數據驅動下實現企業(yè)敏捷管理的探索

摘要：科技技術飛速發(fā)展，市場環(huán)境瞬息萬變，實現企業(yè)的敏捷管理至關重要。本文從企業(yè)敏捷管理的內涵出發(fā)，論述了實現企業(yè)敏捷管理的支撐條件和實現路徑，希望可以為正在探索企業(yè)敏捷管理的人員提供一些幫助和建議。

關鍵詞：數據驅動;企業(yè)敏捷管理;平臺

一、引言

2015年9月，國務院正式印發(fā)《促進大數據發(fā)展行動綱要》，明確提出要推動大數據與云計算、物聯網、移動互聯網等新一代信息技術融合發(fā)展，探索大數據與傳統產業(yè)協同發(fā)展的新業(yè)態(tài)、新模式，促進傳統產業(yè)轉型升級和新興產業(yè)發(fā)展，培育新的經濟增長點。隨后越來越多企業(yè)意識到數據驅動企業(yè)轉型的可行性和必要性，并著手建立企業(yè)自駕馭數據的能力，以期提升企業(yè)的運作效率和核心競爭力。

二、企業(yè)敏捷管理的內涵

在企業(yè)界，企業(yè)敏捷性被定義為企業(yè)面對快速變化市場的反應能力。綜合各方的認知，本文將企業(yè)敏捷管理概括為以下三個方面，即靈活的感知能力，深入的決策能力和快速的執(zhí)行能力。

靈活的感知能力——通過內外部獲取的數據和信息，洞察企業(yè)所處環(huán)境變化的能力。

深入的決策能力——通過數據分析，運用技術和算法，做出最佳決策的能力。

快速的執(zhí)行能力——借助科技能力，高效實施決策方案。

通過數據驅動，企業(yè)能夠迅速應對市場各種變化和競爭者的威脅，并結合自身情況調整到最佳策略，全面提升公司的核心競爭力。

三、實現企業(yè)敏捷管理的支撐條件

對于大部分企業(yè)而言，企業(yè)管理中存在數據孤島、數據斷層、信息煙囪等問題，導致企業(yè)橫向、縱向、內外形成無數“斷點”，要解決這一問題，不僅要從頂層設計轉變企業(yè)的管理和建設方式，還需借助云計算、大數據、物聯網、人工智能等新一代信息技術轉變企業(yè)的技術架構。綜合來看，實現數據驅動的企業(yè)敏捷管理，一般有如下五個支撐條件。

1.數據支撐

在企業(yè)管理過程中，數據存在時效滯后、缺乏完整性、準確性等問題，因此數據治理顯得尤為重要。數據治理不僅要求企業(yè)對海量數據進行采集、計算、存儲、加工，同時統一標準和口徑，形成大數據資產層，也需要實現集團內部不同公司之間，公司內中不同部門之間，部門內不同產品之間信息的共融互通。數據治理可以幫助企業(yè)降低重復建設、減少煙囪式協作成本，企業(yè)通過數字化手段挖掘數據的價值，既可以發(fā)揮對內的分析要求，支持企業(yè)的業(yè)務創(chuàng)新，也可以依靠數據資源為客戶提供響應服務。

2.平臺支撐

企業(yè)需要構建自己的數字平臺，以此為基礎激活企業(yè)核心資產。數字平臺不僅匯聚和整合新數字技術（如云、AI、大數據等），為企業(yè)提供廣泛的聯接、促進業(yè)務協同和敏捷經營，而且還能與業(yè)務深度融合，支撐企業(yè)迅速響應市場和用戶的變化，助力企業(yè)敏捷管理。

例如，亞馬遜、海爾和華為等，均已構建一整套的支撐平臺——顧客觸點平臺全方位洞察顧客所需、資源服務化平臺快速供給數字化服務、數據自服務平臺支持基于數據的決策、實驗測量平臺賦能受控創(chuàng)新實驗。

3.技術支撐

企業(yè)應利用大數據與云計算、物聯網、移動互聯網等新一代信息技術，進行IT架構的重建，使傳統IT向新型IT發(fā)展，使IT架構由數字化向智能化發(fā)展，最終實現混合云平臺十敏捷開發(fā)。同時IT技術應與銷售、運營、產品等場景融合，全面賦能業(yè)務和經營管理。

目前大多數技術能力都還比較薄弱落后，要采用移動、社交、大數據、云計算、人工智能等技術手段快速構建技術平臺支撐業(yè)務創(chuàng)新、發(fā)展、轉型并不容易，所以首先必須從思想上認識到科學技術是第一生產力的涵義，認識到科技手段的強大驅動力。整合業(yè)務和技術力量、整合基礎資源和人力資源、整合產品和渠道、整合客戶服務和服務支撐，以技術為手段，以數據分析結果為導向，以客戶需求為中心，前、中、后臺聯動為客戶提供更優(yōu)的服務。

