基于物聯網的智能電網故障監測技術方案研究

【摘 ?要】我國經濟政治勢實力的不斷增強，讓綠色可持續發展的觀念成為了當今社會的重要發展理念。電網作為促進社會發展的重要動力來源，在不可再生資源日漸短缺的背景下，如何突破傳統供電方式，提高對故障線路的檢測技術，成為當下行業中需要重點研究的課題。本文基于物聯網發展的大背景，對現階段我國智能電網的故障監測技術進行了深入的分析，并提出了可行性的故障監測技術實施方案，為電網的進一步發展提供堅實的理論基礎。

【關鍵詞】物聯網;智能電網;故障監測;方案研究

1.物聯網下智能電網故障監測技術的發展特征

經濟全球化進程的不斷加快，讓我國經濟實力不斷攀升的同時，人口數量也呈現不斷增長的趨勢[1]。電網作為人們日常生活中的重要動力保障，以當前的資源運用形式來說，在不久的將來，人們的日常用電生活就會受到一定的限制，甚至是不能正常的工作和生活。安全問題作為我國物聯網環境發展下，智能電網的發展核心，需要在電網受到安全威脅或是故障干擾的情況下，仍能堅持為居民提供用電。因此排除外界情況因素，電網故障監測技術系統都有著以下幾點特征：首先是自愈性，簡言之電網在實際運行的過程中，會無時無刻對自身的信息功能進行檢查和修復，確保在不斷自我系統調節的過程中，保障正常的用電需求。其次是經濟性，智能電網在不斷的系統運算下，可以根據電力市場的分布情況，進行用電量的合理分配，繼而達到降低損耗，提高用電的科學性和高效性[2]。最后是兼容性，電網在實際運行的過程中，可以對不同央視的微電網接口進行有序的分布和接入，并根據不同用戶的能源需求，為其提供不同的增值性服務，確保資源利用的合理性。

2.智能電網故障監測技術

電力網絡由多各復雜的電力線路匯總而成，繼而根據不同用戶的用電需求，為其同源源不斷的電力資源支持。但隨著物聯網覆蓋范圍的不斷擴大，電力網絡在外界因素影響下，會出現不同的故障內容，這就需要在系統出現故障的第一時間，解決故障點減少出現不必要的損失。但在隨著智能電網故障監測技術不斷成熟，通過合理的技術搭配，也可以提高對故障監測的技術水平。可以在GPS的定位功能支持下，與電力輸配網拓撲網絡進行有效的解決，繼而對網絡中不同的故障參數進行集中的收集和處理，形成故障參數矩陣，通過更加清晰明了的方式，提高對故障點的處理速度，繼而搭建一個安全和合理的解決方案系統。此方式不僅在可以通過物聯網技術的融入，提高智能電網對外界因素的處理能力，還可以更加準確的分析故障的所在區域和所處位置。

3.智能電網故障監測技術應用方案

在智能電網故障監測技術的不斷革新過程中發現，我國諸多一線沿海城市的居民對于電力資源有著更高的需求。因此，在未來智能電網故障監測技術應用方案的優化設計中，對于網絡電網也有著更加嚴格的要求，不僅需要在電網出現故障的過程中，確保供電系統的正常運轉，還要為整個城市的居民生活和工業用電做出科學的保障。因此，在縱橫交錯的電力網絡中，一旦電網故障點不能被第一時間確定和解決，就會給普通居民的生活，甚至是社會發展帶來局限和影響。另有一方面，工業制造行業作為我國經濟社會體系中不可或缺的組成部分，智能電網的穩定正常運行，也是工業制造行業穩定發展的關鍵性因素。由此，對于智能電網故障監測技術系統來說，其未來會在我國一線沿海城市以及工業制造行業中，有著廣闊的能發展空間。

GPS作為此項技術中的重點，不僅為查找故障發生提高了巨大的便利，更為故障工程師們提供了強有力的技術支持。科技的不斷發展，也讓GPS定位能力越來越墻，而在物聯網技術的背景下，電網故障的數據收集和分析處理能力也不斷增加，幫助行業人員解決了諸多技術性的難題。基于此，故障診斷技術也營運而生。此項技術為人工神經網絡和專家系統的結合，幫助智能電網在自我控制機制和自適應保護機制的狀態下，進行故障點的綜合性分析。其中專家系統可以進行數據診斷，幫助智能電網在雷電等不穩定因素沖擊下所引發的電壓不穩情況，進行具體的電力故障參數排查，解決供電電壓不足或是供電中斷等現象。與此同時，神經網絡作為技術更為完善的系統之一，也是人工智能技術的重要分支，可以在智能電網出現故障的過程中，通過人腦結構信息模擬的方式，進行故障內容自主的解決和分析。例如，將大的網絡系統分成不同的幾個小系統，根據不同電力類型和故障類型，進行故障距離的測量，準確判斷故障點是暫時還是永久的，繼而對具體問題具體分析，達到整個智能電網的正常運行。

4.智能電網故障監測技術的未來展望

我國社會智能化和數字化進程的不斷發展，讓智能電網也成為了行業發展的趨勢。人們生活水平和生活需求的不斷提升，讓我國在智能電網故障監測技術的發展上也取得了階段性的成果。但作為一項龐大的綜合性體系，其覆蓋的范圍仍存在局限性，未來發展不僅需要在我國的一線城市開展，還需要逐步向內地二線城市推廣，落實在社會各行業中，實現不僅被工業制造行業需要，還能在普通人們的生活中應用，最終將物聯網覆蓋下的地區，達到智能電網的全面普及。由此可見，智能電網故障監測技術在未來會有十分良好的發展趨勢和發展前景[4]。

5.結束語

綜上所述，物聯網的發展，讓智能電網故障監測技術成為了當下最為有效的技術成果之一，不僅可以彌補原有技術的不足，更可以將不同技術做出融合和完善。由此可見，在未來行業的發展中，與傳統電網相比，智能電網會更加經濟有效、便捷精確。這需要行業相關人員和政府社會對其進行充分的重視和認知，提高其在行業中的價值和地位，為社會發展和進步做出更多的貢獻。

參考文獻：

[1]柴謙益，鄭文斌，潘捷凱，et al.基于大數據分析的智能配電網狀態監測與故障處理方法研究[J].現代電子技術，2018.

[2]陸曉，吳奕，崔玉，et al.基于大數據的電力二次設備故障診斷研究[J].電工技術，2018，483（21）：12-15.

[3]陳振曉，劉前進，林健雄.物聯網技術在變電站在線監測中的應用研究[J].物聯網技術，2017（09）：29-31.

[4]陳愷，張金玲.基于物聯網技術的變電站在線溫度監測系統研究[J].科技創新與應用，2017（1）：224-224.

作者簡介：

陳朝暉（1967年8月），福建莆田人，漢族，1989年7月畢業于福州大學電氣系電器專業，本科，高級工程師，主要從事電網智能化研究。

（作者單位：國網福建省電力有限公司三明供電公司）