下，選擇性價比最高的原料，將不合格原料排除在工業之外；定期對設備進行檢修。嚴格按照檢修計劃執行各項任務，設備的故障次數會明顯減少。設備的壽命得以延長，同時為企業創造更多的經濟效益。

（二）提高從業者的專業化水準

各類技術需要依靠工作人員來才能完成其實施過程，將從業者的水平提高，能夠有效減少化工檢測中人為因素對檢測結果造成干擾。聘請檢測員時，需要看其是否具有相關技能證書或資質，對于在崗人員企業可對其進行定期培訓，不斷提升其知識儲備。同時制定相應的檢測規范，進一步約束工作人員的行為。

（三）加強監管

監管是針對檢測過程來說的，其措施主要包括以下幾點：制定系統的崗位權責說明，將各個崗位需要擔負的責任羅列出來，讓相關人員明確自身職責；參照國家標準，根據企業實際情況，制定符合現階段發展的規章制度和技術規范，使工作者在約束下，對照規范高效完成檢測任務；將檢測過程，以報告形式向上級匯報，報告內容需要用專業術語進行描述。

四、結束語

綜上所述，是對石油化工檢測的相關介紹，著重對數據分析的相關方法技術進行總結。合理使用分析方法，能夠使檢測工作事半功倍。從安全性的角度考慮，化工檢測是企業平穩發展的重要保障，因此檢測步驟不能被忽略。

參考文獻：

[1]劉鵬飛.數據分析技術在石油化工檢測中的應用[J].環球市場，2016，（20）：283.

[2]欒敏紅.化工品檢測技術可靠性問題探討[J].中國化工貿易，2016，（10）.

[3]周焱.虛擬儀器技術在石油化工檢測中的應用方式及前景分析[J].當代化工研究，2017，（2）：43-44.

（作者單位：江蘇德源藥業股份有限公司）