城鄉中學生學業表現的差異分析

高艾麗

摘 要：在世界進入知識經濟時代的大背景下，一個國家能否在激烈的競爭環境中立于不敗之地，國民教育起著至關重要的作用。近年來，城鄉中學生的教育差距更加凸現并開始引發一系列的教育問題與社會問題。基于國情現狀，本文充分利用中國教育追蹤調查數據庫（CEPS）中的微觀面板數據，以城鄉對比視角為出發點，針對城鄉中學生學業表現的差異進行分析，并對此給予一些個人建議。

關鍵詞：城鄉對比;學業表現;分層模型

一、研究背景及意義

在世界進入知識經濟時代的大背景下，一個國家能否在激烈的競爭環境中立于不敗之地，國民教育起著至關重要的作用。近年來，城鄉中學生的教育差距更加凸現并開始引發一系列的教育問題與社會問題。然而，由于我國城鄉在政治政策、經濟狀況、文化生活等多方面存在著很大的差異，再加上城鄉一體化進程本身的復雜性，以及對其造成的一系列深層次的影響，這決定了消除城鄉教育差距問題的解決必然將是一個系統化且相對復雜的過程。

為了探究城鄉中學生的學業表現是否存在差異，本文充分利用中國教育追蹤調查數據庫（CEPS）中的微觀面板數據，以城鄉對比視角為出發點，研究城鄉中學生學業表現的差異，希望能有所收獲。

二、數據來源及變量定義

本文研究使用的CEPS2013-2014年全國基線調查數據和2014-2015學年追蹤調查數據的研究數據是按照縣區抽樣的，依據抽樣原則的科學性，本文默認除上海地區外的各個縣區均相互獨立，不屬于同一上級行政單位，因此，本文在排除了上海地區多個縣區的樣本后，對其余樣本利用學生編碼進行匹配，并按照學校地區（城鎮/農村）進行分類，刪除變量有缺失的樣本后和異常值樣本后篩選得到兩年都有效的學生樣本，形成平衡的面板數據。

根據數據特征及研究所需，主要定義了以下變量：

（1）被解釋變量為學生的期中考試成績，數據來源于學生問卷。為了保持研究的統一性，論文對2013-2014年全國基線調查數據和2014-2015學年追蹤調查數據進行相同規則的標準化處理，即通過選取七年級（八年級）學生的語文、數學、英語期中考試原始成績，按照學校所處縣區分別進行標準化處理，并最終調整為均值70，標準差為10的成績得分，隨后對三門課程的成績進行加權，得到本文的被解釋變量。

（2）年份變量。由于本文數據結構為面板數據，因此在模型構建過程中，將所有2013-2014年的樣本數據年份標記為0，2014-2015年的樣本年份標記為1，做虛擬變量處理。

（3）學生戶籍。學生戶籍是考察中學生學業表現差異的重要變量，根據調查問卷數據，排除沒有戶口的學生樣本，將農業戶口的學生樣本標記為0，非農業口和居民戶口的學生樣本標記為1，形成虛擬變量。

（4）學校所處的地區。按照學校所處的地區位置和國家規定的城鄉劃分標準，除了農村地區的學校賦值為0外，城市中心、邊緣地區及城鄉結合處和鄉鎮地區的學校均均賦值為1。

三、模型結果分析

本文所用模型按照RaudenbushS.W.的分析方法，將嵌套于組織的個人模型及個人歷史變化模型的研究方法結合，建立三層模型，個人的增長軌跡由層1模型反映，同一學校學生在增長參數上的差異用層2模型來表示，學校之間的差異用層3來表示^[1]。

在本文的研究模型中，包含了時間因素和城鄉因素的隨機截距影響，認為學生學業成績總體平均水平除了在兩個年份之間存在差異外，僅包含學校間差異和同一學校內學生之間的差異對七年級初試成績的影響;同時模型認為，不同地區學校和不同戶籍學生的學業成績在年變化率上存在差異，戶籍因素的影響在不同學校間對學生學業成績的影響也是存在差異的。

本文研究最核心的解釋變量之一就是學校所處的地區，經過檢驗，城鎮學校的學生學業成績標準得分水平明顯高于農村學校學生學業成績標準得分，且這種差異的影響效果在1%的顯著性水平下成立，而戶籍因素的影響作用，同樣在1%的顯著性水平下成立，表明非農業/居民戶籍的學生學業表現的整體水平高于農業戶籍的學生學業成績水平。尤其是學生戶籍對學業表現的影響，對不同學校的學生影響程度也不一樣。在年學習效率上可以看出，農業戶籍學生比非農業/居民戶籍學生下降的多，農村地區學校學生比城鎮地區學校學生下降的多。

四、結論建議

針對上述結論，結合實際，本文認為，從國家宏觀視角出發，政府應該繼續采取切實有效的措施，加快實現城鄉教育資源的均衡配置，保障城鄉中學生擁有公平接受教育的權利。同時，教育資源應盡可能向農村地區傾斜，尤其是要盡可能保障困難學生的受教育機會。由于學校內部存在學生戶籍差異問題，為了保證農業戶籍學生和非農業戶籍學生獲得同樣的教育成果，學校尤其是教師應當注意觀察農業戶籍學生的情緒，增加他們的集體感，盡量避免戶籍因素影響到他們的學業表現。事實上，戶籍認同差異在社會各方面的影響仍舊根深蒂固，學校教育不可避免地會受到社會階級結構和權力關系的影響，但是它更多的，應當發揮出其在社會運行過程中獨特的影響作用，保障每一個中學生公平的受教育權利。

參考文獻：

[1]Raudenbush，S.W.（郭志剛譯），分層線性模型：應用與數據分析方法（第二版）[M]，北京：社會科學文獻出版社，2007：225-232.