4.組織機制支撐

企業(yè)組織機制是指企業(yè)內部各職能部門和生產單位設置和調整的功能體系。它作為企業(yè)管理系統運行機制的一個要素，其主要功能是根據一定的原則，采用適當的形式，從組織上劃分和確定企業(yè)各職能部門和生產單位以及職工個人的職責、任務，協調它們的行為。

在數據驅動下，企業(yè)組織不應是單純按職能、職責、崗位等劃分的科層式組織，而是業(yè)務與技術高度融合的去中心化或扁平化組織，從而增強組織對環(huán)境變化的感應能力和快速反應能力，實現組織的敏捷、高效、創(chuàng)新。

5.人才支撐

優(yōu)秀的人才也是在數據驅動下實現敏捷管理的關鍵。一方面，應大力培訓員工數字化思維。常態(tài)組織數字化轉型專題講座、創(chuàng)新評比等活動，促進大數據應用成果共享。另一方面，通過積極引入優(yōu)秀人才，加強數字化人才培養(yǎng)和人才隊伍建設，為企業(yè)提供堅強的人力資源保障和智力支撐。

四、數據驅動企業(yè)敏捷管理的實現路徑

隨著新技術的飛速發(fā)展，新產品、新服務不斷涌現，企業(yè)需要通過數據驅動逐步實現自身的敏捷管理。但是不同行業(yè)所處的信息化階段和發(fā)展進程也會有所不同。概括來講，可以分為三個階段。

（一）第一階段：數據線上化

第一階段以企業(yè)IT轉型為主，建立數據信息池，提升數據采集處理能力。一方面，需要在公司內部數據完全線上化;另一方面，需要提升公司數據采集能力，全面獲取外部信息，包括行業(yè)政策、市場數據、同業(yè)數據等。通過集合公司內外部數據，進行信息的內聯外通，從而構建一個以公司數據為核心，全面服務于公司業(yè)務發(fā)展的數據信息池。

通過數據線上化，可打通公司前中后臺數據，實現數據的統一運營和調度，形成完整的數據閉環(huán)。在此基礎上，進行經營數據、產品功能、模型看板等方面的可視化展示，讓管理者對公司經營全貌一目了然，幫助企業(yè)人員快速掌握數據變化趨勢，輔助經營管理和決策分析。

（二）第二階段：分析自動化

在第一階段完成IT基礎建設后，企業(yè)應利用各種模型打造數據的分析能力，實現業(yè)務與技術的融合。此時，企業(yè)內部之間的數據孤島已消除，借助智能算法，平臺在對企業(yè)數據的計算基礎上，還具備了對業(yè)務的理解，通過運用數據建模、算法開發(fā)、因子挖掘、預測分析等能力，可自動生成用戶畫像、經營分析、情景模擬等報告，快速幫助企業(yè)認識到自身及行業(yè)服務能力的分布，并適當進行策略調整和業(yè)務創(chuàng)新。

在該階段，公司運作已趨于自動化、標準化、簡單化，人工智能廣泛應用于各個流程的操作過程中，降低人工出錯率，提升組織效率。

（三）第三階段：運作智能化

該階段可以理解為平臺運用智能算法模擬人的知識與經驗設計出各種生產函數模型，進行自主的經營決策。一個現代化的數據環(huán)境就像一個工廠，當改變一組機器的速度時，便會產出連鎖性反應。因此，在這種環(huán)境下，智能算法不僅是提升決策的輔助手段，而且也是有必要的。它可以通過不斷的迭代升級和自我學習，進行模型算法的持續(xù)優(yōu)化和數據生態(tài)良好的自我循環(huán)。

運作智能化將大大提升企業(yè)的決策效率和決策時間。過去，員工可能將大量的時間運用在數據整理、分析上，決策時間可能不到10%，在智能化階段，員工不僅可將大部分時間應用在決策上，而且還能根據系統給出的建議實現最佳決策，實現人員、流程、技術和數據的共同敏捷性。

五、結語

企業(yè)敏捷管理要求企業(yè)需要具備靈活感知、深入決策和快速執(zhí)行的能力，因此，數據驅動經營是其必備條件，在此基礎上，本文結合自身理解分析了企業(yè)敏捷管理的支撐條件和實現路徑。但是不同的企業(yè)所處的行業(yè)和階段不同，具體的實現路徑也會有所不同。因此，企業(yè)應根據自身情況，在深入理解行業(yè)態(tài)勢基礎上制定符合自身發(fā)展的路徑，從而達到企業(yè)敏捷管理。

參考文獻：

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作者簡介：

郭虹言，北京大學匯豐商學院，廣東深圳。