基于工業大數據的制造企業變革管理模型研究

王成

摘要：隨著我國科學技術的快速發展，大數據技術被廣泛應用到各個行業領域中，對提高我國人民的工作效率起到了較好的積極影響作用。通過大數據計算機能夠有效提高工業生產的自動化及智能化水平，實現高效的信息交流及共享，使工業制造業的技術競爭力得到有效提高。為發揮大數據在工業制造業的應用價值，需要充分了解其應用現狀，把握該技術的應用價值，將其應用到工業制造業的發展中，使工業制造業朝著更好的方向不斷發展。鑒于此，文章結合筆者多年工作經驗，對基于工業大數據的制造企業變革管理模型研究提出了一些建議，僅供參考。

關鍵詞：基于工業大數據;制造企業變革;管理模型研究

引言

為確保工業制造業能夠適應時代發展的需求，使工業制造業的核心競爭力得到提高，應充分利用大數據對工業制造業進行創新改革，擺脫傳統的生產模式，使工業生產的自動化及智能化水平得到有效提高。通過對大數據技術進行有效運用，能夠實現智能化的生產模式，利用數據對市場情況進行分析，通過分析歷史價格、對價格走勢進行預測，為工業制造企業的長遠發展奠定良好基礎。

1、大數據的內涵

早在20世紀80年代初，AlvinToffler就洞察到現代科技將深刻改變人類社會結構及生活形態，并預言了信息社會階段網絡化和數字化的進步及其對未來的沖擊。經過此后幾十年的發展，人們逐漸認識到大數據的重大意義。Nature和Science作為國際上頂尖的學術期刊分別于2008年和2011年出版專刊，探討了大數據的采集、組織、處理與應用在工程建設、生物醫藥、信息技術、軍事偵察、大氣科學、電子商務等方面可能對社會生活造成的廣泛影響和對社會發展起到的巨大推動作用①。麥肯錫公司于2011年5月在其公開發布的研究報告中提出，大數據指的是借助現有技術手段無法在容忍經過時間內對其進行收集、檢索和管理的數據集合，不同產業單位的數據集大小存在差異且大數據的體量標準也并非固定不變的，而是會伴隨技術進步而不斷變化。李國杰和程學旗認為，大數據是指借助現有技術手段無法在一定時間內對其進行采集、管理和服務的數據集合。馮芷艷等提出，大數據是在構成體量、產生速率和復雜度上均超越現有數據形態并超出傳統軟件工具處理能力的數據集合，并已滲透至現代生活和企業日常運營的各個方面。李文蓮和夏健明從社會變革的角度出發，提出了大數據所涵蓋的三個方面含義：一是社會公眾行為軌跡的廣泛數據化;二是數據規模及生成速度之“大”;三是大數據技術之“大”。

2、大數據在工業制作業的應用現狀

根據現狀來看，大數據在電子商務領域得到了廣泛應用，在工業制造業的應用存在較明顯的滯后性。在工業制造業的發展過程中，由于產業種類及產品的生產方式比較單一，企業對其他產品的了解不夠全面，企業收購其他企業的時候未做好資源整合，且依舊沿用著原有的企業運行機制，最終造成了較嚴重的信息孤島情況，不利于工業制造企業的持續發展。但是將大數據應用到工業制造業的發展中，能夠提高產品質量，縮短產品研發周期，使企業的核心競爭力得到提高。同時，隨著工業制造業的轉型升級，企業勢必要朝著智能化方向不斷發展，傳統的生產模式已經無法滿足企業的發展需求，這就必須要加強對大數據的應用，使企業生產過程的自動化及智能化水平得到有效提升。

3、工業大數據所引起的企業變革管理模型有效措施

3.1工業大數據所引起的企業變革

（1）技術變革。工業大數據不僅在數據容量方面龐大同時還擁有不同的屬性、來源、種類和結構，這一系列特征將給傳統數據處理及分析手段帶來極大的挑戰。（2）個人變革。該權威模型進一步指出，企業內圍繞這五大工作特征所出現的變化將極大影響員工的心理狀態，其中包括工作動力、工作滿意度及工作效率。（3）組織變革。在工業大數據環境下，技術及個人變革最終會在整個企業范圍內引起深度的組織變革。

3.1人際干預措施

人際關系干預，指的是人與人之間的交往關系，是人們在共同的勞動、生活、學習中結成的各種關系的總稱。人際關系的本質是一種心理關系，在企業組織中，其主要目的是加強員工與員工、管理者與管理者、員工與管理者之間的人際關系，從而改善員工的情緒、態度、行為和積極性來提升整體組織績效。人際干預措施因此專注于企業內人際交往和溝通中可能出現的曲解、不調和以及沖突，通過團隊建設、相互學習、技能指導、內部沖突分析與管理、員工意見調查、人際溝通培訓等手段進行改善。信任缺失、信息溝通障礙、認知偏差、觀念障礙等潛在的工業大數據阻礙因素可借助人際干預措施進行緩解，從而確保各部門之間、管理者與員工之間能齊心協力共同推動工業大數據技術的順利實施。

3.2技術-結構干預措施

技術-結構干預措施側重于改善當前技術環境和企業組織結構的匹配度來提高整體企業運營和員工工作效率，主要手段包括對組織結構、業務流程、管理架構以及個人分工進行重設。其中，組織結構重塑及業務流程再造長久以來是企業推動信息化建設的重要手段，不僅涉及到部門劃分及業務流程的變更，更會進一步影響到企業內的監管體制、管理架構、權力分布、等級劃分、人員溝通、任務編排等各種核心問題。技術-結構干預措施的合理使用可以有效消除列舉的組織結構障礙、企業文化障礙、部門壁壘、群體規范制約等阻礙工業大數據變革的因素，并確保企業能更快速、靈活地適應工業大數據技術環境下的運營需求。

結束語

總之，機械制造企業基于大數據的企業變革管理策略能夠為客戶提供個性化的產品、實施差異化的價格，以滿足不同客戶的消費需求，并通過構建全方位、多渠道的溝通體系，傳播精準化的營銷信息，及時了解客戶的滿意度，這樣才能更好地進行精準營銷。在市場競爭越來越激烈的大數據時代，制造業企業就要成立專門的大數據機構研究、開發和運用大數據技術，向數據要效益、向數據要科學的決策，從而提升企業的核心競爭力，在激烈的市場競爭中處于不敗的地位。

參考文獻：

[1]童群.工業大數據在智能制造中的應用價值[J].電子技術與軟件工程，2018（18）：147.

[2]秦明，陳凱，劉銀森，沈亞非.工業大數據集成應用綜述[J].軟件導刊，2017，16（07）：210-212.

[3]宋來.工業大數據在智能制造中的應用價值[J].內燃機與配件，2017（12）：126-127.

（作者單位：江蘇金恒信息科技股份有限公司）